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[发明专利]一种面向Move语言虚拟机的模糊测试方法-CN202110891571.9有效
发明人：姜博;隋睿;孙海龙;殷永峰 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向Move语言虚拟机的模糊测试方法，属于软件测试技术领域：首先，针对Move语言虚拟机，通过调用接口函数确定目标测试接口；并根据给定的语法规则，手动构建初始测试样例；分别构建目标测试接口需要的两类非字节码参数；然后，将目标测试接口分别与AFL进行对接，对Move语言虚拟机进行模糊测试，收集能够触发目标测试程序出现崩溃和超时的测试样例作为训练数据集；生成对抗网络使用Wasserstein距离作为优化目标，综合考虑WGAN和DCGAN提出的约束条件，得到种子生成模型；使用训练数据集进行训练，得到新的初始测试样例；AFL随机变异产生新的输入测试样例，继续收集崩溃和超时的输入样例优化种子生成模型；本发明提高了模糊测试工具的性能。
一种面向 move 语言虚拟机模糊测试方法

[发明专利]一种多智能体协作环境强化学习算法的测试方法-CN202010648233.8有效
发明人： 殷永峰;谢静;李秋儒;王轶辰 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明属于智能体深度强化学习的测试领域，为多智能体协作环境强化学习算法的测试方法。所述多智能体协作环境深度强化学习算法中的智能体为两大类，一类是空间动作相对固定化的智能体，一类是动作和状态空间复杂的智能体，第一类智能体采用求最大置信回报值的算法(UCB算法)，第二类智能体采用求取最优联合动作和状态的全局函数(QMIX算法)。本发明针对两种算法的特点，分析多智能体训练模型输出的回报值和收益值，得收敛速度和效果的影响因子，通过分析影响因子得出测试多智能体协作环境出算法深度强化学习的测试技术要点，为多智能体协作环境下深度学习算法的验证提供了有效依据。
一种智能体协环境强化学习算法测试方法

[发明专利]一种基于图片的前端VUE代码自动生成方法和系统-CN202211275485.6在审
发明人：杨溢龙;张洁;陈晨;殷永峰;张莉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图片的前端VUE代码自动生成方法和系统，其中，所述方法包括：通过对输入图片进行网页元素识别，获得各网页元素的类别和绝对位置，继而基于布局生成算法，根据所述各网页元素的类别和绝对位置划分各网页元素并生成网页布局的VUE代码。通过将生成代码这一任务拆分成元素识别和代码生成两大部分，减少了开发工作量，提高了代码转化的灵活性，且本发明提供的算法能够适应复杂布局的页面，解决了现有技术中开发工作量大，代码转化缺乏灵活性、转换效果较差的技术问题。
一种基于图片前端 vue 代码自动生成方法系统

[发明专利]一种异构无人机集群任务分配方法和系统-CN202211275483.7在审
发明人： 殷永峰;郭洋;杨溢龙;宿庆冉;原仓周 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供一种异构无人机集群任务分配方法和系统，所述方法包括：收集异构无人机集群的常见任务分配场景，并针对场景进行强化学习环境建模，继而采用QMIX算法对不同的任务分配场景进行训练，并将所得到的Agent网络参数以及QMIX网络参数存储在数据库中。当获取新的分配任务时，在数据库中找到满足条件的，相似度最高的任务的网络模型，将得到的Agent网络参数以及QMIX网络参数迁移到新的分配任务的网络中，用来加快任务分配的收敛速度，从而完成任务分配。解决了现有技术中算法收敛慢，运行时间过长的技术问题。
一种无人机集群任务分配方法系统

[发明专利]一种基于模型的前端代码自动生成方法-CN202211275498.3在审
发明人：杨溢龙;张润坤;朱勇;殷永峰;张莉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于模型的前端代码自动生成方法，包括：进行前端需求建模，得到前端需求模型；将所述前端需求模型中的信息进行提取，并转化为用于描述前端项目的结构树；通过模板生成器将所述结构树中的内容按照不同的需求实例化为前端代码。本发明的前端代码自动生成方法只需进行前端需求建模，不需要进行繁琐的图形化设计，也不需要用户插入有关前端框架的底层代码，即可自动生成前端项目代码，能够很好的解决需求变更给传统前端开发带来的麻烦，实现简单且快速的前端低代码开发。
一种基于模型前端代码自动生成方法

[发明专利]一种基于MDA的GUI模型及建模方法-CN202211277254.9在审
发明人：杨溢龙;朱勇;张润坤;殷永峰;张莉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于MDA的GUI模型和建模方法，具体在元模型设阶段引用UML图基础元素，然后基于GUI需求补充部分元模型生成最终优化后的元模型池及抽象关系，基于各平台下前端代码底层架构及实现原理，抽象出可表示前端界面信息的基础元模型及基础元模型的组合关系，设计一套描述前端系统完整需求的模型，模型能够覆盖系统功能需求和GUI设计需求，并基于EMF开发设计一套由图符和视图组成的建模平台，用户可在建模平台上通过点选、拖拽方式，快速描述自己的需求，同时，平台将用户需求转换为图形化DSL，为后续代码平台提供完整的信息支持，最终完成模型到任意平台目标程序的自动生成。
一种基于 mda gui 模型建模方法

[发明专利]一种软件缺陷预测方法和系统-CN202211144263.0在审
发明人： 殷永峰;尹瑞;原仓周;李海峰 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种软件缺陷预测方法和系统，基于OADC‑HS采样思想对类不平衡数据集进行预处理，得到平衡数据集以初步解决软件缺陷预测中的类不平衡问题；针对高度复杂化的特征引起的问题，基于互信息和最大信息系数，对所述平衡数据集进行特征优化，将分类精度最高的特征子集作为最优特征组合，得到优化数据集，去除不相关的特征和冗余的特征，从而减少特征总数，减少系统运行时间，提高软件缺陷预测方法的可靠性。最后将所述优化数据集通过模型融合进行多次交叉验证，得到最终的软件缺陷预测结果，提高了类不平衡数据中的软件缺陷预测准确度和效率。
一种软件缺陷预测方法系统

[发明专利]一种软件定义网络DDoS攻击检测方法-CN202110386947.0有效
发明人： 殷永峰;宿庆冉;王轶辰;李秋儒 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种高效的软件定义网络DDoS攻击检测方法，包括：软件定义网络流表部分字段特征提取及训练输入集初步构建；分析软件定义网络流量特性变化情况，组合相关流表项补充输入集；以深度学习模型卷积神经网络CNN作为集成学习的基本分类器，设定该模型的基本结构，替换其激活函数，采用批标准化方法进行训练；采用Stacking方法对卷积神经网络模型进行融合，使用完整数据集对其进行训练，得到其输出后作为输入，传递给元学习器支持向量机SVM进行最终分类。本发明形成基于集成深度学习的软件定义网络DDoS攻击检测方法，有助于高效识别、检测DDoS攻击，提升软件定义网络安全性水平。
一种软件定义网络 ddos 攻击检测方法

[发明专利]一种改进的软件自适应测试方法-CN202010663807.9有效
发明人： 殷永峰;李昆;肖鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种改进的软件自适应测试方法，该方法基于软件控制论模型，针对传统的自适应随机测试方法进行改进，把已测试输入域信息作为测试历史数据，调整算法作为参数估计模块，对分区与输入域进行选择作为测试决策，对输入域的测试用例数量进行估计作为输入域测试步长设计，通过合理分配测试资源，达到提高测试效率的目的。本发明根据软件测试面临的关键问题，通过对传统软件自适应测试方法假设进行改进，可以有效解决软件输入空间组合爆炸问题，充分利用测试过程中产生的中间测试数据，实现软件测试过程的动态、自适应反馈调节，可有效减少测试用例数量，提高测试效率，降低测试成本。因此，本发明具有重要的工程应用价值。
一种改进软件自适应测试方法

[发明专利]一种基于故障模式库的无人机软件安全性质分析验证方法-CN202210255754.6在审
发明人： 殷永峰;宋一;宿庆冉;尹瑞 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于故障模式库的无人机软件安全性质分析验证方法，属于软件故障模式与运行验证技术领域，包括：建立软件故障模式数据库；参照软件故障模式数据库，结合实际项目需求筛选适用软件运行的目标系统的软件故障模式，编写安全性质规约；参考故障模式库设计适用于软件运行的目标系统的静态分析模块，结合故障数据库对软件目标系统进静态分析，检查目标系统的普通故障和特有的错误；提取安全性质规约中至少部分信息生成安全性质监控器；提取安全性质规约中至少部分信息用于监控事件的插装；目标系统触发监控事件，向监控器发送数据，监控器对数据进行分析，得出分析结果，实现动态监测。通过本申请的处理方案，提高无人机系统的安全性与可靠性。
一种基于故障模式无人机软件安全性质分析验证方法

[发明专利]一种基于数据集成预测的软件自适应测试方法-CN202111192348.1在审
发明人： 殷永峰;刘家康;宿庆冉;宋一;尹瑞 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数据集成预测的软件自适应测试方法，包括：使用过滤选择的外部数据建立全局缺陷预测器并进行训练学习，将被测软件划分为多个用例，再对多个用例进行缺陷概率预测，将得到缺陷概率预测结果从大到小进行排序，选择前k位的用例作为测试集进行测试；将测试结果作为反馈输入加入到全局缺陷预测器的训练数据中，使用测试结果数据建立并训练本地缺陷预测器，将全局缺陷预测器和本地缺陷预测器的结果按照权重调整方案进行集成预测。本发明能够更早发现更多的软件缺陷，提高缺陷预测的精度和效果，提高软件测试效率，还可以解决软件测试资源约束的问题，降低测试成本，具有重要的工程应用价值。
一种基于数据集成预测软件自适应测试方法

[发明专利]一种机载系统软件缺陷分类方法-CN202111332820.7在审
发明人： 殷永峰;李海峰;刘畅;宿庆冉;王轶辰 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种机载系统软件缺陷的智能分类方法，提出面向航空领域的分词字典，实现对机载软件的准确分词；然后，提出融入机载软件需求特征的改进LDA主题模型，获取以功能名称、接口名称等需求为导向的隐含主题，提升LDA模型的主题获取准确率；紧接着，基于所获得主题模型，可以很好地符合机载软件缺陷数据的复杂领域特征与失效规律，最终实现对机载软件缺陷数据进行准确地分类与预测，进而提升机载软件测试设计工作的效率和质量。
一种机载系统软件缺陷分类方法

[发明专利]一种基于需求模型的微服务拆分方法-CN202111363786.X在审
发明人：杨溢龙;李阳;殷永峰;马克 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本发明提出的一种基于需求模型的微服务拆分方法，将需求模型作为微服务分解方法的输入，经过用例模型拆分、用例模型拆分结果映射到领域模型、划分结果检查与精化、提取微服务四个步骤后，生成一组微服务边界作为输出。本发明以过程和数据为依据进行微服务的划分，综合考虑得到最终的微服务架构。
一种基于需求模型微服拆分方法

[发明专利]一种基于需求原型化的软件开发方法-CN202110890623.0在审
发明人：杨溢龙;朱伊明;殷永峰;张莉 -专利权人：北京航空航天大学;上海工业控制安全创新科技有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本发明提出的一种基于需求原型化的软件开发方法，该方法是基于系统原型自动生成工具RM2PT，具体方法如下：1、需求分析与迭代：包括初始迭代和需求迭代；对于初始迭代，进行并完成初始的需求分析，将抽象需求转化为形式化的具体需求，为需求迭代提供初始的原型；根据对需求的分析以及现实情况，作出一份对于需求工程和系统设计的粒度与风格的指导，并确立软件框架；对于需求迭代，使用系统原型自动生成工具RM2PT，通过对原型系统的确认和验证，收获用户反馈；2、系统设计与实现；3、验证与交付。本发明将将RM2PT需求原型化技术集成融入软件开发过程，实现了从UML需求模型到原型系统的自动生成。
一种基于需求原型软件开发方法

[发明专利]一种基于Docker的网络安全实验平台搭建方法-CN201910347810.7有效
发明人： 殷永峰;邵宇燕;宿庆冉;王雪峰 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-04-28 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Docker的网络安全实验平台搭建方法，平台分为三个组成部分，分别负责实验的搭建，节点的虚拟化以及实验数据的处理等功能实现，实验者通过ASG模块上传实验相关内容，平台对实验内容、镜像、拓扑结构及实验者信息进行存储，通过VG模块利用Docker技术进行实验环境部署，并且通过DAG模块不断的收集实验数据。本发明拥有更高的性能和效率，实现了大规模网络仿真以及大规模网络的快速构建。不仅实现了自定义网络拓扑结构功能，可以对机器的内存、系统版本等进行定制，使得实验更加真实。同时完善了辅助功能，把以往研究的攻防评估技术融入到网络安全实验平台中，结合可视化技术，使得实验结果更加直观易懂。
一种基于 docker 网络安全实验平台搭建方法

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