专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]高落差水利大坝泄洪对冲结构-CN202310721433.5在审
  • 靳红会;宋会民;张陆鑫;陈建江;张永强;段成伟;王威 - 安方辉
  • 2023-06-16 - 2023-08-08 - E02B7/00
  • 本发明涉及水利工程领域,具体涉及一种高落差水利大坝泄洪对冲结构。本发明的高落差水利大坝泄洪对冲结构,通过大坝本体、泄洪闸、下滑部、弧形上扬槽、对冲口、水流通道以及溢流进口等的配合,弧形上扬槽流出第一水流,其出射角度为c,对冲口流出第二水流,其出射角度为d,有d>c,一部分水流从大坝本体外侧沿着泄洪闸、下滑部、弧形上扬槽排泄,在上扬槽的位置形成上扬的第一水流;另一部分水流从溢流进口进入,沿着大坝本体内部的水流通道从对冲口流出第二水流,由于第二水流的出射角度d大于第一水流的出射角度c,第二水流向上与第一水流对冲碰撞,大大消耗了势能,大大减小水流对大坝本体根基的冲击,减小了安全隐患,延长使用寿命。
  • 落差水利大坝泄洪对冲结构
  • [发明专利]一种机械车位检测系统及检测方法-CN202111616852.X在审
  • 段成伟;王卫鑫;段勃勃 - 上海映驰科技有限公司
  • 2021-12-27 - 2022-03-01 - H04N5/225
  • 一种机械车位检测系统,包括:深度学习目标检测模型,用于检测机械车位的边缘点和边缘线;深度学习分割模型,用于检测机械车位的可通行区间和机械车位边界处的凸起边缘;深度学习深度预测模型,用于预测单目相机的像素深度值;超声波雷达检测模型,用于检测待泊车辆周围的障碍物;融合模块,基于深度学习目标检测模型、深度学习分割模型、深度学习深度预测模型,及超声波雷达检测模型的感知结果,融合出机械车位和位置坐标并输出。本发明机械车位检测系统不仅提高机械库位检测系统的位置精度,而且提高机械库位检测系统的准确率。
  • 一种机械车位检测系统方法
  • [实用新型]一种西药药瓶回收清洗装置-CN201922210263.6有效
  • 汤华颖;孙晓妍;段成伟 - 汤华颖
  • 2019-12-11 - 2020-10-30 - B08B9/28
  • 本实用新型公开了一种西药药瓶回收清洗装置,包括底板,其特征是:所述底板的上侧固定连接盛放槽,所述底板的上侧固定连接立板,所述立板的立面设置有对称的弧形滑槽,对称的所述弧形滑槽内分别插入圆杆,两个所述圆杆分别穿过限位卡槽且一端端部螺纹连接螺母,两个所述限位卡槽分别固定连接清洗槽的两侧,所述清洗槽的底部设置有一组均匀排布的滤孔。本实用新型涉及西药药瓶清洗设备领域,具体地讲,涉及一种西药药瓶回收清洗装置。本装置能够进行西药药瓶的回收清洗。
  • 一种西药药瓶回收清洗装置
  • [实用新型]一种西药药瓶回收设备-CN201921733746.8有效
  • 段成伟 - 段成伟
  • 2019-10-16 - 2020-07-28 - B08B9/36
  • 本实用新型公开了一种西药药瓶回收设备,包括支撑框,其特征是:所述支撑框固定连接对称的竖杆,一个所述竖杆的上下两端分别设置有圆孔,对称的所述竖杆分别设置在空心杆内,对称的所述空心杆分别固定连接顶板,所述顶板的上侧中部固定连接把手,所述支撑框固定连接转动机构,所述顶板铰接清理机构。本实用新型涉及环保设备领域,具体地讲,涉及一种西药药瓶回收设备。本实用新型为西药药瓶回收设备,有利于实现西药药瓶回收。
  • 一种西药药瓶回收设备
  • [发明专利]一种神经网络压缩方法及装置-CN201811619944.1在审
  • 赵龙贺;段成伟;邹芳喻 - 上海欧菲智能车联科技有限公司
  • 2018-12-28 - 2020-07-07 - G06N3/08
  • 本申请公开了一种神经网络压缩方法及装置。该方法包括:获取标签数据,将所述标签数据设置为监督数据;获取第一神经网络,对所述第一神经网络进行压缩处理,得到第二神经网络;以所述监督数据对所述第二神经网络进行训练,得到第三神经网络。还公开了相应的装置。本申请首先根据嵌入式终端的配置,设计合适的网络架构,再通过蒸馏、剪枝、量化三种方式对神经网络进行压缩,提高了神经网络的压缩率,同时,通过在剪枝和量化后对神经网络进行训练,保证了压缩后的神经网络的精度。
  • 一种神经网络压缩方法装置
  • [发明专利]基于视觉的前方车辆碰撞预警系统及方法-CN201610158143.4有效
  • 段成伟;段勃勃;马光林;于萌萌 - 上海欧菲智能车联科技有限公司
  • 2016-03-18 - 2019-07-30 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于视觉的前方车辆碰撞预警系统及方法,包括:车辆前方场景获取模块、有效区域计算模块、车辆检测模块、车辆定位模块、碰撞预警模块;车辆前方场景获取模块用于录制车辆前方的实时路况场景;有效区域计算模块用于计算车辆前方自车道及与自车道相邻的左右车道的检测区域在图像中的投影位置;车辆检测模块用于检测在有效区域内的车辆,确定车辆候选区;车辆定位模块用于获取车辆候选区内车辆的置信度并得到前方车辆下底边的精确位置;碰撞预警模块用于根据碰撞时间发布不同等级的预警。本发明能够适用于各种恶劣天气,并提供车辆碰撞时间,设定预警等级,及时准确地做出预警提示。
  • 基于视觉前方车辆碰撞预警系统方法

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