专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种隧道围岩聚类分级方法-CN202011541283.2有效
  • 郑赢豪;李建斌;荆留杰;李鹏宇;杨晨;武颖莹;张娜;贾正文;王祥祥;任梦祎 - 中铁工程装备集团有限公司
  • 2020-12-23 - 2023-05-26 - G06V10/762
  • 本发明公开了一种隧道围岩聚类分级方法,包括如下步骤:采集TBM破岩状态数据;根据TBM破岩状态数据计算岩体可掘进性特征参数和可切削性特征参数;根据岩体可掘进性特征参数和可切削性特征参数,利用高斯混合模型对TBM破岩状态数据所对应的围岩进行聚类判别,输出聚类后的围岩类别并绘制隧道围岩聚类分布图;利用线性拟合方法根据步骤S3所得到的隧道围岩聚类分布图中各围岩类别之间的边界点确定对应的边界回归直线,修正初始围岩类别;采集新的TBM破岩状态数据,计算岩体可掘进性特征参数和可切削性特征参数,根据岩体可掘进性特征参数、可切削性特征参数以及边界回归直线,对围岩进行围岩类别和施工围岩等级的判别,具有良好的通用性。
  • 一种隧道围岩分级方法
  • [发明专利]一种掌子面在掘岩体状态软测量方法-CN201911384893.3有效
  • 郑赢豪;荆留杰;于太彰;武颖莹;李鹏宇;陈帅;曹洪波;王军;李小兵 - 中铁工程装备集团有限公司
  • 2019-12-28 - 2023-04-18 - G06F30/13
  • 本发明公开了一种掌子面在掘岩体状态软测量方法,包括如下步骤:提取岩机参数历史数据;对岩机参数历史数据进行预处理,获取掘进参数矩阵与掌子面岩体状态参数矩阵;对掌子面岩体状态参数与掘进参数进行关联分析,筛选强相关性的掘进参数;利用分步回归、BP神经网络和支持向量回归分别建立对应的掌子面岩体状态软测量模型,基于改进D‑S证据理论对三种掌子面岩体状态软测量模型所预测的岩体状态参数初始估计值进行决策级融合,获得更新的岩体状态软测量模型;采集新的掘进参数,通过预处理获取新的掘进参数矩阵,将其代入更新的岩体状态软测量模型,预测当前地质条件下的岩体节理与单轴抗压强度建议值。本发明测量精度高、实时性与鲁棒性强。
  • 一种掌子面掘岩体状态测量方法
  • [发明专利]一种TBM实时掘进卡机风险预警方法-CN202010771662.4有效
  • 武颖莹;徐受天;李鹏宇;张娜;郑赢豪;任梦祎;荆留杰 - 中铁工程装备集团有限公司
  • 2020-08-04 - 2022-11-25 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种TBM实时掘进卡机风险预警方法,包括如下步骤:设定掘进终止长度判定值和有效掘进长度判定值,将有效掘进数据序列设为空;采集掘进数据;根据采集的掘进数据对TBM掘进进行有效掘进状态判断;TBM掘进为有效掘进状态时,对掘进数据的掘进点进行有效掘进点判断;TBM掘进为无效掘进状态时,进行无效掘进点判断;将该掘进点的掘进数据附加存储到有效掘进数据序列中,计算有效掘进数据序列的长度;若为有效掘进点,将有效掘进数据序列的长度与有效掘进长度判定值比较;根据有效掘进数据序列中的掘进数据计算卡机指数终值;对卡机风险程度进行判定并显示。本发明有效识别掘进中的卡机风险,对卡机风险实时报警,减少卡机带来的经济损失确保施工安全。
  • 一种tbm实时掘进风险预警方法
  • [发明专利]一种基于多目标学习的TBM掘进参数预测方法-CN201910347964.6有效
  • 郑赢豪;李建斌;荆留杰;李鹏宇;鞠翔宇;武颖莹 - 中铁工程装备集团有限公司
  • 2019-04-28 - 2022-11-18 - G06F30/17
  • 本发明提出了一种基于多目标学习的TBM掘进参数预测方法,以解决传统控制策略中人为决策的主观性与决策规则单一性的问题。步骤为:通过智能数据采集系统获取TBM掘进参数;对上述TBM掘进参数进行降噪与增强处理,获取每个循环上升段和稳定段数据;提取循环上升段与稳定段的时域特征,构建反映TBM健康状态的评估指标;利用人工智能算法有效表征上升段TBM特征指标与稳定段多目标变量之间的非线性映射关系,建立基于多目标学习的岩机作用模型;通过非线性优化方法对岩机作用模型的参数进行自适应调整;根据岩机作用模型预估的多目标参数信息,TBM司机可综合围岩地质情况和渣片的颗粒分布优化TBM控制策略。本发明可在线估计TBM掘进参数,同时不干扰TBM正常运行。
  • 一种基于多目标学习tbm掘进参数预测方法
  • [实用新型]一种渣土改良效果快速检测装置-CN202120518746.7有效
  • 鞠翔宇;王祥祥;杨晨;武颖莹;李鹏宇 - 中铁工程装备集团有限公司
  • 2021-03-11 - 2021-10-29 - G01N33/24
  • 本实用新型提出了一种渣土改良效果快速检测装置,用以解决现有判断渣土改良效果的主观性强,实时性差,不利于现场掘进效率提升的技术问题。本实用新型包括壳体,所述壳体内设有控制装置和搅拌装置,搅拌装置的下部与外部相接触,控制装置与搅拌装置相连接;所述控制装置包括控制器和显示屏,显示屏设置在壳体上,显示屏与控制器相连接;所述搅拌装置上设有用于测量渣土力矩的扭矩传感器,壳体上设有测量渣土水分含量的水分传感器,扭矩传感器,拉压力传感器和水分传感器均与控制器相连接。本实用新型能实时有效检测渣土改良效果,结果标准量化,精确度高,携带方便,易于监测。
  • 一种渣土改良效果快速检测装置

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