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[发明专利]一种多暂态有限状态机的地磁车辆检测方法-CN202310522305.8在审
发明人：武畅;张莹;刘思言;杜小琦;赵志奇;吕泽杰;杨森林 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G08G1/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种多暂态有限状态机的地磁车辆检测方法，属于车辆检测领域，该方法包括对地磁传感器采集到的含噪声的原始地磁信号进行预处理，对所述原始地磁信号使用平移不变量小波去噪方法得到滤波后信号，并利用滑动窗口计算得出原始地磁信号的方差序列，将所述方差序列和滤波后信号输入多暂态状态机，状态机输出最终的车辆检测结果。本发明采用平移不变量小波去噪方法对原始含噪信号进行预处理，并提出一种基于方差信号的多暂态状态机车辆检测算法，在标准停车场中进行的实验结果表明，本发明所提出的算法相比于经典的车辆检测算法在准确率上有较大提升，为建立智慧停车系统、提升车辆管理效率提供了理论支撑，此外，本算法对于弱磁性车辆等特殊情况也能准确检测，适用范围更加广泛。
一种多暂态有限状态机地磁车辆检测方法

[发明专利]一种人体姿态多通道卷积神经网络检测方法-CN202210518089.5有效
发明人：武畅;袁环宇;袁翼飞;孔孝童;陈阳;杨森林 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体姿态多通道卷积神经网络检测方法，包括以下步骤：S1：采集人体各项活动时传感器数据；S2：对采集的传感器数据进行预处理；S3：搭建多通道卷积神经网络模型；S4：将经过预处理的传感器数据输入到网络模型中进行训练；S5：模型已完成训练，获得人体姿态检测结果。本发明主要贡献是使用多通道卷积神经网络进行人体姿态检测，单独通道的卷积头对每个传感器的数据进行独立的特征提取，使提取特征的效果更加优秀，提升了人体姿态检测的准确性，在日常检测中本发明具有比传统方法更高的检测准确率。同时还优化了数据采集和数据处理的过程，使前期准备工作的复杂度降低。
一种人体姿态通道卷积神经网络检测方法

[发明专利]一种用于数据确权和数据溯源的非同质化通证的管理和验证方法-CN202310468532.7在审
发明人：武畅;魏学麟;黄宇航;张颖;刘思言;俞浩然;杜小琦 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于数据确权和数据溯源的非同质化通证的管理和验证方法，包括以下步骤：S1：NFT管理机构部署NFT管理智能合约，并公开相对应的NFT智能合约接口标准；S2：NFT智能合约拥有者根据接口标准实现并部署智能合约，然后向NFT管理智能合约请求注册；S3：NFT智能合约用户向NFT智能管理合约请求铸造NFT，NFT智能管理合约调用安全铸造函数进行NFT铸造；S4：NFT智能合约用户可通过NFT智能合约对NFT进行交互，如转移和销毁；S5：当NFT智能合约发生异常情况时，NFT智能合约拥有者可主动或被动的注销NFT智能合约。
一种用于数据确权溯源同质化通证管理验证方法

[发明专利]一种基于有向无环图的去中心化异步联邦学习方法-CN202310447005.8在审
发明人：武畅;俞浩然;黄宇航;张颖;魏学麟;刘思言 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于有向无环图的去中心化异步联邦学习方法，包括以下步骤：S1：在智能合约中初始化全局有向无环图和联邦学习训练相关参数；S2：各客户端使用基于累计权重的随机游走算法从全局有向无环图中选取k个未验证节点，k是开始联邦学习之前商定的参数；S3：各客户端验证共识层所选取的k个未验证节点，若验证不通过则从全局有向无环图中重新获取未验证节点；S4：各客户端从验证通过的节点中提取模型，然后聚合这些模型为一个新的模型，之后在聚合的新模型基础上继续进行若干轮训练；S5：新模型训练完成后，生成新节点，并将客户端本地有向无环图结构更新到全局有向无环图,重复S2‑S5，直到联邦学习任务完成；S6：联邦学习任务完成后，将全局有向无环图存储在智能合约中，智能合约根据各客户端的贡献发放奖励；该发明与传统联邦学习相比，每个客户端可以异步获取模型，无需等待服务器的聚合，弥补了不同客户端的算力差异，并且由于有验证节点的步骤，避免了恶意节点对全局模型的攻击，提高了性能。
一种基于无环图中心异步联邦学习方法

[发明专利]一种空间中位置点分布均匀性的评估方法-CN202310371579.1在审
发明人：武畅;秦量;吕泽杰;赵志奇;孔孝童;袁翼飞 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于空间中位置点分布均匀性的评估方法。这里的“空间”指的是对分析对象的数学化描述，例如我们可以将一张图片视为一个矩形的二维空间，从图像中提取出的特征点即为该空间中的位置点。该方法适用于图像处理、地理信息分析等领域中对点分布均匀性的评估。该方法利用点所占据的空间来计算点的分布情况，然后将其与理想状态下的点分布情况进行比较以评估点分布的均匀性。其中，“理想状态下的点分布情况”指的是，如果点在空间中均匀分布，则每个点应该占据相同大小的空间。与传统方法相比，本发明的方法适用范围更广，可以评估任意维度下点的分布均匀性，并且无需预先定义参数，不受点数量的限制，可以比较点数量存在较大差异的不同空间中点的分布均匀性。此外，该方法计算简单，计算量小，计算速度快。在实际应用中，该方法可以被应用于图像处理、地理信息分析等领域，为相关行业提供高效准确的分析工具。
一种空间位置分布均匀评估方法

[发明专利]一种基于决策树的侧信道模板攻击方法-CN201811481945.4有效
发明人：居太亮;倪志杰;于赛;武畅 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策树的侧信道模板攻击方法，首先采集能量迹，建立能量消耗矩阵U，构建决策树模型，选择从根节点至叶节点出现的特征，然后根据选择的特征对能量消耗矩阵U进行抽取，建立能量消耗矩阵T，再根据对应明文与密钥，选择密码算法关键点的函数建立汉明重量列向量H，以能量消耗矩阵T为输入、汉明重量列向量H为输出，构建模板，从而很好地提取了特征，最后，采集随机明文、固定密钥的能量迹，引入映射的匹配策略，得到密钥，从而提高了模板匹配效果，进而提高了攻击成功率。
一种基于决策树信道模板攻击方法

[发明专利]一个基于区块链技术的教育记录与凭证系统-CN202310386579.9在审
发明人：卿雨竹;武畅;程园耀;周星宇;李江川;黄思雅 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明提出了一个基于区块链的教育记录与凭证系统。系统架构主要包括：用户层，用于课程管理员对课程进行课程的注册、注销和凭证的签发，学生查看和验证凭证并下载数字证书；智能合约层，用于创建和部署管理智能合约和课程NFT智能合约；数据采集层，用于课程数据的收集、分析和上传；区块链层，用于区块链详细信息的显示和查询；共识节点层，用于维护区块链层。系统功能主要包含：区域链管理，用于监控共识节点的运行状态和区块链的详细情况；智能合约管理，用于智能合约的调用和管理；凭证管理，用于管理整个凭证的生命周期；用户接口，为使用者提供可视化的凭证的查看和验证方式。该系统相比于传统的凭证签发管理系统拥有更多的优势。凭证的签发者可以在区块链系统上安全快捷地进行凭证的签发和管理，而凭证的拥有者也可以随时通过区块链来验证凭证的有效性。区块链还为系统带来不可篡改、可追溯地优势，使得教育凭证的整个过程更加安全。
一个基于区块技术教育记录凭证系统

[发明专利]一种高等教育教学中的数据收集与分析系统-CN202310386581.6在审
发明人：程园耀;武畅;卿雨竹;黄思雅;李江川;周星宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种高等教育教学中的数据收集与分析系统，包括：账户模块，提供用户注册、登录、绑定以及账户信息更新等功能；课程模块，用于课程管理，组织教师和学生参与活动；作业模块，用于教师进行线上作业布置、学生进行线上作业提交、师生共同进行作业批改；课堂模块，用于教师收集学生课堂出勤情况、课堂讨论情况，发掘不同学生的学习习惯和态度；课下讨论模块，用于学生针对课堂内容进行课程讨论，教师进行答疑解惑；数据分析和导出模块，生成各个班级总体和个体情况报表和文件，用于记录和分享。该系统整体使用前后端分离的设计方式，可以更加灵活的更新和维护整体项目。该系统实现了对学生学习情况的多维度控制，能够更加便捷地手机和分析学生在参加课程的过程中的表现数据。
一种高等教育教学中的数据收集分析系统

[发明专利]一种新型单通道胎心检测算法-CN202310373639.3在审
发明人：武畅;明朗;刘佳豪 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于单通道的新型胎心检测算法，首先使用单通道体表生物电采集设备收集孕妇腹部生物电数据，其中包含了胎儿心电信号和其它母婴生理信号；然后利用小波变换和奇异值分解算法重构孕妇参考心电信号，利用自适应滤波算法消除大部分干扰生理信号；接着，利用小波变换、奇异值分解以及数字带通滤波器重构胎儿心电信号，获得胎儿心电图曲线，同时使用时频域变换算法、非负矩阵分解算法和功率谱密度获得准确的胎心率。本算法是一种单通道非入侵被动式胎儿心电信号分析算法，操作方便，性能可靠，可以准确获得胎儿心电信息，为基于体表生物电信号采集和分析的非侵入式胎心仪产品设计提供依据。
一种新型通道检测算法

[发明专利]一种W型地磁阵列的多传感器融合决策车辆检测方法-CN202210533167.9有效
发明人：武畅;张莹;吴鹏;袁翼飞;孔孝童;杨森林 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种W型地磁阵列的多传感器融合决策车辆检测方法，属于车辆检测领域，该方法包括对车位进行编号，并进行W型无线地磁传感器阵列布局，将车位状态进行划分，并进行各状态地磁数据采集，对采集的地磁数据进行预处理后分别输入车位状态检测深度学习模型和车位编号检测深度学习模型，对其进行分类损失计算，通过反向传播更新神经网络参数，完成模型训练，两个模型都训练完成之后，输出最终的车位状态检测结果和车位编号检测结果。本发明提出一种W型传感器阵列，并提出一种基于深度学习模型的多传感器融合决策车辆检测算法，在实际场景中的测试表明本算法不仅可以有效排除邻近车位等干扰，相比于传统算法所使用的传感器数量也大幅度减少，更易于在大型停车场中布局实践。
一种地磁阵列传感器融合决策车辆检测方法

[发明专利]一种基于位置指纹和PDR算法的融合人行定位方法-CN202110674546.5有效
发明人：武畅;杨帆;吴鹏;张莹;游远;周奕 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于位置指纹和PDR算法的融合人行定位方法，将参考点定位数据进行坐标转换，得到平面坐标系下定位数据，并分别利用位置指纹算法以及PDR算法分别根据转换后的平面坐标系下定位数据进行计算，得到第一定位坐标以及第二定位坐标，并计算融合判断值，判断是否满足预设融合阈值，若满足则通过扩展卡尔曼滤波以及粒子滤波分别进行一阶融合以及二阶融合，得到最终定位数据，否则直接将第一定位坐标作为最终定位坐标；本发明对室内定位数据进行融合，提高了定位精度，解决了传统位置指纹算法定位不稳定以及PDR算法无法确定初始位置、定位精度不高且存在累计误差的问题，具有成本低、定位精度高且适配性高的优点，可以广泛应用于多场景中。
一种基于位置指纹 pdr 算法融合定位方法

[发明专利]一种结合并行集成学习和联邦学习的图像分类方法-CN202210453041.0有效
发明人：武畅;俞浩然;刘思言;魏学麟;周奕;黄肖曼 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合并行集成学习和联邦学习的图像分类方法，包括以下步骤：S1：每个客户端确定参与训练的数据集，并协商确定训练使用的各种参数；S2：客户端之间使用参与训练的数据集和协商确定的参数，采用联邦学习的方式并行训练，得到训练后的基础模型；S3：客户端使用未参与训练的基础模型得到预测结果，结合原有的标签得到元模型的训练数据集；S4：客户端使用未参与训练的基础模型得到预测结果，结合原有的标签得到元模型的训练数据集；S5：将要分类的图像输入训练好的基础模型，再将得到的预测结果输入训练好的元模型，得到最终的分类结果。本发明通过并行集成学习的方式，提升了联邦学习在非独立同分布数据集下的图像分类性能。
一种结合并行集成学习联邦图像分类方法

[发明专利]一种蓝牙与PDR信息深度融合的室内定位方法-CN202210378318.8有效
发明人：武畅;孔孝童;袁翼飞;刘禹宏;刘思言;夏堃 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种蓝牙与PDR信息深度融合的室内定位方法，属于蓝牙定位技术领域，包括以下步骤：采集场景中的蓝牙数据；处理采集的蓝牙的RSSI，对RSSI进行排序、测距，得到测距量；利用测距量生成新型测量误差模型，粒子滤波的状态方程和观测方程；利用前一时刻粒子滤波的估计粒子进行第一重粒子滤波，生成M个位置粒子；通过传感器数据，计算前进方向和步长，第二重粒子滤波利用PDR算法，生成N个步伐粒子，全部预测粒子数N*M；对全部预测粒子进行随机重采样，生成估计粒子，加权估计粒子的位置，得到定位位置。本发明的融合定位算法相比于蓝牙三角定位算法，鲁棒性更好，定位精度更高，实现成本比蓝牙三角定位算法更低。
一种蓝牙 pdr 信息深度融合室内定位方法

[发明专利]一种基于携能通信技术的环境感知系统-CN202010266121.6有效
发明人：武畅;由俊威;阿天仁;高璇;吴鹏;袁环宇 -专利权人：电子科技大学;安顺迪讯科技有限公司
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04W28/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于携能通信技术的环境感知系统，该系统包括环境感知模块、通信模块及能量收集模块，能量收集模块包括依次连接的天线单元、匹配电路、整流电路、滤波单元、能量管理电路，以及与能量管理电路连接的能量储存单元，能量管理电路向通信模块供电。本发明利用能量收集模块从环境中获取射频能量，并转化为对通信模块供电的直流电压，从而解决了传统的环境监测系统维护难、布网难的问题，进而可以有效实现远距离能量传输，设备也相对简化，且更加安全、方便，具有十分广阔的应用前景。
一种基于通信技术环境感知系统

[发明专利]一种深度融合WiFi测距与PDR推算的室内定位方法-CN202210378315.4有效
发明人：武畅;孔孝童;袁翼飞;刘禹宏;刘思言;夏堃 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种深度融合WiFi测距与PDR推算的室内定位方法，属于WiFi定位技术领域，包括以下步骤：在定位场景中采集WiFi数据；处理采集的WiFi的RSSI数据，并对RSSI排序，进行RSSI测距，得到WiFi测距量；获取传感器数据，计算行人的前进方向、步长，进行行人航位推算，得到行人的预测位置；通过WiFi测距量、行人的前进方向、步数和步长，自适应调整扩展卡尔曼滤波的过程噪声和观测噪声；将过程噪声、观测噪声、WiFi测距量、行人预测位置和WiFi位置作为输入，利用自适应扩展卡尔曼滤波器融合WiFi测距量、行人的预测位置和WiFi位置，得到行人估计位置坐标。本发明在定位精度上比传统的三角定位和PDR定位的定位精度有所提升。
一种深度融合 wifi 测距 pdr 推算室内定位方法

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