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[发明专利]基于循环一致性生成对抗网络的有源欺骗式干扰方法-CN202210655328.1在审
发明人： 武星辉;王敏 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G01S7/38 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于循环一致性生成对抗网络的有源欺骗式干扰方法，在雷达距离‑多普勒域通过对雷达目标回波截取、间隔采样、相邻填充等一系列步骤可以生成虚假目标数量更多，干扰强度更强的CI干扰和SMSP干扰信号序列作为判决标准，将不包含干扰的原始回波信号序列作为Cycle‑GAN模型的输入。Cycle‑GAN模型由一对GAN模型构成循环训练模型，可以实现在不降低生成器准确性的基础上提升GAN模型稳定性的效果，并且本发明通过将检测出的虚假目标个数与总目标数进行对比，以确定Cycle‑GAN模型的性能。因此本发明可以增强干扰能量，泛化干扰样式，得到在距离‑多普勒域难以识别的干扰效果。
基于循环一致性生成对抗网络有源欺骗干扰方法

[发明专利]基于深度学习的雷达辅助相机标定方法-CN202111117899.1在审
发明人：杨淑媛;翟蕾;高全伟;武星辉;杨莉;龚龙雨;李璐宇;柯希鹏;李奕彤;马宏斌;王敏 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的雷达辅助相机标定方法，解决了从雷达点迹到图像目标框转换的技术问题。实现步骤：数据采集形成雷达点迹和图像目标框数据；采集时间对齐；雷达点迹数据形成训练输入数据集；转换后的图像目标框数据形成训练输出数据集；构建并训练深度神经网络模型；获得相机标定函数。本发明利用含有跨层链接的深度神经网络模型将雷达点迹数据转换为图像目标框数据构成标定函数，减小了人为误差和标定过程的额外工作，提高了相机标定的灵活性和效率；计算量小，标定准确率高。用于多传感器融合目标检测，更具体地用在雷达和相机摄像头同时进行目标检测的情况下的相机标定。
基于深度学习雷达辅助相机标定方法

[发明专利]一种新型低成本锂离子电池PE隔膜的生产工艺-CN201410013991.7有效
发明人：任富忠;王志凯;武星辉;郅立鹏;陈继朝 -专利权人：青岛中科华联新材料有限公司
申请日： 2014-01-13 - 公布日： 2014-04-30 - 主分类号： H01M2/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种低成本锂离子电池PE隔膜的生产工艺，属于电池隔膜领域。其生产工艺包括：首先将聚乙烯和有机溶剂均匀混合，得到混合物；将混合物分别挤出、计量、铸片后得到含油薄膜，将经过双向拉伸后的含油薄膜送入真空干燥箱中，设定温度和负压使含油薄膜中的有机溶剂挥发，得到干燥多孔膜初级产物，挥发出来的有机溶剂冷却后进入废气吸附装置，选用吸附剂对有机溶剂进行吸附，吸附完成后解析，解吸废气经冷凝后进入分层槽，分离出来的有机溶剂进入配料系统回收利用。该方法避免了传统的湿法工艺中溶剂萃取以及萃取混合液的分离操作，并且废气系统回收的溶剂还可以继续进入配料系统回收利用，大大地降低了生产成本。
一种新型低成本锂离子电池 pe 隔膜生产工艺