专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于慢波的液晶移相器-CN202311201647.6在审
  • 钱正芳;杜大明;朱华;彭捷竣;梁豪 - 深圳大学
  • 2023-09-18 - 2023-10-27 - H01P1/18
  • 一种基于慢波的液晶移相器,包括层叠设置的慢波传输线、液晶结构层和金属缺陷地,所示液晶结构层包括液晶和设置在所示液晶的上方与下方的液晶取向层,所述慢波传输线包括微带线、周期性设置在所述微带线上的多个矩形枝节、周期性地设置在相邻矩形枝节之间的细矩形枝节以及位于所述微带线的两端的渐变结构,所述金属缺陷地上设置有与所述矩形枝节和所述渐变结构相对应的缺陷。本发明中的慢波传输线结构可在一个波长的物理尺寸内实现360度的相移。本发明的液晶移相器具有小型化、低损耗和大相移量的优点,非常有利于可重构毫米波系统的集成与应用。
  • 一种基于液晶移相器
  • [实用新型]减压阀减压特性测试装置-CN202321324375.4有效
  • 陈钧;马文婷;王海全;邓桥;梁豪;李兆军;彭美 - 浙江信达可恩消防股份有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-10-20 - G01M13/003
  • 本实用新型公开了一种减压阀减压特性测试装置,包括储气囊,所述储气囊的一端设有加压口、另一端设有安全阀,所述储气囊上设有至少一第一连接管路,第一连接管路未与所述储气囊相连接的一端连接有被测阀,被测阀未与所述第一连接管路相连接的一端连接有第二连接管路,第二连接管路的另一端设有喷嘴,所述第一连接管路上串接有靠近储气囊的高压球阀以及靠近被测阀的第一数字压力传感器,所述第二连接管路上串接有第二数字压力传感器。该测试装置确保减压特性的同时,也满足了日常质检的生产效率,整体功能完善,实用性强。
  • 减压阀减压特性测试装置
  • [实用新型]一种电气柜散热机构-CN202223468661.6有效
  • 梁豪;吴林翰;张峥 - 上海大磐电力工程设备有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-09-12 - H05K7/20
  • 本实用新型公开了一种电气柜散热机构,属于电气柜技术领域。包括柜体,柜体外壁一侧设置有散热安装组件;散热安装组件包括滑动柱、卡接框、卡板、散热箱、连接件和散热管道,若干滑动柱固定安装于柜体外壁一侧,卡接框滑动安装于滑动柱外壁,卡板滑动安装于卡接框内壁,散热箱安装于卡接框之间,连接件固定安装于散热箱顶端,散热管道固定安装于柜体外壁一侧;通过本实用新型,通过第二弹簧支撑卡板伸出卡接框外壁,卡接框卡在散热箱外壁的卡槽上,第一弹簧的弹力将卡接框向柜体方向拉动,卡接框将散热箱固定在柜体外壁,且支撑连接件卡在散热管道一端,使散热箱安装和拆卸更加方便,方便对散热箱内部的散热电机和扇叶进行维修。
  • 一种电气散热机构
  • [发明专利]一种频偏估计方法、装置及接收机-CN202310630577.X在审
  • 谢世珺;张钰莅;王恒;熊锦添;张煜锋;梁豪 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2023-05-31 - 2023-08-04 - H04L27/26
  • 本申请涉及信号处理领域,公开了一种频偏估计方法、装置及接收机,包括:对待测信号进行多次方去除调制信息,得到第一信号;对长度为N的第一信号进行N点FFT变换,得到第二信号;获取第二信号对应的相对小数频偏的粗估计值,并利用粗估计值对第一信号依次进行修正、N点时域补零和2N点FFT变换,得到第三信号;获取第三信号对应的相对小数频偏的精估计值;根据第三信号频谱中最大谱线索引值、粗估计值、精估计值、采样频率和调制阶数,得到频偏估计值。上述方法通过粗估计和精估计两步获得精确的相对小数频偏估计值,进而可获取更为准确的真实频偏的估计值,提高频偏估计性能。
  • 一种估计方法装置接收机
  • [发明专利]一种基于扩散模型的CT图像超分辨率处理方法-CN202310518294.6在审
  • 刘艳华;梁豪;罗旺;刘思颂 - 成都理工大学
  • 2023-05-10 - 2023-07-25 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的CT图像超分辨率处理方法,S1:构建高分辨率CT图像数据集Xh和插值CT图像数据集Xs;S2:建立超分辨率扩散模型的扩散过程;S3:建立噪声预测网络∈θ(xt,t),利用数据集Xh对其进行训练;S4:建立噪声水平预测网络ρθ(xs),利用数据集Xs对其进行训练;S5:将插值CT图像xs输入网络ρθ(xs)中,得到对应的时间序列test,并以xs和test为初始值进行逆扩散的去噪重建;S6:在逆扩散过程中,使用DPM‑Solver求解反向ODE,最终得到超分辨率CT图像本发明生成的超分辨率CT图像具有丰富的细节纹理特征,同时通过优化采样过程,极大的缩短了处理时间,节省了计算资源。
  • 一种基于扩散模型ct图像分辨率处理方法

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