“梁栩健”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于思维链推理隐式生成内容合规性判定方法-CN202311192177.1在审
发明人：顾钊铨;梁栩健;肖洪涛;谭昊;张欢;李鉴明;廖清;高翠芸;徐国爱 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于思维链推理隐式生成内容合规性判定方法，包括：步骤一：将安全性未知文本X输入大规模语言模型M；步骤二：询问大规模语言模型M安全性未知文本X中的主客体成份，获取主体文本S以及客体文本T；步骤三：询问大规模语言模型M潜在观点，获得潜在观点文本O；步骤四：根据步骤三获得的潜在观点文本O，询问大规模语言模型M安全性未知文本X表达的意图是否符合规范，如果符合规范，输出：安全，否则输出：不安全。本发明的有益效果是：本发明很好的利用大规模语言模型的常识推断能力以及特定领域的专家知识，合理的提示大规模语言模型进行链式推理，逐步地揭示出深层的文本隐藏语义，大幅度提升了系统文本安全检测系统的性能。
一种基于思维推理生成内容合规判定方法

[发明专利]一种基于轴心词加权检索标准的双语词汇映射学习方法-CN202210918041.3在审
发明人：顾钊铨;梁栩健;王乐;杨举;谢禹舜;朱东;张登辉;唐可可 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明涉及无监督词翻译技术领域，公开了一种基于轴心词加权检索标准的双语词汇映射学习方法，包括以下步骤：初始化t＝0，设置迭代次数T，设置超参数μ和k，设置成绩数组R＝{}，对于所有来自词典Lx和Ly的候选词对lx和ly，根据词典获得对应的词向量x和y。该基于轴心词加权检索标准的双语词汇映射学习方法，将加权移动平均的思路结合到对齐的迭代过程中，使得优化的效果更加稳定。相比现有双语词典检索技术，本发明生成的双语词典以及优化后的多语言词向量更适用于特定领域的下游任务，同时，本发明结合了加权移动平均思路，有利于缓解新旧词典差别太大导致剧烈波动的问题。
一种基于轴心加权检索标准双语词汇映射学习方法

[发明专利]一种面向电力系统网络安全的多步攻击检测方法-CN202211014966.1在审
发明人：顾钊铨;杨举;朱亚运;王乐;陈光耀;缪思薇;蔺子卿;张晓娟;梁栩健;张志强;马丽婷 -专利权人：广州大学;中国电力科学研究院有限公司;国网上海市电力公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全技术领域，且公开了一种面向电力系统网络安全的多步攻击检测方法，包括以下步骤：多源异构告警数据的匹配和融合；告警信息的聚合与关联；基于因果知识和时空规则的攻击链模板抽取；基于攻击链模板和时空规则约束的多步攻击检测。本发明将不同入侵检测系统按照ATTCK框架对攻击行为进行融合，解决不同入侵检测系统在攻击知识库方面异构的问题；对原始的告警信息进行特征筛选和重构，形成统一的十元组形式的告警日志，便于综合分析，以充分发挥不同入侵检测系统融合的优势；对告警信息根据地址相关性进行聚合，得到不同类簇，将不同的攻击行为独立划分，有利于针对不同类簇的数据并行挖掘和分析，可提高系统分析的速率。
一种面向电力系统网络安全攻击检测方法

[发明专利]一种基于正交普氏分析的多语言词向量加权对齐方法-CN202210968184.5在审
发明人：顾钊铨;梁栩健;王乐;杨举;谭昊;孙精灵;张登辉;唐可可;李默涵 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于正交普氏分析的多语言词向量加权对齐方法，其包括如下步骤：S1：随机初始化一个正交矩阵R，对汉语词向量进行随机旋转，即X‑XR；代入权重矩阵A，根据提供的加权普氏分析计算加权后的正交变换矩阵W，获得加权对齐下的汉语词向量XW2，汉语词向量通过给定的词向量链接进行下载，获得汉语和英语的词向量X和Y，给定对齐词典L针对情感词进行加权，目标是X向Y进行加权对齐。本发明提供的方法，能够根据下游任务的需要，按照设定的权重地进行加权对齐，进一步提升下游任务的表现，实现了共享的词向量空间，且提出了加权的正交普氏分析数学证明。
一种基于正交分析语言向量加权对齐方法

[发明专利]一种结合依存句法的无监督机器翻译提升方法-CN202210664732.5在审
发明人：顾钊铨;梁栩健;王乐;谢禹舜;张欢;朱梓萁;张登辉;唐可可;李树栋;韩伟红;李默涵;仇晶 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及机器翻译技术领域，公开了一种结合依存句法的无监督机器翻译提升方法，句法编码解码阶段；结合依存句法规则的去噪阶段；词法以及句法的回译阶段，提出了一种基于一定的依存句法规范下的加噪方法，对比当前的加噪方法，更好地维持了语句的句法性。该结合依存句法的无监督机器翻译提升方法，学习到语句内部的依存句法结构，提升训练时间效率，仅需要少量的手工标注，即可通过约束加噪中的增加、删除以及替换过程使得句子依旧符合一定的句法规范，采用独立的词法编码器、词法解码器与句法解码器的模型设计方案；提出了结合依存句法结构进行回译的优化方法，通过在回译过程中加入了依存句法上的回译损失，维持一定的句法准确性。
一种结合依存句法监督机器翻译提升方法

[发明专利]一种结合词向量多特征融合的新词发现方法-CN202111523723.6在审
发明人：顾钊铨;梁栩健;杨举;王乐;韩伟红;唐可可;李默涵;仇晶;李树栋;张登辉 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合词向量多特征融合的新词发现方法，该方法步骤包括：对语料进行特征标注，计算属性对互信息矩阵和自信息矩阵，计算候选特征属性对得分；聚类词向量，找到对应的最近邻类中心向量，并找出该类中心向量对应的词作为词向量特征属性，遍历所有词向量特征属性对，计算词向量特征属性对自信息矩阵和互信息矩阵，计算所有词向量特征属性对得分；对所有候选特征属性对得分配置优化权重系数后求和计算总得分；总得分超过新词阈值时提取候选词对对应得分向量到样本集合；更新权重系数并迭代训练至损失函数收敛获得最终的权重系数；重新计算候选词对总得分，输出超过新词阈值的新词。本发明实现更合理的新词评价方法，更加有效地挖掘潜在的新词。
一种结合向量特征融合新词发现方法