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[发明专利]知识图谱的特征表达方法、系统及电子设备-CN202310216341.1在审
发明人：田甜;李冰;江易;赵博超;舒塘浩;吕添;姚世凯 -专利权人： 杭州中奥科技有限公司;之江实验室
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种知识图谱的特征表达方法、系统及电子设备，涉及知识图谱技术领域，在知识图谱的特征表达过程中，首先获取包含人员关系数据的知识图谱数据集，并根据知识图谱数据集构建正样本和负样本；其中，知识图谱数据集中包含实体向量和关系向量；然后利用知识图谱数据集生成人员关系的字向量；再获取更新后的实体向量的头实体向量和尾实体向量，并根据头实体向量、尾实体向量和关系向量计算正样本与负样本之间的距离结果；最后利用距离结果确定知识图谱数据集的特征得分。该方法将字向量与实体向量进行融合计算，可充分发挥知识图谱的语义信息，能够解决因遇到新实体而出现oov问题从而导致的知识图谱的准确性受损问题。
知识图谱特征表达方法系统电子设备

[发明专利]一种数据修复处理方法、装置及电子设备-CN202011115261.X有效
发明人：孙云;储宇晗;郑申俊;陆克贤;江易;王鸿儒;田甜;俞山青 -专利权人： 杭州中奥科技有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请提供一种数据修复处理方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域。该方法可以包括：获取异常数据的信息，该异常数据的信息至少包括：异常数据的发生步骤信息以及异常数据的关联信息，该关联信息用于表征发生异常的数据位置；将该异常数据的信息输入数据修复模型，得到该异常数据对应的修复后数据。应用本申请实施例，可以提高对异常数据进行修复时的处理效率。
一种数据修复处理方法装置电子设备

[发明专利]语音交互方法及其模型训练方法、装置-CN202310218139.2在审
发明人：田甜;李冰;江易;赵博超;舒塘浩;吕添;姚世凯 -专利权人： 杭州中奥科技有限公司;之江实验室
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种语音交互方法及其模型训练方法、装置，涉及语义分析技术领域，该模型在训练过程中可通过多层次的特征结果提取机制建立实体特征和段落特征之间的关联，从而更加精准的理解语句的层次特征，并避免了掺入不必要的噪声，从而提高了模型的语义分析性能；在使用该模型进行语音交互过程中能够提高语音交互的效果。
语音交互方法及其模型训练装置

[外观设计]显示屏幕面板的系统管理图形用户界面-CN202230693776.1有效
发明人：田甜;李冰;冷雪;赵幸运;赵尚上;付建明;赵俊普 -专利权人： 杭州中奥科技有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的系统管理图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：用于显示信息及人机交互。3.本外观设计产品的设计要点：在于显示屏幕面板的图形用户界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.显示屏幕面板为惯常设计，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.图形用户界面的用途：用于系统管理，可查统计信息、历史记录、设备参数等，也可进行名单管理、用户管理、日志管理等操作。7.图形用户界面的变化状态说明：主视图中输入账号密码点击“登录”进入变化状态图1；变化状态图1中点击“统计信息”、“历史记录”、“设备参数”、“名单管理”、“用户管理”、“日志管理”分别进入变化状态图2、变化状态图3、变化状态图4、变化状态图5、变化状态图6、变化状态图7。8.该显示屏幕面板用于台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、电视；视图中的X为文字内容；涂覆区域为内容画面。
显示屏幕面板系统管理图形用户界面

[发明专利]藏匿节点特征提取方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910482168.3有效
发明人：沈贝伦;陆克贤;沈俊青;李冰;何刚;倪俊;张剑;雷荣 -专利权人： 杭州中奥科技有限公司
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种藏匿节点特征提取方法、装置、电子设备及可读存储介质，提取出预存的历史案件信息中包含的已经确定为藏匿位置的历史藏匿节点。获取待侦测区域内的多个藏匿节点，根据各所述藏匿节点的节点类型对所述藏匿节点进行标记。连接任意两个藏匿节点，根据所述待侦测区域内的区域信息及所述历史藏匿节点信息计算各所述藏匿节点的权重以及连接任意两个藏匿节点的连边的权重，以构成藏匿节点模型。对所述藏匿节点模型中的各藏匿节点进行路径遍历，根据遍历信息得到所述藏匿节点模型的模型特征。为后续分析模型特征、优化警力布局，提高破案率及破案效能提供可参考的方案。
藏匿节点特征提取方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种编码模型训练方法、装置、存储介质及电子设备-CN202010426286.5有效
发明人：陆韵;沈贝伦;李冰;江易;王鸿儒;赵尚上;王魁 -专利权人： 杭州中奥科技有限公司
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提出一种编码模型训练方法、装置、存储介质及电子设备。数据元网络依据训练文件生成至少1条游走路径，其中，游走路径包含至少两个节点和节点的游走顺序；依据游走顺序构建距离矩阵；依据节点总数量和平均度生成预估位数；依据距离矩阵和哈希函数生成与每一个节点对应的编码；依据每一个节点对应的编码的结果调整预估位数，作为最终的编码位数。当编码位数统一后，即编码标准统一，便于对不同的数据源进行统一的编码管理，便于系统整合，便于实现数据资产的价值。
一种编码模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于单个疏散目标的全局疏散方法、设备及存储介质-CN202210505622.4在审
发明人：田甜;吴金华;孙云;倪骏;王鸿儒;张亮;江易;王要超;常荣虎 -专利权人： 杭州中奥科技有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本申请提供了基于单个疏散目标的全局疏散方法、设备及存储介质，应用于人防疏散技术领域，该方法包括：根据每个疏散目标的初始状态分布，按照时间步长依次迭代计算每个疏散目标与其四周相邻疏散目标的集合到疏散出口之间移动距离所产生的疏密变化；根据最小时间代价疏散策略中每个疏散目标的最短疏散路径，计算出全局疏散策略；根据全局疏散策略中每个疏散目标对疏散路径中所有特征状态节点，生成状态决策树模型；根据状态决策树模型中概率分布函数的折扣因子和每个疏散目标当前状态下动作到下一状态下动作的奖励期望值，确定每个疏散目标最佳的疏散路径；本申请能够精准预测个体疏散策略，从个体疏散策略角度为突发事件安全疏散提供科学指导。
基于单个疏散目标全局方法设备存储介质

[发明专利]网络信息保护方法、装置和电子设备-CN202210193810.8在审
发明人：郑申俊;孙云;倪骏;王鸿儒;黄刚;王要超;吴照平 -专利权人： 杭州中奥科技有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络信息保护方法、装置和电子设备，涉及公共安全技术领域，包括：基于预先构建的初始网络模型获取测试数据集，测试数据集包括：初始网络模型的拓扑结构信息、路由表和流量信息；将测试数据集作为输入，利用预先配置的GAN网络的生成器对初始网络模型的拓扑结构信息进行重构，生成重构的邻接矩阵和流量矩阵；将重构的邻接矩阵和流量矩阵作为输入，基于预先构建的初始网络模型获取新的测试数据集；将新的测试数据集作为输入，利用预先配置的GAN网络的判别器对网络时延和抖动进行预测。该方法解决了现有的网络欺骗防御方法具有复杂度高、部署成本高的技术问题，达到了降低成本的技术效果。
网络信息保护方法装置电子设备

[外观设计]带询问笔录图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230065888.2有效
发明人：郑申俊;张亮;江易;舒塘皓;周龙;潘超;杨广钊;江汉辉 -专利权人： 杭州中奥科技有限公司
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带询问笔录图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：用于显示图形用户界面；该显示屏幕面板用于电脑、平板电脑、手机。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.显示屏幕面板为惯常设计，省略其他视图。6.图形用户界面的用途：用于记录询问笔录。7.图形用户界面的人机交互方式：通过点击主视图界面中的相应按钮进行操作；如点击主视图界面中“发送笔录”按钮进行操作。
询问笔录图形用户界面显示屏幕面板

[外观设计]带询问笔录图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230065837.X有效
发明人：郑申俊;张亮;江易;舒塘皓;周龙;潘超;杨广钊;江汉辉 -专利权人： 杭州中奥科技有限公司
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带询问笔录图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：用于显示图形用户界面；该显示屏幕面板用于手机、电脑、平板电脑。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.显示屏幕面板为惯常设计，省略其他视图。6.图形用户界面的用途：用于记录询问笔录。7.图形用户界面的人机交互方式：通过点击主视图界面中的相应按钮进行操作；如点击主视图界面右上角“话筒”按钮进行操作。
询问笔录图形用户界面显示屏幕面板

[发明专利]场景推演及治安管控的方法、装置、电子设备及介质-CN202210123620.9在审
发明人：郑申俊;陆韵;陆克贤;李冰;王魁;赵尚上;单建平;陈杨苏 -专利权人： 杭州中奥科技有限公司
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种场景推演及治安管控的方法、装置、电子设备及介质，包括：确定目标场景中的初始事件，并基于预先构建的场景推演模型对初始事件进行推演得到目标事件；基于预先构建的检测模型对目标事件进行检测，得到目标事件的初始定位点；基于初始定位点，采用预设的路径规划算法，得到目标管控路径。本发明可以一种提高治安管控决策的效率。
场景推演治安方法装置电子设备介质

[发明专利]基于人群疏散的数据处理方法、装置和电子设备-CN202210135855.X在审
发明人：陆韵;郑申俊;田甜;李冰;吴照平;吴金华;贾红刚;吴铭 -专利权人： 杭州中奥科技有限公司
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人群疏散的数据处理方法、装置和电子设备，涉及数据处理的技术领域，包括：获取目标场所的网络图中每个网络节点上的人数和每条连边的人员通行效率；基于每个网络节点上的人数和每条连边的人员通行效率对初始人群疏散模型进行训练，得到目标人群疏散模型；基于目标人群疏散模型中的模型参数确定目标场所的人群疏散策略。该方法在确定目标场所的人群疏散策略时，将人群聚集区域作为一个整体考虑，从而不受人群中个人之间的相互影响对整体人群的行为影响，也即，采用宏观计算的方式来确定人群疏散策略，从而可以有效的从全局指导目标场所内的人群进行疏散，进而提高了目标场所在应对突发事件时对人群的疏散效率。
基于人群疏散数据处理方法装置电子设备

[发明专利]防御模型中毒的方法、电子设备和计算机可读存储介质-CN202210093636.X在审
发明人：陆韵;沈俊青;田甜;陆克贤;李冰;徐清;何刚 -专利权人： 杭州中奥科技有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种防御模型中毒的方法、电子设备和计算机可读存储介质，涉及面向深度学习模型的安全问题领域，该方法包括获取初始图像组；其中，初始图像组中包括多张待检测图像；每张待检测中的检测目标为同一目标；将初始图像组输入至第一识别检测模型，得到多张检测图像；对多张检测图像进行图像还原处理，得到还原后的目标图像；将还原后的目标图像输入至预先训练的第二识别检测模型，得到目标检测结果；其中，第二识别检测模型为对第一识别检测模型进行中毒训练得到的。本发明保证了人脸识别模型能够做出正确的判断，避免了模型中毒导致的检测误差。
防御模型中毒方法电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于区块链的交易数据保护方法、系统及电子设备-CN202111181472.8在审
发明人：陆韵;张亮;常荣虎;孙云;陆克贤;吴照平;舒塘皓;姚世凯 -专利权人： 杭州中奥科技有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区块链的交易数据保护方法、系统及电子设备，涉及信息安全技术领域，该方法首先根据区块链的交易记录，构建目标节点的游走采样序列以及晕二阶子图；然后利用游走采样序列提取目标节点的用户节点特征，并根据晕二阶子图确定目标节点的交易演化特征；再根据用户节点特征以及交易演化特征确定目标节点之间的存在交易概率的交易演化概率；最后利用目标节点的交易演化概率确定目标节点之间的连边的扰动值，并将扰动值低于预设阈值的目标节点之间的连边进行删除。该方法通过融合后的多特征交易演化模式计算交易记录的交易演化概率，并将具有异常演化概率的交易记录进行过滤，保护区块链交易数据在图数据分析模型上的正常应用。
基于区块交易数据保护方法系统电子设备

[发明专利]数据攻击的防御方法及其模型的训练方法、系统-CN202111181473.2在审
发明人：陆韵;郑申俊;江易;孙云;舒塘皓;周龙;吕添;姚世凯 -专利权人： 杭州中奥科技有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据攻击的防御方法及其模型的训练方法、系统，涉及信息安全技术领域，该防御方法将获取的待检测图像数据输入至已完成训练的防御模型后，得到图像数据的置信度检测结果，根据置信度检测结果确定图像数据的攻击风险值，并将攻击风险值大于预设阈值的图像数据进行数据防御。该防御模型在训练过程中，利用重要性判别函数对初始防御模型的权重进行剪枝操作，降低了防御模型的复杂度，提高了训练数据的隐私保护程度，提升了数据攻击的防御效果。
数据攻击防御方法及其模型训练系统

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