“杨放春”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果115个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于知识图谱的PET/CT影像报告结论辅助生成方法及装置-CN202211336452.8在审
发明人：王红熳;魏浩彬;杨放春 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于知识图谱的PET/CT影像报告结论辅助生成方法及装置，包括：获取PET/CT影像数据，PET/CT影像数据包括第一影像表现文本信息；将第一影像表现文本信息输入至训练好的文本分类模型中，得到结构化文本分类结果；将分类结果输入至训练好的文本生成模型中，得到影像表现文本摘要，并将文本摘要输入至训练好的二分类模型中，得到影像异常表现摘要；基于历史影像报告构建知识图谱；将第一影像表现文本信息输入至训练好的实体抽取模型中，得到第一实体，基于第一实体和知识图谱确定诊断建议文本和疾病类型文本；将影像异常表现摘要、诊断建议文本和疾病类型文本作为待预测的PET/CT影像数据的第一影像结论文本。该方法提高了影像结论生成的效率和准确率。
基于知识图谱 pet ct 影像报告结论辅助生成方法装置

[发明专利]车路协同场景下基于多源融合的三维目标检测与识别方法-CN202111582151.9在审
发明人：李静林;罗贵阳;袁泉;刘志晗;吴晓萍;孟兆昕;杨放春 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明是一种车路协同场景下基于多源融合的三维目标检测与识别方法，涉及车联网、智能汽车技术领域。本发明中，通过不同路侧设备传感器捕获不同环境信息，提取用于三维目标检测的多模态特征后传输给路侧特征融合中心，路侧特征融合中心将获得的多路多模态特征融合为多源融合特征；智能汽车将路侧提供的多源融合特征和自身感知提取的多模态特征进行校准和融合，进一步进行目标识别和检测。本发明中，点云特征提取模块采用邻域自适应的特征提取方法，特征校准和融合模块基于元学习方法对点云特征图和图像特征图进行特征层级融合。本发明极大提升了对外界环境的感知力，减轻了车路协同的通信压力和通信延迟，提高了车辆的感知能力和目标识别准确率。
协同场景基于融合三维目标检测识别方法

[发明专利]基于索引的链上数据查询方法及装置-CN202111027751.9在审
发明人：王红熳;刘明民;杨放春 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于索引的链上数据查询方法及装置，该方法包括：为提取的数据摘要构建摘要字典树索引，将待上链数据摘要及构建的摘要字典树索引打包成区块结构并上链；为原始数据操作构造数据操作记录，为构造的数据操作记录构建或更新数据操作记录链索引，将数据操作记录及数据操作记录链索引打包成区块结构并进行上链，该数据操作记录链被设计为将同一数据的所有操作记录以链式结构进行链接，且数据操作记录链的首节点地址被存储在所述摘要字典树中的对应节点中；基于原始数据查询请求通过执行摘要字典树检索获取原始数据；基于数据操作记录查询请求通过行摘要字典树检索和操作记录链检索获取数据摘要的历史操作记录。
基于索引数据查询方法装置

[发明专利]医疗影像诊断报告实体提取方法、装置及设备-CN202111058362.2在审
发明人：王红熳;敖文喆;杨放春 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种医疗影像诊断报告实体提取方法、装置及设备，所述方法将医疗影像诊断报告中的非结构化文本利用离线训练的命名实体识别模型，可以得到能够表征医疗影像诊断报告文本中各个实体的标签。命名实体识别模型使用了郑码编码作为汉字特征，提升了医疗影像诊断报告中文本的特征表示的准确性，进而提升了医疗影像诊断报告的实体提取结果的准确性。并且，通过对命名实体识别模型输出的带标签的文本进行影像诊断报告复杂实体后处理，获得医疗影像诊断报告的实体提取结果，使提升了医疗影像诊断报告实体提取结果的统一性和准确性。
医疗影像诊断报告实体提取方法装置设备

[发明专利]一种移动边缘计算中服务迁移路径选择方法-CN201911278561.7有效
发明人：王尚广;许金良;杨放春 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： H04W40/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种移动边缘计算中服务迁移路径选择方法，该方法包括：A、根据Dijkstra算法寻找源边缘服务器到目标边缘服务器间的传输代价最小的路径作为最短路径；所述传输代价包括传输时延和传输价格；B、设置最优传输路径集合，如果所述最短路径存在，则将所述最短路径保存至该最优传输路径集合，根据所述最短路径中的最窄带宽和该服务迁移的时间阈值确定最短路径中最小传输数据量，如果最短路径中最小传输数据量不小于待传输的该服务迁移的数据量；则执行步骤C、返回该最短路径和在该最短路径下所需的传输时间，所述在该最短路径下所需的传输时间为该服务迁移的时间阈值。采用本发明能够在网络链路带宽受限的情况下，最小化传输时延和传输费用，以保障用户不受服务迁移引起的网络体验下降的影响。
一种移动边缘计算服务迁移路径选择方法

[发明专利]一种支持虚拟车群体智能计算的车联网服务支撑环境-CN201710687462.9有效
发明人：李静林;刘志晗;杨放春;魏晓娟;杨树;袁泉;王尚广;孙其博;周傲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持虚拟车群体智能计算的车联网服务支撑环境，支持部署在网络边缘和网络云端，提供虚拟车和虚拟车群体两种智能计算能力的封装。其中，虚拟车向车联网服务提供对单车智能计算能力的封装，同时屏蔽了其部署位置。虚拟车群体向车联网服务提供对多车群体智能计算能力的封装，同时屏蔽了其具体参与方与控制过程。车联网服务支撑环境具体包括一个支持对车辆、驾驶员和乘客、交通环境数据进行学习和认知的交互认知计算环境，一个支持对虚拟车进行管理的虚拟车运行环境和一个支持对多个虚拟车进行群体智能计算控制的群智计算环境。支持在不涉及用户隐私的前提下，利用多虚拟车群体智能计算实现更个性化、更准确的车联网服务。
一种支持虚拟群体智能计算联网服务支撑环境

[发明专利]一种回归测试用例的排序方法及装置-CN201910213825.4有效
发明人：王红熳;李晋忠;邢颖;杨放春 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种回归测试用例的排序方法及装置，该方法包括：通过从测试日志中按照预设规则提取与预设的测试用例集中测试用例相关的执行信息；根据所述执行信息，确定测试用例优先级排序问题的优化目标；从预设的适应度函数库中选取与所述优化目标对应的适应度函数；利用所选取的适应度函数和所述执行信息，对所述测试用例集中测试用例进行测试用例优先级排序。相对现有技术，本发明提出的方案不易陷入局部最优问题，因此，应该本发明实施例的方法能够得到更优的测试用例优先级排序序列，从而能够提高软件测试的测试效率。
一种回归测试排序方法装置

[发明专利]一种基于群体智能的城市交通优化服务方法与系统-CN201710686872.1有效
发明人：李静林;刘志晗;杨放春;杨树;王杰;魏晓娟;袁泉;王尚广;孙其博;周傲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于群体智能的城市交通优化服务方法与系统，包括：首先，基于群体智能对局部交通态势进行模拟，并根据模拟结果和局部交通优化目标选择各车辆的行驶时间和局部交通态势达到平衡的局部调度策略。其次，基于群体智能对全局交通态势进行模拟，并根据模拟结果和全局交通优化目标，选择局部交通态势与全局交通态势达到平衡的全局调度策略。然后，根据群体智能计算的结果对各个参与车辆进行最优路线推荐，以实现城市交通优化服务。最后，根据所提出的方法实现一种基于群体智能的城市交通优化服务系统，该系统包括：车载平台、态势认知系统、群体智能决策与控制系统，目的是提高城市交通优化服务决策的可执行性和有效性。
一种基于群体智能城市交通优化服务方法系统

[发明专利]一种基于云端-边缘端-车端的车联网服务协同计算方法与系统-CN201711003327.4有效
发明人：李静林;刘志晗;杨放春;杨树;朱小陆;魏晓娟;袁泉;王尚广;孙其博;周傲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2017-10-24 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开的是一种基于云端‑边缘端‑车端的车联网服务协同计算方法与系统，属于云计算和智能驾驶领域。该计算系统和计算方法首先车载终端响应车联网终端应用系统提出的车联网服务请求。云计算平台实现与车载终端和边缘计算平台的协同交互计算，通过云端车联网服务环境模块提供服务计算资源或云端服务请求。边缘计算平台通过边缘协同计算代理模块实现与车载终端和云计算平台的协同交互计算，并负责整合委托计算控制环境模块和开放计算控制环境模块的反馈结果。本发明解决单方面的车端计算能力不足、边缘端计算资源受限和云端的数据延迟较大的问题，提高了计算效率、优化用户体验。
一种基于云端边缘联网服务协同计算方法系统

[发明专利]一种全过程隐私保护的智能快递系统、方法及装置-CN201710511745.8有效
发明人：王红熳;包晓芳;杨放春;周晓光;杨伟海;赵小琦 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种全过程隐私保护的智能快递系统、方法及装置。智能快递系统至少包括：服务器、第一智能快递柜、第二智能快递柜、寄件终端及收件终端。寄件人通过寄件终端及服务器申请寄件，并通过第一智能快递柜及服务器进行寄件操作；第一快递员通过第一智能快递柜及服务器进行揽件操作；第二快递员通过第二智能快递柜及服务器进行派件操作；收件人通过收件终端、第二智能快递柜及服务器进行收件操作。本发明可以在快递寄件、揽件、运输、派件及收件的整个过程中实现用户隐私信息的全过程保护。
一种全过程隐私保护智能快递系统方法装置

[发明专利]一种基于超视距协同认知的无人驾驶汽车控制方法与系统-CN201711003368.3有效
发明人：李静林;刘志晗;杨放春;杨树;袁泉;朱小陆;罗贵阳;魏晓娟;王尚广;孙其博;周傲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2017-10-24 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G08G1/0967 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超视距协同认知的无人驾驶汽车控制方法与系统，属于智能交通领域。本发明的控制系统包括无人驾驶车和无人驾驶网络支撑平台，无人驾驶车包括个体态势认知系统和驾驶决策生成系统，无人驾驶网络支撑平台包括全局态势认知系统、局部态势认知系统和驾驶决策生成系统。应用此控制系统的控制方法为：首先个体态势认知系统形成微观驾驶态势认知；然后驾驶决策生成系统接收信息，处理后下发给驾驶决策生成系统，驾驶决策生成系统生成最终的驾驶操作；最后无人驾驶车通过驾驶执行器接收并执行最终的驾驶操作。本发明在网络端实时认知交通环境态势，实现安全、高效和可靠的无人驾驶，提高无人驾驶汽车控制服务的可执行性和有效性。
一种基于视距协同认知无人驾驶汽车控制方法系统

[发明专利]一种基于群体智能的车联网服务对象发现方法-CN201710686767.8有效
发明人：李静林;刘志晗;杨放春;高尚;罗贵阳;魏晓娟;袁泉;王尚广;孙其博;周傲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于群体智能的车联网服务对象发现方法，包括：首先，车联网服务平台根据接入车辆的行为数据，建立多维度、多尺度的车辆关系网络；然后，根据种子车辆发起车联网服务的需求和车联网服务对象预选策略，车联网服务平台在车辆关系网络中筛选备选车辆，并向备选车辆发送服务信息，备选车辆根据服务信息自主决策是否加入服务；最后，同意加入服务的备选车辆处理服务信息并通过多轮的群体决策过程确定最终的服务对象集合，完成车联网服务对象的发现过程。这种在车辆关系网络支持下的车联网服务对象发现方法，可以有效地扩展车联网服务对象的发现范围，同时提高车联网服务对象发现的准确度。
一种基于群体智能联网服务对象发现方法

[发明专利]一种基于二分图的服务推荐方法及装置-CN201611117521.0有效
发明人：王尚广;许金良;孙其博;周傲;李静林;刘志晗;杨放春 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2016-12-07 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于二分图的服务推荐方法及装置，所述方法包括：采集每一个目标用户感兴趣的服务；构建每一个目标用户的初始的用户兴趣向量和每一个服务的初始的服务主题向量，其中，用户兴趣向量和服务主题向量均为概率向量；生成以目标用户和服务为顶点的二分图，根据用户兴趣向量和服务主题向量，构建基于二分图的目标函数P；求解目标函数P，以确定每一个用户兴趣向量的元素值和每一个服务主题向量的元素值；根据用户兴趣向量和服务主题向量，对目标用户进行服务推荐。应用本发明实施例，降低了基于二分图的服务推荐计算复杂度，而且模型输出的用户兴趣向量和服务主题向量均为概率向量，便于构建更多基于概率的实际应用。
向量服务主题用户兴趣二分图目标用户构建服务概率向量目标函数计算复杂度求解应用采集输出概率

[发明专利]基于图数据的集合关键字查询方法-CN201410746565.4有效
发明人：程祥;苏森;赵森;双锴;徐鹏;王玉龙;张忠宝;杨放春 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2014-12-08 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图数据的集合关键字查询方法，包括：确定目标图中的节点，节点所能提供的服务，提供服务的评分，节点之间的距离和相应开销；解析查询指令，确定起始节点、n个服务关键字、开销约束和半径约束，确定备选集合；对备选集合进行减少冗余计算；对减少冗余计算后的集合进行剪枝；标记查询到的最优集合进行显示。通过本发明的技术方案，能够根据用户提出的多个参数进行查询，满足用户精准的需要，并且通过过滤处理和减冗余处理，可以极大地提高节点查询的速度，从而更快地为用户反馈结果，并且对于大规模的图数据，可以进行分治处理技术，建立多级的索引结构，进而减小问题求解规模并降低算法求解的时间开销。
基于数据集合关键字查询方法

[发明专利]一种云计算环境的机器状态预测方法及装置-CN201611167839.X有效
发明人：王尚广;许金良;孙其博;周傲;李静林;刘志晗;杨放春 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种云计算环境的机器状态预测方法及装置，方法包括：在确定目标机器的待利用的目标属性项目及目标属性项目对应的目标项目数据以后，从目标属性矩阵中，确定各个目标属性项目分别对应的目标属性向量；根据目标属性向量、目标项目数据以及预设的向量合并公式，计算目标数据合并向量；根据目标反应矩阵、目标数据合并向量、预设的多个初始机器状态向量以及预设的概率计算公式，计算每个初始机器状态向量的第一概率值；根据第一概率值，确定目标机器对应的第一机器状态预测向量；根据第一机器状态预测向量，确定目标机器的机器状态的预测结果。应用本发明实施例，实现了对动态异构的云环境中的机器状态的实时预测。
一种计算环境机器状态预测方法装置

1
2
3
4
5
6
7
8
下一页»
尾页
共 115 条