“杜海舟”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果31个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于深度强化学习的Spark参数自动优化方法及系统-CN202010501737.7有效
发明人： 杜海舟;韩平;张少华;张可可;钱金谷 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的Spark参数自动优化方法及系统，包括，采集Spark运行的原始数据并进行数据预处理；利用PCA+Lasso结合策略对预处理后的数据进行特征过滤和选择，计算特征参数权重得到关键参数；利用关键参数构建基于深度Q网络的参数自动优化模型；对参数自动优化模型进行训练并输出调优结果，得到当前环境下的最优参数配置组合以调控Spark作业运行。本发明通过参数优化策略能够有效地处理Spark平台的参数在线优化问题，优化后的参数配置可以大幅度的提升作业性能，且效果随着作业规模的增加而更加显著，能够有效解决类似大数据平台的参数优化问题，利用Lasso特征选择策略自动选择关键的配置参数，在剔除无用参数的同时提升工作效率。
一种基于深度强化学习 spark 参数自动优化方法系统

[发明专利]一种面向电力移动边缘计算的去中心化联邦学习方法-CN202310395581.2在审
发明人： 杜海舟;倪诚栋 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向电力移动边缘计算场景的去中心化联邦学习方法，属于电力移动边缘计算领域，包括以下步骤，初始阶段，初始化所有相关参数；确定网络拓扑矩阵、训练轮次和本地迭代次数；执行关键的基于动量的模型本地迭代更新；对参数变量进行更新得到第t+1个训练轮次的初始参数；结合梯度追踪技术对梯度追踪参数进行更新；执行完T次训练轮次后，训练结束。本发明基于动量技术和梯度追踪技术对去中心化联邦学习进行探索，提出了一种面向电力移动边缘计算的去中心化联邦学习方法，缓解了电力移动边缘计算领域中数据异构的影响。该发明相比其他去中心化联邦学习方法能有效解决电力移动边缘计算的数据异构问题，提升了模型泛化性能。
一种面向电力移动边缘计算中心联邦学习方法

[发明专利]一种面向电力移动边缘计算的高扩展性联邦学习方法-CN202310386448.0在审
发明人： 杜海舟;倪诚栋 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向电力移动边缘计算的高扩展性联邦学习方法。针对移动边缘计算在电力行业的可扩展性难题，本发明通过部署多台相互合作的边缘服务器来提升系统的可扩展性。其中，本发明具有两个全新特征：1)它能够对每台工作设备的本地模型更新次数进行自适应决定；2)它能够动态调整工作设备和边缘服务器之间的模型同步传输。通过上述两点特性，本发明设计了一种控制机制。它由两个关键模块组成：基于强化学习技术在边缘服务器端实现自适应迭代次数制定模块；基于激励机制在工作设备端实现工作设备与边缘服务器的动态选择模块。该发明相比以往方法能有效提升电力移动边缘计算领域的可扩展性，拥有更高的模型精度和更低的能量开销。
一种面向电力移动边缘计算扩展性联邦学习方法

[实用新型]一种折弯式绝缘导线防跑线装置-CN202223132570.5有效
发明人：陈荣华;黄超;陈华刚;蓝烨;程林;王正钢;李剑奇;杜海舟;罗烨洪;洪锋华;韩杰;李国栋;洪爱荣;叶泽宇 -专利权人：桐庐电力开发有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： B21F1/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种折弯式绝缘导线防跑线装置，包括底座、支撑组件、固定头、旋转台、两组夹持杆和固定机构，所述固定头设于所述底座上侧，所述支撑组件设于所述底座与所述固定头之间，所述支撑组件用于固定所述固定头，所述固定头内开设有旋转槽，所述旋转台转动连接于所述旋转槽内。本方案通过带动两组夹持杆转动的方式使电缆进行Z字形弯折，进而使电缆的形状产生偏移，进而防止在电力施工过程中电缆的外绝缘层与铝线芯之间发生窜动，导致跑线。
一种折弯绝缘导线线装

[实用新型]一种防跑线式绝缘导线外绝缘层剥离装置-CN202222987597.6有效
发明人：洪锋华;王正钢;李剑奇;杜海舟;罗烨洪;黄超;陈荣华;陈华刚;蓝烨;程林;叶泽宇;韩杰;李国栋;洪爱荣 -专利权人：桐庐电力开发有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H02G1/12 文献下载
摘要：本实用新型提供一种防跑线式绝缘导线外绝缘层剥离装置，包括两组固定机身、导轨、滑移机身、第一夹板和调节机构，所述滑移机身设于两组所述固定机身之间，两组所述固定机身之间固定设有导轨，所述导轨数量至少为两组且贯穿所述滑移机身，所述第一夹板均设于所述固定机身与所述滑移机身内侧。本方案通过在剥离装置切割方向的两侧对导线进行夹持固定的方式，防止绝缘导线在作业过程中跑线，便于工作人员独立对绝缘导线进行切割剥离作业，提高工作人员单独的工作效率，降低人力成本。
一种防跑线式绝缘导线剥离装置

[发明专利]基于TCN和误差函数的光伏电站有功功率优化分配方法-CN202310095399.5在审
发明人：李振坤;张天翼;田飞;杜海舟;贺正良;苏向敬;田书欣;符杨 -专利权人：上海电力大学;甘肃华电福新能源有限公司民乐分公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02J3/48 文献下载
摘要：本发明涉及基于TCN和误差函数的光伏电站有功功率优化分配方法，方法包括以下步骤：对光伏电站历史数据提取输入特征；基于输入特征构建为特征集，输入TCN网络进行监督学习，学习目标为逆变器的稳态响应误差，得到特征集与稳态响应误差的函数映射关系，并构建逆变器的误差函数；基于每台逆变器的误差函数，构建光伏电站的有功功率优化分配模型；基于逆变器误差函数的实验结果，对逆变器进行排序分层，根据调度指令调节量的大小，选择参与功率调节逆变器的层级；根据优化分配模型以及逆变器的层级选择结果，计算得到每台逆变器的最优目标功率值，进行有功优化分配。与现有技术相比，本发明调度响应的精度高、分配模型的求解速度快。
基于 tcn 误差函数电站有功功率优化分配方法

[发明专利]一种基于非欧空间的信息提取方法-CN202110431000.7有效
发明人： 杜海舟;周彦 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非欧空间的信息提取方法，包括，基于双曲空间的基本运算法则将欧式空间输入的图结构映射到双曲空间；利用加法与乘法重新定义所述双曲空间中的Hawkes process的条件强度函数；将曲率c作为所述函数的一个参数，迭代更新所述曲率c，得到训练完成的双曲空间模型，描述未来事件的分布。本发明方法实现通过结合过去发生事件的时间与类型信息对未来的事件映射入双曲空间，获得更好的层次结构对未来发生事件进行预测，在应用方面，可以对大规模层次数据进行好的表示，使图信息更加准确。
一种基于空间信息提取方法

[实用新型]一种架空式导线外绝缘层固定支架-CN202223038807.3有效
发明人：陈华刚;罗烨洪;蓝烨;陈荣华;洪锋华;李剑奇;杜海舟;黄超;王正钢;程林;李国栋;洪爱荣;叶泽宇;韩杰 -专利权人：桐庐电力开发有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H02G7/05 文献下载
摘要：本实用新型提供一种架空式导线外绝缘层固定支架，包括底座、支杆、固定杆、调节柱和夹持机构，所述支杆固定设于所述底座上，所述支杆内上侧开设有两组活动腔，两组所述活动腔内均铰链连接有支撑臂，所述夹持机构设于所述支撑臂两侧，所述夹持机构用于固定导线。本方案通过调节柱对导线施加外力的方式辅助两侧支撑臂摆动回初始位置，进而使导线摆动回初始位置，降低导线摆动幅度的同时防止两侧导线搭接，并通过使第一固定接头以及第二固定接头随导线同步摆动的方式，降低导线相对第一固定接头以及第二固定接头摆动时所产生的磨损，延长其使用寿命。
一种架空导线绝缘固定支架

[实用新型]一种铝线芯与绝缘层之间防跑线装置-CN202223122597.6有效
发明人：蓝烨;杜海舟;程林;王正钢;李剑奇;罗烨洪;黄超;陈华刚;陈荣华;洪锋华;洪爱荣;叶泽宇;韩杰;李国栋 -专利权人：桐庐电力开发有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H02G1/04 文献下载
摘要：本实用新型提供一种铝线芯与绝缘层之间防跑线装置，包括第一卡爪、第二卡爪、夹板和推压机构，所述第二卡爪铰链连接于所述第一卡爪内，所述第二卡爪与所述第一卡爪铰接处轴向两侧设置有弹性件，所述第一卡爪横截面弧度与所述第二卡爪横截面弧度相同且均为劣弧，所述第二卡爪内开设有收纳槽。本方案通过夹板使第一卡爪与第二卡爪之间的间距进一步的加大的方式，使夹板与第一卡爪对导线外表面所施加的压力增加，通过增加摩擦力防止导线在施工过程中铝线芯与绝缘层之间发生窜动，进而出现跑线现象。
一种铝线芯绝缘之间线装

[发明专利]一种导线铝线芯与绝缘层自动剥离装置-CN202211391194.3在审
发明人：程林;洪锋华;李剑奇;杜海舟;罗烨洪;黄超;王正钢;陈荣华;陈华刚;蓝烨;叶泽宇;韩杰;李国栋;洪爱荣 -专利权人：桐庐电力开发有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： H01R43/28 文献下载
摘要：本发明提供一种导线铝线芯与绝缘层自动剥离装置，包括外壳、两组滑轨、两组连接头、剥线臂、下压机构、升降梁和夹持机构，所述外壳内开设有剥离腔，所述剥离腔两侧连通设有走线槽，所述剥离腔内下方设有两组固定台，两组所述固定台分别固定设于所述剥离腔内壁两侧，两组所述固定台分别位于所述走线槽两侧，两组所述滑轨分别固定设于所述固定台上端。本方案通过对导线先进行预处理的方式，减小带电导线暴露在空气中的面积，通过利用两侧的剥离杆对被夹持的导线表面施加相互远离方向的力的方式将导线绝缘层沿划痕剥离，减少工作人员施工过程中与导线的直接接触，提高工作人员带电作业过程中的安全性。
一种导线铝线芯绝缘自动剥离装置

[发明专利]一种基于端到端的多类型网络流量异常检测方法及系统-CN202110472822.X有效
发明人： 杜海舟;王士维 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于端到端的多类型网络流量异常检测方法及系统，其中一种基于端到端的多类型网络流量异常检测方法包括，预处理网络流量数据，通过特征提取模块提取网络流量数据的特征向量，并压缩特征向量的维度空间；通过异常流量学习模块对特征进行异常分数学习，进而将网络流量数据映射为标量异常分数；利用多类型异常检测模块对异常流量学习模块进行训练，完成对网络流量异常类型的分类，并将分类结果返回到参考分数生成器，以指导异常评分网络模块进行异常分数学习；本发明整体以端到端的方式运行，直接对异常分数进行优化，改善了检测结果为次优的情况，实现了对多类型异常的快速、准确检测。
一种基于端到端类型网络流量异常检测方法系统

[发明专利]一种基于霍克斯过程与图神经网络的时空预测方法-CN202110432341.6有效
发明人： 杜海舟;周彦 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于霍克斯过程与图神经网络的时空预测方法，包括，利用霍克斯过程获取离散事件的时间信息；基于图卷积神经网络获取过去发生事件类别之间的相互影响，将所述图卷积神经网络的输出与所述时间信息及事件的类别进行矩阵连接，得到输入数据；结合逆方法、循环神经网络及其变体对连续时间上的所述离散事件进行预测。本发明通过结合过去发生事件的时间与类型信息对未来的事件发生进行预测，在应用方面，可以对地震以及余震的发生进行预测。
一种基于霍克斯过程神经网络时空预测方法

[发明专利]一种基于并行优势动作评价的强化学习自适应PID控制方法-CN202210547986.9在审
发明人： 杜海舟;徐野;郭晓晗;田飞;李鑫;李建鹏;贺正良 -专利权人：上海电力大学;甘肃华电福新能源有限公司民乐分公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明公开了基于并行优势动作评价的强化学习自适应PID控制方法，包括设置采样周期，A2C算法的线程个数n，初始化网络参数；根据当前状态误差，利用状态转换器构造第i个智能体的输入状态向量；利用RBF网络同时实现第i个智能体策略函数和值函数的学习，参数值修正后计算系统输出，并观测下一采样时间系统误差ei(t+1)，计算奖励函数ri(t)；判断是否更新参数，数据总量达到batch size，停止采样，输出状态估计值并更新权值，将n个智能体上传的梯度汇总并求平均，更新Global Net参数，Global Net传递给Actor(i)和Critic(i)新的权值；迭代重复，输出算法的最优解。通过本发明提供的方法，可以有效的克服大超调，非线性和滞后性对PID控制器带来的影响。
一种基于并行优势动作评价强化学习自适应 pid 控制方法

[发明专利]一种基于增量学习的未知异常流量在线检测方法及系统-CN202110472804.1有效
发明人： 杜海舟;王士维 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增量学习的未知异常流量在线检测方法及系统，包括，基于深度学习构建初始分类模型，并利用Softmax分类器对初始分类模型进行初始训练；通过未知检测模块判断输入的数据样本为已知类别还是未知类别，而后自动标记未知类别的样本特征，并将样本特征添加到网络更新模块和缓冲区模块；通过网络更新模块更新训练初始分类模型，将未知类别转换为已知类别；通过缓冲区模块存储未知类别的样本特征和标签，以适应在线模式和帮助区分未知异常的类型；本发明通过增量训练的方式，实现对新样本的学习以及模型的更新，和实现了对未知异常进行识别；同时提高了未知异常流量检测的准确度和速度。
一种基于增量学习未知异常流量在线检测方法系统

[发明专利]一种面向异构集群加速分布式训练的方法及系统-CN202210695496.3在审
发明人： 杜海舟;黄晟 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向异构集群加速分布式训练的方法及系统，包括：收集所有计算节点的性能数据，并对所需训练数据进行动态分配；对局部iteration更新次数进行分配，使得所有计算节点在近乎相同的时间点完成任务；采用深度强化学习策略缩减所述训练数据的训练时间，并将梯度数据上传至参数服务器；循环迭代，直至训练epoch达到设定值。通过数据动态分配模块、负载均衡模块以及屏障控制模块的协同工作减少每一轮用于等待掉队节点的时间开销，提高集群计算资源利用率，对整个训练过程实现加速并保证不降低最终的模型精度。
一种面向集群加速分布式训练方法系统

1
2
3
下一页»
尾页
共 31 条