专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种便携式紧急报警系统及方法-CN201911249760.5在审
  • 李重;王利平;张丰赞;程龙 - 安徽芯智科技有限公司
  • 2019-12-09 - 2020-03-27 - G08B25/10
  • 本发明公开了一种便携式紧急报警系统,包括显示器、服务器、数据监测器、无线通讯模块、GPS模块、视频存储器、拾音器、摄像头、解析处理模块、振动模块、硬件按钮信号接收模块、硬件按钮;硬件按钮用于按压产生警报信号,硬件按钮信号接收模块用于接收警报信号;本发明的有益效果是:警报模式下的提示由传统的声音反馈变为振动反馈,振动反馈能够更安全的将警报状态传递给用户,能够防止声音反馈外放,进一步增加用户处境的危险性,通过按压硬件实现一键报警,集合了视频录制、语音录制、定位采集的所有功能,并且在进入警报模式之前留有四秒的时间,用户在四秒内可通过连续按压硬件按钮两次随时取消警报,防止出现误触的问题。
  • 一种便携式紧急报警系统方法
  • [发明专利]一种芯片背部字符识别方法-CN201911088395.4在审
  • 邵建龙;李重;王奕文;邵馨叶 - 昆明理工大学
  • 2019-11-08 - 2020-02-28 - G06K9/34
  • 本发明提供一种芯片背部字符识别方法,属于自动控制技术领域。其算法步骤包括:芯片背部图像处理、芯片背部字符分割和识别;芯片背部图像处理过程中会将芯片背部图像处理为轮廓图并反相从而去除大量噪声;芯片背部字符分割方法会利用同一行相邻两个字符中心点求得的斜率大致相同且相邻的方法来分割每行字符,并在识别阶段以行为单位识别该行所有字符;将10个阿拉伯数字、52个英文大小写字母,旋转0°、90°、180°、270°四个角度后,将旋转后相似的字符归为一类,剩余字符四个旋转角度各归为一类,并以此训练字符识别算法,在识别阶段字符识别算法识别出的类别经过最近邻算法整理后的结果即为最终识别结果。本发明不仅能够识别芯片背部字符,而且具有算法简单、能够去除拍摄图片大量噪声、且不需要对芯片进行矫正的特点。
  • 一种芯片背部字符识别方法
  • [发明专利]优化生词的评测方法及评测系统-CN201610940236.2有效
  • 马洪锟;李重;许东星 - 云知声(上海)智能科技有限公司
  • 2016-11-01 - 2019-07-09 - G10L25/51
  • 本发明涉及一种优化生词的评测方法及系统,该评测方法包括如下步骤:在遇到生僻词时,基于字母排序获取排在生僻词前、后的两个标准文本信息与对应标准文本信息的标准读音信息,通过比对算法比对标准读音信息和外部读音信以输出比对结果。本发明采用对生僻词根据相邻的标准文本信息作为评测标准进行评测,得到接近生僻词的评分结果,相比对于生僻词一律给与优的评分方法,能够保证评分结果的准确性和真实性,很好的反映学习者的真实水平,对语言学习的指导起到了重要的作用。本发明的评测方法对于遇见的生僻词能够及时给出适当的评测结果,解决了现有评测系统无法对生僻词的发音进行评分的问题。
  • 优化生词评测方法系统

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