专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种薄膜折角调节装置-CN202321676176.X有效
  • 涂恩赐;李育鑫;郑敏成;黄艳 - 漳州恩赐塑料制品有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-10-27 - B65H23/16
  • 本实用新型公开一种薄膜折角调节装置,属于薄膜制备技术领域,包括机体、收卷辊以及三角板,其特征在于:所述机体位于三角板处一侧边设有推动薄膜折叠的阻挡块,所述阻挡块与三角板滑动连接,所述三角板末端的机体上设有用于感应薄膜位置的光线传感器,本实用新型通过使用此设备后在薄膜通过阻挡块的阻挡与推动下,使得薄膜折叠卷边,且在通过挤压辊的挤压下,贴合其次沿支撑板移动出来后,此时若是薄膜有出现折叠位置超出的情况下,光线传感器就感应到,并且输出信号使得伺服电机接收信号,以此由挤压辊出来的薄膜若是有偏差,就会被伺服电机驱动转动的滚子推动,以此使得薄膜被推动且移动的需要折角的位置。
  • 一种薄膜调节装置
  • [实用新型]一种具备抗破裂功能的菌袋-CN202321046348.5有效
  • 涂恩赐;李育鑫;郑敏成;黄艳 - 漳州恩赐塑料制品有限公司
  • 2023-05-05 - 2023-09-15 - A01G18/66
  • 本实用新型涉及菌袋技术领域,且公开了一种具备抗破裂功能的菌袋,其结构包括有原始层、抗撕裂层、缓冲层,本实用新型的有益效果:通过镶嵌在原始层上的连接单元来连接周围的交织网结构,使得交织网结构能够与原始层结为一体,并且交织网结构由多股互相交错的纤维编织而成,借助互相交错的受力结构,使得交织网结构受力时具有一定的拉伸性,能够将应力均匀分散到各交织网结构上,能够增加菌袋撕扯时的抗破裂性能。
  • 一种具备破裂功能
  • [实用新型]养殖用水的自动滤水装置-CN202222683642.9有效
  • 李育鑫 - 李育鑫
  • 2022-10-12 - 2023-05-12 - A01K63/04
  • 本实用新型公开了养殖用水的自动滤水装置,包含一滤槽,所述滤槽设有一中空的槽体,所述滤槽的底部设有一第一冲孔网片及一排水槽;一活动滤水阐板,所述活动滤水阐板为设有一滤网的框板体。借助本实用新型公开的养殖用水的自动滤水装置,能够让养殖用水先经活动滤水阐板过滤,先阻隔过滤排出水中杂质脏污,使流入滤槽内的滤水形成一自动滤水的养殖用水。
  • 养殖自动装置
  • [发明专利]一种禽畜粪便污水处理系统-CN202210045424.4在审
  • 张先福;马春彦;侯文娟;王泽佳;李育鑫 - 张先福
  • 2022-01-15 - 2022-04-15 - C02F9/04
  • 本发明提供一种禽畜粪便污水处理系统,包括:底板、工作台、支撑板、分离机构、过滤机构、搅拌机构、定位机构、收集箱、储水箱和车轮,此装置中电动伸缩杆伸长,连接板与地面接触,对装置进行固定,潜水泵启动,粪便中的污水进入到第一过滤池内部,污水通过第一过滤网,进行第一次过滤,经过一次过滤的污水进入到第二过滤池内部,第二过滤池内部先后放入聚合氯化铝、聚丙烯酰胺,电机启动,使第一搅拌杆与第二搅拌杆反向转动,对污水进行搅拌,使聚合氯化铝、聚丙烯酰胺与污水充分混合,去除污水中的有毒物和金属离子,净化后的污水通过第二过滤网,进入到出水管,沉淀物留在第二过滤池内部,提高了搅拌效率,保证了过滤效果。
  • 种禽粪便污水处理系统
  • [发明专利]一种面对制造过程的资源调度方法-CN201910784325.6有效
  • 顾文斌;李育鑫;顾奕诚;苑明海;王怡 - 河海大学常州校区
  • 2019-08-23 - 2022-03-18 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种面对制造过程的资源调度方法,包括建立面向制作过程的资源调度方案集合与资源调度方法解空间之间的映射关系,初始化资源调度方法中的参数;基于生物体内自适应调节机制对组合解的速度更新公式进行了改进,优化所求到的针对制造过程的调度组合种群;每个组合解生成一个随机数,进而对调度组合种群进行单点交叉操作和基本位变异操作,产生新的调度组合种群;采用基于最小化总完工时间的适应度函数计算新组合种群内各组合解的适应度,寻找更优的资源调度分配;当满足本方法的预设终止条件时,输出最优的面向制造过程的资源调度方案。本发明具有很强的全局寻优能力,在短时间内得到可行的优化资源调度组合方案。
  • 一种面对制造过程资源调度方法
  • [发明专利]一种医疗污水处理排放系统-CN202111498289.0在审
  • 李育鑫;王泽佳;马春彦;侯文娟;张先福 - 李育鑫
  • 2021-12-09 - 2022-03-15 - C02F9/14
  • 本发明提供一种医疗污水处理排放系统,包括第一架体、第二架体、储存仓、粗滤装置、絮凝池、沉淀池、厌氧池、精滤装置、行走平台和第一输液管,所述第一架体一侧固定有第二架体,所述第一架体内部固定有储存仓,所述储存仓内壁固定有粗滤装置,所述第二架体中部依次固定有絮凝池、沉淀池、厌氧池以及精滤装置,所述絮凝池的出液口通过管道与沉淀池连通,所述沉淀池的出液口通过管道与厌氧池连通,所述厌氧池的出液口通过管道与精滤装置的进液口连通。本发明消毒剂在污水输送的过程中即可均匀的与污水混合,减少消毒剂混合的步骤,减少成本和占地面积,无需等待混合,提高效率,且添加消毒剂的过程中无需额外电机驱动,成本较低。
  • 一种医疗污水处理排放系统
  • [发明专利]心电分类方法、基于域自适应的心电分类模型训练方法-CN202111339975.3在审
  • 江帆;陈家骏;梁晓;李育鑫 - 西安邮电大学
  • 2021-11-12 - 2022-02-25 - G06K9/00
  • 本发明涉及计算机技术领域,具体涉及心电分类方法及装置、基于域自适应的心电分类模型训练方法及装置、电子设备以及计算机可读介质。所述心电分类方法包括:获取待处理心电数据,对所述待处理心电数据进行预处理以获取心拍数据;将所述心拍数据输入已训练的心电分类模型,利用特征提取器对所述心拍数据进行卷积处理,以获取特征数据;其中,所述特征提取器包括连续设置的若干个的卷积层;以及利用分类器对所述特征数据进行全连接处理,以获取所述待处理心电数据对应的分类结果;其中,所述分类器包括全连接层。本公开的方案能够有效的提高心电数据分类的准确性,实现对心拍类型的准确判断。
  • 分类方法基于自适应模型训练
  • [实用新型]一种医院废水处理有害物质中和设备-CN202123162975.9有效
  • 钱安国;丁堂丽;张涛;李育鑫 - 山东沃能环保工程科技有限公司
  • 2021-12-16 - 2022-01-18 - C02F9/08
  • 本实用新型公开了一种医院废水处理有害物质中和设备,包括外壳,所述外壳左侧顶部联通有排入口,所述排入口右侧设有电机,所述电机下转动插入有搅拌杆,所述外壳内左壁上固定安装有刀片,所述刀片伸入搅拌杆之间,所述外壳左侧内安装有清理装置,所述外壳中间顶部固定安装有氯气发生器,所述氯气发生器下固定安装有导气管,所述导气管插入外壳内,所述氯气发生器右侧设有吸水口,所述吸水口插入外壳内,所述吸水口右侧固定连接有水泵。该医院废水处理有害物质中和设备安装有搅拌杆、刀片和清理装置,通过搅拌杆旋转将废水中的毛发和棉麻收集起来,且在搅拌杆经过刀片时将其切断落入清理装置中,有利于避免设备内部被堵塞。
  • 一种医院废水处理有害物质中和设备
  • [发明专利]一种苹果自动筛选装箱装置-CN201810213002.7有效
  • 顾文斌;张鹏;周建华;李育鑫 - 河海大学常州校区
  • 2018-03-15 - 2021-03-26 - B07B13/07
  • 本发明提供了一种苹果自动筛选装箱装置,包括筛选机构,所述筛选机构包括一条主管道,所述主管道的侧壁依次设置不同内径的支路管道,支路管道的出口设置不同的接收点,苹果根据不同内径的支路管道进行尺寸筛选;所述主管道倾斜设置,主管道底部由上至下依次连接第一支路管道、第二支路管道以及第三支路管道,第一支路管道、第二支路管道以及第三支路管道的内径依次增大,第一、第三支路管道出口对应次收纳箱,第二支路管道的出口对准运送板。本发明结构简单,经济适用,多条支路管道从小到大分离筛选出不同尺寸的苹果,使装箱的苹果尺寸符合大众要求。
  • 一种苹果自动筛选装箱装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的古文字识别方法及系统-CN201810355457.2有效
  • 杨帆;于飞;李育鑫 - 厦门大学
  • 2018-04-19 - 2020-12-22 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于深度学习的古文字识别方法及系统,方法包括:获取古文字图像数据集并制作分类标签;对图像数据集中的图像进行预处理,并通过图像增广扩充数据集;通过深度神经网络对预处理与图像增广后的图像数据集进行特征提取,并对提取的特征通过分类器分类,以实现不同时间的篆文形体的演变识别;利用人工设计特征,使用模板匹配的方法进行辅助训练,以对分类器的分类结果进一步分类。本发明能够根据改进的深度卷积神经网络模型更加精确的实现正确分类,并借助传统人工设计特征进行辅助训练,进一步提高分类准确率,为具有古文字识别需求的用户群提供更好的体验。
  • 一种基于深度学习古文字识别方法系统

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