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[发明专利]一种比例液压阀专用集成数字芯片式无刷电机-CN202311039828.3在审
发明人：李一新;冯趁记;冯炜俊;李睿恒;张洪波;张彦武 -专利权人：广州睿博机电科技有限公司
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： F15B13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种比例液压阀专用集成数字芯片式无刷电机，包括复合导套、运变卡套、丝杆、电机轴、密封环、连动杆、定子、转子、电机前端盖、电机后端盖、集成电路板以及高散热模块盒。本发明能够实现旋转‑直线的运动变换，能够精准控制阀芯位移，工作平稳、速度可调、冲击小，延长执行元件的使用寿命；相比电磁铁控制精度不易受温漂、电压波动、电流波动影响而导致控制失准；推力大，相比传统电磁铁控制的液压元件，抗污染能力更强；实现高背压、低阻力旋转密封；在稳定的长期工况下，无需提供大电流保持，节能效果更好。
一种比例液压专用集成数字芯片式无刷电机

[发明专利]一种液压阀专用集成数字芯片式无刷电机-CN202310830681.3在审
发明人：李一新;冯趁记;冯炜俊;李睿恒;张洪波;张彦武 -专利权人：广州睿博机电科技有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H02K7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种液压阀专用集成数字芯片式无刷电机，包括复合导套、运变卡套、丝杆、电机轴、密封环、定子、转子、电机前端盖、电机后端盖以及集成电路板。本发明由数字芯片模块组集成电机一体控制液压，通过写入不同程序可以得到不同的控制精度和速度及推力，实现精准、稳定的控制效果，工作平稳、速度可调、冲击小，延长执行元件的使用寿命；相比电磁铁控制精度不易受温漂、电压波动、电流波动影响而导致控制失准；此外，本发明推力大，相比传统电磁铁控制的液压元件，抗污染能力更强。
一种液压专用集成数字芯片式无刷电机

[发明专利]一种数字液压阀专用高背压、高精密、变线复合导套副-CN202310830682.8在审
发明人：李一新;冯趁记;冯炜俊;李睿恒;张洪波;张彦武 -专利权人：广州睿博机电科技有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： F16K31/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字液压阀专用高背压、高精密、变线复合导套副，包括复合导套、运变卡套、丝杆、电机轴以及密封环，密封环设置于复合导套内，电机轴的前端穿过密封环，电机轴的前端内部设有内螺纹，丝杆的后端与电机轴的前端内部螺纹连接，丝杆的前端与运变卡套间隙配合，运变卡套过盈配合装配于复合导套内。本发明实现旋转‑直线的运动变换，能够精准控制阀芯位移，工作平稳、速度可调、冲击小，延长执行元件的使用寿命；相比电磁铁控制精度不易受温漂、电压波动、电流波动影响而导致控制失准；推力大，相比传统电磁铁控制的液压元件，抗污染能力更强；实现高背压、低阻力旋转密封；在稳定的长期工况下，无需提供大电流保持，节能效果更好。
一种数字液压专用高背压精密复合导套副

[发明专利]一种基于octree网格的节点电压电阻网络建立方法-CN202211605026.X在审
发明人： 李睿恒;邸忆;石兵华;田浩;刘心雨 -专利权人：湖北经济学院
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Octree网格的节点电压电阻网络建立方法，建了一个基于可扩展八叉树网格的节点电压电阻网络系统。该系统包含所有电流守恒方程和电压守恒方程，没有丢失任何单元信息，其系统矩阵具有对称性及优越的求解效率。数值算例结果表明，与传统方法相比，本方法可以将数值解的精度从1％提高到0.1％，并将计算时间减少80％，同时节省78％的单元数。以鄂西基岩勘察为例，反演效果与重力高阶子波变化、航磁测量和地震结果一致，验证了该方法的实际应用效果。
一种基于 octree 网格节点电压电阻网络建立方法

[发明专利]一种基于混合网格的大地电磁自适应有限元正演方法-CN202211346298.2有效
发明人：余年;李睿恒;高磊;孔文新;张学健;张洪烨 -专利权人：重庆大学;湖北经济学院
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开一种基于混合网格的大地电磁自适应有限元正演方法，包括以下步骤：1)获取待计算的大地电磁场区域，并将所述大地电磁场区域划分为近地表区域、过渡区域和剩余区域；2)利用混合网格对近地表区域、过渡区域和剩余区域进行剖分，得到混合网格模型；3)对所述混合网格模型进行优化；4)基于优化后的混合网格模型，完成大地电磁正演计算。本发明可有效提高高频下大地电磁三维正演计算的效率，对三维地下电性结构的大地电磁的响应特征的研究，以及对大地电磁的观测数据的分析和解释有良好的实用价值和应用前景。
一种基于混合网格大地电磁自适应有限元方法

[发明专利]一种基于混合模因WOA预训练的神经网络瞬变电磁反演方法-CN202310044301.3在审
发明人： 李睿恒;田浩;石兵华;邸忆;左乾坤;刘心雨 -专利权人：湖北经济学院
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01V3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合模因WOA预训练的神经网络瞬变电磁反演方法，包括步骤：S1、根据电阻率指数等间隔采样建立层状地电模型样本；S2、构建深度神经网络，利用混合模因WOA算法对深度神经网络中的权重及偏置进行预训练；S3、训练步骤S2得到的深度神经网络，并利用其预测未知大地的地电结构；所述混合模因WOA算法中的模因策略包括：设计非线性收敛因子α；位置更新过程中引入自适应惯性权重；基于丰富种群多样性，引入遗传算法中的基因突变策略和粒子群优化算法中的小生境策略。本发明能够利用TEM观测数据快速准确地预测复杂的地下层状电性结构。
一种基于混合 woa 训练神经网络电磁反演方法

[发明专利]一种基于小波包去噪与BP神经网络瞬变电磁反演方法-CN202310190577.2在审
发明人：李瑞友;李睿恒;方玉明;汪靖;李广;张勇;刘心雨 -专利权人：江西财经大学;湖北经济学院
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波包去噪与BP神经网络瞬变电磁反演方法，包括以下步骤：S1、采集原始数据；S2、使用小波去噪处理垂直磁场响应数据；S3、标准化神经网络数据集的输入和输出；S4、设定神经网络初始参数并选择合适的BP结构；S5、设定GA的初始参数；S6、使用GA‑BP算法训练BP，并进行BP模型评估；S7、根据BP模型评估结果判断是否满足最终条件，若满足则进行下一步骤，若不满足则继续进行步骤S6直至满足最终条件；S8、生成GA‑BP算法反演模型；S9、根据测试集反演地电模型，并得到反演结果。WPD‑GA‑BP联合算法是一种TEM层状地电模型反演的新方法，采用WPD方法对垂直磁场相响应数据进行预处理，有效地抑制了噪声数据，GA‑BP也使得反演精度更高，稳定性更好。
一种基于波包 bp 神经网络电磁反演方法

[发明专利]基于深度神经网络的金融风险检测与识别系统-CN202211456175.4在审
发明人：邸忆;王正;郭佳;胡建民;石兵华;李睿恒 -专利权人：湖北经济学院
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度神经网络的金融风险检测与识别系统，包括风险管理系统，所述风险管理系统包括风险检测模块、风险分类模块和风险识别模块，所述风险检测模块和风险分类模块之间相互电性连接，所述风险分类模块和风险识别模块之间相互电性连接，所述风险识别模块包括训练样本模块、风险识别指令模块、风险评估模块和判断阈值模块，所述训练样本模块和风险识别指令模块之间相互电性连接，本发明通过设置的风险检测、风险分类和风险识别，并通过训练样本模块内部的深度神经网络模块对风险管理系统进行训练更新迭代，使风险管理系统的风险评估、分类和检测更加准确且可以深度学习更新。
基于深度神经网络金融风险检测识别系统

[发明专利]一种三维电磁势正演建模的自适应有限元方法-CN202310155976.5在审
发明人： 李睿恒;邸忆;石兵华;李晨;田浩;刘心雨 -专利权人：湖北经济学院
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维电磁势正演建模的自适应有限元方法，包括以下步骤：S1、利用库伦规范将麦克斯韦方程组转换为标量位和矢量位的控制方程；S2、所述控制方程中引拉格朗日乘子的梯度项，将求解区域离散化，构建有限元线性方程组；S3、求解所述有限元线性方程组；S4、采用电流密度不连续性产生的误差作为后验误差估计量，对偶加权后验误差估计量并确定需要细化的目标网格；S5、使用八分细化策略加密所述目标网格；S6、使用加密后的网格进行有限元正演建模计算。本发明能够增强有限元系统方程求解过程中的稳定性，还能通过减少求解由网格自适应引起的附加系统方程的计算量来提高计算效率。
一种三维电磁势正演建模自适应有限元方法

[发明专利]船舶航行图像的场景复杂度分类方法、存储介质及装置-CN202211656202.2在审
发明人：石兵华;李睿恒;何舟;易娜;吴家兴;曹盼 -专利权人：湖北经济学院
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种船舶航行图像的场景复杂度分类方法、存储介质及装置，该方法包括：根据预设船舶航行图像的场景复杂度分类等级和预设船舶航行图像的复杂度向量确定出船舶航行图像的数据集；根据船舶航行图像的数据集对预设图像复杂度分类模型进行训练，获得目标图像复杂度分类模型；根据目标图像复杂度分类模型对目标船舶航行图像的数据集进行分类，获得目标船舶航行图像的复杂度等级。由于本发明根据船舶航行图像的数据集中存在复杂度分类等级和复杂度向量的对应关系，由此得到的目标图像复杂度分类模型能感知船舶航行场景的复杂度，所以通过所述模型能够得到目标船舶航行图像的复杂度等级，从而解决视觉图像的航行场景构建中出现的长尾效应。
船舶航行图像场景复杂度分类方法存储介质装置

[发明专利]一种基于混合网格的大地电磁高阶有限元正演模拟方法-CN202310036415.3在审
发明人： 李睿恒;田浩;邸忆;石兵华;刘心雨 -专利权人：湖北经济学院
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明专利公开了一种基于混合网格的大地电磁高阶有限元正演模拟方法，具体涉及地球物理电磁三维正演模拟领域。采用Delaunay三角算法将地球表面划分为三角形网格，在三角形网格上延伸三角形网格来形成三棱柱单元；与三棱柱单元相邻的区域被离散成四面体单元，利用构建的混合网格离散地下电性模型，通过高阶形函数进行有限元的单元分析，离散大地电磁波动方程，形成大地电磁高阶有限元系统；求解该混合网格有限元系统，获得大地电磁响应信号。采用本发明技术方案解决了在高频情况下的MT正演中，使用传统非结构化网络导致计算成本增加的问题，混合网格可以适应具有强地形波动的复杂地电模型，这比使用传统的非结构化单元需要的计算成本更少。
一种基于混合网格大地电磁有限元模拟方法

[发明专利]一种基于改进PSO-FADBN网络的瞬变电磁反演方法-CN202310099127.2在审
发明人： 李睿恒;左乾坤;邸忆;田浩;石兵华;刘心雨 -专利权人：湖北经济学院
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01V3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进PSO‑FADBN网络的瞬变电磁反演方法，包括步骤：S1、根据电阻率指数等间隔采样建立层状地电模型样本；S2、利用因子分析算法对层状地电模型样本进行降维，并将提取到的主要信号成分作为DBN的输入数据，以构建FADBN网络；S3、基于FADBN网络，利用改进的PSO算法对DBN中的权重及偏置进行预训练，以构建改进PSO‑FADBN网络；S4、训练改进PSO‑FADBN网络模型，并利用其预测未知大地的地电结构。本发明能够利用TEM观测数据快速准确地预测复杂的地下层状电性结构。
一种基于改进 pso fadbn 网络电磁反演方法

[发明专利]一种基于空间约束技术的大地电磁深度神经网络反演方法-CN201910963505.0有效
发明人： 李睿恒;余年;葛垚;蔡志坤;刘洋;高磊 -专利权人：重庆大学;重庆大学产业技术研究院
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间约束技术的大地电磁深度神经网络反演方法，主要步骤如下：1)确定探测区域。2)建立地电模型样本集A2。3)建立大地电磁正演响应数据集A3。4)归一化处理。5)建立深度学习神经网络模型。6)得到训练后的深度学习神经网络模型模型。7)获取层状地电断面电磁预测数据集。8)建立层状地电断面电磁验证数据集。9)判断层状地电断面电磁预测数据集和层状地电断面电磁验证数据集的拟合度误差是否满足收敛条件，若是，则反演结束，输出层状地电断面电磁验证数据集。本发明方法可广泛应用于大地电磁反演成像领域，对快速准确预测地下电性结构具有良好的实用价值和应用前景。
一种基于空间约束技术大地电磁深度神经网络反演方法

[发明专利]一种基于空间映射技术的大地电磁深度神经网络反演方法-CN201910964206.9有效
发明人：余年;蔡志坤;李睿恒;葛垚;刘洋;高磊 -专利权人：重庆大学;重庆大学产业技术研究院
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间映射技术的大地电磁深度神经网络反演方法，主要步骤如下：1)确定探测区域。2)建立地电模型样本集A2。3)建立大地电磁正演响应数据集A3。4)归一化处理。5)建立深度学习神经网络模型。6)得到训练后的深度学习神经网络模型模型。7)获取层状地电断面电磁预测数据集。8)建立层状地电断面电磁验证数据集。9)判断层状地电断面电磁预测数据集和层状地电断面电磁验证数据集的拟合度误差是否满足收敛条件，若是，则反演结束，输出层状地电断面电磁验证数据集。本发明可广泛应用于大地电磁反演成像领域，对快速准确预测地下电性结构具有良好的实用价值和应用前景。
一种基于空间映射技术大地电磁深度神经网络反演方法

[实用新型]一种声学信号采集器-CN202223066661.3有效
发明人：邸忆;王正;郭佳;李睿恒;刘小畅;田浩 -专利权人：湖北经济学院
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04R1/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种声学信号采集器，包括采集器本体和分流箱，所述采集器本体内部的一侧设置有散热孔，所述采集器本体一侧的下端滑动连接有抽屉，所述采集器本体另一侧的一端设置有接线端，所述采集器本体底部四角处均固定连接有防滑底座，在分流箱和采集器本体的上下两端之间均设置的吸湿棉，可以将采集器本体内部产生的湿气进行吸附，进一步保护采集器本体内部的元器件不易因潮湿而导致损坏，并且在采集器本体的内部设置的防水层也可以起到防护的作用，进而在声学信号采集器在使用时可以起到较好的散热作用，以大大提高了声学信号采集器内部元器件的使用寿命，从而有效提高声学信号采集器的工作效率。
一种声学信号采集

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