专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种摄像头校准及位姿获取的方法-CN202110417416.3在审
  • 金宾;姜智昂;蔡甲申;贾肖宁;黄敏嫱;王才杰;张四欣;王晓旭;李玙乾;彭媛媛 - 安吉智能物联技术有限公司
  • 2021-04-19 - 2021-08-13 - G06T7/80
  • 本发明涉及摄像头技术领域,尤其为一种摄像头校准及位姿获取的方法,其方向包括如下步骤:针对摄像头校准,使用高清晰度的棋盘格在摄像机前进行左右上下和远近移动,使得摄像机从不同角度拍摄若干张棋盘格图像,通过opencv内置校准算法检测出图像中的特征点,从而求出摄像机内外参数和畸变系数;本发明方法采用opencv中的相机标定方法得到摄像机的几何以及光学参数后,来对摄像机进行校准,并利用校准后的摄像机识别aruco码,最后反推得到摄像机相对于人为所设地图的位姿,此位姿为后续利用aruco码对各种移动设备的定位提供了可能性,该方法简单易行,具有成本低廉和效率更高的优点,弥补了目前市面上摄像头获取位姿方法的缺失。
  • 一种摄像头校准获取方法
  • [发明专利]一种基于知识蒸馏的文物真伪鉴定方法-CN201910526264.3有效
  • 刘学平;李玙乾;张晶阳;王哲 - 清华大学深圳研究生院
  • 2019-06-18 - 2021-03-26 - G06N3/08
  • 本发明涉及文物真伪鉴定领域,特别涉及一种基于知识蒸馏的文物真伪鉴定方法,主要包括:步骤1:文物展出前,采集指纹区域图像,制作数据集;步骤2:配置YOLOV3网络作为教师网络,配置YOLOV3‑Tiny网络作为学生网络;步骤3:训练YOLOV3;步骤4:基于知识蒸馏训练YOLOV3‑Tiny;步骤5:文物回收后,重新采集指纹区域图像,制作测试集;步骤6:利用训练好的YOLOV3‑Tiny鉴定文物真伪。本发明利用准确性好但速度较慢的YOLOV3作为教师网络,准确性差但速度较快的YOLOV3‑Tiny作为学生网络,进行知识蒸馏,用软化后的目标监督学生网络学习,在保持YOLOV3‑Tiny原有较快的检测速度的情况下,大大提升其准确性,减轻了文物鉴定过程中的硬件资源占用,提升了检测效率,节约了鉴定成本。
  • 一种基于知识蒸馏文物真伪鉴定方法
  • [发明专利]一种嵌入SENet结构的改进YOLOV3目标识别方法-CN201811187750.9有效
  • 刘学平;李玙乾;刘励 - 清华大学深圳研究生院
  • 2018-10-12 - 2021-01-01 - G06K9/46
  • 本发明涉及深度学习领域,特别涉及一种嵌入SENet结构的改进YOLOV3目标识别算法,包括步骤S100:采集待识别物的特征信息,制作数据集;所述特征信息包括图像信息;步骤S300:取所述数据集中一部分作为训练集,所述数据集其余部分作为测试集;步骤S500:在YOLOV3算法中嵌入SE结构,得到SE‑YOLOV3算法;步骤S600:在训练集上训练SE‑YOLOV3;步骤S700:在测试集上测试SE‑YOLOVE3性能。本发明一种嵌入SENet结构的改进YOLOV3目标识别算法,当样本图片中存在较多残缺零件干扰时,该方法仍能够准确识别目标零件,得到较高的查准率与查全率。
  • 一种嵌入senet结构改进yolov3目标识别方法

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