专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种室外堆场数字化系统-CN201910624526.X有效
  • 杨宏彬;李珉;朱云山;罗拥军;李泽郁 - 江苏安方电力科技有限公司
  • 2019-07-11 - 2022-12-23 - G06Q10/08
  • 本法发明提供一种室外堆场数字化系统,一种室外堆场数字化系统,它包括视觉识别系统、3D可视化管理系统、堆场智能化作业系统、堆场存储系统和堆场管理系统,室外堆场数字化系统,实现对堆场物资数字化管理,对传统室外堆场数字化系统改造,不仅可以提升仓库的合理利用率,提高仓储管理的工作效率,还可以降低物资仓储成本,提高电力企业的经济效益,数字化室外堆场不仅仅可以整合仓储资源,还可以对传统仓储网络进行完善,调整仓库的库位布局,提高库容利用率。
  • 一种室外堆场数字化系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的条码图像补正方法-CN201910614176.9有效
  • 罗拥军;李珉;朱云山;杨宏彬;李泽郁 - 江苏安方电力科技有限公司
  • 2019-07-09 - 2022-09-16 - G06K7/14
  • 本发明涉及一种基于深度学习的条码图像补正算法,算法包括下列步骤:要把图像解析成概率分布中的样本点;解析让深度学习如何产生伪图像,用语义分割相关的模型对模糊残缺条码图像进行建模,实现模糊残缺条码图像的补正,针对复杂场景下的模糊或残缺图像进行补正,接着找到补全修复所需的最佳伪图像,基于U‑net的模糊残缺条码图像补正复原,此类神经网络为一个Encoder‑Decoder结构,其中Encoder是收缩路径,它是由卷积层和池化层组成,为了实现精准定位从三个角度进行模型的优化,实现模糊残缺条码图像的补正,通过算法使得模糊残缺的条码图像变得完整清晰,从而改善条码图像的识别准确率,为电力仓储全自动无人作业系统保驾护航。
  • 一种基于深度学习条码图像补正方法

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