专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种水泵叶轮维修用的拆卸装置-CN202321730172.5有效
  • 李斯;王彦堂;张朝阳 - 新郑市泽源水务有限公司
  • 2023-07-03 - 2023-10-24 - B25B27/02
  • 本实用新型涉及拆卸设备技术领域,且公开了一种水泵叶轮维修用的拆卸装置,包括用于固定叶轮的卡紧装置,所述卡紧装置有四组,四组所述卡紧装置以安装筒的轴心为圆心均匀的排布在安装筒的外壁上,所述安装筒的内部设有一转动顶杆,所述卡紧装置包括铰接杆,所述铰接杆通过固定杆固定在安装筒上。该水泵叶轮维修用的拆卸装置,通过在安装筒的外侧设置有四组均匀的排布的卡紧装置,能够对叶轮从四个方向进行卡紧固定,使拆卸叶轮的过程更加稳定,避免叶轮在拆卸的过程中出现偏移的现象,并且能够适应绝大部分形状和大小的叶轮,不仅提高了装置的适用范围,还提高了拆卸过程的稳定性,使用起来更加方便。
  • 一种水泵叶轮维修拆卸装置
  • [发明专利]基于隐式神经表示的低剂量稀疏视图SPECT重建和图像去噪方法-CN202310833748.9在审
  • 冼景谋;李斯;李风环;柳毅 - 广东工业大学
  • 2023-07-07 - 2023-10-13 - G06T5/00
  • 本发明揭示了一种基于隐式神经表示的低剂量稀疏视图SPECT重建和图像去噪方法。该方法包括两个阶段:低剂量稀疏视图SPECT重建和图像去噪。首先通过对输入点进行小波特征映射,并进行频率正则化,使多层感知器(MLP)能够在低维问题域学习高频函数。在预测时,生成不包含训练视图的密集投影视图,然后将训练的稀疏投影视图和预测生成的密集投影视图相结合,通过PAPA重建算法实现低剂量稀疏视图的SPECT重建。其次,在图像去噪阶段,利用隐式神经表征(INR)的架构归纳偏差:INR倾向于比高频噪声更快地拟合低频干净图像信号,更接近输出的INR层在拟合高频部分中发挥更关键的作用。通过惩罚更深层权重的增长来最大化INR的固有去噪能力,从而实现SPECT图像去噪。
  • 基于神经表示剂量稀疏视图spect建和图像方法
  • [发明专利]用于控制发动机NOx排放的策略-CN202211183468.X有效
  • 陈雄;姜江;戴丽红;王元真;李斯;彭梦姣;彭峰 - 东风商用车有限公司
  • 2022-09-27 - 2023-10-10 - F02D41/00
  • 本发明涉及用于控制发动机NOx排放的装置,包含发动机、发动机控制单元、中冷器、空气滤芯、进气混合装置、增压器、排气管、进气湿度控制单元模块;进气湿度控制单元模块包含进气流量计、湿度采集单元、水蒸气喷射单元、NOx传感器;进气流量计安装在增压器进气端与进气混合装置出气端之间气路上;湿度采集单元安装在增压器进气端与进气混合装置出气端之间气路上;水蒸气喷射单元水蒸气喷射端与进气混合装置水蒸气进口连通。本发明还涉及控制策略,包含步骤:判定是否启用发动机NOx排放策略;执行发动机湿度控制进气单元控制逻辑;计算水蒸气喷射流量;喷射对应水蒸气至进气混合装置。本发明通过对进气湿度进行调节,抑制NOx排放生成。
  • 用于控制发动机nox排放策略
  • [发明专利]一种物联网网络入侵检测方法-CN202110460692.8有效
  • 柳毅;梁坚锋;凌捷;李斯;罗玉 - 广东工业大学
  • 2021-04-27 - 2023-10-10 - G06F18/214
  • 本发明公开了一种物联网网络入侵检测方法,基于条件生成对抗网络和深度神经网络对物联网网络入侵行为进行检测;具体步骤如下:S1、对物联网的原始流量数据进行预处理;S2、对少数类流量数据样本进行分类;S3、建立包括有生成器和判别器的条件生成对抗网络;S4、重复训练生成器和判别器;S5、通过训练好的条件生成对抗网络生成虚假的少数类流量数据样本;S6、结合步骤S5生成的虚假的少数类流量数据样本和真实的原始流量数据训练深度神经网络;S7、通过训练好的深度神经网络检测物联网入侵攻击行为。本发明具有检测准确率高、误报率低等优点。
  • 一种联网网络入侵检测方法
  • [发明专利]违规跨越流水线识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310724031.0在审
  • 曾月;李斯;杨周龙 - 上海东普信息科技有限公司
  • 2023-06-16 - 2023-10-03 - G06V40/20
  • 本发明涉及物流领域,公开了违规跨越流水线识别方法、装置、设备及存储介质,该方法用于使用基于Cascade R‑CNN模型的识别模型对工作人员违规跨越流水线现象进行识别,并在分析结果为存在违规跨越流水线现象时触发预警操作,可以提高生产安全性。该方法包括:获取训练样本,并将训练样本划分为训练集和验证集;构建Cascade R‑CNN模型;将训练集和验证集输入Cascade R‑CNN模型进行训练,得到识别模型;获取流水线的实时监控视频,并将实时监控视频输入所述识别模型,获取识别模型所输出的识别结果;对识别结果进行分析,并输出分析结果,当分析结果为存在违规跨越流水线现象时,触发预警操作。
  • 违规跨越流水线识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]快递员派送区域的划分方法、装置、设备及存储介质-CN202010345174.7有效
  • 苌生辉;李斯 - 上海东普信息科技有限公司
  • 2020-04-27 - 2023-09-26 - G06Q10/083
  • 本发明涉及数据处理领域,公开了一种快递员派送区域的划分方法、装置、设备及存储介质,用于解决在快递人员派送快递包裹时,派送效率低下的问题。快递员派送区域的划分方法包括:获取快递人员所在位置坐标;以快递人员所在位置坐标为圆心,以预置最远派送距离为半径确定待检测派送区域,并提取待检测派送区域内的多个待检测派送点;在待检测派送区域中,采用预置领域聚类算法将多个待检测派送点进行聚类,确定快递人员的活跃派送区域,其中,活跃派送区域中包括多个基础派送点;利用预置象限矩形塌陷算法对活跃派送区域进行矩形塌陷处理,确定快递人员的最终派送区域,并将最终派送区域中的多个基础派送点作为多个目标派送点。
  • 快递派送区域划分方法装置设备存储介质

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