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[发明专利]快递驿站地址辨别方法、计算机设备和存储介质-CN202010065598.8有效
发明人：杨周龙;李斯;苌生辉 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明涉及一种快递驿站地址辨别方法、计算机设备和存储介质。快递驿站地址辨别方法包括步骤：预存至少一快递驿站地址；录入一快递地址；将所述快递地址转换为标准化地址；计算每一快递驿站地址与所述优化地址的相似度；以及按照所述相似度的大小顺序将至少一快递驿站地址排序，生成一预测目标地址列表。本发明通过对消费者填写的快递地址进行标准化及优化处理，即使在快递地址填写不完整或不标准情况下也不影响对快递地址的识别，从而保证了派送正确，进而提高了送件效率，缩短了送件时间，避免了因派送错误带来的经济损失。
快递驿站地址辨别方法计算机设备存储介质

[发明专利]快递员派送区域的划分方法、装置、设备及存储介质-CN202010345174.7有效
发明人： 苌生辉;李斯 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，公开了一种快递员派送区域的划分方法、装置、设备及存储介质，用于解决在快递人员派送快递包裹时，派送效率低下的问题。快递员派送区域的划分方法包括：获取快递人员所在位置坐标；以快递人员所在位置坐标为圆心，以预置最远派送距离为半径确定待检测派送区域，并提取待检测派送区域内的多个待检测派送点；在待检测派送区域中，采用预置领域聚类算法将多个待检测派送点进行聚类，确定快递人员的活跃派送区域，其中，活跃派送区域中包括多个基础派送点；利用预置象限矩形塌陷算法对活跃派送区域进行矩形塌陷处理，确定快递人员的最终派送区域，并将最终派送区域中的多个基础派送点作为多个目标派送点。
快递派送区域划分方法装置设备存储介质

[发明专利]快递件量的预测指标筛选方法、装置、设备及存储介质-CN202110086137.3有效
发明人：陈玉芬;李培吉;李斯;夏扬;苌生辉 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：一种用于预测快递件量的预测指标筛选方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括步骤：获取件量的历史数据，对所述历史数据进行预处理并筛选出目标件量数据信息；根据目标件量数据信息设计用于预测快递件量的预测指标；分别建立各预测指标与件量指标之间的回归分析预测模型；采用各种回归分析预测模型分别进行件量预测，并根据实际件量数据信息计算各回归分析预测模型的件量预测结果的误差信息，筛选误差最小的回归分析预测模型所包含的预测指标作为用于预测快递件量的预测指标。通过设计多种预测指标、创建预测指标与件量之间的回归分析预测模型、合理筛选出最佳的预测指标，从而根据该筛选出的预测指标能够提高快递件量预测的准确率。
快递预测指标筛选方法装置设备存储介质

[发明专利]基于指数平滑的件量预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110087027.9有效
发明人：陈玉芬;李培吉;李斯;夏扬;苌生辉 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于指数平滑的件量预测方法、装置、设备及存储介质，其中，预测方法包括步骤：获取件量的历史数据，对所述历史数据进行预处理并筛选出目标件量数据信息；根据所述目标件量数据信息构建多种预测模型；根据各种预测模型的预测结果进行至少一次指数平滑预测，并根据实际件量数据信息计算各种预测模型所对应的各次指数平滑预测的误差信息，筛选误差最小的预测模型、及预测模型所对应的指数平滑次数；根据筛选的预测模型及预测模型所对应的指数平滑次数进行件量预测。通过对各种预测模型进行至少一次指数平滑预测，并通过筛选获取最佳的预测模型及该预测模型所对应的指数平滑次数对快递的件量进行最佳预测，可以极大地提高件量的预测准确率。
基于指数平滑预测方法装置设备存储介质

[发明专利]快递数量的预测方法、装置、设备及存储介质-CN202011519275.8有效
发明人：陈玉芬;李培吉;李斯;夏扬;苌生辉 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及物流技术领域，公开了一种快递数量的预测方法、装置、设备及存储介质，用于基于对数正态分布函数对快递数量进行预测，提高了预测的准确率，降低了成本，同时有利于资源的合理调度。快递数量的预测方法包括：获取快递数量历史数据，快递数量历史数据为历史时间段内的快递件量数据；对快递数量历史数据进行清洗，去除快递数量历史数据中的冗余数据，替换空数据及异常数据，得到预处理数据；基于预置的数据变化趋势图对预处理数据的变化趋势进行分析，得到变化数据集，并根据变化数据集进行数据的平滑处理，生成目标数据集；基于预置的对数正态分布模型和目标数据集进行快递数量的预测并生成预测结果。
快递数量预测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于模型融合的件量预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110086138.8在审
发明人：陈玉芬;李培吉;李斯;夏扬;苌生辉 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于模型融合的件量预测方法、装置、设备及存储介质，其中，预测方法包括步骤：获取件量的历史数据，对历史数据进行预处理并筛选出目标件量数据信息；根据目标件量数据信息构建多种预测模型，并使用多种模型融合方法中的任一种模型融合方法融合各种预测模型，从而构成用于预测快递件量的多种件量预测融合模型；采用各种件量预测融合模型分别进行件量预测，并根据实际件量数据信息计算各种件量预测融合模型的件量预测结果的误差信息，筛选误差最小的件量预测融合模型作为目标件量预测融合模型；根据筛选的目标件量预测融合模型进行件量预测。采用模型融合方法将各种预测模型融合后对快递的件量进行预测，可以极大地提高件量的预测准确率。
基于模型融合预测方法装置设备存储介质

[发明专利]物流客户流失预警方法、装置、设备和存储介质-CN202011171668.4在审
发明人：李杰;苌生辉;郑国兵;孙越峰 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种物流客户流失预警方法、装置、设备和存储介质，针对目前快递行业因大客户单量波动大影响快递企业效益的问题，通过采集一历史时期内的物流大客户的原始单量数据，对原始单量数据进行整理汇总，计算出与客户流失相关的若干属性；基于该若干属性，建立Logistics模型，将包含已经流失的客户的单量数据输入Logistics模型中进行分析，确定Logistics模型的相关参数；基于确定的Logistics模型的相关参数，采用Logistics模型进行客户流失的预测，并发布预警信息。实现预知物流大客户流失的概率，从而方便从业人员对可能流失的物流大客户进行维护，避免大客户突然流失，进而影响企业的效益。
物流客户流失预警方法装置设备存储介质

[发明专利]用户流失预警的方法、装置、设备及存储介质-CN202010089296.4在审
发明人：杨周龙;夏扬;苌生辉;陈玉芬 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2020-02-12 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及大数据领域，公开了一种基于用户流失预警的方法、装置、设备及存储介质，用于解决预置用户流失预警模型预测用户即将流失概率的准确率低下的问题。用户流失预警的方法包括：获取用户的用户现有数据，并对用户现有数据进行清洗，得到处理后的用户现有数据；基于用户现有数据与用户核心阈值确定用户类型，用户类型包括核心用户与非核心用户；当用户为核心用户时，采用拟合优度算法在核心用户的用户现有数据中提取指标自变量，指标自变量为预置用户流失预警模型中的自变量；将指标自变量输入预置用户流失预警模型中，基于预置用户流失预警模型进行流失概率的预测，得到用户即将流失的概率。
用户流失预警方法装置设备存储介质

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