“李卓蓉”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果24个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种防御算法的推荐方法及装置-CN202010566935.1有效
发明人： 李卓蓉;封超;吴明晖;颜晖;金苍宏 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种防御算法的推荐方法及装置，所述方法包括：获取待处理的原始图像数据；根据原始图像数据和实际应用需求选择图像识别模型；用预处理后的图像数据训练图像识别模型；针对识别模型生成多种对抗样本；利用多种对抗样本对识别模型实施攻击，并记录攻击结果；构建基于对抗训练的防御算法库；逐一应用对抗训练算法对识别模型进行防御训练；评估防御效果，并推荐防御算法。通过生成多种不同类型、不同强度的对抗样本并进行评估，可提前发现针对目标模型具有较强攻击性的对抗攻击类型，从而开展有针对性的防御训练；逐一对备选对抗训练方法进行定量评估并基于评估结果推荐有效的防御方法，可显著降低对抗攻击给模型造成的损失。
一种防御算法推荐方法装置

[发明专利]一种对抗样本攻击的防御方法、装置及电子设备-CN202010610929.1有效
发明人： 李卓蓉;封超;吴明晖;颜晖;朱凡微;金苍宏 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种对抗样本攻击的防御方法、装置及电子设备，包括：获取原始样本并进行预处理；根据深度神经网络分类模型和预处理后的样本生成对抗样本；输入原始样本和对抗样本，分别获得原始样本和对抗样本基于所述深度神经网络分类模型的表征；对原始样本和对抗样本的表征进行匹配；以表征匹配误差为正则项构建目标函数，实施防御训练；对待测样本进行预处理；将所述预处理后的待测样本输入至防御训练后的深度神经网络分类模型中，输出分类结果。本发明可以有效提高分类模型对对抗样本的分类准确性，从而减小对抗样本攻击对分类模型造成的损失。
一种对抗样本攻击防御方法装置电子设备

[发明专利]一种面向对抗样本攻击的人脸活体检测方法及装置-CN202010609352.2有效
发明人： 李卓蓉;封超;吴明晖;颜晖;金苍宏;朱凡微 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向对抗样本攻击的人脸活体检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测的人脸对象的图像，形成训练集；利用训练集训练人脸活体检测分类器；生成人脸图像的对抗样本；将所述训练集和所述对抗样本构成对抗训练集，通过对抗训练集对抗训练人脸活体检测分类器；通过对抗训练后的人脸活体检测分类器判断人脸对象是否为活体对象。通过将对抗样本攻击的防御和人脸活体检测技术有机结合起来，有效克服对抗样本攻击对人脸活体检测分类器造成的干扰，进而提高身份识别系统的准确性和鲁棒性。
一种面向对抗样本攻击活体检测方法装置

[发明专利]一种元数据信息的管理方法和相关装置-CN202211377778.5在审
发明人：梁钰晨;李良玉;李卓蓉;杨楠 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本申请公开了一种元数据信息的管理方法和相关装置，该方法包括：响应于用户针对数据模型的模型元数据的配置操作，获取用于描述数据模型开发时的输入信息、处理信息和输出信息的模型元数据信息；根据输入信息、处理信息和输出信息，动态生成数据处理脚本；执行数据处理脚本得到数据处理脚本的执行结果；将执行结果写入模型元数据库中。该方法通过获取用户配置数据模型的模型元数据时，描述数据模型开发时的输入信息、处理信息和输出信息的模型元数据信息，生成数据处理脚本并执行，将数据处理脚本的执行结果写入模型元数据库，能够及时同步正确无误的开发后的数据模型的元数据信息，保证模型元数据库中的元数据信息与开发后的数据模型保持一致性。
一种数据信息管理方法相关装置

[发明专利]一种数据引入系统及方法-CN202211224257.6在审
发明人：白羽;梁钰晨;李良玉;李卓蓉 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据引入系统及方法，数据接入组件用于根据目标数据的数据结构和接入渠道确定相应的接入配置信息，利用接入配置信息对目标数据进行接入，数据加载组件用于根据加工处理配置信息，对目标数据进行统一加工处理，得到数据格式相同的加工数据，数据导出组件对加工数据根据导出配置信息进行导出。本申请实施例提供的数据引入系统，实现在异构多源外部数据场景下，目标数据的参数化和配置化统一接入，形成配置化的数据引入机制，提高外部系统接入数据的效率，无需为每一个数据源额外设计数据接入流程，降低数据接入成本。
一种数据引入系统方法

[发明专利]人脸活体检测分类模型的构建方法、检测分类方法及装置-CN202210319837.7在审
发明人： 李卓蓉;吴明晖;魏金岭;张芸;余岱蔚 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸活体检测分类模型的构建方法、检测分类方法及装置，包括获取训练样本；构建一个用于人脸活体检测的深度神经网络；对所述训练样本进行预处理，构建第一训练集；对于所述第一训练集中的每一个样本，生成对应的对抗样本并添加至第一训练集，构成第二训练集；构建面向人脸活体检测的防御训练损失函数，利用所述第二训练集迭代优化所述深度神经网络，获得鲁棒的人脸活体检测分类模型。分类方法包括：获取原始待测数据并进行预处理；将待测数据输入到上述的人脸活体检测分类模型中，输出检测结果。能够有效克服对抗样本对人脸活体检测分类器造成的干扰，进而有效提高具有人脸活体检测功能的身份认证系统的准确性和可靠性。
活体检测分类模型构建方法装置

[发明专利]一种基于植物絮凝剂的黑水混凝厌氧发酵的方法和系统-CN202110319654.0在审
发明人：李子富;李卓蓉;王雪梅;程世昆;郑蕾;周晓琴;张玲玲 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： C02F1/52 文献下载
摘要：一种基于植物絮凝剂的黑水混凝厌氧发酵的方法和系统，包括：在黑水中添加植物絮凝剂，经絮凝、沉淀后，形成混凝沉淀物，混凝沉淀物进行厌氧发酵，产生沼气、沼渣以及发酵液。所述处理系统包括加药罐、混凝沉淀池、厌氧反应器和二沉池。其中，黑水进入混凝沉淀单元，添加植物种子作为絮凝剂进行混凝，将大部分COD浓缩在混凝污泥中，经沉淀分离后的浓缩液进入厌氧发酵单元，在中温厌氧发酵环境中通过有机物的降解生产沼气，既可以显著提高沼气容积产气率，又可以避免采用其他无机絮凝剂导致的剩余污泥量增加、有害副产物等问题。本发明的处理系统用于对黑水处理，提高了浓缩物的有机物浓度，并改善了C/N比，可以实现黑水的高效处理。
一种基于植物絮凝黑水混凝厌氧发酵方法系统

[发明专利]深度神经网络鲁棒性增强方法、装置、系统及电子设备-CN202210320332.2在审
发明人： 李卓蓉;金苍宏;石龙翔;吴明晖;张芸 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度神经网络鲁棒性增强方法、装置、系统及电子设备，包括：获取原始训练样本并进行预处理；利用随机信号对预处理后的原始训练样本实施常规变换，生成弱扩增样本；确定对深度神经网络采取的攻击策略，对预处理后的原始训练样本实施攻击性扰动，生成强扩增样本；将所述弱扩增样本和强扩增样本输入待加固的深度神经网络，获得相应的表征及预测结果；对所述弱扩增样本和强扩增样本实施一致性约束，构建以一致性约束为正则项的深度神经网络鲁棒性增强训练的目标函数；根据目标函数，对待加固的深度神经网络实施鲁棒性增强训练。本发明可以有效增强深度学习模型的鲁棒性，从而减小攻击性扰动以及常规扰动对深度学习模型造成的损失。
深度神经网络鲁棒性增强方法装置系统电子设备

[发明专利]对抗样本防御训练方法、分类预测方法及装置、电子设备-CN202210320331.8在审
发明人： 李卓蓉;韩志科;金苍宏;吴明晖;石龙翔 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种对抗样本防御训练方法、分类预测方法及装置、电子设备，所述方法包括：获取训练样本；对所述训练样本进行预处理，构建第一训练集；对于所述第一训练集中的每一个样本实施随机变换，生成对应的扩增样本，构成第二训练集；对于所述第一训练集中的每一个样本，生成对应的对抗样本，构成第三训练集；利用所述第二训练集和第三训练集对神经网络进行无监督鲁棒预训练，获得预训练模型；从所述第一训练集中取出所有的有标注样本，对所述预训练模型进行有监督训练；利用训练好的模型对待测数据进行分类预测。通过无监督的鲁棒预训练和有监督的微调，本发明能够有效提高基于深度学习模型的人工智能系统的安全性、准确性和泛化性。
对抗样本防御训练方法分类预测装置电子设备

[发明专利]一种基于深度强化学习的推荐系统构建方法-CN202011473950.8有效
发明人：石龙翔;金苍宏;李卓蓉;吴明晖 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度强化学习的推荐系统构建方法，包括如下步骤：S1)建立用户与推荐系统交互的特征表征集合；S2)建立用户与推荐系统交互的状态表征；S3)推荐系统的建模；S4)推荐系统的训练；S5)推荐系统的部署。本发明的优点为：通过把一维离散型项目的动作选择空间映射到多维连续实值空间，采用进制转换的方法对推荐条目的动作空间进行简化，降低推荐系统训练的难度；采用卷积递归神经网络对用户的行为特征进行建模，提高了推荐系统的性能。
一种基于深度强化学习推荐系统构建方法

[发明专利]一种基于目标检测的缺陷检测方法-CN201910303500.5有效
发明人： 李卓蓉;封超;吴明晖;颜晖 -专利权人：浙江大学城市学院
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标检测的缺陷检测方法，包括以下步骤：步骤S1，采集训练图像；步骤S2，缺陷图像数据扩增；步骤S3，缺陷区域标记；步骤S4，构建缺陷检测模型；步骤S5，模型训练；步骤S5，输出缺陷检测结果。本发明的有益效果主要表现在：利用数据扩增可以增加大量用于学习的样本并减少数据收集成本，利用深度神经网络首先筛选出缺陷可能存在的区域，然后对缺陷区域的范围进行精细调整，从而自动检测出缺陷存在的精确区域，有效解决了人工识别效率不高以及基于规则的传统方法扩展性不好等缺点。
一种基于目标检测缺陷方法

[发明专利]厌氧活性污泥回流作为絮凝剂的黑水强化厌氧发酵系统-CN202011498784.7在审
发明人：李子富;李卓蓉;王雪梅;程世昆;周晓琴;张玲玲;郑蕾 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： C02F1/52 文献下载
摘要：本发明提供一种厌氧活性污泥回流作为絮凝剂的黑水强化厌氧发酵系统，属于生物污水资源化利用技术领域。该系统包括混凝沉淀池、厌氧反应器和二沉池。黑水进入混凝沉淀池进行预浓缩分离，将大部分COD浓缩在混凝污泥中，经沉淀分离后的混凝污泥进入厌氧发酵器，在中温环境中通过有机物的降解生产沼气；厌氧发酵器中产生的发酵液在二沉池中沉淀，沉淀后所得厌氧活性污泥部分回流到混凝沉淀池中作为絮凝剂参与絮凝，厌氧发酵器中的沼气经收集处理后进行资源利用，厌氧发酵器和二沉池上清液经过处理可以回用或达标排放。本发明用于对高悬浮物、高COD和高氨氮的黑水处理，具有反应器体积小、能量效率高、不额外添加化学药剂、不产生重金属污染的优点。
活性污泥回流作为絮凝黑水强化发酵系统

[发明专利]一种数据检测方法、装置和电子设备-CN202011583669.X在审
发明人：黄雅欢;李卓蓉;史珂宇;尹煜;陈冠豪;董毅;梁钰晨 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据检测方法、装置和电子设备，通过获得预先设置的数据作业链路，其中，所述数据作业链路包括：具有处理依赖关系的多个数据处理作业以及分别与各所述数据处理作业对应的数据检查作业；在所述数据作业链路中，具有处理依赖关系的两个数据处理作业之间设置有所述数据检查作业，且所述数据检查作业与所述两个数据处理作业中被依赖的所述数据处理作业对应；按照所述处理依赖关系，依次执行所述数据作业链路中的所述数据处理作业和所述数据检查作业。由此可以看出本发明可以对商业银行数据仓库的数据进行数据质量检测，以消除数据的质量问题。
一种数据检测方法装置电子设备

[发明专利]结合序列局部特征提取及深度卷积预测模型的预测方法-CN202010727541.X在审
发明人：金苍宏;陈天翼;董腾然;叶惠波;李卓蓉;吴明晖 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种结合序列局部特征提取及深度卷积预测模型的预测方法，基于对序列本身的周期性进行特征分析提取，通过对序列中每个点位的周期性和相似性权重的计算，融合到空洞卷积模型的每一层中。其思想是对原本没有差异的序列点，赋值上不同的权重值用来区别不同位置对目标预测点的重要。本发明提出一种序列点重要性算法，并结合空洞卷积方法，在交通流序列数据集中进行实验，和深度学习方法相比，本方法在MAPE，MAE和RMSE等指标上均有所提高。
结合序列局部特征提取深度卷积预测模型方法

[实用新型]悬挂弹性填料强化A/O的间歇曝气污水处理装置-CN201921939649.4有效
发明人：李睿;史彦伟;薛晓飞;张丽丽;李卓蓉;阎宝帅;张新荣 -专利权人：北控水务（中国）投资有限公司
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2020-07-21 - 主分类号： C02F9/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了悬挂弹性填料强化A/O的间歇曝气污水处理装置，涉及污水处理技术领域，解决了现有工艺存在的诸多缺陷。本实用新型悬挂弹性填料强化A/O的间歇曝气污水处理装置包括厌氧池和好氧池，厌氧池和好氧池内悬挂填料，并且好氧池采用间歇曝气的运行模式，以通过填料强化厌氧池的COD去除过程和释磷过程，通过填料强化好氧池曝气阶段的硝化反应和吸磷过程，通过填料强化好氧池停曝阶段的COD去除过程、反硝化反应和吸磷过程。该悬挂弹性填料强化A/O的间歇曝气污水处理装置，通过对传统A/O工艺进行改进，在厌氧池和好氧池内悬挂填料，并且好氧池采用间歇曝气的运行模式，有利于加强COD、TN和TP的去除，达到更好的污水处理效果。
悬挂弹性填料强化间歇污水处理装置

1
2
下一页»
尾页
共 24 条