“李千目”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果466个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于蓝牙通信的交通传感器组网方法-CN201610960970.5有效
发明人：戚湧;李建妹;李千目;王印海 -专利权人：南京理工大学;王印海
申请日： 2016-11-04 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蓝牙通信的交通传感器组网方法，步骤如下：在公路上设置均包含蓝牙通信模块的传感器节点、数据传输节点和网关节点；在公路上设置一个网关节点和一组传感器节点，本路段网关节点和传感器节点之间设置n组数据传输节点，并以此网关节点作为根节点；由根节点查询自身覆盖范围内的数据传输节点建立连接形成根微微网；接着选取能量值最高的从节点作为二级微微网的主节点进行网络扩散构建二级微微网，进而逐步构造至n+1级微微网，n+1级微微网的从节点即为传感器节点；最终形成蓝牙分布式网络，将传感器节点检测到的车辆信息通过该网络发送至网关节点，并最终传输至服务器进行处理。本发明具有功耗低、低延迟、超长通信距离、数据传输安全性高等特点。
基于蓝牙通信交通传感器组网方法

[发明专利]基于图像处理的货架快速清点方法-CN201610850907.6有效
发明人： 李千目;陈晗婧;唐振民 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像处理的货架快速清点方法。该方法首先通过SIFT特征匹配粗略定位到货架目标物体位置，再使用模板匹配精确获取货架上目标物体信息的方法，从而能够对图像中的货架同类物体进行计数。本发明与现有技术相比，不需要在物体上设置安装传感器，硬件要求低，且实时性、准确性得到保证；并且本发明不仅仅计算数量，更可以根据不同需求对不同种类的物体进行匹配计数，得到的数据更有分析利用的价值。
基于图像处理货架快速清点方法

[发明专利]一种智能系统安全体系中的不平衡日志过采样方法-CN201911047154.5在审
发明人： 李千目;宋燕军;王仕豪 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F16/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能系统安全体系中的不平衡日志过采样方法。该方法为：将不平衡数据集作为输入，将每一个日志样本采用分词算法去除停用词，提取词干，每个样本抽取出一个特征词集合；将不平衡数据集中的样本划分为大类样本和少类样本，对于少类样本的特征词集合，计算出每个少类样本的TF‑IDF值并获得日志间的相似度矩阵；根据日志间的相似度矩阵，选出与每个少类样本最相似的K个作为近邻相似样本并进行合并，然后做Shuffle随机排序处理，选取特征词并生成新样本；对每个少类样本重复4N次，生成少类样本N倍的新样本。本发明能够高效快速地对日志数据进行过采样，使其达到平衡状态，缓解了分类器对多类数据的偏向性。
一种智能系统安全体系中的不平衡日志采样方法

[发明专利]基于粗糙集理论与WAODE算法的入侵检测方法-CN201610641020.6有效
发明人： 李千目;耿夏琛;李德强 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2016-08-05 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粗糙集理论与WAODE算法的入侵检测方法。在入侵检测时，首先使用已标注的连接数据作为建立模型的训练集。随后利用粗糙集理论，对网络连接数据实行基于粗糙集理论的属性约简。然后利用WAODE算法建立入侵检测模型。在实时入侵检测过程中，对实时数据，进行属性约简，最后根据建立好的入侵检测模型，对实时的连接数据进行分类，从而判断连接是正常连接还是入侵数据，完成入侵检测。本发明既能提高入侵检测的效率，减少入侵检测系统的资源消耗，同时也能够保证较高的入侵检测准确度。
基于粗糙理论 waode 算法入侵检测方法

[发明专利]一种物联网交换机的散热装置-CN201810671208.4有效
发明人：侯君;李千目;李渊 -专利权人：吕志超
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： H05K7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种物联网交换机的散热装置，包括散热装置本体，散热装置本体为中空的长方体结构，散热装置本体的内部安装有散热风扇，散热风扇的下方设有通气盒，通气盒位于散热装置本体的底板内，通气盒的两端分别和一个通气管连通连接，通气管穿过散热装置本体的两侧壁延伸到散热装置本体的上方，通过设置Z字型的散热孔，热量经过限位板时所用的时间更长，将热量传递到限位板的更多，通过设置盖板，可给物联网交换机挡住灰尘，而且防止上方物体突如其来的撞击，通过滑槽和滑块的配合作用，能根据物联网交换机的型号进行不同的限位，适用范围广，方便改变限位板之间的距离，通过设置散热风扇，对物联网交换机进行风冷散热。
一种联网交换机散热装置

[发明专利]一种流数据的多分区聚类预处理方法-CN201610934684.1有效
发明人： 李千目;王烁;戚湧;王印海 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了一种流数据的多分区聚类预处理方法，步骤包括：对流数据的态势因子进行筛选并计算关联度：对流数据进行统计分析，对高维数据库中高关联度因子采用低维数据库分区方法，低关联度因子采用等距三角分区；对低维数据库采用基于分布的分区方法；在每一规则分区内采用基于密度的聚类算法DBSCAN算法进行聚类；将各局部聚类进行合并。本发明对流数据的聚类预处理进行了多分区的改进，使数据分布更均匀，聚类结果更精确，实现了对数据的分布式并行处理，缓解了面对顺序、大量、快速、连续到达的数据序列时数据预处理效率不高的压力。
一种数据分区预处理方法

[发明专利]智能系统安全体系态势感知构架中采集样本的平衡方法-CN201911047187.X在审
发明人： 李千目;董潇 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能系统安全体系态势感知构架中采集样本的平衡方法。该方法包括以下步骤：智能系统安全体系态势感知构架进行数据采集得到不平衡样本，利用径向基核函数对不平衡样本中的正类样本进行训练，得到最优的边界参数；在正类样本中进行边界选择，剔除正类样本中的噪声数据；使用谱聚类对无噪声数据进行聚类，得到适用于smote算法的k个聚类样本；利用smote算法进行样本生成，完成采集样本的平衡。本发明解决了采集样本中的正负比例失衡问题，提高了机器学习中常用模型在不平衡样本下的预测准确率。
智能系统安全体系态势感知构架采集样本平衡方法

[发明专利]物联网计算机的机房用监控装置-CN201810669957.3有效
发明人：侯君;李千目;李渊 -专利权人：盘锦辽河数码科技发展有限公司
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： F16M11/04 文献下载
摘要：本发明提供物联网计算机的机房用监控装置，包括安装板，U型架，固定座，移动电机，滑动轨道，滑动连接座结构，线体通风降温带结构，调节钩拉杆结构，调节切断杆结构，连接杆，安装座，旋转轴承，螺纹杆，温度传感器，湿度传感器，攀爬架和放置箱。本发明连接盒，连接板和塑料套的设置，有利于滑动座移动时防止连接导线受到拉扯，损坏导线，降低导线使用寿命；滑动座，弧形板，安装螺栓，连接管，伸缩杆和旋转刀片的设置，有利于发生险情时利用滑动座带动旋转刀片进行导线切割，防止险情扩大；把管，调节杆，拉钩和绝缘套的设置，有利于发生险情时钩拉导线，防止导线发生缠绕在一块。
联网计算机机房监控装置

[发明专利]一种流媒体播放质量的预测方法-CN201710023946.3有效
发明人：杜鹏桢;张震宇;李千目 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种流媒体播放质量的预测方法。该方法步骤如下：使用网络监听技术收集和本机系统相关的网络数据包，通过IP地址、端口过滤技术保留流媒体播放相关的数据包；根据相应协议重新构建协议栈，获取其中传输的媒体数据和网络性能数据，并记录主机的性能数据；解码媒体数据，结合系统时间综合判断当前播放质量，结合上一阶段的网络和主机性能数据训练机器学习模型；使用机器学习模型，通过当前网络和主机性能数据，预测下一阶段时间的流媒体播放质量。本发明方法在不更改播放器和系统的情况下，对当前流媒体播放质量进行准确判断，并通过机器学习算法对一段时间后的播放质量进行稳定高效的预测，对于服务方提高流媒体播放质量有重要的参考意义。
一种流媒体播放质量预测方法

[发明专利]基于Unicode编码的文本水印嵌入及提取方法-CN201610939806.6有效
发明人： 李千目;张震宇;戚湧;王印海 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06F21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Unicode编码的文本水印嵌入及提取方法，嵌入方法包括：1)将水印信息的每个字符用Unicode编码表示，进而形成一个二进制码串；2)将二进制码串分组并用不可见的Unicode控制字符替换；3)将形成的Unicode控制字符串插入到文本中，实现水印的嵌入。提取方法包括：1)找出被检测文本中的特定Unicode控制字符，去除干扰后得到水印部分的Unicode字符串；2)按照一定规则将这些字符串还原为二进制代码；3)按照Unicode编码规则解码，得到纯文本，实现水印的提取。该方法对文本格式和可见内容不做任何改变，具有良好的隐蔽性和鲁棒性，同时本方法高效简单，易于实现。
基于 unicode 编码文本水印嵌入提取方法

[发明专利]基于双层级联的面部特征检测方法-CN201610971498.5有效
发明人： 李千目;吴丹丹;戚湧;王印海 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2016-10-28 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双层级联的面部特征检测方法。该方法在第一层级中对于含有人脸的图像设计了一种稀疏特征，通过支持向量机(SVM)学习特征，获得目标候选框；第二层级中使用人脸对齐方法进行局部特征点的定位，特征提取方法采用尺度不变特征(SIFT)，直接使用人脸特征点替换，最后利用线性SVM学习特征，剔除误检窗口，实现面部特征检测，每次的结果再作为样本反馈给SVM进行学习。本发明通过第一层候选窗口的确定，以及每次的结果再作为样本反馈给SVM进行学习，提高检测速度；使用人脸对齐方法，无需对面部的多种姿态建立相应的模型；结合高精度的SIFT特征提取方法，有效地降低了误检率。
基于双层级联面部特征检测方法

[发明专利]基于知识图谱的协同推荐方法、装置、设备和存储介质-CN201910594137.7在审
发明人：黄伟嘉;李千目;龙华秋;刘耀宗 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了基于知识图谱的协同推荐方法、装置、设备和存储介质，其中，协同推荐方法包括以下步骤：获取第一目标对物品的评分数据；对评分数据进行预处理；基于经预处理后的评分数据构建与所述物品相关的知识图谱，并获取物品标签；根据物品标签得到第一目标与其余目标之间的相似度；根据第一目标与其余目标之间的相似度得到相似目标，将相似目标的偏爱物品推荐给第一目标。相比于传统技术，本发明步骤简便，设计合理，在解决了冷启动问题的同时也无需专家标注，极大的减少了人力、时间成本，能够根据用户兴趣为其推荐符合喜好的物品。
评分数据预处理物品标签相似度图谱协同存储介质时间成本用户兴趣冷启动构建标注喜好

[发明专利]一种基于知识图谱的网络安全态势预测方法及装置-CN201910592837.2在审
发明人：吕超贤;李千目;龙华秋;容振邦 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的网络安全态势预测方法，包括以下步骤：从网络安全数据抽取安全知识构建基础知识库；对安全知识进行知识融合；对安全知识进行知识加工得到扩展知识库；根据扩展知识库构建马尔科夫随机场，对网络安全风险态势进行预测；以及网络安全态势预测装置，包括知识抽取器、知识融合器、知识加工器和安全预测器。其结合知识图谱提供了体系化、结构化的网络安全知识库，同时联合马尔科夫随机场，使得网络安全风险预测准确率更高，效率更高，为网络安全提供进一步的保障。
网络安全安全知识知识库网络安全态势知识加工知识融合图谱基础知识库知识库构建风险预测数据抽取预测装置知识抽取结构化体系化预测器预测准确率构建机场联合安全

[发明专利]一种基于密度与网格结合的聚类方法及其装置-CN201910592877.7在审
发明人：刘海波;李千目;龙华秋;容振邦 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于密度与网格结合的聚类方法及其装置，对多维数据点集合划分网格并沿轴创建初始箱，根据初始箱密度优化网格空间，通过结合密度和网格的方式进行聚类，在自适应网格结构的基础上根据初始箱密度进行优化，使相邻的网格空间具有大差异性的密度，根据此才建立邻居链和生成聚类，减少了区域的细化，从而进一步减少聚类的处理时间。
聚类网格网格空间网格结构差异性自适应维数细化优化集合邻居创建

[发明专利]PBKDF2密码算法的优化加速方法、装置、设备和存储介质-CN201910594125.4在审
发明人：张晗睿;李千目;龙华秋;刘耀宗 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了PBKDF2密码算法的优化加速方法、装置、设备和存储介质，相比于传统技术，基于英特尔优化算法将HMAC‑SHA‑1加密算法所处理的块的16个32位字扩展为80个32位字，使得HMAC‑SHA‑1加密算法在采用若干个ALU流水线的情况下可以充分利用单指令多数据流，从而可大大减少内存开销以及对CPU的占用，提高HMAC‑SHA‑1加密算法的运行速度，由于PBKDF2算法中有迭代次数较多的伪随机函数HMAC‑SHA‑1，因此，通过优化HMAC‑SHA‑1加密算法的运行速度可以相应提高PBKDF2算法的运行速度。因此，本发明能够减少HMAC‑SHA‑1算法的空间开销以及CPU使用量，实现HMAC‑SHA‑1算法的优化，从而提高PBKDF2密码算法的运行速度。
加密算法算法密码算法优化单指令多数据流伪随机函数存储介质空间开销内存开销优化算法字扩展迭代流水线占用