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[发明专利]一种基于生成对抗网络的含分布式能源配电网与多微网日前随机调度方法-CN202310239261.8在审
发明人：鲁晓秋;肖金星;徐冰雁;叶影;杨军;李勇汇;孙俭;唐丹红;陈龙;汤衡;曹春;刘杨名 -专利权人：国网上海市电力公司;武汉大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：一种基于生成对抗网络的含分布式能源配电网与多微网日前随机调度方法，属电调领域。包括建立多微网与配电网日前联合随机优化调度框架；基于数据驱动方法对微网中风电光伏出力场景进行分析，得出典型处理场景；基于数据驱动生成对抗网络方法，对风电光伏处理特征进行学习，生成可再生能源出力场景；使用K‑mediods法进行场景削减，进行典型特征提取，得出典型场景。其针对多微网接入配电网的协调调度难题，建立了配电网与多微网日前随机优化模型，利用目标级联分析法获得模型的整体最优解，最终得出经济性与新能源消纳率更高的调度方案，有助于实现多微网系统的协调运行以及与配电网之间的友好互动。适用于微网系统与配电网间的协调运行管理领域。
一种基于生成对抗网络分布式能源配电网多微网日前随机调度方法

[发明专利]一种基于韧性提升的配电网二阶段鲁棒故障恢复方法-CN202211578927.4在审
发明人：肖金星;徐冰雁;叶影;陈云峰;刘杨名;陈龙;汤衡;沈杰士;郭磊;翟万利;曹春;李勇汇;张宇威;谢黎龙 -专利权人：国网上海市电力公司;武汉大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：一种基于韧性提升的配电网二阶段鲁棒故障恢复方法，属配电网故障恢复领域。包括结合配电网故障恢复过程中重要负荷恢复时间以及由于分布式电源的出力波动性可能导致的切负荷时间，构建配电网韧性评估方法；引入椭球不确定集来充分考虑分布式电源出力的随机性、波动性等特性；以韧性指标最优为目标函数，完成对二阶段鲁棒优化模型的建立，采用基于极限场景的改进CCG算法完成对故障恢复模型的求解。其针对极端灾害对配电网的影响，注重从配电网故障后负荷恢复角度出发，充分考虑分布式电源出力随机性、波动性的特征，最大程度的满足对关键负荷的供电，能够保证极端灾害影响下配电网的韧性。可广泛用于配电网的运行管理和故障应急处理领域。
一种基于韧性提升配电网阶段故障恢复方法

[发明专利]一种基于组合神经网络的负荷预测方法及计算机可读介质-CN202310225222.2在审
发明人：曾海燕;陈艳;王东旭;王宣;肖峥;吕文;马潇;龚曦;黄梦旗;杨军;李勇汇 -专利权人：国网湖北省电力有限公司武汉供电公司;武汉大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于组合神经网络的负荷预测方法及计算机可读介质。将多类型、多历史时刻天气因素数据通过符号聚合进行归一化处理，计算得到各天气因素的最大信息系数，筛选出作为优选后天气数据；通过数据异常点识别与修正、数据标准化预处理，将负荷数据划分为负荷样本序列、将优选后天气数据划分为天气样本序列；输入负荷、天气样本序列至组合模型中得到预测负荷，结合真实负荷构建损失函数模型，通过Adam方法优化训练得到优化后关联组合模型；将采集实时负荷样本与天气样本数据输入组合模型进行预测，得到下一时刻的负荷。本发明优点在于，能够为电网建设者关于电源的合理布点、适时的电网建设提供日内实时负荷出力数据支持。
一种基于组合神经网络负荷预测方法计算机可读介质

[发明专利]一种配电网承载能力估测方法及计算机可读介质-CN202310242601.2在审
发明人：曾海燕;陈艳;王东旭;王宣;肖峥;吕文;马潇;龚曦;黄梦旗;杨军;李勇汇 -专利权人：国网湖北省电力有限公司武汉供电公司;武汉大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种配电网承载能力估测方法及计算机可读介质。计算每个时刻的电压偏移指数、电压合格率、配电网网损、分布式电源发电占比、分布式电源利用率、线路最大负载率、净负荷波动率、双碳指标；通过最大最小归一化方法进行归一化预处理，分别得到每个时刻的归一化指标；通过主观权重、各归一化后指标的客观权重进行加权计算得到各归一化后指标的组合权重，通过基于前景理论的VIKOR评价方法进行计算，得到配电网分布式新能源接入能力的每个时刻的评分，结合接入率阈值进一步实现配电网分布式新能源接入承载能力的实时预警。本发明优点在于，能够对高比例分布式资源接入后的配电网承载能力进行合理、有效的评估。
一种配电网承载能力估测方法计算机可读介质

[发明专利]一种基于深度强化学习的自适应虚拟同步机控制方法-CN202211489647.6在审
发明人：叶影;肖金星;徐冰雁;孙俭;陈云峰;李勇汇;张宇威;郭磊;沈杰士;陈龙;曹春;徐建国;杨军;谢黎龙 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：一种基于深度强化学习的自适应虚拟同步机控制方法，属电网运行控制领域。其建立含有光伏系统、电池储能与变动负荷的光储并网模型；对电池储能系统采用虚拟同步发电机控制实现对光伏输出功率的互补；针对微网负荷功率变化引起微网频率偏移的问题，采用深度强化学习算法对虚拟同步发电机的虚拟惯量与阻尼系数进行控制调节；采用深度强化学习中双重深度Q学习算法对虚拟惯量与阻尼系数加以控制；构架双层评价网络，结合奖励函数，经过多次训练实现对虚拟惯量与阻尼系数的自适应调节。其采用深度强化学习技术对虚拟惯量和阻尼系数进行自适应控制，抑制频率的偏移，加快了系统工作频率的恢复，提高了系统的稳定性。
一种基于深度强化学习自适应虚拟同步控制方法

[发明专利]一种基于改进虚拟同步机的电池储能系统控制方法-CN202211489098.2在审
发明人：徐冰雁;肖金星;叶影;孙俭;陈云峰;杨军;谢黎龙;郭磊;陈龙;汤衡;刘杨名;沈杰士;李勇汇;张宇威 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：一种基于改进虚拟同步机的电池储能系统控制方法，属微电网的控制领域。建立包含光伏发电、储能发电与负荷的微网模型；采用虚拟同步发电机技术与深度强化技术对储能电池的输出特性展开控制，维持微网频率的稳定；针对虚拟同步发电机中虚拟调速器模块，采用深度强化学习中深度确定策略梯度算法设计虚拟调速器，选择合适的神经网络与奖励函数训练生成虚拟调速器，实现对虚拟同步发电机的改进。其对储能并网逆变器选择深度强化学习算法中深度确定性策略梯度算法，构建四个神经网络，使控制器可以满足微网中连续功率补偿的需要，且降低了维数灾难，使其能够应对光储微网中分布式电源出力波动与负荷变化的复杂工况。适用于光储微网的运行及管理领域。
一种基于改进虚拟同步电池系统控制方法

[发明专利]一种含高比例新能源的配电网数据驱动鲁棒扩展规划方法-CN202211370241.6在审
发明人：曾海燕;陈艳;王东旭;王宣;肖峥;吕文;马潇;龚曦;徐澄莹;杨军;李勇汇 -专利权人：国网湖北省电力有限公司武汉供电公司;武汉大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统调度技术，具体涉及一种含高比例新能源的配电网数据驱动鲁棒扩展规划方法，包括：建立双层数据驱动鲁棒扩展规划框架；提出数据驱动椭球不确定集；提出含“蓄电池+超级电容”混合储能的城市配电网扩展规划模型；改进CCG方法求解城市配电网扩展规划模型，将min‑max‑min结构的规划问题分解为主问题和子问题，进行求解，得出最终规划方案。该规划方法能够将风电、光伏、负荷等不确定变量的相关性很好的描述，得到更高精度的不确定集，使规划决策结果经济性更好，保守性更低；结合蓄电池与超级电容各自充放电特性不同的特征，使提出的模型与规划结果能更好的消纳新能源，减少碳排放。
一种比例新能源配电网数据驱动扩展规划方法

[发明专利]含高渗透率分布式电源的韧性配电网评价体系-CN202211055801.9在审
发明人：徐冰雁;陈云峰;叶影;刘杨名;陈龙;汤衡;郭磊;黄梦旗;李勇汇;杨军 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：含高渗透率分布式电源的韧性配电网评价体系，属配电网规划领域。包括对配电网高渗透率进行量化分析，来量化高渗透率分布式电源接入以后对配电网造成的影响；针对配电网在台风天气等极端事件下需要保证对重要负荷的供电能力，分别建立分布式电源位置合理性指标、供电结构合理性指标、负荷损失指标、负荷正常运行时间指标、线路故障概率指标以及拓扑连通度指标；采用主客观方法计算其组合权重；最后运用逼近理想解排序法给出不同配电网韧性评估结果高低。其对含高渗透率分布式电源韧性配电网的综合评估建立了完善的评价体系，能够对其进行合理的评估，从而有助于指导高渗透率分布式电源接入后的韧性配电网的规划。可广泛用于配电网的综合评估领域。
渗透分布式电源韧性配电网评价体系

[发明专利]一种电压暂降源定位方法和装置-CN202210668053.5在审
发明人：徐帝;李勇汇;杨军;郑晨;郭佳雪;孙建军 -专利权人：武汉大学;国网河南省电力公司电力科学研究院
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种电压暂降源定位方法和装置，其中方法包括：构造电网线路上若干个网络节点的阻抗矩阵，并基于阻抗矩阵设置若干个监测点；分别提取各监测点的可观测线路集，并确定根据各监测点的可观测线路对应的第一故障线路集；根据监测点无功变化情况判断电压暂降源位于监测点的上游或下游，并确定与电压暂降源对应的第二故障线路集；对第一故障线路集和第二故障线路集取交集，确定与电压暂降源对应的第三故障线路集；根据第三故障线路集采用麻雀搜索算法确定电压暂降源的位置。本发明的技术方案综合利用监测点可观测域、暂降源方位等多重判据，尽可能多的排除非故障点的影响，可以有效提高故障定位效率，并提升定位结果的准确性。
一种电压暂降源定位方法装置

[发明专利]一种基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法-CN202210021329.0在审
发明人：肖金星;徐冰雁;孙俭;陈云峰;叶影;郭磊;陈龙;汤衡;沈杰士;刘杨名;曹春;骆国连;徐建国;杨军;谢黎龙;李勇汇;张宇威 -专利权人：国网上海市电力公司;武汉大学
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法，其包含如下步骤：步骤S1、建立微电网孤岛运行时的微电网模型；步骤S2、采用深度强化学习中的DDPG算法建立电压控制微电网的神经网络；步骤S3、针对微电网模型与控制要求，设计合适的奖励函数，经过DDPG算法训练得到收敛的电压。本发明所提供的基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法具有稳定性高的优势，可以有效地稳定负荷电压，在外因使电压波动时也可以有效地维持电压的稳定。
一种基于深度强化学习电网自治运行电压控制方法

[发明专利]考虑大规模可再生能源接入的多时间尺度调度方法-CN202110831790.8在审
发明人：肖金星;徐冰雁;杨军;鲁小秋;张宇威;孙俭;李勇汇;叶影;周彦;唐丹红;骆国连;曹春 -专利权人：国网上海市电力公司;武汉大学
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供一种考虑大规模可再生能源接入的多时间尺度调度方法，包含步骤：S1、通过可再生能源日前预测误差的概率分布预测可再生能源的日前出力上下限，构建鲁棒不确定集合；S2、构建配电网与多微网系统的二阶段鲁棒调度模型，包含日前阶段模型和调控阶段模型；S3、基于日前阶段模型，通过列约束生成算法将日前鲁棒调度问题拆分成为主子问题，迭代求解得到最恶劣场景下配电网与多微网系统的最优日前调度决策；S4、基于调控阶段模型，在最优日前调度决策的基础上，采用日内滚动优化算法对配电网与多微网系统的日内调度进行滚动优化，实现对配电网与多微网系统多时间尺度调度。
考虑大规模可再生能源接入多时尺度调度方法

[发明专利]一种配电网与多微网鲁棒调度方法、电子设备及存储介质-CN202110525777.X在审
发明人：肖金星;徐冰雁;杨军;鲁晓秋;张宇威;李勇汇;叶影;张莹;周彦;唐丹红;陈龙;蔡阳;郭磊;沈杰士;翟万利;汤衡;陈文莹;曹春;骆国连;刘杨名;徐建国 -专利权人：国网上海市电力公司;武汉大学
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网与多微网鲁棒调度方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：采用基于最小体积封闭椭球的数据驱动方法建立可再生能源出力椭球不确定集合；建立考虑配电网与多微网整体运行成本的日前‑实时二阶段经济调度模型；通过求解椭球不确定集合得到可再生能源出力极限场景，采用极限场景法处理调度模型的不确定性因素，提出一种基于极限场景法的配电网与多微电网二阶段鲁棒调度方法。最后通过基于极限场景法的改进列约束生成算法将二阶段鲁棒优化问题拆分成为主子问题迭代求解。本发明能够在保证配电网与多微网调度鲁棒性的同时，降低配电网与多微网系统调度的保守性，提高调度的经济性，同时模型求解较为简单，效率较高。
一种配电网多微网鲁棒调度方法电子设备存储介质

[发明专利]一种配电网运行状态识别方法及系统-CN201910489807.9在审
发明人：宋晓辉;高菲;盛万兴;孟晓丽;陈振宁;刘雯静;李勇汇;李雅洁;张瑜;李建芳;赵珊珊 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网上海市电力公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：一种配电网运行状态识别方法及系统，包括：采集配电网状态监测量并带入预先构建的故障识别模型，得到配网运行状态；配电网状态监测量包括：三相电压、三相电流及零序量；故障识别模型基于HHT分析得到的故障特征向量构建；故障特征向量包括：低阻故障特征向量和高阻故障特征向量。本方案利用HHT分析方法对高阻故障特征进行提取，形成有利于识别配网故障类型的特征向量，进而使用阴性选择算法训练出阴性选择器来辨识异常状态，最后对阴性选择器进行改进训练，生成可分类异常状态的改进阴性选择器，从而保证框架的识别正确率，降低配网单相高阻接地故障的漏判率，有效实现了小样本下配网故障状态的准确辨识，对于配电网高阻故障识别具有重要意义。
一种配电网运行状态识别方法系统

[发明专利]一种基于数据增强技术的配网运行状态辨识方法及系统-CN201910456118.8在审
发明人：宋晓辉;高菲;盛万兴;孟晓丽;陈振宁;刘雯静;李勇汇;李雅洁;张瑜;李建芳;赵珊珊 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网上海市电力公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于数据增强技术的配网运行状态辨识方法及系统，本方案利用实际电网运行情况或时域仿真方法生成配网运行状态样本集，并基于所述样本集构建训练集；基于所述训练集，对条件生成对抗网络进行训练，得到增大后的样本集；基于增大后的样本集构建配电网状态辨识模型，并基于样本集对配网运行状态进行辨识。本方案中通过条件生成网络对实际样本进行增强，从而扩大样本数生成足够的训练样本，进一步利用BP神经网络实现准确的状态辨识分类，能够提高配网运行状态辨识的准确率和稳定性，有效克服了实际数据噪声对理想化仿真数据训练模型的干扰，对于配网运行状态的在线监测辨识具有重要意义。
一种基于数据增强技术运行状态辨识方法系统

[发明专利]基于NLM的MMC损耗优化计算方法-CN201810296378.9有效
发明人： 李勇汇;彭辉;杨瑶佳;胡瑛俊;章江铭;姚力;韩霄汉;沈建良 -专利权人：武汉大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： H02M1/00 文献下载
摘要：本发明针对基于最近电平逼近调制(NLM)的模块化多电平换流器(MMC)的通态损耗和开关损耗，提出了基于NLM的MMC损耗优化计算方法，并嵌入优化方法以改进换流器的运行方式达到节能降损的目的。通态损耗是通过计算每个开关时刻的子模块投切数目来计算的。对于开关损耗，根据模块化多电平换流器的基本工作原理进行MATLAB编程计算。最后通过仿真系统验证了计算方法的有效性和精确度。本发明可计算任何工况下MMC的损耗，计算方便且精确；此外本发明可针对不同运行工况计算出合适的运行参数，使换流器损耗最小。
模块化多电平换流器开关损耗通态损耗优化计算仿真系统工作原理开关时刻运行参数运行方式运行工况换流器子模块流器投切编程调制嵌入逼近验证节能优化改进

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