“李仁刚”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果501个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种三维点云重建结果补全方法及相关组件-CN202110779987.1有效
发明人：卢丽华;魏辉;李茹杨;赵雅倩;李仁刚 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维点云重建结果补全方法，该方法采用迭代预测和修正的方式预测缺失点云，以不完全的三维点云作为输入，构建基于Transformer的金字塔编码器，学习点之间的相关性，提取多尺度的全局几何结构和局部细节特征；构建基于Transformer的金字塔解码器，充分利用已有点云的全局几何结构和局部细节信息，在多个尺度上迭代预测缺失点云，补全三维点云重建结果，该方法可以有效提升三维点云重建结果补全的精准度，提升三维点云重建的输出效果。本发明还公开了一种三维点云重建结果补全装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。
一种三维重建结果方法相关组件

[发明专利]一种多元异构模型训练及应用方法、设备及可读存储介质-CN202310484681.2有效
发明人： 李仁刚;范宝余;王立;郭振华 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请在信息处理技术领域，公开了一种多元异构模型训练及应用方法、设备及可读存储介质，在本申请中，在训练图像检索模型时，会从异质图神经网络中抽取步骤节点特征，从图像序列特征提取网络中抽取步骤图像特征。然后，利用文本到图像的补齐网络，实现步骤节点特征向步骤图像特征的数目对齐，从而得到并基于文本对齐拟合特征计算文本补齐损失；利用图像到文本的补齐网络，实现步骤图像特征向步骤节点特征的数目对齐，从而得到并基于图像对齐拟合特征计算图像补齐损失。最终，结合模型损失、文本补齐损失和图像补齐损失，训练多元异构模型，训练出的多元异构模型实现在模态不对称的情况下，完成有效地图文检索。
一种多元模型训练应用方法设备可读存储介质

[发明专利]基于分布式集群的数据处理方法、系统、设备及存储介质-CN202310288285.2有效
发明人： 李仁刚;邱志勇;郭振华;赵雅倩 -专利权人：山东海量信息技术研究院
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于分布式集群的数据处理方法、系统、设备及存储介质，应用于机器学习技术领域，应用于分布式集群中的每一个终端设备中，包括：获取1个批次的训练样本并进行本地深度学习模型的训练，确定出每一层的输入数据及梯度数据；进行梯度数据的同步；基于本地深度学习模型中的每一层的输入数据，以及梯度数据同步之后的每一层的梯度数据，确定出海森矩阵的逆矩阵；通过基于海森矩阵的二阶优化算法，进行本地深度学习模型的参数更新，并返回训练直至模型训练结束；将待识别数据输入至训练完成的本地深度学习模型，并得到待识别数据的识别结果。应用本申请的方案，提高了深度学习模型的分布式训练收敛速度，也有利于降低训练时耗时。
基于分布式集群数据处理方法系统设备存储介质

[发明专利]决策生成模型训练方法、决策生成方法及装置-CN202110872525.4有效
发明人：李茹杨;赵雅倩;李仁刚;张亚强;魏辉;李雪雷 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本申请公开了一种决策生成模型训练方法、决策生成方法及装置，获取当前时刻的农业生产学习数据，将其置于回放缓冲区，记录模型训练步数加一。从回放缓冲区中获取预设数量组历史数据，根据预设数量组历史数据计算对应的目标价值。根据预设数量组历史数据对应的目标价值，获取评价网络对应的损失函数。基于损失函数，更新评价网络参数。根据预设数量组历史数据，获取策略网络对应的目标函数。根据目标函数，更新策略网络参数。由更新后的评价网络参数和策略网络参数，获取更新后的目标评价网络参数和目标策略网络参数。达到预设条件时停止训练。该决策生成模型能够适应实时变动的智慧农业生产环境，生成精准的农业生产决策。
决策生成模型训练方法装置

[发明专利]嵌入式系统的测试方法、系统、装置、设备及存储介质-CN202110430851.X有效
发明人：陈亮;李仁刚;张闯;谢志勇 -专利权人：浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种嵌入式系统的测试方法、系统、装置、设备及存储介质，基于硬件对接板卡实现被测嵌入式系统所需的硬件模块，利用硬件对接板卡与被测嵌入式系统所在被测板卡的第一端连接，利用测试主机分别与被测板卡的第二端和硬件对接板卡连接，从而在测试主机上，基于由测试主机、硬件对接板卡和被测板卡构成的硬件回环，执行对被测嵌入式系统预设的测试用例，得到测试用例的执行结果，根据各测试用例的执行结果得到被测嵌入式系统的测试结果，实现了被测嵌入式系统硬件功能的回环测试，无需测试人员手动登录被测嵌入式系统触发测试，也无需测试人员利用测试仪器导出被测板卡的硬件信号进行人工判定，极大提高了嵌入式系统测试的自动化水平。
嵌入式系统测试方法装置设备存储介质

[发明专利]直接内存访问控制器、异构设备、内存访问方法及介质-CN202310362884.4有效
发明人：王洪良;牟奇;刘伟;李仁刚 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F13/42 文献下载
摘要：本申请公开了一种直接内存访问控制器、异构设备、内存访问方法及介质，涉及内存访问技术领域。该直接内存访问控制器包括：多个读描述符管理模块、多个写描述符管理模块、读数据搬移器和写数据搬移器；一个读描述符管理模块/写描述符管理模块对应一个物理功能/虚拟功能的管理通道；读描述符管理模块用于将描述符寄存器中内容转换为读描述符，将读描述符数据转换为读描述符；写描述符管理模块用于将写描述符数据转换为写描述符；读数据搬移器用于根据读描述符向上位机发送读请求，接收读请求对应的第一数据并进行数据处理；写数据搬移器用于根据写描述符读取对应的第二数据，基于第二数据生成写请求发送给上位机。能支持单根I/O虚拟化。
直接内存访问控制器设备方法介质

[发明专利]密文处理方法、装置、存储介质及可信执行设备-CN202310425295.6有效
发明人：李雪雷;李茹杨;赵雅倩;李仁刚;刘广庆;张亚强 -专利权人：浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本申请涉及同态加密技术领域，公开了一种密文处理方法、装置、存储介质及可信执行设备，包括：获取第一用户对第一数据进行同态加密后得到的第一同态密文；第一同态密文包含第一用户私钥参数；获取由第一用户和第二用户通过密钥协商方式得到的转换密钥，并通过利用转换密钥将第一同态密文中的第一用户私钥参数转换为第二用户私钥参数的方式对第一同态密文进行转换，得到转换后同态密文；转换后同态密文包含第二用户私钥参数；将转换后同态密文发送至第二用户，以便第二用户对转换后同态密文与第二用户对第二数据进行同态加密后得到的第二同态密文进行同态计算。本申请能够实现不同用户的同态密文之间的同态计算。
处理方法装置存储介质可信执行设备

[发明专利]跨机柜服务器内存池化方法、装置、设备、服务器及介质-CN202310166793.3有效
发明人：郭振华;邱志勇;范宝余;赵雅倩;李仁刚 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨机柜服务器内存池化方法、装置、设备、服务器及介质，属于服务器领域，用于对服务器内存进行池化。考虑到同一服务器集群中不同服务器机柜的内存使用情况不同，本申请在不同服务器机柜间搭建了通信装置，服务器机柜可以向其他服务器机柜申请第一目标设备的内存使用权，在申请到内存使用权后，便可以实现跨机柜对于设备内存的使用，在不增加内存设备数量的基础上满足了各个服务器机柜的内存使用需求，且提升了资源利用率。
机柜服务器内存方法装置设备介质

[发明专利]设备调度方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质-CN202211256715.4有效
发明人：刘伟;李仁刚;张德闪 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种设备调度方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，涉及服务器领域，该设备调度方法包括：基于虚拟机创建请求确定目标资源量；确定各个服务器节点的可用资源量；每个服务器节点的可用资源量根据服务器节点中处于空闲状态的设备的数量及处于休眠状态的设备的数量确定；在所有服务器节点中确定一个目标服务器节点；目标服务器节点的可用资源量大于或等于目标资源量；根据虚拟机创建请求在目标服务器节点上创建虚拟机。本申请能够使服务器节点上的设备可同时服务于更多的虚拟机，提高设备的利用率以及云服务提供商可服务的用户数。
设备调度方法系统电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]面向DAVIS的数据标定方法、装置、电子设备及介质-CN202310467898.2有效
发明人：王斌强;李仁刚;董刚;赵雅倩 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种面向DAVIS的数据标定方法、装置、电子设备及介质，涉及计算机技术领域，该方法通过获取基于DAVIS采集的视频数据序列以及事件数据序列，视频数据序列中所包含的视频帧的数量小于事件数据序列中所包含的事件数据的数量；基于视频数据序列中包含的各视频帧，为视频数据序列生成多个视频标签；基于多个视频标签将视频数据序列划分为多个视频子序列，不同的视频子序列对应于不同的视频标签；从事件数据序列所包含的多个事件数据中确定与各视频子序列相对应的各事件子序列，并将各视频子序列对应的视频标签确定为各事件子序列的事件标签，以得到标定后的事件数据序列。提高了对事件数据序列进行标定的效率。
面向 davis 数据标定方法装置电子设备介质

[发明专利]一种图神经网络压缩方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310188245.0有效
发明人：胡克坤;董刚;赵雅倩;李仁刚 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/174 文献下载
摘要：本发明提供一种图神经网络压缩方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图神经网络领域，方法包括：获取待训练的图神经网络模型和训练图数据；训练图数据包含图顶点及其对应的顶点特征；控制强化学习的智能体学习图神经网络模型及训练图数据在不同聚类簇数序列条件下的压缩训练结果，并基于压缩训练结果生成最佳聚类簇数序列；聚类簇数序列中的聚类簇数与图神经网络模型中的图卷积层一一对应，聚类簇数用于将输入至对应图卷积层的顶点特征压缩为该图卷积层需处理的特征码字，以使特征码字的数量等于聚类簇数；利用最佳聚类簇数序列对图神经网络模型和训练图数据进行压缩及训练处理；可基于聚类簇数序列压缩图神经网络模型，以降低其对资源的需求。
一种神经网络压缩方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种梯度数据同步方法及装置-CN202310202801.5有效
发明人：曹芳;李仁刚;赵雅倩;郭振华;王丽;高开 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本申请公开了一种梯度数据同步方法及装置，涉及深度学习技术领域，包括：比较训练平台的第一个维度上的带宽与第二个维度上的带宽的大小；若带宽比较结果满足预设条件，则比较所述第一个维度上的负载与所述第二个维度上的负载的大小；根据负载比较结果，确定待聚合数据的调度顺序；根据所述调度顺序对所述待聚合数据块执行分层Allreduce操作，得到梯度数据同步结果。该方法能够提高分层Allreduce的整体宽带利用率，提高梯度数据的同步效率。
一种梯度数据同步方法装置

[发明专利]基于分布式集群的数据处理方法、系统、设备及存储介质-CN202310288301.8有效
发明人：郭振华;邱志勇;赵雅倩;李仁刚 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于分布式集群的数据处理方法、系统、设备及存储介质，应用于机器学习技术领域，包括：获取1个批次的训练样本并进行自身的深度学习模型的训练，确定出深度学习模型的梯度数据的一阶和二阶动量矩阵并发送至目标边缘域设备，以使目标边缘域设备根据接收的n个终端设备各自发送的数据确定出动量参数比值矩阵并进行矩阵压缩，接收压缩后的矩阵并进行矩阵的大小恢复，并基于恢复结果，通过一阶优化算法，进行深度学习模型的参数更新，并返回训练直至模型训练结束；将待识别数据输入至训练完成的深度学习模型，并得到待识别数据的识别结果。应用本申请的方案，提高了深度学习模型分布式训练的收敛速度，也降低了训练耗时。
基于分布式集群数据处理方法系统设备存储介质

[发明专利]跨模态互检索的方法、装置、服务器及存储介质-CN202310324164.9有效
发明人：赵坤;王立;李仁刚;赵雅倩;范宝余;鲁璐;郭振华 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本申请公开了跨模态互检索的方法、装置、服务器及存储介质，涉及数据处理技术领域，其中训练方法包括：构建文本信息特征编码器和图像序列特征编码器；基于文本信息特征编码器和图像序列特征编码器进行检索网络构建，得到初始图像文本检索网络；基于每个样本的正样本组和负样本组构造对齐损失函数；基于对齐损失函数和训练数据对初始图像文本检索网络进行训练，得到多模态图像文本检索网络。以提高对于多结构文本数据和图像数据进行图文互检的准确性。
跨模态互检索方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种文本排序方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211654994.X有效
发明人：李晓川;郭振华;李仁刚;赵雅倩;范宝余 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文本排序方法、装置、电子设备和存储介质。所述文本排序方法包括：当检测到文本图像输入时，识别所述文本图像，得到文本框集，所述文本框集包括多个文本框；对所述多个文本框聚类，生成文本块集，所述文本块集包括多个文本块；依据所述文本块集确定文本块顺序；针对任一所述文本块，确定块内阅读顺序；依据所述文本块顺序和所述块内阅读顺序进行文本排序。通过本申请实施例可以提高文本排序的精度，从而提升文本排序的准确性。
一种文本排序方法装置电子设备存储介质