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[发明专利]一种基于动态加权交叉熵损失的遥感图像变化检测方法及其检测系统-CN202310873545.2在审
发明人：周圆锈;朱瑞飞;马经宇;徐猛;刘家奇 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明属于高分辨率遥感影像处理及遥感影像数据挖掘技术领域，特别涉及一种基于动态加权交叉熵损失的遥感图像变化检测方法及其检测系统。步骤1：制作基于高分辨率遥感影像的变化检测数据集；步骤2：构建基于权值共享孪生神经网络的遥感图像变化检测模型；步骤3：设计基于动态加权交叉熵损失函数与优化器；步骤4：使用高分辨率遥感变化检测数据集对改进后的深度学习模型进行训练；步骤5：使用测试时数据增强对测试数据集进行预测，并进行后处理操作，提升预测质量。本发明用以解决遥感图像变化检测算法的不足的问题。
一种基于动态加权交叉损失遥感图像变化检测方法及其系统

[发明专利]一种基于遥感影像的交互式样本快速采集方法-CN202310739802.3在审
发明人：彭芝珏;朱瑞飞;易志伟;徐猛;刘舒雅 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F3/04845 文献下载
摘要：一种基于遥感影像的交互式样本快速采集方法，涉及遥感影像技术领域，包括：选择高分辨率遥感影像数据并进行预处理；高效超像素分割处理及高效阈值合并处理；选择样本所属领域及类别；利用样本勾画辅助工具按照交互式样本勾画逻辑进行交互式样本采集操作。为了提升人工勾画样本的精度与速率，本发明采用一种高效遥感影像超像素分割方式将影像分割为多个图像子区域，并采用高效的阈值合并方法将子区域中较相似的区域合并为一个区域，当勾画人员点击鼠标进行勾画时，会根据当前鼠标所处经纬度自动搜寻最合适的区域进行绘制，同时也涵盖扩展、收缩等勾画方式。本发明可从高分辨率遥感影像中稳定、快速地勾画出所需的较为规整、均质的地块样本。
一种基于遥感影像交互式样本快速采集方法

[发明专利]一种基于语义分割与面向对象分割算法的耕地提取方法-CN202310518794.X在审
发明人：易志伟;朱瑞飞;马经宇;彭芝珏;徐猛 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种基于语义分割与面向对象分割算法的耕地提取方法，属于遥感影像处理技术领域，解决了现有的利用深度学习提取耕地的方法无法准确获取地块中复杂的斑块的问题。目标区域的遥感图像预处理，将目标区域的遥感图像构建样品集；样品集增强处理，样品集输入语义分割模型，对其进行训练；将待预测的遥感图像输入到语义分割模型，提取出待预测的遥感图像中的耕地分布；对待预测的遥感图像掩膜处理，获得耕地的遥感图像，将耕地的遥感图像进行面向对象分割处理；利用区域邻接图，对耕地的遥感图像合并，完成对待预测的遥感图像中耕地的提取。本发明所述的基于语义分割与面向对象分割算法的耕地提取方法，还可以应用于复杂斑块耕地提取。
一种基于语义分割面向对象算法耕地提取方法

[发明专利]一种基于光学遥感数据的农田干旱空间分布评价方法-CN202310246417.5在审
发明人：武传昱;朱瑞飞;巩加龙;许照鑫 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开一种基于光学遥感数据的农田干旱空间分布评价方法，包括：剔除旱情监测区域卫星影像中的非作物区域，将影像分成若干个监测单元；构建植被‑土壤水分特征空间模型，计算监测单元内各像元的土壤含水量；根据农业干旱性质考虑土壤含水量与田间持水系数和永久萎蔫点系数之间的差异，并综合多种影响农业旱情的因素，构建农业旱情空间分布监测模型DSDI；根据DSDI评价不同作物、不同生长时期下的农田干旱程度及旱情空间分布情况，绘制旱情监测区域的农业旱情空间分布图。本发明综合考虑了影响农业旱情发展的多种因素，并能够针对不同作物、不同生长时期采取针对性的监测参数和监测标准，干旱空间分布评价精度更高，效果更好。
一种基于光学遥感数据农田干旱空间分布评价方法

[发明专利]一种耦合多源数据的玉米螟发生适宜度等级预报方法-CN202310311266.7在审
发明人：孙嘉悦;朱瑞飞;巩加龙;李恒宇 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种耦合多源数据的玉米螟发生适宜度等级预报方法，涉及遥感应用技术和地理信息系统以及遥感信息提取和空间数据分析技术领域，解决现有预报方法数据源单一的问题。本发明通过构建长时序气象数据库；根据长时序气象数据库构建适宜度等级划分标准；根据地面物联网数据构建虫量校正因子；构建玉米螟发生适宜度等级预报模型；利用GIS进行数据平滑以及根据某省玉米分布栅格数据对平滑后结果进行裁剪等步骤实现。本发明通过融合遥感数据、气象数据以及地面物联网数据，利用遥感信息提取技术、GIS空间分析等功能，实现周期性强、自动化程度高的玉米螟发生适宜度等级预报，使预报结果精细化程度更高，有利于对玉米螟发生发展程度进行精准防控。
一种耦合数据玉米螟发生适宜等级预报方法

[发明专利]一种基于深度学习目标检测的林区非法开垦地块检测方法-CN202110637496.3有效
发明人：李竺强;朱瑞飞;马经宇;张国亮;刘思言;田德宇 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明是一种基于深度学习目标检测的林区非法开垦地块检测方法。本发明涉及林区非法开垦地块检测技术领域，本发明基于专家知识，构建深度学习训练的样本数据集；输入样本图像，建立多尺度特征金字塔识别网络；基于连续学习模式，进行训练模型精调；根据精调后的训练模型，应用至测试图像中，对林区非法开垦地块进行检测。本发明为提升检测模型识别的召回率，大幅提升机器解译的精度，本发明方法采用基于连续学习方式进行两阶段模型训练，可以避免光谱与纹理类似的裸地地块被误分。
一种基于深度学习目标检测林区非法开垦地块方法

[发明专利]一种适用于高分辨率遥感影像高级产品自动生产系统-CN201911225599.8有效
发明人：张鹏;朱瑞飞;高放;翟雨微;屠志鹏 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：一种适用于高分辨率遥感影像高级产品自动生产系统涉及光学遥感影像处理技术领域，解决了现有需求遥感影像的高效自动化处理系统的问题，包括：图像正射模块、图像配准模块、图像融合模块、图像拉伸模块和图像增强模块；图像正射模块采用融合像方补偿的RPC模型的正射校正方法，图像配准模块以正射校正后的全色影像为参考对正射校正后的多光谱影像配准，图像融合模块对配准后的图像采用自适应高斯滤波SFIM融合算法进行融合，图像拉伸模块将融合后的图像拉伸，图像增强模块采用Frankle‑McCann方法将拉伸后的图像进行色彩增强。本发明实现了适用于高分辨率遥感影像高级产品的高效自动化处理，对遥感卫星数据自动化处理水平高且精度高。
一种适用于高分辨率遥感影像高级产品自动生产系统

[发明专利]一种基于视频卫星影像的DSM生成方法-CN201911164695.6有效
发明人：李文涛;张鹏;杨浩;朱瑞飞;高放 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：一种基于视频卫星影像的DSM生成方法，涉及卫星遥感影像处理技术领域，解决现有DSM生成方法存在实地采集数据区域困难、数据类型过于单一以及存在需要执行多次拍摄任务等问题，控制点提取通过傅里叶梅林算法适用于较大时相差异的参考底图提取控制信息；核线生成环节使用了基于投影高程面的方法，能够获取高精度的核线影像，将密集匹配的搜索从二维影像面精准的缩小到一维搜索行上，提高工作效率；密集匹配环境采用SGM的匹配方法，通过能量函数进行动态规划，获取连续性、整体性最好的视差关系图；本发明的视频卫星影像通过控制点采集、同名点采集、区域网平差、核线影像生成、密集匹配、DSM点云生成与规则格网内插操作实现高精度DSM影像成果快速生成。
一种基于视频卫星影像 dsm 生成方法

[发明专利]一种高分辨率卫星影像调制传递函数补偿方法-CN201810686043.8有效
发明人：张鹏;高放;钟兴;安源;朱瑞飞;翟雨微;王春月;李竺强 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种高分辨率卫星影像调制传递函数补偿方法，涉及对国产高分辨率卫星影像MTFC(调制传递函数补偿)处理方法的设计，解决现有的图像补偿方法导致图像信噪比下降，噪声放大，其复原图像的质量低，复原过程看计算复杂度较高等问题，本发明从点扩散函数计算以及图像反卷积复原两个阶段进行改进。点扩散函数计算，亚像素边缘检测与传统像素级边缘检测方法相比，精度更高，高精度可以保证后续边缘扩散函数，线扩散函数，乃至最终点扩散函数的计算精度。图像反卷积复原过程中，对于最大似然迭代反卷积算法的GPU以及多线程优化，根据点扩散函数半径，计算加窗半径，对超大分辨率遥感图像进行加窗分块处理，有效去除边界振铃的影响，且进一步提高计算效率。
一种高分辨率卫星影像调制传递函数补偿方法

[发明专利]一种基于卫星遥感影像的WebGIS在线目视解译系统、方法、存储介质和电子设备-CN202210568480.6在审
发明人：姜凯;桂哲群;朱瑞飞;王春月;刘洺玮 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F3/04845 文献下载
摘要：基于卫星遥感影像的WebGIS在线目视解译系统及方法，涉及遥感技术领域，解决了解译效率低、操作复杂、无法实时掌握解译进度的问题。系统包括：在线创建任务模块用于创建解译任务，存储创建的任务信息；在线分配任务模块用于将任务分解成多个解译区域，分配至对应解译人员，并将分配的结果保存到数据库；在线目视解译模块用于实现解译人员对各自解译区域样本几何类型的标注以及对应辅助操作；在线管理样本模块用于管理员执行查看样本、审核通过、退回至解译人员以及导出到本地的操作；在线管理任务模块用于管理员执行任务的创建、结束、删除、编辑以及解译人员与解译区域的重新划分操作。本发明可应用于处理海量遥感影像中。
一种基于卫星遥感影像 webgis 在线目视解译系统方法存储介质电子设备

[发明专利]一种基于多层感知神经网络大区域地表覆盖分类方法-CN202010471763.X有效
发明人：李竺强;朱瑞飞;马经宇;王栋;杜一博 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：一种基于多层感知神经网络大区域地表覆盖分类方法，涉及陆表遥感技术领域，解决现地表覆盖分类方法难以有效反映大尺度地表覆盖的时空格局及转换规律，以及无法实现大范围应用导致使用受限等问题，对多遥感影像进行地表反射率计算，并通过地理自动配准算法将待分类影像与地表分类成果集影像进行空间对应，通过非监督样本库自动生成反射率样本集。构建适合多层感知算法的高泛化性空间‑光谱特征数据训练集，完成了模型训练。基于训练好的多层感知神经网络模型，对该尺度范围下的影像进行解译，同时结合语义邻近度优化模型进行局部优化，改善分类后的混杂性。并利用多GPU进程分块解译与镶嵌方式，快速完成地表覆盖分类镶嵌一张图。
一种基于多层感知神经网络区域地表覆盖分类方法

[发明专利]机器学习的多光谱遥感影像作物秸秆离田提取方法与系统-CN202111634631.5在审
发明人：秦磊;朱瑞飞;马经宇;刘思言;徐猛;彭芝珏;周圆锈 -专利权人：长光卫星技术有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：机器学习的多光谱遥感影像作物秸秆离田提取方法与系统，解决了现有监管秸秆离田方式离田面积及进度存在人为误差和测量误差，且无法对未离田区域定位实现精准的管控的问题。包括以下步骤：步骤S1，获取作物生长期的多光谱影像数据，根据作物光谱信息勾画并建立多边形样本集，将其建立作物分类模型，建立后的作物分类模型预测得到作物分布结果；步骤S2，获取作物收获期之后的多光谱影像数据，勾画对应类别的多边形样本后，进行采样处理，得到离田地块多边形样本集；步骤S3，利用五折划分将离田地块多边形样品集划分，得到的五组训练集‑验证集训练后为五个基模型，使用基模型对影像数据预测，预测结果通过概率均值融合确定离田地块。
机器学习光谱遥感影像作物秸秆提取方法系统

[发明专利]面向乡镇级行政区的精细化森林火险等级预报方法-CN202111197754.7在审
发明人： 朱瑞飞;李恒宇;巩加龙;田德宇;桂哲群;姜凯 -专利权人：长光卫星技术有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向乡镇级行政区的精细化森林火险等级预报方法，包括：构建森林火险等级预报模型；通过遥感反演方法对于森林火险等级预报模型中随时间变化慢的森林火险因子进行反演，构建卫星遥感产品数据库；构建全球气象预报产品数据库；利用GIS数据管理工具进行数据预处理；根据火险因子权重计算原则对上一步骤的数据进行归一化处理，得到森林火险预报数据；利用GIS空间分析功能对上述步骤中森林火险预报数据进行栅格数据叠加；依据火险等级划分标准对叠加后的森林火险预报数据进行处理，计算每个乡镇的火险等级，并生成矢量数据。该方法有效解决了国家现有森林火险气象预报和各个省市级森林火险预报无法满足精细化需求的问题。
面向乡镇行政区精细森林火险等级预报方法

[发明专利]一种融合多源数据的精细化森林火险评估方法-CN202111197766.X在审
发明人：李恒宇;朱瑞飞;孔加龙;桂哲群;田德宇;姜凯 -专利权人：长光卫星技术有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合多源数据的精细化森林火险评估方法，包括：确定引起森林火险的关键影响因素；对关键影响因素进行深层次诊断分析和聚类分析，得到12种森林火险影响因子；计算每个森林火险影响因子的权重；根据每个森林火险影响因子之间的相关性确定计算原则，以建立精细化森林风险评估模型，同时确定提取预报尺度；参照预设森林草原应急预案、预设森林火险等级预报与响应工作管理办法、预设森林火灾分级响应程序，通过精细化森林风险评估模型对预设年限内的历史火灾数据进行分析，以划分精细化森林火险的风险等级。该方法实现预报等级信息的自动化发布，且火险预报结果满足精细化的要求，具备预报的准确性，能为森林防火工作提供参考。
一种融合数据精细森林火险评估方法

[发明专利]基于多尺度融合的全卷积神经网络耕地提取方法及系统-CN202111255638.6在审
发明人： 朱瑞飞;李竺强;马经宇;王春月;徐猛 -专利权人：长光卫星技术有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度融合的全卷积神经网络耕地提取方法及系统，其中，该方法包括：基于非监督多尺度分割方式对高分辨率遥感影像进行无监督分割，对得到的多个矢量单元进行图像处理，得到训练样本数据集；构建多尺度融合的全卷积神经网络，利用训练样本数据集对多尺度融合的全卷积神经网络进行训练，其中，多尺度融合的全卷积神经网络中采用并行连接的四个尺度的特征网络结构，特征输出层加入邻域特征融合模块；将待提取耕地影像输入训练好的多尺度融合的全卷积神经网络中进行预测，生成类别栅格影像，并通过图像后处理算法得到最终的耕地矢量图斑。该方法可以从高分辨率影像中稳定地提取较为规整、均质的耕地地块矢量。
基于尺度融合卷积神经网络耕地提取方法系统

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