专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种长尾图像数据筛选方法、装置及存储介质-CN202210202536.6在审
  • 王云田;朱元豪;周伟 - 中汽创智科技有限公司
  • 2022-03-03 - 2023-09-19 - G06F16/532
  • 本申请涉及一种长尾图像数据筛选方法、装置及存储介质,包括获取长尾样本图像集和包括待选图像的预选图像集;分别对各样本图像和各待选图像进行图像特征提取,得到各样本图像各自的样本图像特征向量和各待选图像各自的待选图像特征向量;基于预设相似性算法,分别确定各样本图像特征向量与各待选图像特征向量两两之间的特征相似性和结构相似性;对特征相似性和结构相似性进行加权处理,得到各待选图像与各样本图像两两之间的目标相似度,将满足预设相似度条件的目标相似度对应的待选图像确定为长尾图像数据。本申请基于特征相似性和结构相似性加权融合结果判定长尾图像数据,能够提高长尾图像数据收集的效率和准确度。
  • 一种长尾图像数据筛选方法装置存储介质
  • [发明专利]一种数据标定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310119464.3在审
  • 朱元豪;张振林;陈胤子;郁健峰;李晨希 - 中汽创智科技有限公司
  • 2023-02-15 - 2023-07-11 - G06T7/80
  • 本申请提供一种数据标定方法、装置、电子设备及存储介质,通过确定预设采样时间单元内采集的点云数据在雷达坐标系中的第一坐标数据以及图像数据在相机坐标系中的第二坐标数据,以及对预设采样时间单元内定位设备采集的位姿数据组进行插值处理,得到参考坐标转换数据,基于候选标定数据和参考坐标转换数据对第一坐标数据进行坐标转换处理,得到点云数据在相机坐标系中的第三坐标数据,根据第二坐标数据和第三坐标数据对候选标定数据进行调整,直至满足结束条件结束调整,得到目标标定数据。本申请实施例可以减少由于时间匹配误差引起的后续点云数据与图像数据无法重合的问题,可以提高标定数据的准确性。
  • 一种数据标定方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种图像数据处理方法及装置-CN202210404851.7在审
  • 陈芝琳;王云田;郁健峰;朱元豪;周伟 - 中汽创智科技有限公司
  • 2022-04-18 - 2022-08-09 - G06V10/764
  • 本申请提供一种图像数据处理方法,包括:获取图像集;对图像集进行分类,得到图像集对应的多类子图像集;从每类子图像集中,分别确定每类子图像集对应的目标图像;将目标图像分别输入深度残差网络,进行逐层特征遍历提取和跨层特征遍历提取,得到每类子图像集对应的目标图像的逐层特征提取结果和跨层特征提取结果;将逐层特征提取结果和跨层特征提取结果进行融合,得到每类子图像集对应的目标图像的第一融合特征;对第一融合特征分别进行采样处理,得到每类子图像集对应的目标图像的采样融合特征;基于采样融合特征,确定每类子图像集对应的目标图像的分类结果。采用本申请实施例的方案,能够提高图像分类的效率和精度,降低图像分类成本。
  • 一种图像数据处理方法装置
  • [发明专利]一种小样本图像分类方法、装置、设备及介质-CN202210403647.3在审
  • 陈芝琳;王云田;郁健峰;朱元豪;周伟 - 中汽创智科技有限公司
  • 2022-04-18 - 2022-07-15 - G06V20/58
  • 本申请提供一种小样本图像分类方法,包括:获取支持图像集和查询图像集;支持图像集包括若干个分类标签,每个分类标签对应若干张支持图像,支持图像的数量小于预设数量阈值,查询图像集包括若干张待分类的查询图像;将每个分类标签对应的若干张支持图像和查询图像分别输入卷积神经网络,进行逐层特征遍历提取和跨层特征遍历提取,得到每个分类标签对应的若干张支持图像的第一原型特征和查询图像的第二原型特征;根据每个分类标签对应的若干张支持图像的第一原型特征,确定每个分类标签的第三原型特征;基于第二原型特征和第三原型特征之间的相似度,从若干个分类标签中确定查询图像所属的目标标签。避免因样本特征数据少导致的训练过拟合的问题。
  • 一种样本图像分类方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于语料的分类方法、装置,电子设备及存储介质-CN202110776249.1在审
  • 李丰军;周剑光;朱元豪 - 中汽创智科技有限公司
  • 2021-07-08 - 2021-11-09 - G06F16/35
  • 本公开实施例提供了一种基于语料的分类方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:根据目标语料确定分类标注信息集合;确定目标语料中的语句对应的句向量序列集合;将句向量序列集合输入已训练好的二叉树分类模型,确定出目标语料中每个语句对应的第一分类标注信息;将句向量序列集合输入已训练好的SVM分类模型,确定出目标语料中每个语句对应的第二分类标注信息;将句向量序列集合输入已训练好的深度学习分类模型,确定出目标语料中每个语句对应的第三分类标注信息;基于目标语料中每个语句对应的分类标注信息,确定每个语句对应的失效模式信息。本公开实施例可以基于语料进行精细的分类,同时节省计算资源。
  • 一种基于语料分类方法装置电子设备存储介质

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