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[发明专利]一种使用二维切片训练三维地震断层检测卷积神经网络的方法-CN202310652507.4在审
发明人：李克文;窦一民;朱信源;肖媛;姚贤哲 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/09 文献下载
摘要：本发明涉及一种使用二维切片训练三维地震断层检测卷积神经网络的方法。其特征在于，获取3D地震数据，并沿Inline方向切成2D图像；每隔N张2D图像标注一张2D断层标签，并将标注好的标签插入原始地震数据对应的位置，对未标注断层的切片进行标记，以制作3D地震断层标签体；设定滑动窗口大小为n×n×n，n的取值范围为32到256，对地震数据和对应的标签体进行滑动切块，以制作训练样本；构造符合自编码器结构的3D卷积神经网络；选择交叉熵或DICE损失函数；训练所述神经网络，将切块后的地震数据输入网络，并使用对应的标签体进行监督，计算损失时，不计算未标记断层切片的损失。
一种使用二维切片训练三维地震断层检测卷积神经网络方法

[发明专利]一种基于TransUNet深度学习网络的地震相智能识别检测方法-CN202310521011.3在审
发明人：李克文;董明辉;殷若南;朱信源 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TransUNet深度学习网络的地震相智能识别检测方法，通过对原始三维地震数据进行切片，获取二维地震数据原始图像，采用卷积神经网络和Transformer的编码器结构，对二维地震数据原始图像进行编码，得到地震数据编码特征图，再将特征图上采样到原始地震数据大小，从而实现地震相智能分类。本发明通过利用全卷积神经网络和Transformer编码器对地震数据进行特征提取和编码，使用U‑Net上采样结构将编码后的特征图解码到全像素密度，实现地震相智能识别检测，改善了人工地震相分类出现的效率低、过度依赖经验的问题；利用Transformer先天的自注意力机制和U‑Net卷积神经网络对局部细节的感知，TransUNet能够兼顾局部细节特征和全局特征，能够有效应用于地震相智能分类，有效提高地震相分类效率和精度。
一种基于 transunet 深度学习网络地震智能识别检测方法

[实用新型]一种自识别干扰磁场的无人机粉尘浓度检测装置-CN201920486005.8有效
发明人：林桐;谷玉先;宗思远;朱信源;田竣仁;刁昶皓;张艳 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G01N15/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种自识别干扰磁场的无人机粉尘浓度检测装置，包括工作站、无人机和无人机遥控装置，还包括控制器、定位装置、电磁波检测仪、警报器、空气质量检测仪和无线通信模块，其中控制器、定位装置、电磁波检测仪、警报器、空气质量检测仪和无线通信模块均安装在无人机上，控制器电连接定位装置、电磁波检测仪、警报器、空气质量检测仪和无线通信模块。本实用新型利用无人机的便携性和灵活性能实现对不同位置的污染物进行实时浓度检测，获取空气质量的平面与垂直剖面信息的同时，给检测员提供了可靠的数据；在检测到无人机飞行至周边电磁场的辐射场时启动警报装置，警报装置发出警报，提醒操控员将无人机驶离此区域。
空气质量检测仪电磁波检测仪无线通信模块警报器本实用新型定位装置警报装置控制器粉尘浓度检测装置连接定位装置无人机飞行垂直剖面干扰磁场控制器电浓度检测遥控装置电磁场便携性辐射场检测操控工作站警报污染物

[实用新型]一种无人机污染物浓度检测装置-CN201920486594.X有效
发明人：刁昶皓;宗思远;谷玉先;林桐;朱信源;田竣仁;封学军 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G01N15/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种无人机污染物浓度检测装置，包括移动终端、无人机（4）、控制器和用于远程遥控无人机的遥控装置，其特征在于，还包括GPS定位模块、无线接收发射模块和检测模块（6），GPS定位模块、无线接收发射模块和检测模块（6）均安装在无人机（4）上，检测模块（6）包括用于检测颗粒的颗粒物检测单元、用于检测污染物的污染物检测单元和用于检测气象的气象检测单元，控制器电连接GPS定位模块、无线接收发射模块、颗粒物检测单元、污染物检测单元和气象检测单元。解决了传统检测装置自身不灵活的特点，实现了不受地形限制，三维且实时地反应检测地区污染物浓度的功能。
无线接收发射模块检测模块颗粒物检测单元污染物检测污染物气象检测检测传统检测装置浓度检测装置本实用新型地形限制反应检测控制器电遥控装置移动终端远程遥控控制器灵活的三维气象