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[发明专利]时序知识图谱补全方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310788771.0在审
发明人：杨帆;白洁;李林静;曾大军 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明提供一种时序知识图谱补全方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取四元组形式的时序知识图谱，以及时序知识图谱对应的历史信息，时序知识图谱以预设比例划分为训练集、验证集、测试集；基于训练集，进行有监督学习得到教师补全模型；基于验证集，对教师补全模型和学生补全模型进行知识蒸馏学习，并对学生补全模型进行有监督学习，得到当前时刻的补全模型；基于补全模型，应用历史信息确定测试集的预测结果；基于预测结果，对测试集进行图谱补全。本发明提供的方法、装置，提升了补全模型的可塑性，实现了从新的事件信息中完成准确的图谱补全的功能，同时在没有新的事件信息时，仍能稳定的进行图谱补全，提升了补全模型的稳定性。
时序知识图谱方法装置电子设备存储介质

[发明专利]滥用语言检测方法、装置及存储介质-CN202310737400.X在审
发明人：曹志冬;刘林;罗天怡;王姣姣;曾大军;赵鹏飞;于春淼 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种滥用语言检测方法、装置及存储介质。该方法包括：将待处理语言文本输入至滥用语言检测模型中，获得待处理语言文本的类别预测概率；所述滥用语言检测模型是基于跨语言对比损失、源语言文本的分类交叉熵损失和目标语言文本的分类交叉熵损失进行训练得到的，所述目标语言文本是基于源语言文本翻译得到的平行译文。本申请提供的滥用语言检测方法、装置及存储介质，通过从不同语言文本中学习内在关系来训练滥用语言检测模型，提高了该模型跨语言知识迁移能力，提高了滥用语言检测结果的准确性。
滥用语言检测方法装置存储介质

[发明专利]跨平台多主题的讽刺及动因识别方法、装置、设备及介质-CN202310594620.1在审
发明人：李秋丹;苑敏洁;任亚俊;吴奕霖;曾大军 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本申请涉及一种跨平台多主题的讽刺及动因识别方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取跨平台的待识别文本，并根据待识别文本及其发布平台获得预设格式的目标数据；利用预设语言表征模型分别对预设跨平台标签集以及目标数据进行编码表示，得到文本表征向量以及标签表征向量，其中，预设跨平台标签集包括多个主题标签；对文本表征向量以及标签表征向量进行计算，得到与待识别文本对应的讽刺识别结果，其中，讽刺识别结果包括主题识别结果、讽刺判定结果以及讽刺动因。解决了无法结合跨平台下文本多维度数据同时识别文本主题、是否讽刺以及讽刺动因的问题。
平台主题讽刺动因识别方法装置设备介质

[发明专利]文本信息的论元抽取方法、装置、设备及存储介质-CN202310143177.6在审
发明人：何赛克;闫硕;张培杰;曾大军 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种文本信息的论元抽取方法、装置、设备及存储介质，方法包括：分析待处理的文本信息，得到文本信息对应的句法图；将句法图输入至预先设置的语义图生成模型中，得到语义图生成模型输出的文本信息对应的语义图；其中，语义图生成模型用于基于句法图中的向量特征构建语义图；将语义图和在文本信息中预先设置的触发词输入至预先设置的游走模型中，得到游走模型输出的目标路径和目标路径对应的论元抽取结果；其中，游走模型用于：以触发词对应的节点为起点，基于游走路径确定目标路径，并确定通过目标路径抽取的目标论元及其对应的类型，作为论元抽取结果。本发明实施例有效提高了模型的可解释性。
文本信息抽取方法装置设备存储介质

[发明专利]文本聚类方法、装置、终端和存储介质-CN201910687147.5有效
发明人：何赛克;王海亮;郑晓龙;张立业;张柱;王姣姣;曾大军 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;中国科学院自动化研究所
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本聚类方法、装置、终端和存储介质，其中，方法包括，获取媒体中的文本数据，并对文本数据进行标签分析处理，得到N个标签，根据N个标签中各个标签之间的相似度对N个标签进行聚类处理，得到M个标签集合，在检测到可视化事件时，显示M个标签集合中每一个标签集合对应的显示标识信息，通过实施上述方法，可以基于文本中标签的相似度对文本进行聚类，提升了对文本的聚类效率。
文本方法装置终端存储介质

[发明专利]词向量的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310181570.4在审
发明人：何赛克;张立业;张培杰;张玮光;曾大军 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种词向量的生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取至少一个目标词，所述目标词包括所述词典中的至少一个第一词汇，和/或，所述知识库中的至少一个头实体，所述知识库中包括至少两个用于表示知识的三元组数据；确定各所述目标词对应的至少一个释义词，所述释义词包括用于解释所述第一词汇的第二词汇，和/或，所述头实体对应的关系和尾实体；基于所述目标词和所述释义词，确定词向量矩阵，所述词向量矩阵的每一行表示一个词向量，所述词向量用于表征所述目标词或所述释义词的语义信息。本发明提供的词向量的生成方法、装置、电子设备及存储介质可以增强词向量的可解释性。
向量生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]未标注文本的确定方法、装置和电子设备-CN202310032603.9有效
发明人：曾杰林;李林静;梁嘉琦;曾大军 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种未标注文本的确定方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取多个未标注文本、多个已标注文本以及多个已标注文本各自的类别标签；分别将多个未标注文本和多个已标注文本输入至文本类别分析模型的特征提取网络中，根据得到的多个未标注文本各自对应的特征向量和多个已标注文本各自对应的特征向量，从多个未标注文本中确定多个候选未标注文本；根据多个候选未标注文本各自对应的类别标签分布熵值，从多个候选未标注文本中确定目标未标注文本，目标未标注文本用于训练文本类别分析模型，可以准确地选择未标注文本，从而提高了训练得到的文本类别分析模型的泛化能力。
标注文本确定方法装置电子设备

[发明专利]基于多维符号动力学的因果强度检测方法和检测装置-CN202310149607.5在审
发明人：何赛克;张培杰;张玮光;张立业;闫硕;曾大军 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06N5/022 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于多维符号动力学的因果强度检测方法和检测装置。其中，因果强度检测方法包括，首先根据时间序列构建相空间中的吸引子，然后针对吸引子中的每个元素点，基于曼哈顿距离计算方法计算元素点的最近邻点，计算每个最近邻点对应的第一模式，对每个元素点的所有最近邻点的第一模式进行平均处理，得到每个元素点的平均模式，根据平均模式得到每个元素点的真实平均模式和预测平均模式，根据真实平均模式和预测平均模式计算因果强度值。依据本发明的因果强度检测方法可以提高因果强度值的检测效率。
基于多维符号动力学因果强度检测方法装置

[发明专利]文本分类模型的攻击方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202211462734.2在审
发明人：施家辉;梁嘉琦;李林静;曾大军;薛文芳 -专利权人：中国科学院自动化研究所;天津中科智能识别有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供一种文本分类模型的攻击方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能安全技术领域，所述方法包括：获取待分类文本以及预先训练好的目标生成器，所述目标生成器基于第一训练数据对原始生成器进行训练得到，所述原始生成器基于掩码语言模型构建；将所述待分类文本输入至所述目标生成器中，得到所述待分类文本对应的目标错分文本；将所述目标错分文本输出至待攻击分类模型中，得到所述待分类文本对应的目标错分结果，以解决现有技术中对文本分类模型的攻击效率低以及生成的错分文本的语义质量低的技术问题。
文本分类模型攻击方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]知识问答方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202211074171.X在审
发明人：王子康;李林静;薛文芳;曾大军 -专利权人：中国科学院自动化研究所;天津中科智能识别有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种知识问答方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：基于原始知识图谱构建抽象知识图谱，抽象知识图谱由抽象头实体、抽象尾实体以及抽象头实体与抽象尾实体之间的关联关系构成；获取待查询语句，待查询语句由预设头实体以及目标关联关系构成，目标关联关系表示预设头实体与待确定的目标尾实体之间的关联关系；基于待查询语句和抽象知识图谱确定至少一条满足目标关联关系的实体关系链；基于原始知识图谱以及至少一条实体关系链确定出至少一个备选尾实体，并基于至少一个备选尾实体确定待查询语句对应的目标尾实体，解决了现有技术中知识问答效率过低的缺陷。
知识问答方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种精处理全自动再生系统-CN202110240162.2有效
发明人：崔仲卿;曾大军;郭康;赵雪峰 -专利权人：国能蚌埠发电有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： C02F1/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种精处理新型全自动再生系统，该再生系统由阴再生塔、阳再生塔、酸计量泵、碱计量泵、罗茨风机、冲洗水泵及附属阀门组成，所述阴再生塔和阳再生塔共用树脂捕捉器、罗茨风机和冲洗水泵，阴再生塔和阳再生塔的一侧设置有树脂捕捉器,所述阴再生塔和阳再生塔的一侧设置有冲洗水泵，所述阴再生塔和阳再生塔的一侧设置有罗茨风机,所述阴再生塔的一侧设置有碱计量泵,所述阳再生塔的一侧设置有酸计量泵。本发明通过程序设计，实现阴阳树脂同步独立全自动再生，减少耗水量和再生剂用量，减少人工操作，降低劳动力度，消除误操作，提高发电厂安全运行水平，具有很高的实用价值和推广价值。
一种处理全自动再生系统

[发明专利]语音转录文本聚类方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210709135.X在审
发明人：曾杰林;李林静;梁嘉琦;曾大军 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种语音转录文本聚类方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：提取各语音转录文本的向量表示；将各语音转录文本的向量表示输入至文本聚类模型，得到文本聚类模型输出的各语音转录文本的聚类结果；本发明以最小化相同样本语音转录文本的向量表示之间的距离，最大化不同样本语音转录文本的向量表示之间的距离，最小化样本语音转录文本的向量表示与其所属类别的语义向量之间的距离以及最大化样本语音转录文本的向量表示与其它类别的语义向量之间的距离为目标迭代更新训练得到文本聚类模型，最终使得文本聚类模型能够从文本层面和类别层面对各语音转录文本进行聚类，进而准确得到聚类结果。
语音转录文本方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本处理方法、文本处理装置和电子设备-CN202210692343.3在审
发明人：施家辉;李林静;梁嘉琦;曾大军 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种文本处理方法、文本处理装置和电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取多个原始样本，所述原始样本包括文本和标签；生成每个所述原始样本的对抗样本，基于所述对抗样本确定每个所述原始样本的正样本和负样本；基于所述正样本、所述负样本进行监督对比学习和对抗训练得到文本分类模型，采用所述文本分类模型对待处理文本进行分类。本发明能提高文本分类模型的鲁棒性。
文本处理方法装置电子设备

[发明专利]一种风格文本的生成方法及装置、存储介质、电子设备-CN202210495306.3在审
发明人：张传新;刘春阳;张旭;解峥;付金叶;李秋丹;彭鑫;曾大军 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种风格文本的生成方法及装置、存储介质、电子设备，其中，该方法包括：根据特征词和观点词构建句法模板；根据所述句法模板提取文本特征标签组合；确定目标风格文本的目标写作风格，将所述目标写作风格的风格参数作为生成条件嵌入Bert生成模型中，生成目标Bert语言表征模型；以所述文本特征标签组合为所述目标Bert语言表征模型的输入，生成与所述目标写作风格对应的条件文本。通过本发明，解决了相关技术采用网络模型生成的文本风格单一的技术问题，本方案可用于在信息传播过程中生成更多优质内容和个性化内容，提高文本的丰富度，提升传播影响力。
一种风格文本生成方法装置存储介质电子设备

[发明专利]媒体转引类型的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210555613.6在审
发明人：李秋丹;王林子;任亚俊;彭鑫;曾大军 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种媒体转引类型的识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于自然语言处理领域。其中，该方法包括：将源媒体发布的源信息和转引媒体发布的转引信息输入预训练语言模型，分别得到源信息和转引信息的篇章表示向量以及句子表示向量；对源信息和转引信息的各句子表示向量进行双向交互式语义信息学习，得到双向的交互语义篇章表示向量；将基于预训练语言模型得到篇章表示向量和交互语义篇章表示向量进行融合，得到增强语义表示向量；根据所述增强语义表示向量进行媒体转引类型识别，得到媒体转引类型。通过本发明，实现了多层级、细粒度地增强篇章的语义表征能力，有效提升媒体转引类型的识别性能。
媒体转引类型识别方法装置电子设备存储介质

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