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[发明专利]一种XSS攻击检测模型的构建方法、装置及应用-CN202310905601.6在审
发明人：毛云青;李斌;曹鹏寅;梁艺蕾 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本申请提出了一种XSS攻击检测模型的构建方法、装置及应用，包括以下步骤：构建XSS攻击检测模型，包括特殊字符的词频统计和序列嵌入；模型由预训练的神经网络、预训练的梯度提升树和交叉注意力网络组成；神经网络提取序列特征，与特殊字符的词频统计进行特征拼接；梯度提升树进行决策，并将叶子节点与特征拼接得到交叉特征；交叉注意力网络通过点乘结果和交叉特征计算交叉注意力权重，得到交叉权重向量。将交叉权重向量和点乘结果输入分类器，得到检测结果。本方案通过使用预训练的神经网络进行特征的提取，使得模型的复用性高，并通过构建交叉注意力网络进行检测使得模型的泛化性强，预测准确率高。
一种 xss 攻击检测模型构建方法装置应用

[发明专利]一种城市积水情况预测方法、装置及应用-CN202310867731.5在审
发明人：李圣权;黄宸;曹鹏寅;李斌 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提出了一种城市积水情况预测方法、装置及应用，包括以下步骤：获取设定区域内的第一点位信息和预报天气信息；使用这些信息输入预训练的液位预测模型，得到第一预测液位信息；利用克里金插值法计算第一点位信息及其第一预测液位信息，以获得第二点位信息和对应的第二预测液位信息；利用预训练的积水预测模型，将第一预测液位信息、第二预测液位信息和预报天气信息输入，得到第一点位和第二点位的积水标签；将这些标签汇总，得到设定区域的积水预测数据。本方案通过多个模型的组合并结合城市的物联网数据可以精确预测城市中每一位置的积水情况，方便对相关部门做出预警。
一种城市积水情况预测方法装置应用

[发明专利]基于人工智能和计算机视觉的垃圾分类模型及应用-CN202310865001.1在审
发明人：李圣权;田雨;丁睿祎;王增璞;曹鹏寅 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能和计算机视觉的垃圾分类模型及应用，该方案将训练样本集中的垃圾图像输入到自适应步长模块的图像获取当前垃圾图像的自适应步长，在多层卷积层内利用选定的自适应步长进行多个卷积核的卷积操作得到每一卷积核输出的初步特征图，加权每个卷积核输出的初步特征图得到提取特征图，提取特征图输入到分类模块中进行分类得到垃圾类别，采用自适应步长优化模块以及改进灰狼算法优化传统的垃圾分类模型得到基于人工智能和计算机视觉的垃圾分类模型，在不增加训练样本的前提条件下提高垃圾分类的准确度和效率。
基于人工智能计算机视觉垃圾分类模型应用

[发明专利]同行人员检测方法、装置及其应用-CN202310276215.5在审
发明人：郁强;王增璞;毛云青;曹鹏寅;黄圣威 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提出了同行人员检测方法、装置及其应用，包括根据人员的记录、征信状况判断该人员是否为目标人员，再根据目标人员的经纬度信息和经纬度对应的时间信息，通过密度聚类算法，生成目标人员经纬度的多个簇类，根据簇类中的目标人员组成，结合个人基础信息，判断多人之间的同行关系。本申请具有计算资源小，可有效辨别偶然同行事件的效果。
同行人员检测方法装置及其应用

[发明专利]基于机器学习的潜在特定人员行为预测方法及其应用-CN202310543503.2在审
发明人：李圣权;丁睿祎;陈徐;叶俊宏;曹鹏寅 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请提出了基于机器学习的潜在特定人员行为预测方法及其应用，包括以下步骤：S00、构建单一特征集；S10、基于梯度提升决策树的双向分组特征挖掘；S20、通过过采样方法对正面样本基础数据集和负面样本基础数据集进行样本数据不平衡问题的优化；S.0、基于优化后的正面样本基础数据集和负面样本基础数据集建立潜在特定人员预测模型，并通过扩充后的单一特征集进行训练，以得到训练完成的潜在特定人员预测模型；S40、输入待预测人员的样本数据，重复S00~S10步骤处理后输出预测结果。本申请能够协助人工构建有效的特定行为预防机制，让特定行为预防和智慧城市治理更加科学化、智能化。
基于机器学习潜在特定人员行为预测方法及其应用

[发明专利]基于人工智能的车流量预测方法、装置及其应用-CN202310376108.X有效
发明人：郁强;田雨;来佳飞;曹鹏寅;毛云青 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本申请提出了基于人工智能的车流量预测方法、装置及其应用，包括以下步骤：S00、获取目标道路的历史车流量数据并进行降噪处理；S10、对历史车流量数据进行混类数据增强操作，通过挖掘出不同类不同样本之间的关系，构建虚拟的数据样本；S20、对混类数据增强后的历史车流量数据进行异常值检测并对异常值进行处理；S30、通过CNN获取深度特征，通过LSTM网络获取时间特征，然后进行特征融合，并进一步进行注意力增强操作，对空间特征进行增强，从而完成特征提取模型的构建；S40、利用分类器对模型提取后的样本进行分类并输出分类结果，该分类结果作为目标道路的车流量预测结果。本申请具有较高的鲁棒性和泛化能力。
基于人工智能车流量预测方法装置及其应用

[发明专利]基于图算法的城市管网危险预警方法、系统及其应用-CN202310356633.5在审
发明人：郁强;王增璞;毛云青;曹鹏寅;叶海斌 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请提出了基于图算法的城市管网危险预警方法、系统及其应用，包括以下步骤：S00、获取验证后的结构化管网属性数据并写入图数据库，采用自底向上的三元组结构构建知识图谱实体关系模型；S10、基于知识图谱的图计算算法，对设定时间段内的排水负荷进行模拟预测；基于管网的水流速度和各管网之间的路径，预测污染源的辐射范围；对知识图谱实体关系模型中设定时间段内的各管网的污水浓度进行模拟预测；S20、分别计算管网连接数、管网中介中心性以及接近中心性识别重要网关节点，并依据计算结果制订管网重要性规则；S30、通过管网重要性规则输出预警信息。本申请解决了QV检测无法实时监控及预测未来管网突发的内涝、污水问题。
基于算法城市管网危险预警方法系统及其应用

[发明专利]自动化数据探查方法及其应用-CN202211631787.2在审
发明人：李圣权;王增璞;曹鹏寅;叶俊宏;毛云青 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本申请提出了一种自动化数据探查方法及其应用，包括通过配置查询数据参数库、权限库和服务器性能库的MySQL语句，获取账号管理指标体系、数据库指标体系、数据表指标体系和数据字段维度指标体系四大维度的数据探查方向相关数据指标；同时根据具体业务需求，配置字段级的质量校验规则，并为规则配置相应的参数，包括预设字段长度、字段类型、字段名称等信息，通过分类算法与多标签算法将字段与规则进行匹配，并对算法的效率及适用进行优化，运行规则，从数据质量的完整性、有效性、准确性等方面对数据探查报告的结果进行数据质量量化，并将脚本进行打包部署，实现项目中的快速调度、调参使用。
自动化数据探查方法及其应用

[发明专利]基于深度学习的个人征信评级方法及其应用-CN202211581479.3在审
发明人：郁强;田雨;曹鹏寅;来佳飞;陈超 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请提出了基于深度学习的个人征信评级方法及其应用，包括以下步骤：S00、对个人征信相关的政务大数据依次进行数据清洗、数据集成、降维操作、数据变换及词向量化，得到深度学习模型所需的词向量；S10、建立基于竞争式组合神经网络的深度学习模型，将词向量输入到深度学习模型中进行训练，并通过进化算法优化神经网络的第二部分的参数，得到训练完成的深度学习模型；S20、通过深度学习模型对待分类的数据进行个人征信评级分类。本申请能够有效提升个人征信评级分类的精度，同时在处理大数据的过程中，训练速度更快，模型的鲁棒性和泛化能力更强。
基于深度学习个人评级方法及其应用

[发明专利]基于知识图谱的矛盾纠纷分析和预警方法及其应用-CN202211563357.1在审
发明人：郁强;曹鹏寅;丁睿祎;董墨江;王增璞 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于知识图谱的矛盾纠纷分析和预警方法及其应用，包括以下步骤：S00、数据治理清洗；S10、进行实体抽取；S20、进行过滤预处理；S30、对实体之间的关系进行标注；S40、实体之间关系的提取；S50、实体与原始数据进行匹配；S60、对企业名称进行实体对齐；S70、基于对齐后的进行关系推理分析基础数据、提取得到的实体关系以及进行关系推理分析匹配数据构建知识图谱网络；S80、基于进行关系推理分析知识图谱网络的现有关系进行关系推理分析，以得到挖掘数据；S90、通过社区发现算法对进行关系推理分析挖掘数据进行预警。本申请能够很清晰地展示矛盾纠纷各个主体之间的关系，并进行推理挖掘，及时预警。
基于知识图谱矛盾纠纷分析预警方法及其应用

[发明专利]基于机器学习的事务聚集发生预警方法及其应用-CN202211294234.2在审
发明人：朱淑敏;黄宸;曹鹏寅;李斌;田雨 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提出了基于机器学习的事务聚集发生预警方法及其应用，包括以下步骤：提取原有数据的特征结构，该特征结构至少包括事务文本内容；提取事务文本内容中的文本内容，并将该文本内容拆分为地址字段特征、人名字段特征、事务人数字段特征及原始文本字段特征；将地址字段特征转换成标准结构化地址及其经纬度数据；通过递归密度聚类算法选取任一经纬度数据作为数据组点，并找到该数据组点密度可达的所有数据对象点形成一个簇，再将在同一簇下的数据组分类为同类数据；通过文本相似度算法处理同类数据下的文本字段，将同一类目下的相似事务作为结果存储至结果表；S50、输出结果表并根据该结果表预警。本申请提取事件的可用性及准确性高优点。
基于机器学习事务聚集发生预警方法及其应用

[发明专利]作业流配置方法、装置、电子装置及存储介质-CN202110890053.5在审
发明人：徐剑炯;吴晶晶;马浩;王强;曹鹏寅 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：本申请提出了一种作业流配置方法、装置、电子装置及存储介质，包括以下步骤：获取Oozie提供的第一定时调度文件、第一作业协调文件、第一工作流文件，生成固定模板；获取项目历史作业中的第二定时调度文件、第二作业协调文件及第二工作流文件，分析各文件中的固定关键字，根据所述固定关键字在作业加载时是否为公共部分生成共性模板和非共性模板；解析所述非共性模板中的每个所述固定关键字并赋值，写入非共性模板；引用所述固定模板、所述共性模板及所述非共性模板生成目标配置文件。本申请针对目前人工修改模型上线所需配置文件产生的耗时、低效的问题，能够实现快速、准确地脚本配置上线。
作业流配方法装置电子存储介质

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