本发明公开了一种基于网络结构和节点内容的重叠社区演化分析方法及系统,方法包括:步骤1、基于网络拓扑结构,生成网络中每个节点的社区聚类结果,然后得到基于节点结构的社区发现结果;步骤2、基于每个节点内容属性值和步骤1的社区发现结果,基于LDA主题模型引入Spike and Slab prior方法和时间片方法建模,生成网络中节点随时间点变化的重叠社区归属分布概率矩阵模型,进而得到每个节点的重叠社区归属分布;该系统包括社区发现模块和重叠社区动态演化分析模块。本发明有效解决了传统网络社区发现方法面临的高维网络空间社区划分难题,能够更好揭示社区内部结构特征。