专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频压缩方法及装置-CN202110858678.3有效
  • 张湾湾;敦婧瑜;王亚运;薛佳乐;李轶锟;江歆霆 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-07-28 - 2023-06-13 - H04N19/42
  • 本发明实施例提供了一种视频压缩方法及装置,该方法包括:在视频的各个视频帧的关注区域中分离出目标区域,并根据所述各个视频帧的目标区域和背景区域,确定所述各个视频帧的关键背景图;根据各个视频帧与所述各个视频帧对应的其它视频帧的关键背景图的差异,从所述各个视频帧中确定出冗余视频帧;基于非冗余视频帧的目标区域以及关键背景图,对所述视频进行压缩。在本发明中,通过在压缩视频时,去除冗余视频帧,保留非冗余视频帧的目标区域以及关键背景图,使得仅需配置极少的参数即可实现该压缩方法的复用,且压缩率较高。
  • 视频压缩方法装置
  • [发明专利]车辆分类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211562973.5在审
  • 薛佳乐;王亚运;敦婧瑜;张湾湾;李轶锟;江歆霆 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-05-30 - G06V10/764
  • 本申请涉及一种车辆分类方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括获取包括目标车辆的待检测图像;将待检测图像输入分类模型中,得到目标分类结果;其中,分类模型包括第一分支网络、第二分支网络以及融合网络,第一分支网络用于识别目标车辆的第一车辆特征,并确定第一分类结果,第二分支网络用于识别目标车辆的第二车辆特征,并确定第二分类结果,融合网络用于基于第一分类结果以及第二分类结果确定目标车辆的目标分类结果,第一车辆特征以及第二车辆特征为不同的特征。本申请解决了相关技术中车辆识别的准确度较低的问题,在提高识别准确性的同时具备更好的抗干扰能力以及环境适应力,算法复杂度较低,兼顾了分类模型的准确性和鲁棒性。
  • 车辆分类方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]神经网络训练及类别检测方法、装置、终端、存储介质-CN202211740680.1在审
  • 江歆霆;敦婧瑜;王亚运 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-05-12 - G06V10/774
  • 本发明提供一种神经网络训练及类别检测方法、装置、终端、计算机可读存储介质,神经网络训练方法包括:获取包含第一目标的第一样本图像和包含第二目标的第二样本图像;基于神经网络分别对第一样本图像和第二样本图像进行特征提取,得到第一样本图像对应的第一特征数据集和第二样本图像对应的第二特征数据集;将第i个第一特征图与第j个第二特征图进行特征融合得到第一融合特征图,将第j个第一特征图与第i个第二特征图进行特征融合得到第二融合特征图;基于第一融合特征图和第二融合特征图之间的误差对神经网络进行迭代训练。本申请通过多尺度特征进行融合,通过第一融合特征图和第二融合特征图相互蒸馏,避免模型训练出现过拟合。
  • 神经网络训练类别检测方法装置终端存储介质
  • [发明专利]模型训练方法、骨架动作识别方法、装置以及存储介质-CN202211679826.6在审
  • 李兴明;敦婧瑜 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-04-25 - G06V40/20
  • 本申请提供一种基于骨架动作识别的模型训练方法、骨架动作识别方法、骨架动作识别装置以及计算机可读存储介质。该模型训练方法包括:利用骨架动作识别模型的全局信息建模模块对第一局部特征、第二局部特征以及第三局部特征分别执行其他特征维度的卷积操作,以获取第一局部特征对应的第一全局特征、第二局部特征对应的第二全局特征以及第三局部特征对应的第三全局特征;将第一全局特征、第二全局特征以及第三全局特征融合,得到全局特征,将局部特征、全局特征融合得到融合特征。通过上述方式,骨架动作识别装置通过新颖的多视角全局信息建模模块,能够全面有效且高效地挖掘骨架数据时空域的全局信息,提高骨架动作识别模型的训练效果和识别效果。
  • 模型训练方法骨架动作识别装置以及存储介质
  • [发明专利]一种车牌分类方法及装置-CN202211740623.3在审
  • 李轶锟;敦婧瑜;王亚运;薛佳乐;张湾湾 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-12-31 - 2023-04-25 - G06V20/62
  • 本申请实施例提供了一种车牌分类方法及装置,用以提高车牌分类的鲁棒性。本申请提供的方法包括:根据待分类车辆图像的车辆特征确定车牌关键点特征;基于所述车牌关键点特征,从车辆特征、车牌特征以及车牌字符编码特征中选择需要进行融合的待融合特征,其中所述车牌特征以及车牌字符编码特征是将车牌区域图像进行特征提取得到;所述车牌区域图像是根据待分类车辆图像的车辆特征确定的;所述车辆特征是基于所述待分类车辆图像确定的;将选择的所述待融合特征进行特征融合得到多维度特征;根据所述多维度特征确定所述待分类车辆图像的车牌类别。
  • 一种车牌分类方法装置
  • [发明专利]对象类别确定方法、装置、设备及存储介质-CN202211470038.6在审
  • 敦婧瑜;王亚运;张湾湾;薛佳乐;李轶锟 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-11-23 - 2023-03-07 - G06V10/764
  • 本申请提供一种对象类别确定方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,用以准确识别主驾驶位和副驾驶位,保障车辆的行驶安全。该方法包括:通过抓拍设备拍摄的包括目标车辆的第一类参考部件和至少一个驾乘对象的抓拍图像,确定目标车辆的舵位属性信息,再通过抓拍图像中目标车辆的位姿特征,确定目标车辆对应的表征抓拍设备的拍摄视角相对于参考视角的偏移程度的偏移角,通过偏移角将第一类参考部件和至少一个驾乘对象映射至参考视角对应的特征图中,根据特征图分别确定各个驾乘对象与第一类参考部件之间的相对位置关系,最后通过目标车辆的舵位属性信息以及获得的各个相对位置关系确定各个驾乘对象各自的类别。
  • 对象类别确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种对抗攻击的防御方法、装置及电子设备-CN202211298232.0在审
  • 丁珏;敦婧瑜 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-10-21 - 2023-01-13 - G06F18/214
  • 本申请提供了一种对抗攻击的防御方法、装置及电子设备,用以识别并处理对抗攻击,从而降低待检测样本中对抗攻击的攻击性,确保其中的对抗攻击不会干扰后续深度模型的处理效果。该方法包括:将待检测样本输入防御模型,并根据所述防御模型的检测结果,从至少两个候选样本类型中确定出所述待检测样本对应的样本类型;其中,所述候选样本类型以对应的样本中对抗攻击的比例划分;基于所述待检测样本对应的样本类型,确定处理所述待检测样本的防御策略,并基于所述防御策略处理所述待检测样本,得到目标样本;其中,所述目标样本中对抗攻击的比例低于第一预设阈值。
  • 一种对抗攻击防御方法装置电子设备
  • [发明专利]一种道路施工区域的检测方法、装置和电子装置-CN202210585947.8在审
  • 刘志辉;敦婧瑜 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-09-06 - G06V20/52
  • 本申请涉及一种道路施工区域的检测方法、装置和电子装置,该方法包括:检测针对待检测区域采集的待处理图像中的施工标志物;响应于从待处理图像中检测出施工标志物,且施工标志物为静止目标,根据施工标志物和道路边界线,确定待检测区域中的施工区域,道路边界线是基于待检测区域关联的道路确定的。本申请通过处于静止状态的施工标志物来确定施工区域范围,可以排除一些施工车辆经过,以及一些误检带来的误判道路存在施工区域的情况的发生,并且通过处于静止状态的施工标志物和道路边界线,有效的确定了施工区域的范围。
  • 一种道路施工区域检测方法装置电子

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