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[发明专利]高压互锁诊断电路、高压互锁诊断方法和电动汽车-CN202211041632.3在审
发明人： 戴淑敏;李鑫;张佳平;牛亚琪;陈德厅 -专利权人：浙江极氪智能科技有限公司;威睿电动汽车技术（宁波）有限公司;浙江吉利控股集团有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： B60L3/00 文献下载
摘要：本申请提供一种高压互锁诊断电路、高压互锁诊断方法和电动汽车。其中，高压互锁诊断电路包括控制模块、高压互锁模块、输出采样模块、输入采样模块和电源模块。其中，高压互锁模块的输入端和输出端与外部电路连接，并形成回路。该控制模块、高压互锁模块和电源模块串联连接，形成高压互锁诊断电路的主干电路。该高压互锁诊断电路中的输出采样模块和输入采样模块分别与该高压互锁模块连接，用于获取该高压互锁模块的输入电压和输出电压。控制模块可以通过该输出采样模块和输入采样模块获取该输入电压和该输出电压，以实现对该外部电路的诊断。本申请的高压互锁诊断电路，提高了诊断结果的可靠性和诊断的准确性。
高压互锁诊断电路方法电动汽车

[发明专利]分类模型训练方法及装置、目标文本确定方法及装置-CN202110442474.1在审
发明人： 戴淑敏;李长亮;李小龙 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供的所述目标文本确定方法及装置，其中，所述方法包括获取目标问题，并将所述目标问题输入搜索数据库获取所述目标问题对应的至少一个初始文本；将所述目标问题和所述至少一个初始文本输入分类模型，获得所述至少一个初始文本包含所述目标问题对应的目标答案的概率。具体的，所述目标文本确定方法提出了一种两阶段文本检索策略，首先将目标问题输入搜索数据库，通过搜索数据库获取该目标问题对应的多个初始文本，实现第一阶段的文本粗召回，然后将第一阶段召回的初始文本，通过预先训练的分类模型进行进一步的筛选，从而在多个初始文本中筛选出与目标问题最相关的、较为准确的目标文本。
分类模型训练方法装置目标文本确定

[发明专利]一种文本分析方法及装置-CN201910881838.9在审
发明人： 戴淑敏;唐剑波;李长亮 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供一种文本分析方法及装置。其中，所述文本分析方法，包括：获取待分析文本、待回答问题和候选答案；将所述待分析文本、待回答问题和候选答案中的字单元进行嵌入处理生成所述字单元对应的第一字向量；将所述待分析文本、待回答问题和候选答案中的字单元进行语义标注处理，生成所述字单元对应的第二字向量；基于所述字单元对应的第一字向量和第二字向量，生成所述字单元对应的第三字向量；将所述第三字向量输入至文本分析模型中进行处理，在所述候选答案中确定所述待回答问题的答案。本申请提供的文本分析方法及装置，可以有效提高文本分析过程中对于文本及问题信息提取的深度、灵活性及多样性，提高待回答问题答案的准确性。
字单元向量文本分析候选答案文本问题答案问题信息语义标注分析申请嵌入多样性答案

[发明专利]一种基于教育大数据的分析方法-CN201711372589.8在审
发明人：黄涛;张浩;刘三女牙;杨华利;戴淑敏 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于教育大数据的分析方法，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取数据源；识别所述数据源的类型，并将识别出的数据源存储到相对应的数据库；在需要对存储于数据库中的数据进行分析时，从所述数据库中提取待分析数据；基于所述待分析数据和预设数据分析模型获得分析结果。该方法首先对获取到的数据进行识别，识别出该数据的类型，并将其存储到与之相对应的数据库中；在需要对这些数据进行分析和统计时，从数据中提取待分析数据，在基于该数据和所需的预设数据分析模型获得所需的分析结果，以便根据该分析结果针对性的提供服务，从而提高学生学习以及老师教学的质量和效率，达到事半功倍的效果。
分析数据数据库存储分析模型预设数据大数据数据源分析数据处理技术获取数据老师教学学生学习教育统计服务

[发明专利]恶意行为实时检测方法及装置-CN201711362561.6在审
发明人：张浩;黄涛;刘三女牙;杨华利;戴淑敏 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种恶意行为实时检测方法及装置，应用于SDN网络系统中，涉及云计算技术领域。所述恶意行为实时检测方法包括：基于包含云平台上的可能攻击方案的恶意行为攻击模型，建立云计算环境下的恶意行为攻击特征库；基于所述恶意行为攻击特征库，实时检测网络中的当前数据流中是否有恶意行为；在为是时，表征当前存在网络攻击，对所述当前数据流进行拦截。本发明针对目前的恶意行为检测模型无法有效应对大规模网络流量带来的处理效率瓶颈以及网路拓扑复杂带来的流量控制困难的问题，利用灵活的SDN架构结合大数据的处理框架，设计基于SDN的恶意行为实时检测模型来解决目前研究存在的由于处理瓶颈和网络流量控制问题导致的检测效率低的问题。
恶意行为实时检测攻击特征库数据流大规模网络流量恶意行为检测网络流量控制云计算环境瓶颈处理效率流量控制网路拓扑网络攻击网络系统攻击大数据灵活的云计算云平台架构拦截检测应用网络研究

[发明专利]一种基于教育大数据的智能服务器-CN201711369498.9在审
发明人：刘三女牙;黄涛;张浩;杨华利;戴淑敏 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于教育大数据的智能服务器，属于数据处理技术领域。该智能服务器包括存储器、处理器以及数据分析装置。所述数据分析装置存储在所述存储器中并包括一个或多个由所述处理器执行的软件功能模块。该智能服务器在获得教育大数据后，首先对获取到的数据进行整理分类，将其整理成符合预设要求的分类数据，其次，将整理后的分类数据存储到与所述分类数据相对应的数据库，进行统一保存管理，以便后续调用该数据，在需要对这些数据进行分析和统计时，便调用存储于数据库中的数据并进行深度分析，在获得分析结果后，根据该分析结果有针对性的提供服务，从而提高学生学习以及老师教学的质量和效率，达到事半功倍的效果。
一种基于教育数据智能服务器