专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]软件恶意行为检测方法及系统-CN202011359149.0在审
  • 顾黎明 - 苏州律点信息科技有限公司
  • 2020-11-27 - 2021-08-20 - G06F21/56
  • 本发明实施例提供了一种软件恶意行为检测方法及系统,通过获取软件恶意行为检测数据,并根据软件恶意行为检测数据通过第一恶意行为匹配模板生成多个具有第一匹配进程片段的恶意行为源的第一恶意行为匹配特征信息,然后根据软件恶意行为检测数据通过第二恶意行为匹配模板生成包括与多个具有第一匹配进程片段的恶意行为源一一对应的多个具有第二匹配进程片段的恶意行为源的第二恶意行为匹配特征信息,从而通过第一恶意行为匹配特征信息和第二恶意行为匹配特征信息生成包括多个具有目标匹配进程片段的恶意行为源的第三恶意行为匹配特征信息。如此,能够提高软件恶意行为检测过程的效率。
  • 软件恶意行为检测方法系统
  • [发明专利]一种恶意软件检测方法、装置、设备、介质-CN202010176201.2在审
  • 王瑶 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2020-03-13 - 2020-07-14 - G06F21/56
  • 本申请公开了一种恶意软件检测方法、装置、设备、介质,该方法包括:获取待检测软件的软件行为事件集;将预先构建的恶意行为特征库作为搜索条件,对所述软件行为事件集进行搜索;如果所述软件行为事件集中的软件行为与所述恶意行为特征库中的恶意行为特征相匹配,则判定所述待检测软件为恶意软件。这样通过将构建好的恶意行为特征库作为搜索条件,对待检测软件的软件行为事件集进行搜索便可以检测出待检测软件是否为恶意软件,缩短了恶意软件检测时间,及时检测恶意软件,提高了恶意软件检测效率和恶意软件检测
  • 一种恶意软件检测方法装置设备介质
  • [发明专利]恶意行为的监控方法及装置-CN201310303125.7有效
  • 张立春 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2013-07-18 - 2013-11-27 - G06F21/56
  • 本发明公开了一种恶意行为的监控方法及装置,属于监控领域。所述方法包括:检测是否有事件被触发;若检测到事件被触发,将检测到的事件与行为列表中的各行为进行比对,并判断检测到的事件是否符合行为列表中的行为;若检测到该事件符合行为列表中的行为,将行为行为库中预先存储的恶意行为进行匹配;若行为行为库中预先存储的恶意行为相匹配,则判定行为恶意行为,被检测到的事件为恶意事件;对恶意行为中的恶意事件进行拦截。本发明通过采用自动对恶意行为中的恶意事件进行拦截的方式,从而使得在恶意行为监控过程中,能够自动对恶意行为进行有效、快速识别并实时拦截。
  • 恶意行为监控方法装置
  • [发明专利]一种恶意用户检测方法、装置及系统-CN201811290241.9有效
  • 卢劲源 - 武汉华中时讯科技有限责任公司
  • 2018-10-31 - 2020-10-16 - G06F21/56
  • 本发明涉及一种恶意用户检测方法、装置及系统,所述方法包括获取用户会话特征及行为数据,并根据会话特征对用户进行分类;根据历史用户行为数据制定检测策略;对不同分类的用户赋予不同的权重向量;并根据当前用户的行为数据计算当前用户的行为特征;根据权重向量及行为特征计算目标用户行为恶意指数,根据所述检测策略判断目标用户是否为恶意用户。通过历史用户行为数据制定检测策略,根据当前行为特征以及用户恶意指数,检测恶意行为用户,从而可以检测出采用不断改变行为执行策略的方式实施恶意行为的用户,降低了恶意用户成功逃避识别的概率,提高了恶意行为恶意用户的检出率,优化了恶意行为检测效果。
  • 一种恶意用户检测方法装置系统
  • [发明专利]一种Android平台恶意软件自动化检测方法-CN201410028416.4在审
  • 邓峰;周学志;田野;冯丽如 - 中国科学院声学研究所
  • 2014-01-21 - 2015-07-22 - G06F11/36
  • 本发明提供一种Android平台恶意软件自动化检测方法及系统,所述方法包含:步骤101)输入待测试软件,分析待测试软件的软件特征行为,进而获取软件特征行为中的恶意软件特征行为;步骤102)计算获取的所有恶意特征行为的权重值之和;步骤103)将权重之和与设定阈值比较,进而判断待检测软件是否为恶意软件。所述步骤101)之前还包含:首先,对软件的恶意行为模式进行分析,提取出各种恶意软件特征行为,并建立恶意软件特征行为库;然后,为提取的各种恶意软件特征行为分配权重,建立各恶意特征行为与权重之间的映射关系表;最后,根据恶意特征行为权重计算出各类软件属于恶意软件的检测阈值,依据得到的检测阈值建立恶意软件检测模型库。
  • 一种android平台恶意软件自动化检测方法
  • [发明专利]一种静动态结合的恶意安卓应用自动检测系统-CN201711114266.9在审
  • 王林章;黄浩华;李宣东 - 南京大学
  • 2017-11-13 - 2018-03-13 - G06F21/56
  • 本发明公开了一种静动态结合的恶意安卓应用自动检测系统,它包含一个恶意行为模型配置模块,一个静态恶意特征检测模块和一个动态恶意行为确认模块。恶意行为模型配置模块供用户指定待检测恶意行为类型;静态恶意特征检测模块针对特定恶意类型,静态分析安卓应用的反编译文件,检测其中是否存在对应敏感API的调用,以此确定待测安卓应用是否为疑似恶意应用;动态恶意行为确认模块基于底层测试工具自动执行疑似恶意应用,并且利用监测工具收集行为信息确认应用运行过程中是否存在恶意行为。所述自动检测系统灵活性大,根据用户配置可以检测不同类型恶意应用,此外所述自动检测系统采取静动态结合的方式在提高准确率的同时提高了检测效率。
  • 一种动态结合恶意应用自动检测系统
  • [发明专利]一种恶意链接检测方法及系统-CN201711206760.8在审
  • 徐庆富 - 广西塔锡科技有限公司
  • 2017-11-27 - 2018-02-23 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种恶意链接检测方法及系统,涉及计算机领域。该方法包括获取页面上实时显示的网页内容;检测网页内容中的隐藏链接;对隐藏链接的格式进行检测;当隐藏链接的格式符合预设条件时,对隐藏链接的恶意行为进行检测,并对隐藏链接的恶意行为进行评分;当隐藏链接的分数达到预设分数时,提示隐藏链接为恶意链接。本发明提供的一种恶意链接检测方法及系统,适用性更广,并且在对隐藏链接的恶意行为进行检测之前,先对其格式进行检测,能够剔除无法访问等无效链接,提高链接的检测效率,并通过对检测到的恶意行为进行评分,能够更加准确地区分不同的恶意行为,增大恶意行为的区别粒度,提高检测的准确度。
  • 一种恶意链接检测方法系统

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