“戴平阳”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于扩散模型的跨模态行人重识别方法-CN202310130195.0在审
发明人：胡鹏;林文水;戴平阳 -专利权人：厦门大学
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：基于扩散模型的跨模态行人重识别方法，属于图像检索领域。通过扩散模型解决由于光照条件剧烈变化引起的识别同一行人的问题，以此来解决跨模态检索问题。1)对多个红外数据集和可见光数据集进行划分，每个训练阶段中划分出红外样本数据集和可见光样本数据集，且每个数据中包含两个正样本和多个负样本；2)使用resnet50网络提取图片信息，并形成一张尺寸更小的张量。3)使用两个扩散模型分别对两个样本数据集的张量进行重构并计算损失函数，使得模型能够提取样本中的信息；4)将在一个样本数据集中训练扩散模型应用到另一个样本数据集中进行样本的重构，并使用引导网络引导模型生成正样本，增强模型的跨模态行人重识别的能力。
基于扩散模型跨模态行人识别方法

[发明专利]一种基于迁移学习的跨仪器拉曼光谱定性分析方法-CN202010298095.5有效
发明人：谢怡;陈嘉祥;韩李翔;刘国坤;戴平阳;罗思恒 -专利权人：厦门大学;厦门大学深圳研究院
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于迁移学习的跨仪器拉曼光谱定性分析方法，将迁移学习中数据分布自适应的思路应用于拉曼光谱跨仪器物质识别，解决拉曼光谱跨仪器识别的问题。本发明运用迁移学习领域中数据分布自适应的思路，通过寻找最优映射，最大程度地缩小源域和目标域之间的数据分布差异；然后运用一种机器学习算法对映射后的拉曼光谱进行分类识别，即使用源域的已标注光谱来训练模型，对目标域的待测光谱进行分类。本发明自动完成“谱图预处理‑谱图同构化‑寻找和实现最优映射‑训练分类器和物质识别”的分析过程，减少对人工数据标注的依赖，满足跨仪器拉曼光谱数据定性分析的要求，大大提高物质识别准确率。
一种基于迁移学习仪器光谱定性分析方法

[发明专利]一种基于随机森林模型的拉曼光谱物质识别方法-CN201810996426.5有效
发明人：谢怡;洪佩怡;戴平阳;王舒意;康怀志;王宇翔 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明涉及一种拉曼光谱物质识别方法，该方法包括：S100：选择多个样本，生成样本的拉曼谱图数据集，并对其中所有的拉曼谱图进行预处理，即自动消除影响谱图分析准确度的因素；S200：对预处理后的所有的拉曼谱图进行样本特征提取，所述样本特征为适用于随机森林模型的特征向量；S300：根据拉曼谱图数据集和提取的样本特征建立多个随机森林模型；S400：从多个随机森林模型中选择最优的随机森林模型，使用其来判断待测样本归属的目标物质类别。本发明将拉曼谱图的物质识别(定性分析)问题转换为机器学习的分类问题，并实现批量实时处理，在保证高准确率的基础上，大大提高了运行速度。
一种基于随机森林模型光谱物质识别方法

[发明专利]用深度森林在复杂环境中识别目标物的拉曼光谱分析方法-CN201910104046.0在审
发明人：谢怡;王舒意;戴平阳;洪佩怡;刘国坤;吴德文 -专利权人：厦门大学
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种用深度森林在复杂环境中识别目标物的拉曼光谱分析方法，该方法包括：选择多个类别已知的样本，生成样本的拉曼谱图集，并对其中所有的拉曼谱图进行预处理，并把预处理后的拉曼谱图设为原始特征向量；深度森林模型的建立：使用多粒度扫描算法将原始特征向量转换为变换特征向量；样本分为训练集和验证集，通过训练集的样本逐级建立级联森林后，通过验证集的样本进行级联森林性能的判断，直至深度森林模型的分类准确率不再随着级联森林的级数增加而增加时，深度森林模型建立完成；通过深度森林模型对待测物质的拉曼谱图进行分类。本发明能从多种测试体系的拉曼光谱中准确识别所含的目标物质，且具有通用性、可扩展性和可伸缩性。
森林样本拉曼谱级联预处理拉曼光谱分析原始特征向量复杂环境目标物训练集验证集变换特征向量分类准确率测试体系多个类别级数增加可扩展性可伸缩性拉曼光谱模型建立目标物质扫描算法分类转换

[发明专利]基于GPU的交替霍夫森林实时目标跟踪方法-CN201510469274.X有效
发明人： 戴平阳;游乔贝;韩少华;谢怡 -专利权人：厦门大学
申请日： 2015-08-04 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于GPU的交替霍夫森林实时目标跟踪方法。1)依据待测试的视频序列，提取训练样本集；2)设定交替霍夫森林中随机树数量和森林最大深度；3)对训练样本赋予不同权值；4)初始化每棵随机树的根节点；5)构建交替霍夫森林；6)在节点分裂时采用分裂策略；7)将交替霍夫森林拷入GPU的纹理内存中；8)手工确定视频中第一帧图像的目标区域和中心，并设定搜索半径；9)在GPU中利用构建好的交替霍夫森林对后续帧进行检测，得到关于目标中心位置的置信图；10)将置信图拷入CPU内存中；11)利用置信图并结合上一帧图像的目标区域和中心确定当前帧中目标的位置；12)重复步骤9和10，直到完成对视频序列中所有帧的目标跟踪。
森林置信目标区域实时目标随机树帧图像构建目标中心位置对视频序列训练样本集目标跟踪视频序列纹理内存训练样本中心确定初始化根节点后续帧分裂跟踪视频搜索测试检测重复赋予

[实用新型]一种用于卫生间的排水管预埋件-CN201320364782.8有效
发明人： 戴平阳 -专利权人： 戴平阳
申请日： 2013-06-25 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： E03C1/122 文献下载
摘要：本实用新型提供一种用于卫生间的排水管预埋件，它包括有筒体，筒体下部为“n”状的下排水管承插位，筒体中部向外延伸形成止水环；筒体上部侧壁为排水区。本实用新型的优点在于：在南方地区使用时，采用塑料注塑成型的预埋件，以此大大降低预埋件的热胀冷缩系数。在北方地区使用时，采用铁铸造成型，克服北方极度温差带来热胀冷缩效应。使用时，直接将本预埋件放置在模板上一同浇筑，无需再采用二次浇筑，且能够有效防止楼面渗漏，大大节省了人力、物力；预埋件的排水区部位下端与地板基本保持在同一水平面上；在日常生活中，楼层地面上的积水可以从排水区处排入排水管，保持地面干燥、整洁。
一种用于卫生间排水管预埋件