专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向大数据的彩色图像水印的嵌入与提取方法-CN202010504583.7有效
  • 徐雅斌;石宾 - 北京信息科技大学
  • 2020-06-05 - 2023-10-24 - G06T1/00
  • 本发明涉及一种面向大数据的彩色图像水印的嵌入方法和提取方法。该嵌入方法包括:采用JPEG压缩算法对彩色图像进行有损压缩编码,生成水印比特串;根据水印嵌入密钥计算数据集中每一行数据的行标识号;根据数据的数值和数据对应的行标识号,计算数据集中数据对应的数据标识号;根据水印嵌入参数、数据标识号和水印比特串的长度,确定水印比特位置;根据水印嵌入参数和数据标识号确定数据中待嵌入水印的比特位;将水印比特串中水印比特位置的水印比特值嵌入数据中待嵌入水印的比特位,得到带有水印比特信息的数据;依次得到所有带有水印比特信息的数据,得到带有彩色图像水印的数据集。本发明可以提升数据版权的保护效果。
  • 一种面向数据彩色图像水印嵌入提取方法
  • [发明专利]一种铁基合金吉布斯自由能预测方法和系统-CN202110538862.X有效
  • 徐雅斌;孙胜杰 - 北京信息科技大学
  • 2021-05-18 - 2023-09-08 - G16C10/00
  • 本发明涉及一种铁基合金吉布斯自由能预测方法和系统。所述铁基合金吉布斯自由能预测方法,通过采用预处理后的铁基合金材料的热力学实验数据对基于因子分解机、按位自注意力机制和双向长短记忆神经网络网络Bi‑LSTM的融合模型(即初始吉布斯自由能预测模型)进行训练后,得到训练后的吉布斯自由能预测模型,然后再采用该训练好的基于因子分解机、按位自注意力机制和双向长短记忆神经网络网络Bi‑LSTM的融合模型对待预测铁基合金材料数据的吉布斯自由能进行快速、准确和全面的预测,进而在提高铁基合金材料吉布斯自由能的预测效率的同时,降低预测吉布斯自由能的资源消耗。
  • 一种合金吉布斯自由能预测方法系统
  • [发明专利]基于深度学习的镍基合金断裂韧性预测方法及系统-CN202110601155.0有效
  • 徐雅斌;崔露露 - 北京信息科技大学
  • 2021-05-31 - 2023-09-01 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种基于深度学习的镍基合金断裂韧性预测方法及系统,通过将基于注意力机制的深度置信网络和支持向量回归网络组合在一起进行断裂韧性值的预测,将深度学习模型强大的特征提取能力以及支持向量回归的回归预测能力进行了有机结合,相比于传统的机器学习方法需要依赖人工经验进行特征的选择,本发明能够提取到与镍基高温合金断裂韧性更密切相关的特征,提高了模型预测的准确性。同时将基于注意力机制的深度置信网络得到的特征向量与原始特征进行拼接输入到支持向量回归模型中,使得本发明的断裂韧性预测方法同时考虑到了与断裂韧性相关的高阶组合特征与低阶线性特征,具有更高的精确度。
  • 基于深度学习合金断裂韧性预测方法系统
  • [发明专利]一种文本观点挖掘方法及系统-CN202010612806.1有效
  • 徐雅斌;陈淑娟 - 北京信息科技大学
  • 2020-06-30 - 2023-06-02 - G06F16/33
  • 本发明涉及一种文本观点挖掘方法及系统。所述方法包括获取待挖掘的文本;对所述待挖掘的文本进行观点语句的初步筛选;根据筛选后的待挖掘的文本,采用FastText‑XGBoost模型进行观点语句的识别;根据识别出的观点语句,采用MTL‑BiLSTM‑CRFs模型进行以评价对象和评价词的标注为主任务,以词性标注为辅助任务的观点挖掘;本发明所提供的一种文本观点挖掘方法及系统,提高文本观点的挖掘效率和准确性。
  • 一种文本观点挖掘方法系统
  • [发明专利]一种基于用户画像的网络犯罪嫌疑人侦查方法及系统-CN202010268751.7有效
  • 徐雅斌;张梅舒 - 北京信息科技大学
  • 2020-04-08 - 2023-06-02 - G06Q50/26
  • 本发明涉及一种基于用户画像的网络犯罪嫌疑人侦查方法及系统。所述侦查方法包括:获取各个类型的网络异常行为;根据所述网络异常行为构建网络异常行为规则库;获取具有网络异常行为的异常用户的历史异常参数;根据所述历史异常参数构建异常用户画像;获取当前网络异常行为;将所述当前网络异常行为与所述异常用户画像进行匹配,判断网络犯罪嫌疑人是否是所述异常用户画像中的异常用户,若是,输出所述异常用户的网络账号;若否,将所有网络用户的行为序列与所述网络异常行为规则库进行匹配,对所有网络用户进行全面审计,输出网络犯罪嫌疑人的网络账号。采用本发明所提供的侦查方法及系统能够提高审计效率。
  • 一种基于用户画像网络犯罪嫌疑人侦查方法系统
  • [发明专利]一种基于零水印的大数据产权辨识方法及系统-CN201810809870.1有效
  • 徐雅斌;单戈 - 北京信息科技大学;北京中测安华科技有限公司
  • 2018-07-23 - 2023-05-09 - G06T1/00
  • 本发明公开了一种基于零水印的大数据产权辨识方法及系统。基于零水印的大数据产权辨识方法,包括:获取用户商标图像;对用户商标图像添加预设的水印图像,得到用户商标水印图像;对用户商标水印图像进行二值化处理,得到二值化用户商标水印图像;对二值化用户商标水印图像进行混沌处理,得到混沌商标图像像素矩阵;获取与用户商标图像对应的待保护数据;根据混沌商标图像像素矩阵提取与用户商标图像对应的待保护数据的特征值,并根据待保护数据的特征值生成特征值矩阵;根据特征值矩阵对待验证数据进行产权辨识。本发明提出的基于零水印的大数据产权保护方法及系统,能够做到数据产权可辨识、可追踪,高效的实现大数据产权的保护。
  • 一种基于水印数据产权辨识方法系统
  • [发明专利]一种社交机器人分类方法及系统-CN202211039150.4在审
  • 徐雅斌;毛文清 - 北京信息科技大学
  • 2022-08-29 - 2022-11-11 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种社交机器人分类方法及系统,涉及社交机器人检测技术领域,该方法,包括:获取目标社交机器人关于目标话题的博文内容;将博文内容输入社交机器人分类模型得到所属类别;社交机器人分类模型包括话题相关性目标模型和观点句识别目标模型;社交机器人分类模型的确定方法为:基于迁移学习构建源域数据集;基于社交机器人识别模型确定目标域数据集;对源域数据集中的设定话题进行扩充和内容压缩;根据源域数据集、目标域数据集、压缩后的话题扩充序列和孪生网络确定话题相关性目标模型;根据源域数据集、目标域数据集、基于规则的观点句识别方法和文本分类模型确定观点句识别目标模型。本发明能提高分类方法的通用性和可解释性。
  • 一种社交机器人分类方法系统
  • [发明专利]一种网络敏感内容的检测方法及检测系统-CN201810809775.1有效
  • 徐雅斌;孟旭阳 - 北京信息科技大学
  • 2018-07-23 - 2022-04-12 - G06F40/30
  • 本发明公开一种网络敏感内容的检测方法及检测系统。本发明将敏感词汇的变形词汇与敏感词汇的指纹值定义为一个,极大的考虑了变形词与原词的关联性,并且改进了语义指纹的确定方法,然后,采用改进的语义指纹技术判断待检测文本是否为已检测过的相同或相似敏感内容。若是则直接判为敏感内容;否则,通过提出的综合敏感内容和文本情感倾向的多任务卷积神经网络模型进行敏感内容检测,不仅可以避免传统方法需要训练两个模型的复杂过程,而且还可以有效的提高检测的准确性。本发明与现有方法和系统相比,不仅准确率有了较大的提升而且快速、能够保证实时性检测。
  • 一种网络敏感内容检测方法系统
  • [发明专利]一种内容中心网络兴趣泛洪攻击的检测方法及系统-CN201910445406.3有效
  • 徐雅斌;徐婷 - 北京信息科技大学
  • 2019-05-27 - 2021-10-15 - H04L29/06
  • 本发明公开一种内容中心网络中兴趣泛洪攻击的检测方法及系统。方法包括:获取网络中的流量;对所述流量划分时间序列,得到多个时间序列;计算各所述时间序列的赫斯特指数;对所述赫斯特指数采用非参数累积和双边检测算法进行微小变化量的累积,得到所述赫斯特指数的累积值;计算各所述时间序列的信息熵值;对所述信息熵值采用非参数累积和双边检测算法进行微小变化量的累积,得到所述信息熵值的累积值;根据所述赫斯特指数的累积值和所述信息熵值的累积值,判断当前网络中是否存在兴趣泛洪攻击。采用本发明的方法或系统能够解决内容中心网络中的兴趣泛洪攻击问题。
  • 一种内容中心网络兴趣攻击检测方法系统
  • [发明专利]一种面向量子密钥分发网络的量子组密钥协商方法-CN201811073923.4有效
  • 徐雅斌;孙秋天;李艳平 - 北京信息科技大学
  • 2018-09-14 - 2021-09-07 - H04L9/08
  • 本发明公开了一种面向量子密钥分发网络的量子组密钥协商方法。该协商方法包括:用户层向组密钥服务需求层提出组密钥服务申请;组密钥服务需求层接收用户层提出的组密钥服务申请,并向组密钥服务提供层提出组密钥服务申请;组密钥服务提供层选择满足条件的量子密钥分发设备协商得到组密钥,并将得到的组密钥加密后分发给组密钥服务需求层;组密钥服务需求层将组密钥分发给用户层;用户层采用所述密钥块对通信群组进行通信加密,并将加密后的数据分发给所述用户层的对应用户。该发明能简单、高效地完成组密钥的协商。
  • 一种面向量子密钥分发网络协商方法

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