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- [发明专利]基于神经网络的风速预测方法及装置-CN202111287676.X有效
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张王晟
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浙江凌镜智能有限公司
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2021-11-02
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2022-07-12
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G06F30/27
- 本发明公开了一种基于神经网络的风速预测方法及装置，其中方法包括：获取预设时长内每个时刻的风速数据；对风速数据进行数据清洗后作归一化运算；以与每个高度位点处于同等高度的周边n个不同风向位点的风速数据为高度位点的风速预测关联数据，形成关联高度位点的风速预测数据；按时间顺序对关联高度位点的风速预测数据进行排列，形成关联高度位点的风速预测数据序列；resnet50神经网络以风速预测数据序列中的t个风速预测数据为第t+1时刻的输入，提取高度位点在每个时刻的风速数据特征；TSM时间移位模块对resnet50神经网络提取的不同时刻的风速数据特征进行融合；对特征向量进行逻辑回归，得到对高度位点在t+1时刻的风速预测值。本发明提升了风速预测精度。
- 基于神经网络风速预测方法装置
- [发明专利]设备运维智能监测方法及系统-CN202110673862.0有效
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张王晟
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浙江凌镜智能有限公司
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2021-06-17
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2022-02-08
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G05B19/042
- 本发明公开了一种设备运维智能监测方法及系统，其中方法包括：实时采集运维人员操作设备的监控数据和设备对操作行为的反馈数据；从运维人员的运维动作序列中提取出人体骨骼点位置变化特征，并从设备反馈数据中提取出设备反馈特征；将人体骨骼点位置变化特征和设备反馈特征融合成混合特征；将混合特征输入到预先训练形成的运维动作分类模型中，模型输出对运维人员的设备运维动作的分类结果；将模型输出的分类结果与关联设备的标准运维动作进行一致性匹配，并根据匹配率判定运维动作是否合规。本发明实现了对设备运维的无人化、自动化监测，能够有效防止运维人员运维造假，且可避免人为监管方式容易出现的监管错漏。
- 设备智能监测方法系统
- [发明专利]一种基于人脸关键点的人脸图像融合方法-CN201911382548.6在审
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张赟;肖敬;张王晟
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杭州深绘智能科技有限公司
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2019-12-27
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2021-06-29
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G06T5/50
- 本发明公开了一种基于人脸关键点的人脸图像融合方法，包括以下步骤：(a)获取人脸关键点；(b)通过获取的人脸的关键点给出的眼睛、鼻子和嘴唇坐标点，画出非空像素点的轮廓图,再将轮廓图与原图做或操作从而得到了蒙版图。所述蒙版图指的是有人脸框，并无其他任何背景；(c)当输入的参考人脸已获得蒙版图后，需要将目标人脸对齐到原参考人脸；(d)当用户输入的两张图片存在较大的颜色差别时，需要将目标人脸的颜色校准到和参考人脸的颜色接近，(e)当人物的色彩矫正加权平均后，即可对参考图片的面部进行融合。能够解决人脸关键点的确定、人脸朝向的对齐、消除参考人脸与目标人脸之间的色差、以及人脸贴合边缘羽化的问题。
- 一种基于关键图像融合方法
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