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[发明专利]NWP风速修正方法、系统、设备及其介质-CN202310986674.2在审
发明人：王青天;王一妹;刘雅欣;王芸靖;张燧;彭鹏;张新丽;童彤 -专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明提供NWP风速修正方法、系统、设备及其介质，属于风电预测技术领域，包括：采集原始数据；对所述原始数据进行归一化处理后，对归一化处理后的原始数据进行幅值偏差修正，得到幅值修正特征矩阵；同时，对归一化处理后的原始数据进行相位偏差修正，得到相位修正特征矩阵；利用LSTM模型对所述幅值修正特征矩阵和相位修正特征矩阵进行融合，得到NWP风速修正结果。本发明所提出的方法对幅值与相位修正结果进行融合，可以提高NWP预测风速修正的准确性。
nwp 风速修正方法系统设备及其介质

[发明专利]一种目标数据集的确定方法及装置-CN202010341940.2有效
发明人：李合敏;张燧;金成浩;代景龙 -专利权人：新奥新智科技有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标数据集的确定方法及装置，包括：根据运行数据集，确定至少两个第一子数据集，各所述第一子数据集中包括所述运行数据中的至少一个数据项；确定任意两个所述第一子数据集之间的关联指数；当所述关联指数满足预设条件，则根据所述两个第一子数据集，确定第一运行数据组合；根据所述第一运行数据组合，确定所述目标数据集；通过计算第一子数据集之间的关联性，筛选出关联性强的数据项建立第一运行数据组合，再根据第一运行数据组合确定目标数据集；使得目标数据集中包括了多种适合进行设备画像的数据项组合；根据需要从目标数据集中选择一项或多项第一运行数据组合进行“画像”，即确保了“画像”的准确性。
一种目标数据确定方法装置

[发明专利]设备健康状态评估方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110761077.0有效
发明人：张燧;徐少龙 -专利权人：新奥新智科技有限公司
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开涉及能源设备技术领域，提供了一种设备健康状态评估方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：确定对设备进行评估的一个时间段和设备的一个或多个运行参数，并获取在该时间段内的运行参数的数据集合；根据数据集合，确定设备运行在健康状态下的一组健康状态矩阵和设备运行在故障状态下的一组故障状态矩阵；根据健康状态矩阵和故障状态矩阵，建立通过对在线或离线收集到的设备的该运行参数的数据集合所排列成的矩阵进行矩阵变换来得到相应的设备健康指数的设备健康指数评估模型；根据健康指数评估模型，确定设备在离线或在线时的健康指数值，并将其作为设备的健康状态评估结果。本公开提高了设备评估的效率和准确度。
设备健康状态评估方法装置计算机存储介质

[发明专利]新能源系统中设备的健康状态预测方法及装置-CN202310226474.7在审
发明人：张燧;任立兵;王青天;黄思皖;刘旭亮;温晗秋子;伊然;杨紫阳;王芸靖;郑子辰;刘雅欣 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提出一种新能源系统中设备的健康状态预测方法及装置，方法包括：对新能源系统的目标设备进行监测，以获取目标设备在目标时刻的运行数据；对运行数据进行特征提取，以得到目标特征；采用经过训练的健康状态预测模型对目标特征进行健康状态的预测，以获取在目标时刻目标设备所属的目标健康状态。由此，可以基于深度学习技术，实现对新能源系统中设备的健康状态的自动识别。
新能源系统设备健康状态预测方法装置

[发明专利]风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310362198.7在审
发明人：刘雅欣;王青天;温晗秋子;任立兵;王芸靖;李小翔;张燧;葛戈;郑子辰;王一妹 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本公开提出了一种风电功率预测方法、装置，涉及风电功率预测技术领域，该方法包括：获取目标区域内所有风电机组的历史运行数据，并对历史运行数据进行预处理以获取处理后的目标运行数据；基于物理预测模型对目标运行数据进行处理，以获取第一预测数据；以及基于混合深度学习模型对目标运行数据进行处理，以获取第二预测数据；获取物理预测模型的第一权重和混合深度学习模型的第二权重，并基于第一权重和第二权重对第一预测数据和第二预测数据进行融合，以获取目标预测数据。通过将物理预测模型和混合深度学习模型的输出结果进行加权融合，相较于当前技术，可以同时兼顾基于数据驱动预测和物理机理预测的优点，提升风电功率预测的鲁棒性和准确性。
电功率预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于改良DQN算法的光伏逆变器故障诊断方法、系统、装置及介质-CN202310282846.8在审
发明人：杨紫阳;李小翔;张燧;邸智;黄思皖;杨永前;王宝岳 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改良DQN算法的光伏逆变器故障诊断方法、系统、装置及介质，包括：基于采集的数据得到训练集、测试集和验证集，基于强化学习过程和训练集、测试集和验证集，不断优化DQN算法模型，在不影响甚至提升精度的前提下，对DQN算法的收敛速度方面提出改进，帮助应用或打算应用相关算法的项目提升效率，节省算力，节约成本。同时对DQN算法的泛化性方面提出改进，缩短此算法在实际应用时的调参时间，节省调试人员时间，进一步帮助应用单位减少成本。
基于改良 dqn 算法逆变器故障诊断方法系统装置介质

[发明专利]风场功率预测方法、装置及电子设备-CN202310254405.7在审
发明人：王青天;温晗秋子;刘雅欣;王芸靖;张燧;黄思皖;王一妹 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种风场功率预测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：通过获取历史时段风场中至少一个机组的运行数据、参数数据和气象数据，其中，参数数据包括机组经纬度参数、海拔高度参数、机组标识参数和时间参数，实现对各机组的运行数据、参数数据和气象数据进行融合重构，以得到机组矩阵，从而采用预测模型，基于机组矩阵，预测目标时段的风场功率。由此，可实现在将风场看作整体进行风场功率预测的同时，综合考虑每台机组的运行特征、气象特征与不同机组之间的时空关联，进一步提高风场功率预测的准确性。
功率预测方法装置电子设备

[发明专利]一种无人矿卡定位方法、装置、设备及介质-CN202310183790.0在审
发明人：王宝岳;张燧;邸智;任立兵;黄思皖;史鉴恒 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种无人矿卡定位方法、装置、设备及介质，本发明无人矿卡定位方法，首先获取矿卡行驶过程中前方道路环境预设距离范围内的多张前方道路图像和红外图像；在得到前方道路图像后使用深度学习算法SuperPoint提取每张图片的特征关键点，再使用SuperGlue对相邻图片的关键点进行匹配，从而得到对车载相机进行位姿估计的条件，利用红外感知对实时地图的阴影误判进行修正，最终得到矿卡的实时位置变化，能够修正GNSS定位，并在山区信号较差的地方作为代替的定位手段。
一种无人定位方法装置设备介质

[发明专利]一种安防监控方法、装置、设备及介质-CN202310332035.4在审
发明人：杨紫阳;李小翔;张燧;邸智;黄思皖;朱勇;王建星;赵珈卉;刘承皓 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种安防监控方法、装置、设备及介质，本方法通过获取目标监控区域不同时刻的两张监控视频截图，用机器学习模型去识别两张监控视频截图中目标监控区域的状态变化，并将状态判断结果反馈至智能安防的主站系统。能够识别两个不同的时间在目标监控区域中发生了哪些变化，无需人工监控，避免了人力成本的浪费，以及人员长时间集中注意力的疲倦和判断延迟等问题。
一种监控方法装置设备介质

[发明专利]设备寿命的预测方法及装置-CN202111498337.6在审
发明人：徐少龙;张燧 -专利权人：新智我来网络科技有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种设备寿命的预测方法及装置。该方法包括：获取目标设备的参数数据，其中，参数数据，包括：第一历史维修数据、第一当前运行数据和第一能耗数据；提取参数数据的第一数据特征，其中第一数据特征，包括：均方根、峰值、能量、熵、反双曲正弦标准差和反正切标准差；利用平滑的方法将第一数据特征分离为第一趋势值和第一剩余值，并基于第一数据特征、第一趋势值和第一剩余值计算第一数据特征对应的第一相关性特征、第一单调性特征和第一鲁棒性特征；融合第一相关性特征、第一单调性特征和第一鲁棒性特征，得到第一融合特征；根据第一融合特征，通过寿命预测模型预测目标设备的剩余使用寿命。
设备寿命预测方法装置

[发明专利]基于关联分析方法的设备寿命的预测方法及装置-CN202111498596.9在审
发明人：徐少龙;张燧 -专利权人：新智我来网络科技有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种基于关联分析方法的设备寿命的预测方法及装置。该方法包括：获取目标设备的工况数据和标准数据，其中，工况数据，包括：第一历史维修数据、第一当前运行数据和第一能耗数据，标准数据，包括：标准维修数据、标准运行数据和标准能耗数据；关联分析工况数据和标准数据，得到第一分析结果；将第一分析结果输入寿命预测模型，输出目标设备的剩余使用寿命。采用上述技术手段，解决现有技术中，通过测试设备估计设备的剩余使用寿命，估计结果准确率低的问题，进而提高估计设备的剩余使用寿命的准确率。
基于关联分析方法设备寿命预测装置

[发明专利]并行的多步风功率预测方法及装置-CN202310259340.5在审
发明人：王青天;黄思皖;温晗秋子;刘雅欣;王芸靖;张燧;王一妹 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种并行的多步风功率预测方法及装置，其中，方法包括：通过获取历史时段的机组运行数据和气象数据，实现根据历史时段的机组运行数据和气象数据，确定输入矩阵，从而将输入矩阵分别输入至至少一个预测时间分段的预测模型，以得到各预测时间分段的功率预测结果，其中，预测时间分段是基于预测时段确定的，进而将各预测时间分段的功率预测结果汇总，以得到预测时段的目标功率预测结果。由此，可实现将预测时段进行分段，得到至少一个预测时间分段，从而每个预测时间分段对应一个预测模型，不同预测时间分段的预测模型提取不同的数据特征，有效提高了预测的准确性。
并行多步风功率预测方法装置

[发明专利]基于深度学习的超短时风速预测方法、系统、装置及介质-CN202310034532.6在审
发明人：王青天;刘雅欣;张燧;温晗秋子;王芸靖;黄思皖 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的超短时风速预测方法、系统、装置及介质，包括：获取机组数据与气象数据，并以季节差异对机组数据和气象数据进行划分，得到不同季节的数据集；对机组数据进行划分，获取不同工况，对不同工况和不同季节的数据集进行数据抽样；得到测试集和训练集；基于根据机组数据与气象数据的不同特性构建不同的网络结构，并进行特征融合搭建最终的网络结构；基于训练集和测试集对最终的网络结构进行训练，确定最优模型；对待预测数据进行划分并输入至最优模型，得到风速预测结果。本发明能够对极端风况进行提前控制，减少风电机组在极端风况下的载荷冲击，降低风电机组的运行风险，提高风电机组运行时间，延长风电机组使用寿命。
基于深度学习超短时风预测方法系统装置介质

[发明专利]风储联合系统调频容量的确定方法、装置及电子设备-CN202310186480.4在审
发明人：刘雅欣;温晗秋子;任立兵;王青天;张燧;李小翔;葛戈;郑子辰;王芸靖;钟明;安娜;杨宁;王春森 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种风储联合系统调频容量的确定方法、装置及电子设备，该方法包括：获取风电场的弃风电量，根据弃风电量构建风储联合系统的储能配置优化模型；对储能配置优化模型进行求解，以获取风储联合系统的目标储能容量和目标储能功率；根据风电功率预测模型，获取风电功率的概率区间预测结果；获取储能系统的运行策略，基于运行策略、目标储能容量、目标储能功率和概率区间预测结果，确定风储联合系统的调频容量。由此，本申请可以充分发挥风电系统和储能系统互补的特性，充分考虑风电系统和储能系统的多种信息，提高了确定风储联合系统的调频容量的精度，提高了风储联合系统的调频容量以及性能，提高风储联合系统的收益。
联合系统调频容量确定方法装置电子设备

[发明专利]维修时间的确定方法、装置、电子设备和介质-CN202310114457.4在审
发明人：张燧;任立兵;王青天;黄思皖;刘雅欣;郑子辰;葛戈;杨紫阳;王芸靖;温晗秋子;伊然 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种维修时间的确定方法、装置、电子设备和介质，方法包括：获取目标对象的损耗环境，其中，损耗环境包括目标对象的至少一个损耗场景；获取目标对象在损耗场景下的损耗率，并基于损耗率以及损耗场景下目标对象的损耗时长，确定目标对象的损耗程度参数；基于损耗时长以及对应的损耗程度参数，获取目标对象的维修成本，并基于维修成本确定目标对象的目标维修时间。本申请中，实现了在目标对象出现损坏之前的及时维修，提高了目标对象的维修时效性，基于维修成本确定目标维修时间，实现了对维修成本的优化，进而降低了目标对象的应用系统的日常维护成本，优化了目标对象的应用系统的运行稳定性。
维修时间确定方法装置电子设备介质

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