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[发明专利]一种利用深度学习先验信息生成脑图谱的方法-CN202310056827.3在审
发明人：沈超敏;伍念;彭亚新;张桂戌;曾铁勇 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用深度学习先验信息生成脑图谱的方法，将深度学习先验信息嵌入到经典的变分模型中构建脑图谱的方法。本方法可用于生成在神经影像学研究中至关重要的脑图谱，提供对脑解剖结构、功能和连接等的群体表达，促进了多中心研究的结果整合，为脑科学和脑疾病研究提供有用的参照系。本方法分三步：第一步,利用MRI数据集，训练一个配准神经网络；第二步，初始化一个脑图谱；第三步，迭代更新初始脑图谱，直到脑图谱稳定不再变化，将结果直接输出。每一轮脑图谱的更新依赖于所有待构建脑图谱的MRI和当前脑图谱之间的配准形变场，由第一步中的神经网络直接计算得出。本发明的优点是将传统的脑图谱生成算法中复杂度极其高的配准算法替换成由神经网络计算，极大减少计算开销，从而节约了生成脑图谱的时间。
一种利用深度学习先验信息生成图谱方法

[发明专利]基于双支路联合学习的低剂量CT图像超分辨率重建方法-CN202211614231.2在审
发明人：李智;侯宏宇;张桂戌;曾铁勇;李俊成 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双支路联合学习的低剂量CT图像超分辨率重建方法，其特点是并行处理CT图像的去噪重建和超分辨率重建。同时，双支路联合学习框架可以通过去噪任务和超分辨任务的交互来学习多任务之间的潜在联系，进而有效的重建出高分辨率CT图像。具体包括：构建数据集，训练数据集预处理，构建双支路网络模型，双支路信息的交互以及模型的训练和测试等步骤。本发明与现有技术相比充分考虑了双任务之间的交互问题，使用过滤门模块，去除无用信息并突出有利于超分辨率的特征，从而在去除噪声的同时实现CT图像的超分辨率重建，具有广泛的应用领域和良好的应用前景。
基于支路联合学习剂量 ct 图像分辨率重建方法

[发明专利]一种基于全局局部级联的磁共振影像宫颈癌肿瘤分割方法-CN202211135688.5在审
发明人：方发明;金智伟;张桂戌 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全局局部级联的磁共振影像宫颈癌肿瘤分割方法，属于医学图像处理和计算机视觉领域，该方法的特点是对于全局特征和局部特征的融合，解决小病灶分割问题，具体包括：训练数据集预处理；建立全局局部级联的磁共振影像宫颈癌肿瘤分割网络模型；模型推理，得到病灶分割结果等步骤。本发明与现有其他方法相比，同时考虑并且融合了图像的全局特征与局部特征，有效解决了在计算资源有限的情况下完成磁共振影像上微小的宫颈癌肿瘤精准分割问题。
一种基于全局局部级联磁共振影像宫颈癌肿瘤分割方法

[发明专利]一种基于浅层监督和反馈注意力的息肉图像分割方法-CN202210920701.1在审
发明人：李智;金群超;张桂戌 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于浅层监督和反馈注意力的息肉图像分割方法，其特点是采用边缘提取模块和反馈注意力模块，通过对卷积神经网络中浅层特征和深层特征的充分利用，有效地检测出复杂息肉和奇异息肉，具体包括：数据集的预处理、网络整体框架的构建、边缘特征的提取与监督、高级语义特征的筛选与过滤和网络模型的训练和使用等步骤。本发明与现有技术相比具有充分利用了息肉的浅层信息和深层语义信息，缓解了息肉边缘模糊和形态复杂的分割难点，实现了结肠镜息肉图像的自动分割，进一步提升模型的性能和泛化能力，尤其在一些复杂的情况下都能达到很好的分割效果，具有广泛且良好的应用前景。
一种基于监督反馈注意力息肉图像分割方法

[发明专利]一种利用标签编码进行中间监督的三维目标检测方法-CN202210017556.6在审
发明人：沈超敏;刘新妹;张桂戌;彭亚新;黄尧民 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用标签编码进行中间监督的三维目标检测方法，适用于由三维场景数据特征提取模块和三维目标边界框检测模块组成的三维目标检测网络。利用辅助网络充当中间监督实现标签点云对特征提取模块的约束。方法分两步：第一步,将原始点云输入主干网络，提取原始点云中每个目标的点云输入辅助网络，通过优化两个网络的检测损失函数和网络之间的距离损失函数同时训练两个网络参数；第二步修改损失函数，改变两个网络的参数训练方式进行再次训练，完成后移除辅助网络，直接输入原始点云到主干网络即可进行检测。本发明的优点是在控制运算成本的基础上大幅度提升三维目标检测精度，最终在经典三维检测网络Votenet上提升3.8个百分点。
一种利用标签编码进行中间监督三维目标检测方法

[发明专利]一种基于计算机视觉的课堂学生行为识别的方法-CN202111254183.6在审
发明人：沈超敏;赵春;彭亚新;张桂戌;陈杰 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的课堂学生行为识别的方法。本发明采用人体关键点检测算法和目标检测算法，对学生行为分两阶段进行识别。首先，基于人体关键点判断人体姿态，其次，通过手部和物体的交互判断手部动作，完成对正坐听课、举手、侧身及低头四种行为和拿手机、记笔记两种手部行为的识别。本发明可实现对玩手机和书写行为的实时检测。
一种基于计算机视觉课堂学生行为识别方法

[发明专利]一种协同图像超分辨率重建的遥感图像语义分割方法-CN202110658772.4在审
发明人：张倩;黄志锋;杨光;张桂戌 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种协同图像超分辨率重建的遥感图像语义分割方法，其特点是语义分割具体包括：训练数据集预处理；建立协同图像超分辨率重建的遥感图像语义分割神经网络模型；训练网络模型并保存最佳网络模型；模型推理，得到预测结果等步骤。本发明与现有技术相比具有使用低分辨率的遥感图像得到高精度语义分割结果，大大降低了计算成本，有效解决了高精度语义分割方法依赖于高分辨率的输入图像的问题，模型输出的高精确分割图像以及超分辨率重建图像为下一步应用提供了高质量数据。
一种协同图像分辨率重建遥感语义分割方法

[发明专利]一种3D即时通讯系统及其通讯方法-CN201510215785.9在审
发明人：陆远刚;盛蕴;张桂戌 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2015-04-29 - 公布日： 2015-08-12 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种3D即时通讯系统，包括：客户端和服务器端；客户端内设置有人脸合成部和语音合成部；人脸合成部包括：人脸特征提取装置、模型嵌套装置和纹理映射装置；人脸提取装置用于从2D人脸照片中提取脸部特征；模型嵌套装置用于根据提取的脸部特征将3D人脸网格模型投影到2D人脸照片上，得到3D人脸网格模型的纹理坐标；纹理映射装置将2D人脸照片映射回3D人脸网格，形成3D人脸；语音合成部用于根据3D人脸和输入的文本生成语音流及3D人脸动画并输出至服务器端；服务器端用于实现各客户端之间的信息交互。本发明将3D技术引入通讯系统，使用户能够设计并使用个性化3D人脸动画进行网络聊天，增加了实际操作的趣味性和生动性。
一种即时通讯系统及其通讯方法

[发明专利]一种光谱重构方法及其光谱仪装置-CN201310132029.0无效
发明人：黄铮宇;王少伟;陈飞良;陆卫;熊大元;张桂戌;周爱民 -专利权人：华东师范大学;中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2013-04-16 - 公布日： 2013-07-17 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种光谱重构方法，包括：滤光片初始化步骤，获取滤光片上每一个滤光片通道的透射光谱曲线；光谱获取步骤，获取光线透过滤光片后的初始光谱信息；光谱重构步骤，利用透射光谱曲线以非负矩阵满秩分解法重构初始光谱信息，获得重构后的光谱信息。本发明通过重构图像传感器采集的光谱信息，从而实现探测光线的光谱信息。本发明还公开了一种光谱仪装置。
一种光谱方法及其光谱仪装置

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