专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于高频听觉稳态响应的抑郁症自动检测系统-CN202211441030.7有效
  • 刘潇雅;刘爽;明东;张文荃;柯余峰;李洁;陈龙 - 天津大学
  • 2022-11-17 - 2023-09-22 - A61B5/16
  • 本发明公开了一种基于高频听觉稳态响应的抑郁症自动检测系统,所述系统包括听觉刺激模块、数据采集模块、信号处理模块、抑郁检测模块和输出模块;所述听觉刺激模块向用户呈现40Hz频增声音刺激信号;所述数据采集模块通过非侵入式方法采集脑电信号并进行预处理获得听觉稳态响应(ASSR)数据;所述信号处理模块提取ASSR数据中抑郁症相关的脑电特征;所述抑郁检测模块通过决策融合抑郁症相关的脑电特征识别用户抑郁状态;所述输出模块根据脑电特征识别用户抑郁状态生成脑电响应异常的评估报告反馈给用户;本发明通过提取听觉刺激期间用户ASSR的频谱功率、相位一致性以及功能连接性等多维度特征参数,实现对用户抑郁状态的全面评估。
  • 一种基于高频听觉稳态响应抑郁症自动检测系统
  • [发明专利]基于脑激活聚类算法的精神疾病脑功能活动测评装置-CN202310546068.9在审
  • 明东;张波;刘爽;张文荃;杜铭浩;张小臣 - 天津大学
  • 2023-05-16 - 2023-08-15 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种基于脑激活聚类算法的精神疾病脑功能活动测评装置,包括:脑激活判定模块,用于对每个脑区进行脑激活判定;BOLD‑fMRI时间序列融合模块,用于将所有人的各个脑区BOLD‑fMRI时间序列在时间维度进行融合,得到一包含所有被试时间序列的矩阵;聚类分析模块,利用K均值聚类将融合后的时间序列数据分成k个类别,聚类个数k通过肘部法则和轮廓系数确定最优值;脑功能活动时变参数计算模块,对脑功能活动时变特性的分析转化为对脑激活状态随时间点转换的统计分析;组间假设检验模块,用于对脑功能活动时变特性进行患者组与对照组的组间双样本t检验件,输出精神疾病患者脑功能活动时变特性的异常。本发明充分发掘精神疾病脑功能活动的时变特征,揭示其患病机理,从而辅助精神疾病的临床诊断和治疗。
  • 基于激活算法精神疾病功能活动测评装置
  • [发明专利]基于闭环语音链和深度学习的抑郁症自动诊断系统-CN202210048445.1在审
  • 明东;杜铭浩;刘爽;柯余峰;张文荃;陈龙 - 天津大学
  • 2022-01-17 - 2022-05-13 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种基于闭环语音链和深度学习的抑郁症自动诊断系统,包括:语音链特征提取模块用于对片段语音提取语音链特征,建立声道、耳道模型,根据耳道模型提取预设维度梅尔倒谱系数特征以及根据声道模型提取另一预设维度线性预测系数特征;片段内特征提取模块用于建立一维卷积神经网络对各语音片段的MFCC特征和LPC特征提取抑郁相关特征,每个语音片段所对应的MFCC特征和LPC特征经提取后分别输出多维度抑郁症特征;特征级融合模块用于对每个片段对应的多维度抑郁症特征进行融合,对每名被试对应的所有片段特征进行融合;片段间特征提取及分类输出模块用于建立长短期记忆网络提取片段间的抑郁特征并实现抑郁症和非抑郁症的分类输出。
  • 基于闭环语音深度学习抑郁症自动诊断系统
  • [实用新型]一种基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统-CN201922163948.X有效
  • 冯为嘉;丁茹梦;邓宇平;张文荃 - 天津师范大学
  • 2019-12-06 - 2021-04-16 - B60W40/08
  • 本实用新型公开了一种基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统,包括心率血氧传感器、血压传感器、MCU、报警模块以及4G通讯模块;心率血氧传感器和血压传感器对称嵌装在汽车方向盘上;MCU嵌装在汽车方向盘上,心率血氧传感器和血压传感器与MCU连接,将检测数据发送至MCU,由MCU对心率血氧传感器和血压传感器传送过来的数据进行处理,判断是否达到疲劳驾驶条件;报警模块嵌装在汽车方向盘上,报警模块与MCU连接,当MCU判断达到疲劳驾驶条件后,MCU控制报警模块进行报警;4G通讯模块嵌装在汽车方向盘上,4G通讯模块与MCU连接,当MCU判断达到疲劳驾驶条件后,MCU通过4G通讯模块向云平台上传检测数据。
  • 一种基于aiot驾驶员状态实时监测系统
  • [发明专利]基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统-CN201911238259.9在审
  • 冯为嘉;丁茹梦;邓宇平;张文荃 - 天津师范大学
  • 2019-12-06 - 2020-07-24 - B60W40/08
  • 本发明公开了一种基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统,包括心率血氧传感器、血压传感器、MCU、报警模块以及4G通讯模块;心率血氧传感器和血压传感器对称嵌装在汽车方向盘上;MCU嵌装在汽车方向盘上,心率血氧传感器和血压传感器与MCU连接,将检测数据发送至MCU,由MCU对心率血氧传感器和血压传感器传送过来的数据进行处理,判断是否达到疲劳驾驶条件;报警模块嵌装在汽车方向盘上,报警模块与MCU连接,当MCU判断达到疲劳驾驶条件后,MCU控制报警模块进行报警;4G通讯模块嵌装在汽车方向盘上,4G通讯模块与MCU连接,当MCU判断达到疲劳驾驶条件后,MCU通过4G通讯模块向云平台上传检测数据。
  • 基于aiot驾驶员状态实时监测系统

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