专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种建筑用装配式光伏组件及其安装方法-CN202210720018.3在审
  • 彭晋卿;方移;王蒙;张强志;罗伊默;吴伯超 - 湖南大学
  • 2022-06-23 - 2022-09-16 - H02S30/10
  • 本申请公开一种建筑用装配式光伏组件及其安装方法,包括:外框,外框内固定设有光伏板;设置在外框的一侧的容置腔,设置在外框的上表面,与容置腔连通的锁槽,外框的侧面设置有与容置腔连通的锁孔;设置在容置腔内,与容置腔通过转动连接的连杆组件;与连杆组件的第一端相连,与锁孔配合使用的锁杆,锁杆在锁孔内移动切换于解锁状态以及锁紧状态之间;与连杆组件的第二端相连的拨杆,拨杆的中部与外框通过转轴铰接,拨杆穿过锁槽,且绕转轴在锁紧工作位和解锁工作位之间切换。与现有技术相比,本申请提供的建筑用装配式光伏组件及其安装方法,采用模块式的光伏组件结构,便于光伏组件的安装和拆卸。
  • 一种建筑装配式组件及其安装方法
  • [发明专利]一种腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选系统及方法-CN201910966975.2有效
  • 张强志;黄杰贤;黄权生 - 嘉应学院
  • 2019-10-12 - 2022-06-21 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选方法,涉及CT图像处理的技术领域,解决了目前需通过人工对腰椎矢状面CT图像筛选的技术问题。该方法为:将CT图像组中所有的CT图像进行预处理,剔除CT图像组中成像质量较差的CT图像,将剩余的CT图像进行目标分割,得到腰椎椎体和棘突的目标区域;对所述目标区域进行填充,且在填充完成后对所述目标区域的像素面积进行统计,根据所述目标区域面积最大化将最佳图像筛选出来。本发明还公开了一种腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选系统。本发明可自动筛选腰椎矢状面CT图像,且筛选效率高,提高了诊断的工作效率,同时还降低了医生的劳动强度,克服了人为的主观因素给筛选工作带来的不确定性。
  • 一种腰椎矢状面ct图像高效自动化筛选系统方法
  • [实用新型]一种汽车无线钥匙电磁兼容测试装置-CN202120634096.2有效
  • 张强志 - 上海乐来汽车分析测试有限公司
  • 2021-03-29 - 2021-11-05 - G01R31/00
  • 本实用新型公开了一种汽车无线钥匙电磁兼容测试装置,包括计算机、射频信号发生器、射频功率放大器、带阻滤波器、电场注入天线、无线钥匙接收天线、带通滤波器、带有BCM系统的ID监控装置和射频同轴电缆;所述计算机、射频信号发生器、射频功率放大器、带阻滤波器、电场注入天线依次连接;所述无线钥匙接收天线、带通滤波器、带有BCM系统的ID监控装置依次连接。本实用新型与现有技术的优点是:本实用新型在使用上较为便捷,不会增加使用方太多的投资压力,且其稳定性、可靠性、精确性都非常高,更利于实验室的良性发展,保证提交的测试数据准确。
  • 一种汽车无线钥匙电磁兼容测试装置
  • [发明专利]一种成绩录入方法及系统-CN202010681023.9在审
  • 张强志;黄杰贤 - 嘉应学院
  • 2020-07-15 - 2020-11-06 - G06F40/174
  • 本发明公开了一种成绩录入方法,涉及成绩录入,主要解决的是现有成绩录入方式劳动强度大的技术问题,所述方法包括:在电脑选取需要录入成绩的电子版成绩表;通过图像采集设备获取纸上的图像,并发送给电脑;电脑通过OCR识别图像,得到纸上的字符;电脑根据字符中的学生标识匹配电子版成绩表中的学生标识得到目标学生,并将字符中的成绩录入与目标学生对应的表格位置。本发明还公开了一种成绩录入系统。本发明通过OCR识别纸上的学生姓名、学号、成绩等,并自动录入电子版成绩表中与学生对应的表格位置,可帮助教师等高效地将试卷、作业、实验报告等纸质版成绩录入电子版成绩表,从而降低劳动强度,提高工作效率。
  • 一种成绩录入方法系统
  • [发明专利]一种基于图论分割过程的多目标粒子群参数优化方法-CN201410230948.6有效
  • 黄庆华;张强志 - 华南理工大学
  • 2014-05-28 - 2017-02-22 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种基于图论分割过程的多目标粒子群参数优化方法,包括以下步骤1)初始化粒子群优化算法的各参数;2)对每个粒子进行基于图论的RGB图像分割;3)计算类间方差、类内方差、平均梯度这三个目标函数值;4)根据多目标评优策略对每个粒子进行评优;5)根据个体最优和全局最优更新粒子;6)对步骤2)到步骤5)进行迭代直至满足停止条件。本发明用多目标粒子群优化算法优化基于图论的RGB分割算法的参数,寻找到最优或接近最优的参数设置,从而获得更好的分割效果。利用本发明所提供的方法,可以从图像中准确分割出目标区域,特别是医学图像中的病灶区域,如乳腺肿瘤超声图像中的肿瘤区域。
  • 一种基于分割过程多目标粒子参数优化方法
  • [发明专利]一种基于超声图像的乳腺肿瘤区域自动识别方法-CN201410309467.4在审
  • 黄庆华;张强志 - 华南理工大学
  • 2014-07-01 - 2014-11-12 - G06K9/66
  • 本发明公开了一种基于超声图像的乳腺肿瘤区域自动识别方法,包含以下步骤:获取乳腺超声图像,并对其进行预处理;使用图像分割算法对预处理后的超声图像进行分割,得到多个分割子区域;提取超声图像的灰度直方图、纹理特征、梯度特征、形态特征,再加上二维位置信息,得到高维度的特征向量;对高维度的特征向量,通过基于双聚类的特征排序和选择方法来选取最有效的特征子集;选择出最有效的特征子集后,使用分类器对其进行学习分类,即可自动识别乳腺肿瘤区域。本发明的方法,可以从乳腺肿瘤超声图像的分割结果中自动识别出肿瘤区域,从而提高计算机辅助诊断的自动化性能,减少临床医生的手工操作,降低临床医生的主观影响。
  • 一种基于超声图像乳腺肿瘤区域自动识别方法
  • [发明专利]一种基于深度信息的超声宽景成像方法-CN201410231496.3有效
  • 黄庆华;张强志;赵夏 - 华南理工大学
  • 2014-05-28 - 2014-09-03 - A61B8/00
  • 本发明公开了一种基于深度信息的超声宽景成像方法,包括以下步骤:1)采集超声图像及图像的空间位置信息;2)由于不同设备采集的信息传入计算机的时间可能存在差异,需要进行时间标定,保证深度摄像仪获取的超声探头位置与该时刻超声探头扫描获得的超声图像一一对应;3)根据所得空间坐标建立显示坐标系,将得到的每帧超声图像的空间位置信息拟合得到一个新平面或曲面,然后将每帧图像映射到这个平面或曲面上,即可得到宽景图像。本发明方法操作简便,在成像过程中不需要进行图像配准及图像坐标系变换,节约了计算时间,提高了宽景成像的实时性。
  • 一种基于深度信息超声成像方法
  • [实用新型]心脏病人转运车-CN200820138984.X无效
  • 郑芳武 - 张强志
  • 2008-10-08 - 2009-07-08 - A61G1/02
  • 心脏病人转运车,属于医疗用具技术领域。本实用新型的技术方案是:包括病人放置台、支架和万向轮,其特征是在病人放置台两侧固定设有跪板,病人放置台上端设有急救箱。本实用新型结构简单,使用方便,在救治心脏病人时能够及时、有效的发挥救治效果,减轻了患者的痛苦。
  • 心脏病人转运

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