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[实用新型]一种拖车系统及使用该拖车系统的机动型TBM-CN202320961242.1有效
发明人：贺飞;潘守辰;王亚威;代恩虎;赵先发;王志强;付晨光;穆书锋;张家晨 -专利权人：中铁工程装备集团有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： E21D9/087 文献下载
摘要：本实用新型涉及全断面掘进机领域，特别是涉及到了一种拖车系统及使用该拖车系统的机动型TBM。拖车系统包括至少两个依次连接的拖车，至少两个相邻的拖车之间通过卸力牵引装置连接，卸力牵引装置通过相对于一拖车前后活动的连接端连接于另一个拖车上，连接端在前后方向上的活动范围与靠前的拖车的行走装置跨越障碍所需要的行程相适配。本实用新型将至少两个拖车之间通过卸力牵引装置连接，当靠前的拖车遇到阻力时，可通过控制卸力牵引装置，从而对卸力牵引装置之后的拖车进行“丢手”，减少越障的拖车的数量，越障完毕后，继续通过卸力牵引装置拖动后续的拖车即可正常工作，从而可大大降低拖车系统卡滞的几率，提高TBM的施工效率。
一种拖车系统使用机动 tbm

[发明专利]一种矿用TBM-CN202310455406.8在审
发明人：贺飞;潘守辰;王亚威;代恩虎;赵先发;王志强;付晨光;穆书锋;张家晨 -专利权人：中铁工程装备集团有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： E21D9/06 文献下载
摘要：本发明属于掘进设备技术领域，具体公开了一种矿用TBM，该矿用TBM包括主机和后配套系统，主机包括刀盘和盾体，盾体内设有用于转运超前钻机与瓦斯收集设备的转运通道，刀盘包括固定盘和摆盘，摆盘铰接在固定盘上，摆盘与盾体之间设有用于驱动摆盘向前摆转的摆盘油缸，摆盘向前摆动展开，以形成转运通道的通道门，刀盘还包括用于限制摆盘保持闭合的的锁止结构。本发明中的矿用TBM在需要回退进行瓦斯处理时，可将刀盘回退一定距离，将超前钻机和瓦斯收集设备转运至刀盘前方，进行瓦斯探测收集作业，效率较高，安全性好。
一种 tbm

[发明专利]一种掺杂MXene相结构Mo2-CN202310639759.3在审
发明人：张国君;王嘉浩;张家晨;陈璇;李瑞;那庆泽 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： C22C27/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种掺杂MXene相结构Mo2C的钼合金及其制备方法，属于粉末冶金技术领域。本发明公开的掺杂MXene相结构Mo2C的钼合金，采用MXene相结构Mo2C粉末进行掺杂，所述用MXene相结构Mo2C粉末的颗粒相较于其他多元MXene相，在钼合金中引入的元素种类少，避免了合金在烧结过程中产生杂质相，从而改善了合金的力学性能；再者，MXene相Mo2C大的碳化物片层间距有利于其与钼基体发生扩散，形成结合紧密的相界面，从而提高合金的强韧性。本发明公开的上述掺杂MXene相结构Mo2C的钼合金的制备方法，工艺流程简单，可控性强，能够进一步推进高强韧钼合金材料的应用。
一种掺杂 mxene 结构 mo base sub

[发明专利]一种掘进机清渣装置、清渣系统及掘进机-CN202211394085.7在审
发明人：穆书锋;潘守辰;毛晴松;王广欢;张家晨;王恩光;张挺宇;崔明明;孟昊 -专利权人：中铁工程装备集团有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： E21D9/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种掘进机清渣装置、清渣系统及掘进机，该清渣装置包括机架，机架连接有可前后移动同时可做俯仰运动的铲臂，铲臂前端铰接有推铲，推铲还铰接设有能够驱动推铲后仰卸渣的第一俯仰油缸，且铰接点在与铲臂的铰接位置上方，第一俯仰油缸另一端与铲臂铰接；该清渣系统包括带式输送机和上述清渣装置；该掘进机包括后配套拖车系统，后配套拖车系统包括两台以上拖车，至少在首台拖车前端连接有上述清渣系统。本发明中的掘进机清渣装置和清渣系统可以通过铲臂和推铲的前后运动和俯仰动作实现隧道自动化清渣作业，占用空间小，便于布置在小型掘进机中。本发明中的掘进机通过上述清渣系统实现小型隧道自动化程度高的清渣作业。
一种掘进机装置系统

[发明专利]一种锁相微光显微成像方法及装置-CN202211060603.1有效
发明人： 张家晨 -专利权人：合肥锁相光学科技有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G01N21/66 文献下载
摘要：本发明涉及一种锁相微光显微成像方法及装置，其中方法包括设置激励源参数；采集样品图像；获取强度图像；将强度图像与所述样品图像叠加；输出结果。本发明通过将激励信号通入被测样品的电极中，使被测样品通电后在其失效点周期性地发出光信号，利用显微系统光学放大并由相机采集样品图像，通过数字锁相算法，即利用三角函数的正交性，分离出与激励源同频的像素值随时间周期性变化的幅度大小，进而抑制由于电子元器件的温漂、热噪声以及因环境扰动而导致的测量数据中的不规则波动，以此可以极大提高测量数据的信噪比。
一种微光显微成像方法装置

[发明专利]一种热扩散过程的时域重构方法及系统-CN202210960652.4有效
发明人： 张家晨 -专利权人：合肥锁相光学科技有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G01N25/00 文献下载
摘要：本发明提供一种热扩散过程的时域重构方法及系统，所述方法包括：对样品施加激励信号，在样品测试点发出红外信号；采集所述样品测试点的红外信号，基于采集的红外信号计算得到延迟相位信息；对所述激励信号的周期性函数进行傅里叶展开，构建所述样品测试点的红外信号强度值的预测函数；基于所述样品测试点的红外信号及对应延迟相位信息确定所述预测函数的振幅参数及相位参数；根据所述预测函数对所述样品测试点进行采样以获得所述样品测试点的热扩散图像。本发明能够解决锁相红外热像仪检测技术中容易受到外部噪声干扰、不易判读的缺陷。
一种扩散过程时域方法系统

[发明专利]一种基于图像处理和神经网络融合的水生物识别与匹配方法-CN202210839011.3在审
发明人：刘振泽;董迪锴;张家晨;陈金炎;孙吉;王成喜;胡海洋 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V20/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像处理和神经网络融合的水生物识别与匹配方法，属于水下机器人，海洋资源开发领域。在水下环境中，由于红光通道被衰减，摄像设备采集的图片普遍偏绿，并且针对多种水生物识别，识别难处理慢。现有的算法，基于采集的水下图像直接识别，准确性能较差，并且深度估计是针对整张图，处理速度较慢。本发明针对原始水下图像，进行红光通道补偿，图像预处理实现水下图像的复原。接着使用专用的DarkNet神经网络针对水下多种水生物进行识别分类。最后基于双目摄像设备，使用DBNet中识别符合阈值要求的目标进行ORB匹配得到匹配特征方便后续双目相机计算深度。与现有的算法相比，使用方便，复原的图像质量、水下生物识别率和估计深度精度处理速度都得到提高。
一种基于图像处理神经网络融合水生识别匹配方法

[发明专利]机动型TBM及TBM施工方法-CN202210657482.2在审
发明人：王鹏星;宁向可;王涛;张家晨 -专利权人：中铁工程装备集团有限公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： E21D9/087 文献下载
摘要：本发明涉及TBM，特别涉及机动型TBM及TBM施工方法。机动型TBM，包括主机和设置在主机后方的后配套系统，后配套系统包括后配套台车、辅助设备和后配套皮带机，辅助设备以设备模块的形式设置在相应的后配套台车上，相应的后配套台车形成模块化台车；模块化台车上设有供该模块化台车上的辅助设备与外部设备连接以实现电路和/或液路导通的连接接头；各模块化台车上均设有独立的单段皮带机，所述后配套皮带机由各模块化台车上设置的单段皮带机依次接续形成。本发明能够解决现有技术中的TBM在掘进距离短、转场次数频繁的场景下拆装效率低、通用性差的问题。
机动 tbm 施工方法

[实用新型]能够适应小转弯半径工况的TBM主机皮带机布置结构-CN202220021341.7有效
发明人：李传涛;毛晴松;王露露;张家晨;崔明明;僧雄飞;陈卓;穆书锋 -专利权人：中铁工程装备集团有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： B65G41/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及盾构机出渣领域，具体涉及一种能够适应小转弯半径工况的TBM主机皮带机布置结构，包括前盾、设置在前盾后方的支撑盾以及设置在前盾和支撑盾之间的主机皮带机，前盾上设有前部平移轨道，支撑盾上设有后部平移轨道，主机皮带机的前端支撑在前部平移轨道上，主机皮带机的后端支撑在后部平移轨道上，主机皮带机可相对于前部平移轨道和后部平移轨道在水平面上左右偏摆，主机皮带机的后端设有摆动轨道，后部平移轨道设置在摆动轨道上以实现左右摆动，支撑盾与后部平移轨道之间设有用于驱动后部平移轨道左右摆动的后部轨道驱动装置。
能够适应转弯半径工况 tbm 主机皮带机布置结构

[发明专利]一种基于机器学习的化合物胎盘膜透过性的预测方法-CN202210079167.6在审
发明人：庄树林;高雨晨;崔世璇;张家晨;苟艺源;赵启明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的化合物胎盘膜透过性的预测方法，包括以下步骤：(1)建立化合物胎盘膜透过性判断标准；(2)采集化合物建立BPBData数据集，得到样本数据和样本标签，并对样本数据进行预处理；(3)基于机器学习算法构建预测模型，利用预处理后的样本数据对预测模型在样本标签的监督下进行训练，以优化预测模型参数；(4)预测待测化合物的胎盘膜透过性。本发明方法利用双参数F/M(化合物体内胎儿‑母体血液浓度比)和CI(清除指数)建立化合物胎盘膜透过性判断标准；再构建化合物分子结构特征与其胎盘膜透过性的预测模型，实现了化合物胎盘膜透过性的高通量、低时间、低成本、高精度的预测。
一种基于机器学习化合物胎盘透过预测方法

[发明专利]一种基于机器学习预测化合物人体屏障通透性的方法-CN202210005174.1在审
发明人：庄树林;高雨晨;赵启明;苟艺源;张家晨 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习预测化合物人体屏障通透性的方法，所述的人体屏障通透性为血脑屏障通透性，包括：(1)建立化合物血脑屏障通透性评价标准；(2)得到样本标签和样本数据；(3)基于机器学习构建预测模型，利用样本数据对预测模型在样本标签的监督下进行训练，优化预测模型参数；(4)预测待测化合物的血脑屏障通透性。本发明通过建立化合物血脑屏障通透性标准，将样本按照是否具有血脑屏障通透性进行分类，再建立化合物分子结构特征与其血脑屏障通透性的预测模型来预测化合物的血脑屏障通透性，预测准确度高，应用范围较广，打破了现有技术中血脑屏障渗透性预测模型仅针对药物建立、仅应用于药物血脑屏障通透性预测的现状。
一种基于机器学习预测化合物人体屏障通透方法

[发明专利]流量预测方法、流量预测模型建立方法和存储介质-CN202010909565.7在审
发明人：韩静;张百胜;左兴权;张家晨 -专利权人：中兴通讯股份有限公司;北京邮电大学
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种流量预测方法、流量预测模型建立方法和存储介质，包括：获取第一特征值序列和预测时间步长，第一特征值序列根据第一时间段和与第一时间段对应的第一网络流量值得到；将第一特征值序列和预测时间步长输入至流量预测模型以得到在预测时间步长之内的网络流量预测值，流量预测模型由深度自回归模型根据训练集数据训练得到，训练集数据包括多个小区标识信息、与各个小区标识信息对应的多个第二时间段以及与第二时间段一一对应的第二网络流量值。本发明采用深度自回归模型进行训练，由于深度自回归模型能够很方便地纳入额外的特征，并且能够更精确地对小区未来的网络流量进行预测，因此，本发明实施例能够提高网络流量预测的准确度。
流量预测方法模型建立存储介质

[发明专利]一种基于机器学习预测化合物环境危害性的方法-CN202111506155.9在审
发明人：庄树林;赵启明;高雨晨;张家晨;张良;苟艺源 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习预测化合物环境危害性的方法，所述的化合物环境危害性是指化合物的持久性和迁移性及毒性，或化合物的高持久性和高迁移性，包括以下步骤：(1)建立化合物环境危害性筛选标准；(2)采集样本标签和样本数据，对样本数据进行预处理；(3)基于机器学习算法构建预测模型，利用预处理后的样本数据优化预测模型参数；(4)预测待测化合物是否具有环境危害性。本发明方法是以化合物的分子结构为基础，根据化合物结构与其PMT属性或vPvM属性之间的关系建立预测模型，填补了当前技术在PMT物质和vPvM物质预测领域内的空白，具有批量、快速、精准的优点，可为化合物风险评价与管控提供指导。
一种基于机器学习预测化合物环境危害性方法

[实用新型]一种分渣装置及隧道掘进机用出渣系统-CN202122361025.2有效
发明人：王露露;毛晴松;李传涛;崔利卫;张家晨;陈卓;崔明明;穆书锋 -专利权人：中铁工程装备集团有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： E21D9/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种分渣装置及隧道掘进机用出渣系统，解决了现有技术中出渣需停机操作，工作效率低的问题。本实用新型一种分渣装置，包括支撑架，支撑架上部滑动设有移动漏斗，支撑架的下部固定有至少两个分渣漏斗，移动漏斗的出渣口分别与分渣漏斗相对应。本实用新型采用可移动的移动料斗与分渣漏斗相配合，通过改变移动料斗的位置，可实现将输送机上的渣料依次分给左右侧分渣漏斗，渣料通过左右侧分渣漏斗后分别进入并排存放的渣土车内。整个过程无需停机作用，实现渣土连续出渣、提高出渣效率。
一种装置隧道掘进机用出渣系统

[发明专利]基于车流状态变化深度学习分析的道路拥堵检测系统-CN201810631399.1有效
发明人：陈庆奎;那丽春;龚慧林;殷妍;全美娟;张家晨;方玉玲;王婧娟;徐振杰;庄松林 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于车流状态变化深度学习分析的道路拥堵检测系统，涉及道路交通技术领域，所解决的是交通状况检测的技术问题。该系统包括用于生成时间序列的时钟驱动子系统GTS，及用于捕获摄像区域CA图像的视频信息获取子系统CAVS，用于在摄像区域CA中划分区域车道MR的初始标记子系统MS，用于获取各个区域车道的深度神经网络分析模型DLM的区域道路状态学习训练子系统LS，用于从图像中提取车辆信息的图像特征提取子系统TS，拥堵监测分析子系统BAS；所述拥堵监测分析子系统BAS根据摄像区域CA的图像，及深度神经网络分析模型DLM进行拥堵分析。本发明提供的系统，用于监测道路交通状况。
基于车流状态变化深度学习分析道路拥堵检测系统

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