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[发明专利]鱼的生长评估方法、装置、设备及存储介质-CN202010608682.X有效
发明人： 张为明 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种鱼的生长评估方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取连续的N帧鱼图像，所述N为大于1的整数；分别对每连续两帧鱼图像进行如下处理：提取所述连续两帧鱼图像中鱼的特征，识别所述连续两帧鱼图像中的同一条鱼，并为所述同一条鱼分配同一个标识；根据所述N帧鱼图像中鱼的所述标识，获得鱼的运动轨迹；根据所述鱼的运动轨迹，评估所述鱼的生长趋势。本申请用以提高鱼的生长评估的准确性。
生长评估方法装置设备存储介质

[发明专利]目标检测方法、神经网络及其训练方法、设备和介质-CN202210895275.0有效
发明人：杨喜鹏;何悦;张为明;张伟;李莹莹;谭啸;孙昊;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本公开提供了一种目标检测方法、神经网络及其训练方法、设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及图像处理、计算机视觉和深度学习等技术领域。目标检测方法包括：利用第一候选区域预测子网络确定待检测图像中的至少一个第一候选区域，以得到至少一个第一候选区域各自的第一几何特征；利用第一图像特征提取子网络确定至少一个第一候选区域中的每一个第一候选区域第一图像特征；针对至少一个第一候选区域中的每一个第一候选区域，利用第一特征融合子网络至少将该第一候选区域的第一图像特征和第一几何特征进行特征融合，以得到该第一候选区域的第一候选特征；利用检测子网络对至少一个第一候选区域各自的第一候选特征进行处理，以得到目标检测结果。
目标检测方法神经网络及其训练设备介质

[发明专利]一种水产生物病害检测方法、装置及设备-CN202010352073.2有效
发明人： 张为明 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本申请提供了一种水产生物病害检测方法、装置及设备，属于数据处理技术领域。所述方法包括：对养殖池中的水产生物进行拍摄，得到包含所述水产生物的待识别图像；通过病害识别模型对所述待识别图像进行特征提取与特征融合处理，得到所述待识别图像的融合图像特征；基于所述病害识别模型对所述融合图像特征进行预测，得到所述待识别图像中水产生物病害的分类类别。采用本申请提供的技术方案，能够提高水产生物病害检测效率。
一种水产生物病害检测方法装置设备

[发明专利]鱼姿势识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010374720.X有效
发明人： 张为明 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种鱼姿势识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取鱼图像；提取所述鱼图像中鱼的特征，根据提取到的鱼的特征，判断所述鱼图像中鱼的姿势是否属于设定的合理姿势，获得判断结果；将所述判断结果作为鱼姿势识别结果。本申请用以能够准确识别鱼姿势，为后续对鱼的科学喂养提供重要参考。
姿势识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种身份标注方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010450388.0有效
发明人： 张为明 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种身份标注方法、装置、电子设备及存储介质，所述身份标注方法包括：获取多个目标对象通过检测通道时采集的深度图像序列、每个目标对象的身份标识及通过时间段；利用图像分割模型对所述深度图像序列中的每个深度图像进行图像分割，得到标识有目标对象的头部连通域和背部连通域的分割图像；若所述分割图像中的头部连通域和所述背部连通域满足预设条件，存储所述深度图像；若存储所述深度图像的存储时刻与任一目标对象通过所述检测通道的通过时间段匹配，利用该目标对象的身份标识标注所述深度图像的身份。本发明实施例能够确定深度图像序列中每个深度图像的身份，对目标对象无伤害，且标注效率高，成本低。
一种身份标注方法装置电子设备存储介质

[发明专利]目标对象的检测方法、装置、设备以及存储介质-CN202210200235.X有效
发明人： 张为明;张伟;杨喜鹏;孙昊;谭啸 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本公开提供了目标对象的检测方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、图像识别和深度学习技术，具体可应用于智慧城市和智慧交通场景。具体实现方案为：对接收到的原始图像进行特征提取处理，得到指定分辨率的特征图像；在特征图像中，确定与目标对象相关的至少一个有效区域；根据每个有效区域的中心点，确定目标对象的轮廓；根据有效区域、目标对象的轮廓，得到目标对象的检测结果。根据本公开的上述方案可以利用有效区域进行目标对象的类别识别，可以大幅提高识别准确率。
目标对象检测方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种喷淋方法、装置、系统及介质-CN202110082314.0有效
发明人： 张为明 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种喷淋方法、装置、系统及介质。喷淋方法包括：获取预设区域的第一图像数据；基于预先训练的图像分割模型对第一图像数据进行图像分割，得到包含预设动物身体的身体图像；根据身体图像的面积，按预设置的第一喷淋策略控制喷淋装置。本方案通过获取预设区域的图像数据，通过对图像数据进行图像切割，提取出图像数据中包含预设动物身体的身体图像，根据身体图像的面积，控制喷淋装置的工作状态，根据实时监控的图像数据中动物身体的位置情况决定是否喷水，无需人工参与，节省大量水资源和人力资源。
一种喷淋方法装置系统介质

[发明专利]一种路况信息确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110275617.4有效
发明人：暴雨;李成洲;张伟;张为明 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请公开了一种路况信息确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，进一步涉及人工智能、深度学习及智能交通等技术，包括：根据待预测路段的导航轨迹数据确定所述待预测路段的轨迹预测路况信息；在确定所述待预测路段满足图像预测调度条件的情况下，根据所述待预测路段的路段图像数据确定所述待预测路段的图像预测路况信息；根据所述轨迹预测路况信息和/或所述图像预测路况信息确定所述待预测路段的目标预测路况信息。本申请实施例能够提高路况信息的准确率和时效性，从而提升用户体验。
一种路况信息确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]压力钢管洞内运输装置及利用其进行洞内爬坡运输的方法-CN201710042043.X有效
发明人：卫书满;周复明;张为明;蔡春华 -专利权人：中国葛洲坝集团股份有限公司
申请日： 2017-01-20 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： B65G35/00 文献下载
摘要：一种压力钢管洞内运输装置，包括布置于压力钢管组园平台底部的台车轨道，运输台车安装在台车轨道上，运输台车上安装有顶升装置，运输台车一端的台车轨道上布置有钢管推移装置，压力钢管通过第一固定缆风绳与运输台车固定牢固，第二固定缆风绳、第三固定缆风绳和第四固定缆风绳分别与压力钢管相配合。本发明提供的压力钢管洞内运输装置及利用其进行洞内爬坡运输的方法，可以解决布置麻烦、效率低下等问题，结构简单、使用快捷方便、能够循环使用、稳定性良好、安全优质高效，能够安全、优质、高效完成压力钢管隧洞室内运输。
压力钢管运输装置利用进行爬坡方法

[发明专利]突扩体减震水箱钢结构组拼平台及突扩体组拼方法-CN201710448866.2有效
发明人：卫书满;卫怡蕾;赵祯烨;张为明 -专利权人：中国葛洲坝集团股份有限公司
申请日： 2017-06-14 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： E02C5/00 文献下载
摘要：本发明涉及突扩体减震水箱钢结构组拼平台及突扩体组拼方法，它包括支撑钢梁埋件，所述支撑钢梁埋件的顶部安装有底部垫块，所述底部垫块的顶部固定有支撑柱，所述支撑柱的顶部固定有顶部垫块；多根所述支撑柱呈多行、多列布置形成平台底部支撑；在顶部垫块的顶部固定安装有多根纵向滑移轨道，所述纵向滑移轨道上垂直贯穿固定有多根横向加强杆，所述纵向滑移轨道的一端通过第一侧面垫脚固定在墙面的内壁上，所述横向加强杆通过第二侧面垫脚固定在下游墙面上。此组拼平台方便了分块式突扩体减震水箱钢结构的组拼，方便了后续的分块吊装，突破狭小吊装空间的限制，提高了调整安装效率，使突扩体组拼安全、高效完成。
突扩体减震水箱钢结构平台突扩体组拼方法

[发明专利]特征提取模型的训练方法、目标分类方法、装置、设备-CN202211007593.5在审
发明人： 张为明 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种特征提取模型的训练方法、目标分类方法、装置、电子设备和介质，涉及人工智能领域，尤其涉及图像处理、计算机视觉和深度学习领域，尤其涉及智慧城市、智能交通等场景。一种方法包括：获得样本图像；对样本图像进行第一处理以获得样本图像的第一视图，第一处理包括对样本图像进行剪裁；基于第一视图，通过特征提取模型，获得第一特征图；基于第一特征图获得第一重建视图，第一重建视图与第一视图具有相同的尺寸；基于第一视图和第一重建视图确定第一损失值；以及至少基于第一损失值对特征提取模型的参数进行调整。
特征提取模型训练方法目标分类装置设备

[发明专利]确定对象属性的方法、深度学习模型的训练方法和装置-CN202210913570.4在审
发明人：杨喜鹏;蒋旻悦;张为明;李莹莹;谭啸;孙昊;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本公开提供了一种确定对象属性的方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理和自然语言处理技术领域，可应用于智慧城市场景。具体实现方案为：生成待处理图像中的第一目标对象的图像特征；计算图像特征与文本特征序列之间的相关度，其中，文本特征序列包括多个属性词的词向量；以及根据相关度确定第一目标对象的属性。本公开还提供了一种深度学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。
确定对象属性方法深度学习模型训练装置

[发明专利]交通指示对象的识别方法和目标检测模型的训练方法-CN202210913772.9在审
发明人： 张为明;孙昊;谭啸 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本公开提供了一种交通指示对象的识别方法和目标检测模型的训练方法，涉及人工智能领域，具体涉及图像处理、计算机视觉和深度学习技术领域，尤其涉及目标检测、智能交通和智慧城市等场景。交通指示对象的识别方法的具体实现方案为：采用目标检测模型包括的骨干网络提取道路图像在至少两个感受野下的特征图，得到至少两个特征图；其中，道路图像是由终端采集得到的；采用目标检测模型包括的至少两个预测网络对至少两个特征图分别进行处理，得到至少两组检测结果；以及响应于根据至少两组检测结果确定道路图像中包括交通指示对象，确定交通指示对象在道路图像中的位置信息和交通指示对象的类别信息，其中，骨干网络是基于轻量级网络构建的。
交通指示对象识别方法目标检测模型训练

[发明专利]模型训练方法、装置及电子设备-CN202110670749.7有效
发明人： 张为明;张伟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了模型训练方法、装置及电子设备，涉及计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取第一神经网络模型，所述第一神经网络模型基于第二神经网络模型进行剪枝得到，所述第一神经网络模型与任务模型的特征提取网络的结构匹配，所述任务模型用于进行图像识别；对所述第一神经网络模型进行训练；基于训练好的第一神经网络模型，对所述任务模型进行训练。根据本申请的技术，解决了模型训练技术中存在的模型训练效果比较差的问题，提高了模型训练的效果。
模型训练方法装置电子设备

[发明专利]用于目标检测任务的预训练模型生成方法、装置及设备-CN202111320361.0在审
发明人： 张为明;张伟;谭啸;孙昊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于目标检测任务的预训练模型生成方法、装置及设备，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习与计算机视觉技术。具体实现方案为：获取样本图像，并根据样本图像，生成第一输入图像、第二输入图像、第三输入图像和第四输入图像；根据多个输入图像和预设的第一模型和第二模型，生成第一输入图像、第二输入图像、第三输入图像和第四输入图像各自的目标特征向量；根据第一输入图像、第二输入图像、第三输入图像和第四输入图像各自的目标特征向量计算特征表示对比损失和定位损失；根据特征表示对比损失和定位损失，训练第一模型和第二模型，并根据训练好的第一模型的骨干网络参数生成预训练模型。
用于目标检测任务训练模型生成方法装置设备

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