专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]分布式任务调度系统及方法-CN201610800080.8有效
  • 周光明;李岩;张丛喆 - 东方网力科技股份有限公司
  • 2016-08-31 - 2019-11-29 - G06F9/50
  • 本发明提供了一种分布式任务调度系统及方法,系统包括中心服务器和多个计算服务器;中心服务器获取分布式应用程序和分布式应用程序的执行请求,确定执行主任务的计算服务器,向执行主任务的计算服务器发送分布式应用程序、主任务的任务身份和主任务的任务参数;执行主任务的计算服务器根据主任务的任务身份和主任务的任务参数将分布式应用程序的执行过程分割为多个子任务,并确定各个子任务的任务参数和各个子任务之间的执行顺序,根据各个子任务之间的执行顺序将各个子任务的任务参数以及各个子任务的执行请求发送至中心服务器。通过本发明中的系统及方法能够缓解现有技术提供的并行计算程序开发方式代码编写量大、开发人员开发任务重的问题。
  • 分布式任务调度系统方法
  • [发明专利]一种基于GPU的特征比对方法及装置-CN201610355521.8有效
  • 潘铭哲;周光明;李岩;张丛喆 - 东方网力科技股份有限公司
  • 2016-05-26 - 2019-09-06 - G06T1/20
  • 本发明提供了一种基于GPU的特征比对方法及装置,该方法包括:在GPU显存中建立动态特征库,向所述GPU输入待检测特征;通过所述GPU调用运算平台CUDA内核函数,并行比对所述待检测特征与所述动态特征库中的特征,得到多个比对结果;通过所述GPU将所述多个比对结果传输给CPU,通过所述CPU从所述多个比对结果中获取最终比对结果。本发明使用GPU并行运算的方法高效进行特征比对,利用N卡GPU的CUDA进行特征并行比对,GPU中包含的CUDA核心数几百至上千个不等,CUDA核心数越多,特征比对的效率越高,且本发明可随着GPU核心数的不断增加,比对效率也会不断提高。
  • 一种基于gpu特征方法装置
  • [发明专利]基于视频大数据的嫌疑人身份识别方法和装置-CN201610677700.3有效
  • 秦基伟;邵雷;张丛喆 - 东方网力科技股份有限公司
  • 2016-08-16 - 2019-08-23 - G06F16/783
  • 本发明提供了一种基于视频大数据的嫌疑人身份识别方法和装置,包括:接收用户发送的嫌疑人特征信息;从运动目标特征数据库中聚类检索与嫌疑人特征信息相匹配的运动目标,并提取运动目标对应的特征信息;根据提取的特征信息,获取特征信息对应的活动范围内的基站数据;根据特征信息对应的活动范围内的基站数据,从身份信息平台装置中提取与运动目标相匹配的嫌疑人身份信息;其结合运动目标特征数据库、基站数据和身份信息平台装置中的常驻人口数据等多方面资源进行综合碰撞检索,能够得到准确的视频嫌疑人身份信息,大大提高了嫌疑人身份信息识别的准确率和成功率;并且,采用大数据分析处理技术,能处理大量、高速、多变的复杂场景,时效性较好。
  • 基于视频数据嫌疑人身份识别方法装置
  • [发明专利]一种服饰及随身物品的识别方法和装置-CN201610678102.8有效
  • 任鹏远;许健;李岩;张丛喆 - 东方网力科技股份有限公司
  • 2016-08-16 - 2019-04-30 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种服饰及随身物品的识别方法和装置,其中,该方法包括:获取监控视频并从监控视频中提取待识别的图像信息;将图像信息输入至基于组合域的深度神经网络模型,得到各个目标类别对应的分值图,分值图包括:中心域分值图、轮廓域分值图、以及类别域分值图;根据各个目标类别对应的分值图确定图像信息中各个目标的外接矩形、掩模图形、以及主类别;根据各个目标的外接矩形和掩模图形确定各个目标的属性信息。本发明实施例通过采用组合域的方式进行目标检测与识别,可以准确地对图像信息中的多个服饰及随身物品进行目标检测与分割,并准确地提取各个目标的属性信息,从而满足视频监控图像中多目标的服饰及随身物品识别的实际需求。
  • 一种服饰随身物品识别方法装置
  • [发明专利]一种人体图像比对方法和装置-CN201510742746.4有效
  • 谷爱国;温炜;张丛喆 - 东方网力科技股份有限公司
  • 2015-11-04 - 2018-10-19 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种人体图像比对方法和装置,所述方法包括:获取第一人体图像和第二人体图像;将第一人体图像划分为多个图像区域;从多个图像区域中选择不同数量的图像区域进行拼接,得到多个人体子图像;对得到的多个人体子图像以及第二人体图像进行深度学习,得到第一人体图像和第二人体图像的特征差值图;对得到的特征差值图进行深度学习,得到第一人体图像和第二人体图像的比对结果,比对结果包括相似和不相似;通过本申请提供的人体图像比对方法和装置,可以提高人体图像比对的准确率。
  • 一种人体图像方法装置
  • [发明专利]一种图像高斯滤波方法及装置-CN201510544349.6有效
  • 谢明奇;张丛喆;万定锐;郭军;王朝昕 - 东方网力科技股份有限公司
  • 2015-08-28 - 2017-12-05 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种图像高斯滤波方法及装置。其中,该方法包括按照预设顺序遍历待滤波图像包括的像素,获取遍历到的当前像素的连通灰度矩阵;从连通灰度矩阵包括的像素单元中,确定缓冲区中已缓存了卷积结果的第一像素单元及未缓存卷积结果的第二像素单元,像素单元为连通灰度矩阵中的像素行或像素列;根据确定的第一像素单元和第二像素单元,对当前像素进行高斯滤波。在缓冲区缓存像素单元的卷积结果,所占用的内存资源很少,且由于相邻像素的连通灰度矩阵中存在重合的像素单元,缓存命中率很高,可直接利用已缓存的像素单元的卷积结果来对当前像素进行高斯滤波,降低了高斯滤波的空间复杂度和时间复杂度。
  • 一种图像滤波方法装置
  • [发明专利]视频监控系统及其控制方法-CN201710120914.5在审
  • 申志国;张志勇;朱海涛;张丛喆 - 东方网力科技股份有限公司
  • 2017-03-02 - 2017-06-06 - H04N7/18
  • 本发明提供一种视频监控系统及其控制方法,该系统包括多个监控端、多个服务器和客户端,每个服务器对应至少一个监控端;每个监控端均用于,采集视频数据;客户端用于,获取用户的操作请求并发送至一服务器,其中,操作请求对应一监控端,包括监控端配置请求和/或视频获取请求;每个服务器均用于,在接收到操作请求后,判定操作请求对应的监控端是否为自身对应的监控端,若是,则将操作请求发送至自身对应的监控端,否则,将操作请求转发至其余的服务器,并在重复接收到操作请求时,将操作请求发送至操作请求相对应的监控端。通过本发明中的视频监控系统及其控制方法,能够在服务器稳定性和利用率这两点之间取得平衡。
  • 视频监控系统及其控制方法
  • [发明专利]一种异常行为监控方法和装置-CN201611245790.5在审
  • 秦基伟;张丛喆 - 东方网力科技股份有限公司
  • 2016-12-29 - 2017-05-31 - H04L12/24
  • 本发明提供了一种异常行为监控方法和装置,其中,该方法包括获取用户的多个历史行为数据,多个历史行为数据由接入的多个不同的业务系统提供,多个不同的业务系统包括以下系统中的任意多个售票系统、消费系统、通话系统、住宿系统、聊天系统、犯罪系统和账务系统;对预设时间间隔内获取的多个历史行为数据和分别进行聚类分析,得到与用户对应的行为标签,行为标签用于表征用户的历史行为数据符合预设阈值,历史行为数据和为预设时间间隔内获取的历史行为数据的和值;在接入用户的实时行为数据时,根据行为标签判断实时行为数据是否发生异常,其利用大数据分析和机器学习技术实现对用户的实时异常监控,省时省力,实用性较佳。
  • 一种异常行为监控方法装置
  • [发明专利]一种基于多帧视频图像构建三维人脸模型的方法-CN201410253326.5有效
  • 刘威;张丛喆;汤勇;谢佳亮 - 广州嘉崎智能科技有限公司
  • 2014-06-09 - 2017-03-01 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于多帧视频图像构建三维人脸模型的方法,包括对固定照射位置和角度的摄像机拍摄的二维监控画面进行三维重建,从而得到摄像机监控画面的三维空间模型及三维空间信息;从输入的视频图像中提取出包含目标运动、形状、纹理和颜色信息的多帧连续序列视频;对多帧连续序列视频进行人脸特征检测、三维空间定位、人脸特征同步跟踪与识别,从而得到多帧连续序列视频的三维人脸特征点;根据摄像机监控画面的三维空间模型对多帧连续序列视频的三维人脸特征点进行叠加计算,从而形成三维人脸网格并生成三维人脸模型数据。本发明具有操作简单便捷、实时性较好且精确度较高的优点。本发明可广泛应用于视频图像处理领域。
  • 一种基于视频图像构建三维模型方法

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