专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于改进变分模态分解的心电信号QRS波群检测算法-CN201711307029.4在审
  • 林金朝;刘乐乐;李国权;庞宇;孙平 - 重庆邮电大学
  • 2017-12-11 - 2018-05-22 - A61B5/0472
  • 本发明提出一种基于改进变分模态分解的心电信号QRS波群检测算法,它是为了解决传统识别方法抗干扰能力不强以及识别率不高的问题。一种基于改进变分模态分解的心电信号QRS波群检测算法核心思想是:以变分模态分解为基础,对该算法中重要参数K值进行自适应选取,使待处理信号分解最优化,进而选取合适的BIMF分量进行下一步研究,对该分量归一化并平方处理,通过阈值法对处理后的信号进行R点定位,获取索引位置,在原始信号上进行标定,最后在原始信号上使用斜率突变法标定Q和S波,这样即可完成心电信号QRS波群检测。本发明可以自适应确定VMD算法中重要参数K,最终使QRS特征波检测具有较高的抗干扰能力和识别率。
  • 基于改进变分模态分解电信号qrs检测算法
  • [发明专利]一种基于神经网络的脉搏波信号血压检测方法-CN201711309884.9在审
  • 林金朝;张亚华;庞宇;李国权;曲雷政 - 重庆邮电大学
  • 2017-12-11 - 2018-04-20 - A61B5/021
  • 本发明提出一种基于神经网络的脉搏波信号血压检测方法,属于生命体征信号处理领域和人工智能领域。该方法包括步骤使用一个数据采集模块,采集脉搏波信号;使用一个数据处理模块,用于处理原始脉搏波信号,主要使用低通滤波去除信号中的高频突变点及小波去噪算法去除信号中的基线漂移;提取脉搏波中的特征点,特征点包含脉搏波周期,周期内的最大值和最小值,波形时域面积参数,周期内的曲率最大点和曲率最小点等一系列特征点;计算相关特征参数,本发明提取了15个特征参数;将15个特征参数作为输入层,选取适当的人工智能的BP算法,基于神经网络计算出收缩压和舒张压。
  • 一种基于神经网络脉搏信号血压检测方法
  • [发明专利]一种调整发送端参数的方法及装置-CN201410279584.0有效
  • 庞宇;陈明 - 华为技术有限公司
  • 2014-06-20 - 2017-12-15 - H04L1/00
  • 本发明公开了一种调整发送端参数的方法及装置,属于通信领域。所述方法包括实时获取当前温度;当第一温度与所述当前温度之间温度差大于或等于预设阈值时,根据所述当前温度获取调整参数,所述第一温度为发送端进行发送端参数协商时的温度或最近上一次进行发送端参数调整时的温度;根据所述调整参数,将发送端当前产生的发送端参数调整为适合所述当前温度的发送端参数。所述装置包括第一获取模块、第二获取模块和调整模块。本发明能够动态调整发送端参数,提高高速链路的可靠性。
  • 一种调整发送参数方法装置
  • [发明专利]高阶温度补偿带隙基准电路-CN201610331692.7有效
  • 周前能;徐兰;庞宇;林金朝;李红娟;李国权;李章勇;王伟;冉鹏 - 重庆邮电大学
  • 2016-05-18 - 2017-09-26 - G05F1/567
  • 本发明提供了一种高阶温度补偿带隙基准电路,包括启动电路、双极型带隙基准电路、分段线性温度补偿电路以及ΔVGS温度补偿电路,所述启动电路使得高阶温度补偿带隙基准电路正常工作,所述双极型带隙基准电路产生低温度系数的带隙参考电压,将所述分段线性温度补偿电路产生的温度分段线性补偿电压和所述ΔVGS温度补偿电路产生的ΔVGS温度补偿电压加入到所述双极型带隙基准电路产生的低温度系数带隙参考电压中,从而得到高阶温度补偿的基准电压,极大地降低了带隙基准电路输出电压的温度系数。
  • 温度补偿基准电路

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