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[发明专利]基于伪孪生卷积神经网络的SAR和光学遥感图像配准方法-CN201911256966.0有效
发明人：帅通;董喆;孙建国;田左;关键;林尤添;田野;袁野;刘加贝;肖飞扬;尹晗琦 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所;哈尔滨工程大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了遥感图像配准技术领域的基于伪孪生卷积神经网络的SAR和光学遥感图像配准方法，先对特征图像块的采集和匹配，再进行异常点去除和最终配准，采用了最大化正样本和难负样本之间的特征距离的策略，并且定义了新的损失函数对网络进行训练，伪孪生网络的两个分支通过卷积运算连接，得到两个输入图像块之间的相似性得分；本发明通过提出了伪孪生卷积神经网络体系结构，使得伪孪生网络的左分支和右分支能够分别输入不同大小的光学和SAR遥感图像，能够解决在极高分辨率下光学和SAR遥感图像中识别相应图像块的任务。
基于孪生卷积神经网络 sar 光学遥感图像方法

[发明专利]一种高光谱影像水域自动提取方法-CN202011184880.4有效
发明人：孙康;陈金勇;李方方;王敏;王士成;帅通 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种高光谱影像水域自动提取方法，属于遥感图像处理技术领域。该方法首先读取高光谱图像，解析数据的波段信息，计算各个像元的水体指数值；然后利用改进的OTSU方法进行水域自动分割阈值计算，获取水域初次提取结果；接着在水域初次提取结果基础上，提取水的光谱，进行光谱一致性分析，获取各个像素与水体光谱的欧式距离；并以欧式距离作为加权值，进行协方差矩阵计算，在此基础上进行约束能量最小化方法的水域提取；然后利用改进OTSU方法获取水域二次提取结果；最后通过对水域初次提取结果和水域二次提取结果进行综合分析，得到最终水域提取结果。本发明可全自动化进行，无需先验知识和任何参数设置，具有较高的精度。
一种光谱影像水域自动提取方法

[发明专利]一种基于插件式可扩展架构的遥感图像处理系统-CN202011338319.7有效
发明人：孙康;陈金勇;王敏;李方方;王士成;帅通 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F8/61 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于插件式可扩展架构的遥感图像处理系统，属于遥感图像处理领域。其采用微内核的平台‑插件架构，将功能体系划分为平台功能、基础插件、处理插件三个层次，平台加载符合标准规范的插件，进行插件的全生命周期管理；插件管理功能完成对基础插件以及处理插件等插件的识别、加载、运行、卸载，通信管理功能完成平台与插件以及插件与插件之间的通讯，基础插件功能包括用户交互界面、遥感数据解析、坐标投影转换、日志管理，处理插件包括图像金字塔生成、图像去噪、几何校正、影像融合、拼接镶嵌、影像增强、目标检测、图像分类。本发明采用微内核的架构，系统占用资源少，启动速度快，可实现插件热插拔。
一种基于插件扩展架构遥感图像处理系统

[发明专利]一种基于光谱角度的高光谱图像目标特征提取方法-CN202011188705.2有效
发明人：孙康;陈金勇;李方方;王敏;帅通;王士成 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱角度的高光谱图像目标特征提取方法，属于遥感图像处理技术领域。其包括以下步骤：计算高光谱图像的协方差矩阵和均值光谱；计算投影均值光谱和投影目标光谱；从投影均值光谱和投影目标光谱中依次去除每个元素，形成新的投影均值光谱和投影目标光谱，并计算其光谱角度；搜索具有最大光谱角度的投影均值光谱和投影目标光谱，将其替换原投影均值光谱和投影目标光谱；更新当前剩余的特征数目，直至特征数目达到要求。本发明通过协方差矩阵的引入，对均值光谱和目标光谱进行投影，在突出目标信息的同时，对背景进行了压制，从而能够获取目标与背景最大区分的波段，提高了高光谱图像目标提取的精度。
一种基于光谱角度图像目标特征提取方法

[发明专利]一种多波段光学二进制遥感数据可视化方法-CN202111226746.0有效
发明人：肖阳;单子力;帅通;梁硕;薛辉 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种多波段光学二进制遥感数据可视化方法，涉及遥感卫星影像数据可视化领域。本发明包括：获取数据描述信息；计算显示缩放比例；计算有效显示区显示时的横向和纵向像素个数；计算待显示的实体数据；创建二进制遥感数据缓存区，依据显示需要进行可视化；监听屏幕鼠标操作事件；计算遥感影像缩放后显示区域对应的多波段光学二进制遥感数据区域；计算遥感影像平移后显示区域对应的多波段光学二进制遥感数据区域。本发明在不需要很高的计算机硬件配置条件下，可实现多波段光学遥感影像的流畅实时交互显示。
一种波段光学二进制遥感数据可视化方法

[发明专利]一种基于地物最大区分度的高光谱图像波段选择方法-CN202011188704.8有效
发明人：孙康;李方方;陈金勇;王敏;帅通;王士成 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地物最大区分度的高光谱图像波段选择方法，属于遥感图像处理领域。该方法以不同地物光谱构成的高维多面体体积为目标函数，体积值越高，则说明地物之间的区分度最大。因此选择使得该体积取得最大值的波段组合，能够实现对这些地物的最大区分，从而提高高光谱图像地物分类精度。本发明通过一种迭代式优化搜索方法，能够实现高效的波段集合搜索，最终获取使得不同地物光谱具有较大区分度的波段组合。本发明在降低计算复杂度的同时，可以获得良好的地物分类精度，在高光谱数据处理领域具有重要意义。
一种基于地物大区分度光谱图像波段选择方法

[发明专利]一种基于HW-Louvain的城市公交网络划分性空间社团探测方法-CN202110841696.0有效
发明人：王玉晶;单子力;陈金勇;薛辉;王士成;帅通 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HW‑Louvain(HausdorffweightLouvain)的城市公交网络划分性空间社团探测方法。通过采用Hausdorff距离加权策略进行城市公交网络建模，并对Louvain算法进行距离加权改进，可以在顾及空间距离邻近性的基础上，获取城市公交网络的划分性空间社团结构。本发明采用的技术方案是基于公交线路连接关系，构建公交站点间的网络连接关系，使用正六边形格网进行城市空间剖分，以正六边形为网络节点，建立城市公交网络的空间网络模型；采用Hausdorff距离加权计算六角格剖分单元间的权重，然后在Louvain算法的社团合并和模块度计算中使用Hausdorff距离加权进行改进。
一种基于 hw louvain 城市公交网络划分空间社团探测方法

[发明专利]一种基于多策略组合的高分辨率遥感影像变化检测方法-CN202111259802.0有效
发明人：刘宇;常晓宇;高峰;陈金勇;帅通;王士成 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多策略组合的高分辨率遥感影像变化检测方法，属于遥感图像处理技术领域。该方法首先将两时相遥感影像进行波段叠加，然后进行主成分分析，选取前三波段进行影像分割，利用分割结果矢量对原始遥感影像重新进行分割，并对分割获得的对象进行特征计算；然后利用三种变化检测方法进行决策级融合。该方法能够提高影像分割的效率，同时消除由于影像配准误差导致的对象边缘区域的变化检测错误；此外，多策略的变化检测结果决策级融合能够提高变化检测精度。
一种基于策略组合高分辨率遥感影像变化检测方法

[发明专利]一种基于微服务架构的卫星遥感影像样本标注系统及方法-CN202110609043.X有效
发明人：梁硕;王士成;陈金勇;王港;王敏;张萌月;周新宇;张晓男;单子力;帅通;韩续;文义红 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于微服务架构的卫星遥感影像样本标注系统及方法，属于卫星遥感影响标注技术领域；该系统采包括样本标注子系统、数据管理子系统、信息统计子系统、审核管理子系统和智能算法集成子系统，各子系统均采用微服务思想设计实现，互不影响，能够独立部署运行；在此基础上，充分利用智能标注算法，提出卫星遥感影像样本智能标注方法，本发明有效解决遥感影像数据样本标注效率低下、标注工作难同步和标注质量不高的问题。
一种基于微服架构卫星遥感影像样本标注系统方法

[发明专利]一种面向深度学习的多尺度样本生成方法-CN202110666661.8有效
发明人：孙康;陈金勇;李方方;王敏;王士成;帅通 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向深度学习的多尺度样本生成方法，属于遥感图像处理领域。本发明首先利用常用比例尺构建样本尺度空间，根据样本的原始分辨率确定需要上采样和下采样的参数值，分别利用小波变换和高斯尺度变换将构建图像的多尺度样本。本发明方法极大地扩展了单一分辨率样本训练的深度学习模型适用的图像范围，利用高斯尺度变换方法在生成低分辨率图像的同时不改变图像的大小，简化了深度学习模型的结构，处理方法成熟，易于实现，计算复杂度较低。同时，本发明方法适用于光学、红外、SAR、高光谱等多种类型的影像，对深度学习模型具有广泛的适用性，可用于目标检测、地物分类、变化检测等多种场景。
一种面向深度学习尺度样本生成方法

[发明专利]一种融合LBP特征的遥感图像样本处理方法-CN202110667776.9有效
发明人：李方方;孙康;陈金勇;王敏;帅通;王士成 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合LBP特征的遥感图像样本处理方法，属于遥感图像目标检测技术领域。本发明将LBP特征与基于深度学习的目标检测算法相结合，首先将图像进行最大信息投影变换，得到能够保留最大信息量的灰度图像，然后提取训练样本LBP特征，将LBP特征替换掉原图像的B通道，与R通道图像、G通道图像融合构成新的训练样本。利用融合后的目标样本训练深度学习目标检测模型，能够同时使用LBP特征与CNN特征，对目标检测准确度有一定提升作用。本发明操作简单，易于实现，对各类遥感图像、各类目标有广泛的适用性，能够适用于各类深度学习模型。
一种融合 lbp 特征遥感图像样本处理方法

[发明专利]一种全色遥感图像云区域识别方法-CN202110667775.4有效
发明人：孙康;陈金勇;李方方;王敏;帅通;王士成 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种全色遥感图像云区域识别方法，属于遥感图像处理技术领域。本发明采用保留边缘信息的滤波方法，使得云区域变得更均匀的同时，有效地保持云区域的边界，有效地减少了云区域的误判，利用图像直方图分带划分的方式更精准的确定云区域的分割阈值，然后利用移动均值的区域生长策略对薄云、碎云等区域进行更精准的识别。本发明方法操作简单，易于实现，对各类全色影像具有良好的适用性。
一种全色遥感图像区域识别方法

[发明专利]一种舰船检测方法及装置-CN201810985598.2有效
发明人：帅通;孙旭;贺逸群;高连如;张兵 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本申请提出一种舰船检测方法及装置，该方法包括：获取包含海域的遥感影像以及确定重叠参数；根据所述重叠参数，将所述包含海域的遥感影像分割为多个设定大小的子影像；将所述多个设定大小的子影像分别输入经过训练的区域卷积神经网络，使所述区域卷积神经网络从所述多个设定大小的子影像中检测舰船位置，得到舰船检测结果。上述处理过程通过对包含海域的遥感影像进行子影像分割，将大幅遥感影像的舰船检测问题转化为小幅遥感影像的舰船检测问题，同时利用陆地区域的负样本对区域卷积神经网络进行训练，增强网络对陆地区域的识别能力。在不采用海陆分割预处理的情况下避免了由于陆地区域引起的虚警，可以提高对大幅遥感影像的舰船检测精度。
一种舰船检测方法装置

[发明专利]一种Himawari-8遥感数据的火点检测方法-CN202110476630.6有效
发明人：帅通;王岳环;陈金勇;徐小刚;王士成;李子文;王港;单子力;薛辉;刘宇 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种Himawari‑8遥感数据的火点检测方法，属于遥感数据火点检测技术领域。其包括以下步骤：对Himawari‑8卫星遥感数据进行预处理，获取像素及其邻域，并制作数据集；搭建双输入卷积神经网络模型，将辐射温度波段和反射率波段分别输入网络；使用数据集进行深度学习模型的训练，根据损失函数的变化情况，迭代更新网络模型参数，收敛得到最佳的网络模型；将得到的模型用于测试集中数据的火点检测。本发明方法与传统的上下文相对阈值算法相比，能够自动进行火点判断，并能有效提高遥感数据火点检测的准确率。
一种 himawari 遥感数据检测方法

[发明专利]一种基于最大信噪比投影的遥感图像融合方法-CN202110667783.9有效
发明人：孙康;李方方;陈金勇;王敏;帅通;王士成 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大信噪比投影的遥感图像融合方法，属于遥感图像处理领域。该方法将多光谱数据和全色数据按照最大信噪比方向进行投影，将最低信噪比的图像分量去除之后，通过其逆变换计算得到融合数据，能够保留图像融合过程中最大信息量，降低融合造成的信息损失。本发明方法不需要参数设置，易于实现，计算复杂度较低。
一种基于最大投影遥感图像融合方法

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