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[发明专利]一种基于OAM的信息编解码方法-CN202310948243.7在审
发明人：王晓晖;顾昊宇;余永泽;毛帅;邓冬冬;汪洋;庄立运;季仁东;杨松;何晓凤;居勇峰;朱铁柱;王超;杨玉东;张涛 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04B10/548 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于OAM的信息编解码方法，包括进行OAM编码，不同OAM模式光强分布与编码相对应；生成OAM光束，根据模式编码方式将相位掩码加载到系统加载模块SLM并转化为不同OAM光束；将生成OAM光束引入不同气流强度大气湍流中，获得大气湍流随机畸变相位；通过自适应校正系统对大气湍流随机畸变相位进行校正；基于CNN设计卷积神经网络对校正后的OAM光束图像进行识别。本发明主要利用OAM模式的单模式和叠加模式的方法，增强了在识别光强图像时的抗干扰能力；通过使用相位补偿和卷积神经网络(CNN)相结合的解码或模式识别方法，提高解码的准确率。
一种基于 oam 信息解码方法

[发明专利]一种补偿环形光纤内凹损伤破坏轨道角动量模式的方法-CN202310668729.5在审
发明人：王晓晖;余永泽;毛帅;汪洋;邓冬冬;顾昊宇;庄立运;居勇峰;王超;季仁东;杨松;何晓凤;张涛 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种补偿环形光纤内凹损伤破坏轨道角动量模式的方法，包括以下步骤：步骤1：建立模型分析环形光纤凹陷性损伤对OAM模式传输的影响；步骤2：分析环芯厚度和环芯半径对环形光纤凹陷性损伤的抵抗能力；步骤3：在环芯内层和外层包裹补偿层，建立双层夹心补偿结构，并对补偿结果分析。本发明提出了对环形光纤的凹陷性损伤进行补偿的方法，利用双层夹心补偿结构有效地减少奇偶模之间的折射率差，提高L2π。
一种补偿环形光纤损伤破坏轨道角动量模式方法

[发明专利]一种补偿环形光纤因缺陷影响轨道角动量模式传输的方法-CN202310668738.4在审
发明人：王晓晖;余永泽;毛帅;汪洋;邓冬冬;顾昊宇;庄立运;居勇峰;王超;季仁东;杨松;何晓凤;张涛 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G02B6/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种补偿环形光纤因缺陷影响轨道角动量模式传输的方法，包括以下步骤：步骤1：建立模型分析环芯缺陷对OAM模式传输的影响；步骤2：分析环芯厚度和环芯半径对环芯缺陷的忍受能力；步骤3：在环芯的内侧增加内衬进行补偿，并对补偿结果分析。本发明提出了对环形光纤的缺陷进行补偿的方法，利用内衬补偿结构可以有效地减少奇偶模之间的折射率差，提高L2π。
一种补偿环形光纤缺陷影响轨道角动量模式传输方法

[发明专利]一种降低信道串扰的方法及系统-CN202111491692.0有效
发明人：王晓晖;顾昊宇;余永泽;庄立运;居勇峰;季仁东;杨松;何晓凤;杨玉东 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04J14/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种降低信道串扰的方法,包括以下步骤：(1)产生不同模式组涡旋光；(2)每个模式组中选择一种涡旋光参与模式组复用；(3)采用轨道角动量(OAM)光纤传输复用后的信号；(4)解调模式组复用。本发明还公开了一种降低信道串扰的系统。本发明采用模式组复用方法提高信道间的隔离度，降低信道间能量相互耦合的概率；采用OAM光纤传输复用的涡旋光模式组，增加涡旋光信道的数量和降低涡旋光信道间串扰，降低传输损耗，促进空分复用的涡旋光远距离传输；采用模式组解调方法，同时解调模式组中任意一种涡旋光，提高模式组的解调能力；采用系统方案，实现大于100公里的5种模式组复用的离涡旋光传输。
一种降低信道方法系统

[发明专利]低噪声跨阻放大器-CN201811423545.8有效
发明人：朱铁柱;季仁东;杜环利;居勇峰;杨潇;王马华;张宇林;于银山;杨伟强;赵正敏;王珣 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H03F1/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种低噪声跨阻放大器，包括主放大器、辅助放大器、跨阻、两个电流源和源极跟随器。所述主放大器和辅助放大器均采用共源共栅结构，主放大器的共源场效应管的漏极接辅助放大器的输入端，辅助放大器的输出端反馈至主放大器共栅场效应管的栅极，两个电流源分别注入电流至两级放大器的共源场效应管的漏极。所述源极跟随器的输入端接主放大器的输出端，源极跟随器输出端为所述跨阻放大器的信号输出端。本发明采用主、辅共源共栅放大器以及类似gain‑boost结构来降低噪声，并通过两个电流源向共源场效应管注入电流，可进一步降低噪声；采用电流增益控制结构，对过大的输入电流信号增益进行调节，增加了电路的动态范围。
噪声放大器

[发明专利]一种非制冷红外微测辐射热计用热敏薄膜-CN202111333017.5有效
发明人： 居勇峰;庄立运;朱铁柱;付成芳;王晓晖;王马华;王士湖 -专利权人：淮阴工学院;江苏孙悟空科技有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： C23C14/35 文献下载
摘要：本发明涉及非制冷红外探测技术领域，公开了一种非制冷红外微测辐射热计用热敏薄膜，其特征在于，由SnxZn1‑xO材料制成，其中x的取值范围是0.15~0.35；在25℃时，所述热敏薄膜的方阻为1~200KΩ/□，电阻温度系数为‑1.8~‑3.8%/K；在ZnO中掺杂Sn得到SnxZn1‑xO热敏薄膜，与没有掺杂Sn相比，掺杂后的热敏薄膜在具有较低方阻的情况下，能够获得更高的电阻温度系数；该热敏薄膜的电性能的长期稳定性好，制备工艺简单易行，适宜规模化生产。
一种制冷红外辐射热热敏薄膜

[发明专利]一种降低高阶OAM模式组内串扰方法及系统-CN202111638080.X在审
发明人：王晓晖;余永泽;顾昊宇;季仁东;庄立运;居勇峰;杨松;何晓凤;杨玉东 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： H04B10/116 文献下载
摘要：本发明公开了一种降低高阶OAM模式组内串扰方法，包括以下步骤：(1)产生模式组内4种涡旋光；(2)建立传输模式组内涡旋光的光纤信道；(3)基于逆传输矩阵方法解调涡旋光。本发明还公开一种降低高阶OAM模式组内串扰系统。本发明提出一种逆矩阵补偿方法降低高阶OAM模式组内串扰，提高可用于空分复用的OAM模式数量，提升涡旋通信的信道容量和频谱效率。
一种降低 oam 模式组内串扰方法系统

[发明专利]一种基于自适应Gamma函数和改进型CLAHE的图像去雾方法-CN202011129799.6有效
发明人：庄立运;季仁东;居勇峰;王晓晖;顾相平 -专利权人：淮阴工学院;汉门电子（江苏）有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应Gamma函数和改进型CLAHE的图像去雾方法，首先，将RGB颜色空间中的图像转换到LAB颜色空间，利用基于均值和方差的Gamma函数处理L分量；其次，用改进型的CLAHE方法处理L分量，并用图像a和b分量的谐波平均值处理a和b分量；最后，将在LAB颜色空间中处理后的图像转换至RGB颜色空间，从而得到最终输出结果。本发明将LAB颜色空间中图像L分量的均值和标准差引入Gamma函数，在考虑图像特征信息的同时实现了一种自适应的变换函数；另外，在LAB颜色空间中考虑了图像中L分量的更多像素点，丰富了输出图像的细节信息；使处理后的图像具有更高的对比度、更丰富的细节和更好的视觉效果。
一种基于自适应 gamma 函数改进型 clahe 图像方法

[发明专利]半导体激光器功率控制中微弱电压信号检测的积分比较器-CN202010090056.6有效
发明人：朱铁柱;张凡;杜环利;仇大全;张宇林;季仁东;居勇峰;杨潇;任思伟;王马华;卞海溢;魏丹丹;于银山;张冬阳;王晓燕 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-02-12 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G01R19/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种半导体激光器功率控制中微弱电压信号检测的积分比较器，该积分比较器包括电压电流转换电路和电荷积分比较器；电压电流转换电路中包括跨导放大器和用于消除跨导放大器直流失调的误差放大器，且通过四组开关控制三组时钟电路，确定电压电流转换电路包括失调检测消除和信号放大工作状态两种工作状态；所述的电荷积分比较器包括积分器和电压比较器，所述的电压比较器工作于积分阶段和清零阶段两个相位，并且在时钟信号和开关的控制下使得所述积分比较器处于清零和积分比较状态的不断循环中。本发明中具有直流消失调功能的电压电流转换电路将输入电压转换为输出电流对电容进行充放电，提高了积分比较器的精度。
半导体激光器功率控制微弱电压信号检测积分比较

[实用新型]一种多功能雨伞架-CN202120305791.4有效
发明人：孙一冬;赵永祯;杨潇;张运成;蒋青松;居勇峰;朱铁柱;季仁东;张宇林 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： A47G25/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多功能雨伞架，包括主架体；所述主架体的中部可转动连接有放置雨伞的储存框，储存框的一端设置有用于流水的缝隙；缝隙的下侧，可拆卸安装有用于储水的储水框。本实用新型通过设置在框架主体中部可旋转的储物筐，可以根据需求进行调整使用，在雨雪天气时，通过逆时针旋转旋钮，将储物筐调整至平行或倾斜于水平面，用于放置雨伞；在非雨雪天气时，通过顺时针旋转旋钮，将储物筐调整至垂直于水平面，收起储存区，节约一部分空间资源；同时，还能在雨伞架上放置图书供学生阅读，或者摆上花卉以美化环境，适用于学校或商场等场所，也能适应大部分家庭的环境，解决了雨伞架功能性单一的问题，扩大了雨伞架的适用范围与功能。
一种多功能雨伞

[发明专利]一种基于线性学习模型和平滑形态学重建的图像去雾方法-CN202110799210.1在审
发明人：庄立运;居勇峰;杨松;王晓晖;顾相平 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线性学习模型和平滑形态学重建的图像去雾方法，利用加权线性学习模型估计环境光照；利用形态学重建保留图像处理过程中的重要结构信息；最后通过灰度腐蚀和灰度膨胀计算传输函数值，基于得到的环境光照和传输函数值，即可从雾霾图像中获得性能良好的图像。
一种基于线性学习模型平滑形态学重建图像方法

[发明专利]一种新型的非均匀光照图像对比度和细节增强方法-CN202011129779.9在审
发明人：庄立运;季仁东;居勇峰;王晓晖;顾相平 -专利权人：淮阴工学院;汉门电子（江苏）有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型的非均匀光照图像对比度和细节增强方法，首先，将预先获取的图像从RGB空间转至HSV空间，得到图像的亮度分量V，并将亮度分量V分解为基本层Vb和细节层Vd；其次，基于归一化gamma变换的CLAHE方法处理基本层Vb，实现图像的对比度增强；最后，采用多尺度细节增强方法，实现图像细节层Vd增强。本发明可扩展图像的动态范围并提高非光照图像亮度分量的对比度，且更大程度地呈现图像的纹理细节。
一种新型均匀光照图像对比度细节增强方法

[发明专利]热敏薄膜及其制备方法和应用-CN201910217356.3有效
发明人： 居勇峰;杨潇;蒋青松;于银山;付成芳 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： C23C14/08 文献下载
摘要：本发明涉及非制冷红外探测技术领域，公开了一种热敏薄膜及其制备方法和应用，该热敏薄膜由ZnOx材料制成，其中x的取值范围是0.7~0.95；厚度为50 nm~300 nm，方阻在25℃时为5 KΩ/□~500 KΩ/□，电阻温度系数为‑1.5%/K~‑3.5%/K。该热敏薄膜具有长期稳定的电性能，电阻与电阻温度系数与氧化钒比拟，该材料的发明为研究非制冷红外器件用热敏材料开辟了一条新的路径。
热敏薄膜及其制备方法应用

[发明专利]基于派生图和Retinex的深度网络图像增强方法和系统-CN202010156373.3有效
发明人：庄立运;季仁东;王晓晖;居勇峰 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于派生图和Retinex的深度网络图像增强方法和系统。其中图像增强方法利用深度分解网络将输入图像分解为反射图像和亮度图像，采用深度增强图像对输入图像的亮度图像进行增强；同时，采用快速均值滤波对输入图像的反射图像进行处理，去除输入图像中的噪声；此外，对输入图像对比度低、整体亮度低、暗区细节模糊的问题，采用生成派生图进行处理；最后采用融合策略将派生图、滤波后的反射图像、增强后的亮度图像进行融合，得到输入的低亮度图像的增强图像。该方法将浅层的图像派生图和深度学习网络得到的深层增强图进行融合，实现对低光照图像的增强。
基于派生 retinex 深度网络图像增强方法系统

[发明专利]基于深度学习的复杂光照条件下人脸识别方法和识别系统-CN202010095594.4在审
发明人：庄立运;季仁东;居勇峰 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的复杂光照条件下人脸识别方法和识别系统，其中人脸识别方法将Log‑Gabor滤波器和LBP与深信网络(DBN)相结合构建有效的深层学习网络。首先，对图像进行预处理，有效改善了复杂光照变化对人脸图像的不利影响；其次，利用Log‑Gabor滤波器获得不同尺度和方向的Log‑Gabor特征图像；然后，提取子块图像的LBP特征；最后，形成图像的纹理特征并输入到深层信念网络(DBN)的可视层，通过DBN中的深层学习完成复杂光照条件下图像的分类和识别。该方法可以在复杂光照条件下提取人脸图像深度特征，实现复杂光照条件下图像的分类和识别。
基于深度学习复杂光照条件下人识别方法系统

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