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[发明专利]基于高光谱成像系统的李子可溶性固形物含量值检测方法-CN201910232861.5在审
发明人：孟庆龙;张艳;尚静 -专利权人：贵阳学院
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明涉及高光谱成像技术检测领域，具体是一种基于高光谱成像系统的李子可溶性固形物含量值检测方法，该方法包括以下步骤：收集不同品种的新鲜李子样本，采用高光谱图像采集系统获取所有样本的高光谱图像，并提取整个果实区域的平均反射光谱；利用ATAGO PAL‑α数字手持袖珍折射仪测量所有李子样本的可溶性固形物含量值；利用SPXY算法按照校正集和预测集样本数3:1的比例划分所有李子样本，并应用竞争性自适应重加权算法选取特征波长；结合光谱预处理方法和化学计量学，建立李子可溶性固形物含量值的预测模型；本发明基于高光谱成像技术可快速、无损地检测李子可溶性固形物含量值。
李子可溶性固形物样本高光谱成像系统高光谱成像含量值检测高光谱图像采集系统高光谱图像光谱预处理化学计量学预测集样本反射光谱技术检测加权算法特征波长预测模型校正集折射仪自适应算法无损测量果实新鲜检测应用

[发明专利]快速无损检测李子可溶性固形物含量的方法-CN201910232799.X在审
发明人：尚静;张艳;孟庆龙 -专利权人：贵阳学院
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明涉及机器视觉领域，具体是一种快速无损检测李子可溶性固形物含量的方法。该方法包括以下步骤：收集不同品种的新鲜李子样本，采用光谱采集系统获取所有样本的平均反射光谱，并采用标准正态变换对原始光谱数据进行预处理；利用ATAGO PAL‑α数字手持袖珍折射仪测量所有李子样本的可溶性固形物含量值；利用SPXY算法将所有样本按照校正集和预测集样本数3:1的比例划分，并应用连续投影算法选取特征波长；采用误差反向传播网络模型建立李子可溶性固形物含量的预测模型；本发明通过光谱技术结合BP网络，可实现李子可溶性固形物含量的无损、快速检测。
可溶性固形物李子样本无损检测预处理光谱采集系统连续投影算法网络模型建立误差反向传播原始光谱数据预测集样本反射光谱光谱技术机器视觉快速检测特征波长预测模型正态变换校正集折射仪算法无损测量新鲜应用

[外观设计]防滑链-CN201830601642.6有效
发明人：尚静 -专利权人：尚静
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： 12-15 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：防滑链。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于车辆防滑使用。3．本外观设计产品的设计要点：在于产品的整体形状与图案的结合。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。5．省略视图：本产品为平面产品，故省略其他视图。
外观设计防滑链省略平面产品整体形状防滑图案图片

[发明专利]一种基于模糊knn算法的电网故障检测方法及装置-CN201811511019.7在审
发明人：张学云;张国荣;李俊妮;王志国;陈建鹏;张翼英;任灵;李瑞玉;李月梅;祁彩霞;阮元龙;尚静;刘松 -专利权人：国网甘肃省电力公司金昌供电公司;北京国电通网络技术有限公司;天津科技大学;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊knn算法的电网故障检测方法及装置，所述方法包括：获取电网的训练样本；将所述训练样本按照故障类别进行聚类处理，获得每个聚类集群的中心特征量；根据每个聚类集群的中心特征量确定每个聚类集群的k值；采集电网的测试样本；根据每个聚类集群的k值，并基于模糊knn算法，计算所述测试样本从属于每个聚类集群的隶属度，并将所述测试样本的故障类别检测为隶属度最大的聚类集群的故障类别，从而提高检测的准确性和可靠性。
集群聚类测试样本故障类别检测电网故障训练样本中心特征隶属度模糊聚类处理电网量确定从属采集

[发明专利]一种短时负载激励的电机温升等效测试方法-CN201711273636.3有效
发明人：王宝超;胡建辉;江善林;刘承军;赵博;赵猛;王骞;李勇;尚静 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：一种短时负载激励的电机温升等效测试方法，属于电机测试技术领域。本发明是一种利用电机负载短时激励状态下的温升数据准确还原出电机负载持续激励状态下温升数据的方法。本发明的优点是：以电机负载短时激励状态下的测量数据间接得出电机负载持续激励状态下的温升数据，测试过程中电机温升低于负载持续激励时的温升值，降低了电机高温损坏的风险；只需要短时对电机进行激励，电机可长时间处于自然冷却状态，能有效降低能耗；计算过程简单，易于操作，无需使用电机模型、损耗模型及系统相关属性等先验知识，无需获取热传递函数的阶数和具体参数。
一种负载激励电机等效测试方法

[发明专利]一种用于玉米大豆带状间作的专用肥及施肥方法-CN201510972852.1有效
发明人：王小春;杨文钰;雍太文;刘卫国;杨峰;闫艳红;杨继芝;宋春;刘江;舒凯;杜俊波;常小丽;尚静 -专利权人：四川农业大学
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： C05G1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于玉米大豆带状间作的专用肥及施肥方法，属于农作物施肥技术领域。本发明所述专用肥包括专用基肥和专用种肥，所述专用基肥总氧分含量为40%，以大豆需肥种类和需肥量为准，结合翻耕，全田施撒，亩施40 kg；所述专用种肥总氧分含量为35%，以玉米需肥种类和需肥量为准，结合玉米播种时，在距玉米播种行10‑15cm处开沟施撒，亩施40 kg，其中微肥每亩施用量为硫酸锌1000g、硼酸500g、钼酸铵5g、硫酸亚铁100g。本发明是基于玉米大豆带状间作种植模式下作物养分互作和分带轮作的肥力茬口特性，根据玉米、大豆的需肥规律，研制的两种专用复合肥及配套施肥技术，实现了养分高效利用和间作群体的双高产。
一种用于玉米大豆带状间作专用肥施肥方法

[发明专利]转子正弦半波轴向磁路磁阻式多极旋转变压器-CN201910108779.1在审
发明人：尚静;王昊;冉晓贺;赵猛;刘承军;王骞;刘雪缘 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-02-03 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： H02K24/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种转子正弦半波轴向磁路磁阻式多极旋转变压器，所述旋转变压器包括定子、转子、第一线圈A‑X和第二线圈B‑Y，所述转子由不导磁支撑材料制成；所述不导磁支撑材料的内外表面上沿其圆周方向均匀排列有若干对作为极磁路的导磁材料正弦半波波带。本发明的转子正弦半波轴向磁路磁阻式旋转变压器是一种转子导磁波带呈锯齿形状的多极磁阻式旋转变压器，与全波正弦转子导磁波带磁阻式旋转变压器相比，转子采用半个正弦波导磁带作为一对极磁路，这样对于多对极磁阻式旋变而言可以节省转子空间，可以在有限空间安置更多对极转子磁极。
转子正弦半波磁阻式旋转变压器轴向磁路磁阻式波带多极旋转变压器支撑材料不导磁磁路导磁对极旋转变压器导磁材料锯齿形状均匀排列内外表面转子磁极转子空间波导多极全波磁带安置

[发明专利]一种井壁取芯用永磁电动机-CN201710108392.7有效
发明人：邹继斌;肖利军;徐永向;李勇;赵博;王宝超;王骞;尚静;江善林;赵猛;刘承军;胡建辉 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-02-27 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： H02K1/27 文献下载
摘要：一种井壁取芯用永磁电动机，属于永磁电动机领域。机壳一端为轴伸出端，机壳另一端为非轴伸端，机壳的非轴伸端为封闭结构，端盖设置在机壳的轴伸出端外侧，转轴与端盖及机壳的非轴伸端分别转动连接，转轴的外圆周面固定有多个依次相接排布的磁钢，多个磁钢拼接后其外表面形成圆柱面，机壳内壁固定有定子铁芯，定子铁芯的安装槽内固定有定子绕组，定子铁芯与每个磁钢之间均设有径向间隙，每个磁钢与转轴均可拆卸固定连接，机壳的轴伸出端设有U型端口，端盖设置在U型端口内，端盖和机壳通过两个螺栓可拆卸固定连接，端盖的外端面上设置有用于固定取芯结构中的减速器的螺纹连接孔。本发明与井壁取芯结构中减速器、随动引线保护装置等装置配合使用。
一种井壁取芯用永磁电动机

[发明专利]一种冗余绕组三状态空间机械臂用永磁无刷电机-CN201811378892.3在审
发明人：尚静;史士财;赵猛;王骞;刘承军 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： H02K3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种冗余绕组三状态空间机械臂用永磁无刷电机，所述永磁无刷电机包括中空盘式永磁转子、定子、双层绕组，所述双层绕组由第一层绕组和第二层绕组组成，第二层绕组套接在第一层绕组上；所述定子由多块定子铁心组成，每块定子铁心上设有一个定子齿；多块定子铁心首尾相接，形成相互间隔的定子齿与定子槽，各定子齿上呈分数槽式缠绕三相对称双层绕组，各定子齿上第一层绕组的同相绕组之间相互串联，第二层绕组的同相绕组之间相互串联；多块定子铁心组成的内圆表面与中空盘式永磁转子的外圆表面之间有气隙。本发明不仅可以同时保证两套绕组具有相同的机械特性和工作特性，还可以保证绕组间相互的独立性以及单层烧毁后相对绝缘的可靠性。
定子齿永磁无刷电机定子铁心双层绕组第一层多块中空盘式永磁转子冗余绕组同相绕组状态空间机械臂串联工作特性内圆表面三相对称首尾相接外圆表面定子槽分数槽单层绝缘两套套接独立性缠绕烧毁保证

[发明专利]一种基于布尔矩阵的后验双阈值电力大数据Apriori并行方法-CN201811088918.0在审
发明人：张翼英;刘飞;张春光;王思宁;李云;孙磊;付兰梅;彭嫚;贾翠玲;赵金铎;童骁;梁琨;王聪;庞浩渊;阮元龙;刘松;尚静 -专利权人：天津科技大学;北京国电通网络技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于布尔矩阵的后验双阈值电力大数据Apriori并行方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：用布尔矩阵对数据进行压缩；步骤二：引入去除率进行剪枝；步骤三：进行双阈值并行处理；步骤四：利用提升度对结果进行验证。本方法采取了后验双阈值的Apriori并行算法，并且引入布尔矩阵和去除率的概念来对数据的处理进行剪枝和压缩存储，实现算法的运算并将其应用于电力大数据，达到减少计算次数的目的，最终实现电力大数据高效并行化计算，有效地解决了电力大数据的计算瓶颈问题，有效地提升了电力大数据的准确度、效率和数量。
大数据布尔矩阵有效地剪枝去除并行并行处理并行算法瓶颈问题压缩存储准确度并行化引入算法运算验证压缩应用

[发明专利]基于可见/近红外光谱技术的李子硬度无损检测方法-CN201811308100.5在审
发明人：尚静;张艳;孟庆龙 -专利权人：贵阳学院
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了基于可见/近红外光谱技术的李子硬度无损检测方法，该方法包括以下步骤：收集不同品种的新鲜李子样本，利用高光谱图像采集系统采集李子样本的高光谱图像；对高光谱图像进行黑白校正，并采用中值滤波和数学形态学处理方法构建掩膜图像以提取李子整个果实区域的平均光谱反射率；利用SPXY算法将获取的光谱数据划分为校正集和检验集，采用标准正态变换(SNV)对光谱数据进行预处理，获得校正和检验样本集光谱数据库；利用数显果实硬度计测量校正和检验样本集中李子样本的硬度值；利用主成分回归方法(PCR)结合化学计量学，建立李子硬度的预测模型；本发明基于可见/近红外光谱技术可快速、无损地检测李子硬度。
李子近红外光谱技术校正样本高光谱图像光谱数据检验样本无损检测高光谱图像采集系统数学形态学处理预处理光谱数据库化学计量学主成分回归果实硬度平均光谱掩膜图像预测模型正态变换中值滤波反射率校正集构建数显算法无损测量采集果实新鲜检测检验

[发明专利]基于光纤光谱技术的苹果表面早期损伤快速无损识别方法-CN201811021625.0在审
发明人：孟庆龙;张艳;尚静 -专利权人：贵阳学院
申请日： 2018-09-03 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光纤光谱技术的苹果表面早期损伤快速无损识别方法，该方法包括以下步骤：收集完好无损和表面有轻微损伤苹果样本随机分配，建立校正样本集和检验样本集；利用光谱采集系统采集校正样本集和检验样本集中苹果样本的光谱反射率，得到校正和检验样本集原始光谱数据；采用标准正态变换（SNV）对原始光谱数据进行预处理，并利用主成分分析方法对预处理后的光谱数据进行降维，以提取能反映苹果表面早期损伤的特征光谱，建立校正和检验样本集特征数据库；最后，利用简化的K最近邻（SKNN）模式识别方法，建立苹果表面早期损伤的识别模型。本发明基于光纤光谱技术结合化学计量学，可快速、无损识别出表面有轻微损伤的苹果。
损伤检验样本苹果表面校正光纤光谱无损预处理原始光谱数据样本集苹果样本光谱采集系统光谱反射率化学计量学特征数据库主成分分析光谱数据技术结合模式识别随机分配特征光谱正态变换最近邻降维采集

[发明专利]带有测速功能的混合励磁式制动器-CN201510265553.4有效
发明人：邹继斌;禹国栋;徐永向;李勇;尚静;胡建辉;刘承军;赵猛;江善林;赵博;王骞 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-05-23 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： H02K49/00 文献下载
摘要：带有测速功能的混合励磁式制动器。本发明涉及一种带有测速功能的混合励磁式制动器。摩擦盘的使用必然会降低制动器的使用寿命，从而造成制动失败，影响周围设备的使用安全。所述的电机输出轴上设置有与其同轴的转子，所述的转子外侧面连接两块永磁磁钢，所述的转子设置在两个定子内部，且转子与两个定子同轴设置，两个定子与两块永磁磁钢一一对应，所述的两个定子之间设置有绕制在环形线圈架上的环形励磁线圈，且所述的环形励磁线圈的绕制方向与所述的电机输出轴轴向相垂直，所述的两个定子与所述的环形励磁线圈均设置在电动机机壳内，所述的电动机机壳上沿径向开有工作气隙，所述的电动机机壳的一侧与后盖壳拆卸连接。本发明用于混合励磁式制动器。
带有测速功能混合励磁式制动器

[发明专利]基于高光谱成像技术的猕猴桃表面缺陷快速无损识别方法-CN201811021626.5在审
发明人：孟庆龙;张艳;尚静 -专利权人：贵阳学院
申请日： 2018-09-03 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱成像技术的猕猴桃表面缺陷快速无损识别方法，该方法包括以下步骤：利用高光谱图像采集系统采集一批完好无损猕猴桃和表面有缺陷猕猴桃样本的高光谱图像；对高光谱图像进行黑白校正，并通过掩膜处理以消除背景，使图像中仅含猕猴桃。同时，采用最小噪声分离变换对高光谱图像做进一步去噪处理。然后，分别提取猕猴桃正常区域以及表面缺陷区域的平均光谱，分析光谱曲线的特征。最后，采用阈值分割及数学形态学处理方法，先后分割提取出猕猴桃正常区域和表面缺陷区域。本发明通过高光谱成像技术，可快速、无损识别出表面有缺陷的猕猴桃。
猕猴桃表面缺陷高光谱成像高光谱图像无损正常区域高光谱图像采集系统数学形态学处理光谱曲线平均光谱最小噪声阈值分割去噪掩膜校正样本采集图像分割分析

[发明专利]基于高光谱成像技术的苹果表面缺陷快速无损识别方法-CN201811021636.9在审
发明人：孟庆龙;张艳;尚静 -专利权人：贵阳学院
申请日： 2018-09-03 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱成像技术的苹果表面缺陷快速无损识别方法，该方法包括以下步骤：收集完好无损和表面有缺陷苹果样本随机分配，建立校正样本集和检验样本集；利用高光谱图像采集系统采集校正和检验样本集苹果样本的高光谱图像；对高光谱图像进行黑白校正，并通过掩膜处理以消除背景，使图像中仅含苹果。然后，分别提取苹果正常区域以及表面有缺陷区域的平均光谱，并采用多元散射校正（MSC）对原始光谱进行预处理，得到校正和检验样本集光谱数据。最后，利用偏最小二乘判别分析方法结合化学计量学，建立苹果表面缺陷的识别模型。本发明通过高光谱成像技术可快速、无损地识别出表面有缺陷的苹果。
校正苹果高光谱成像检验样本苹果表面无损高光谱图像样本高光谱图像采集系统预处理多元散射校正化学计量学偏最小二乘光谱数据判别分析平均光谱缺陷区域随机分配原始光谱正常区域样本集掩膜采集图像