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[发明专利]数据处理、数据检索、检索模型训练方法和装置-CN202310035982.7在审
发明人：曾雅文;宝腾飞;李文峰 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本公开涉及数据处理、数据检索、检索模型训练方法和装置。提出了一种数据处理方法，包括：获取基于参考数据之间的语义关联性所构建的多模态数据库，其中多模态数据库是基于通过对参考数据进行语义分析并按照分析出的语义特征将数据进行相关联而获得的共同语义组被构建的，以及基于所获取的多模态数据库，构建检索相关的特定数据的多模态实例集。
数据处理数据检索模型训练方法装置

[发明专利]用于预编译器的代码转换方法、装置、介质及设备-CN202111356820.0在审
发明人：马贤迪;宝腾飞;李清硕;乔海军;刘真 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于预编译器的代码转换方法、装置、介质及设备，所述方法包括：根据接收的第三方库和预编译器中预设的签名表示，确定第三方库对应的包装库的库名称和库链接地址，包装库中包含第三方库的链接地址，预编译器用于将第一代码语言下的第一代码转换至第二代码语言，以获得第二代码；根据库名称和库链接地址，生成映射关系并存储映射关系至映射表中；根据第三方库的库名称和映射表，生成所述第三方库在所述第一代码语言下对应的接口代码，并将所述接口代码添加至接口文件；根据所述第二代码语言和所述接口文件对所述第一代码进行转换，以获得所述第二代码。由此可以支持在预编译器中扩展第三方库，提高代码转换的效率和自动化水平。
用于预编代码转换方法装置介质设备

[发明专利]代码转换方法、装置、介质和电子设备-CN202111356816.4在审
发明人：马贤迪;吴先;树柏涵;沈科;刘楠;宝腾飞 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F8/51 文献下载
摘要：本公开涉及一种代码转换方法、装置、介质和电子设备，所述方法包括：根据目标类的第一代码，获取所述目标类中的目标变量和目标函数，其中，所述第一代码为基于第一代码语言编写的代码；针对每一所述目标函数，将对该目标函数转换成非绑定函数；根据所述目标类对应的预设类视图、所述目标变量和所述非绑定函数，生成所述目标类在第二代码语言下对应的第二代码，其中，所述第二代码语言与所述第一代码语言不同，所述第二代码中包含所述目标类的指针信息和引用计数信息。由此可以实现目标类从第一代码到第二代码的代码自动转换，降低对技术人员的技术要求，也可以有效降低技术人员的工作量，便于模型应用和服务，拓宽代码转换方法的使用范围。
代码转换方法装置介质电子设备

[发明专利]用于预编译器的代码转换方法、装置、介质及设备-CN202111356826.8在审
发明人：马贤迪;树柏涵;吴世伟;韦保山;宝腾飞 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F8/51 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于预编译器的代码转换方法、装置、介质及设备，所述方法包括：获取进行代码转换的源代码文件，其中，所述源代码文件中包含第一代码语言下的第一代码；对所述源代码文件进行解析，确定所述源代码文件对应的变量信息和依赖信息，所述依赖信息中包含多个解析对象之间的依赖关系，所述解析对象包括函数和/或类；根据所述变量信息和所述依赖信息，将所述依赖信息中各个解析对象对应的抽象语法树转换成中间表示，其中，所述中间表示包含所述抽象语法树中各节点的类型信息；根据所述中间表示生成第二代码语言下对应的第二代码。由此可以在一定程度上保证代码转换的统一性和一致性，避免人工编写代码的差异，降低技术人员的工作量。
用于预编代码转换方法装置介质设备

[发明专利]删除谣言文章的方法、装置、存储介质及电子设备-CN201811156744.7有效
发明人： 宝腾飞;李建波;刘真;崔蕊 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开公开了一种删除谣言文章的方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：在接收到发布的新文章的情况下，检测谣言数据库中是否存在与新文章的关键词相似概率大于预设概率的文章；在存在相似概率大于预设概率的文章的情况下，将新文章与相似概率大于预设概率的文章作为预设语言模型的输入参数，通过预设语言模型得到新文章与相似概率大于预设概率的文章的匹配度；在匹配度大于预设匹配度的情况下，将新文章从用户平台中删除。本公开通过谣言数据库和预设语言模型来自动对发布的新文章进行谣言鉴定，双重确定方式能够更加客观和准确的鉴定谣言文章，节省了人力审核的过程，且不论是否为热文都可以进行筛查，处理范围较广，处理效率较高。
删除谣言文章方法装置存储介质电子设备

[发明专利]标注数据确定方法、装置、可读介质及电子设备-CN202110351435.0在审
发明人：常凌;康恒;廖昕;沈科;孙雷振;宝腾飞 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开涉及一种标注数据确定方法、装置、可读介质及电子设备，以获得高质量的待标注数据用于模型性能评测。所述方法包括：从候选数据集中获取候选数据；将所述候选数据分别输入至第一文本识别模型和第二文本识别模型，获得第一文本识别模型输出的第一识别结果和第二文本识别模型输出的第二识别结果，所述第一文本识别模型和所述第二文本识别模型均能够识别文本数据是否属于目标类别；根据所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述候选数据是否符合标注条件，所述标注条件为能够被所述第一文本识别模型和/或所述第二文本识别模型识别为属于所述目标类别；若确定所述候选数据符合所述标注条件，将所述候选数据确定为待标注文本数据。
标注数据确定方法装置可读介质电子设备

[发明专利]信息管理系统-CN201811158309.8有效
发明人：沈科;曲景影;杨闰哲;李文峰;宝腾飞 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了信息管理系统。该系统的一具体实施方式包括：该系统包括数据标注端，该数据标注端被配置成响应于接收到用户的数据标注请求，获取数据标注请求所指向的至少一条目标数据，以及与用户相关联的标签信息；展示该至少一条目标数据和标签信息；检测对应目标数据或目标数据中的词语的标签选取操作；响应于检测到标签选取操作，生成用于表征标签选取操作所指向的目标标签和所对应的目标数据或词语之间的对应关系的对应关系信息。该实施方式可以使用户通过在界面上执行标签选取操作来为目标数据或目标数据中的词语设置对应的标签，提高了用户的标注效率，节约了时间成本。
信息管理系统

[发明专利]用于处理数据的方法和装置-CN201811158538.X有效
发明人：李纪超;黄文冠;李文峰;宝腾飞 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于处理数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收用户的数据处理请求；若数据处理请求是与数据集相关的数据统计请求，则执行以下统计分析操作：获取数据处理请求所指向的第一数据集和与第一数据集对应的目标信息集合；对于目标信息集合中的目标信息，从第一数据集中选取出与目标信息相关联的数据，对选取出的数据进行统计分析，生成与目标信息对应的分析结果；向用户展示所生成的分析结果。该实施方式可以方便负责整理数据的非研发人员了解数据集中的数据在目标信息下的分布情况，便于该人员基于该分布情况，实现对数据集的快速整理。
用于处理数据方法装置

[发明专利]用于更新模型的方法和装置-CN201811158819.5有效
发明人：吴世伟;李文峰;宝腾飞 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于更新模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到用户的包括新模型的模型更新请求，将模型更新请求转发至转发服务器，以使转发服务器将新模型发送至目标服务器集群，使目标服务器集群中的目标服务器将本地已有的目标模型替换为新模型；响应于接收到用户的对至少一个目标服务器的模型更新情况进行检测的检测请求，从该至少一个目标服务器获取模型更新日志；对模型更新日志进行分析，生成分析结果；向用户返回分析结果。该实施方式可以方便维护模型的非研发人员完成模型上线以及查看模型更新情况，并且可以节约时间成本。
用于更新模型方法装置

[发明专利]样本数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN201811204498.8有效
发明人： 宝腾飞;韩旭;王科;朱晓雨 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开公开了一种样本数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：根据预先标注好的正样本集合和预定相似条件创建样本召回器；通过样本召回器召回全部样本集合中符合预定相似条件的样本，生成召回样本集合；将召回样本集合输入至预定分类器。本公开通过样本召回器生成了召回样本集合后，虽然召回样本集合中可能存在大量的负样本，但由于召回的样本是按照预定相似条件召回的，因此，可以大大降低输入至预定分类器中正样本和负样本的比例，无论是在训练预定分类器或通过预定分类器进行预测的过程中，都可以大大增加正样本的学习比例，提升预定分类器的准确率。
样本数据处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]用于预测信息类别的方法和装置-CN201811158980.2有效
发明人：李文峰;宝腾飞 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于预测信息类别的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收用户的对待分类信息进行类别预测的预测请求；基于预测请求，获取待分类信息和目标筛选类信息组集合，其中，筛选类信息组关联类别标签；对于目标筛选类信息组集合中的筛选类信息组，确定待分类信息是否满足该筛选类信息组中的各条筛选类信息，若满足，则将该筛选类信息组所关联的类别标签确定为与待分类信息对应的目标类别标签；生成用于表征待分类信息和目标类别标签之间的对应关系的对应关系信息。该实施方式通过对目标筛选类信息组集合的利用，可以在用于分类的机器学习模型不覆盖的情况下，也能实现信息类别预测。
用于预测信息类别方法装置

[发明专利]目标信息识别方法、装置、设备及存储介质-CN201910891826.4在审
发明人：李建波;项亮;张予;宝腾飞 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种目标信息识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标用户对应的终端上传的待识别数据；在多个维度上对所述待识别数据进行数据处理，得到所述待识别数据在每个维度上的分类信息；基于目标信息识别模型，根据所述待识别数据在每个维度上的分类信息，确定所述待识别数据是否为目标信息，所述目标信息识别模型是通过根据获取的多个历史用户中的每个历史用户对应的终端上传的样本数据的分类信息以及所述样本数据的分类信息对应的识别结果对第一神经网络模型训练得到的，所述识别结果用于表示样本数据是否为目标信息。本公开实施例能够解决现有技术无法及时有效地识别文章是否为存在异常的目标文章的问题。
目标信息分类信息样本数据维度历史用户终端上传神经网络模型存储介质获取目标数据处理有效地

[发明专利]确定文档主题的方法、装置、存储介质及电子设备-CN201811584988.5在审
发明人： 宝腾飞;李文峰;苏俊洋 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本公开公开了一种确定文档主题的方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：确定第一主题词集合中的各个文档词是否出现在预设主题词集合中，其中，第一主题词集合为预设文档中所有文档词的集合；获取出现在预设主题词集合中的文档词，以生成第二主题词集合；通过预设算法确定第二主题词集合中每个文档词对应的主题，得到预设文档的主题分布。本公开通过预设主题词集合对文档词进行筛选，通过该筛选，可以大大降低无用文档词的数量，当文档词数量降低后，采用任何一种算法确定主题都可以，保证了确定准确率增加很多，也保证了确定时间大大减少。
文档集合预设存储介质电子设备文档主题筛选数量降低算法确定预设算法主题分布准确率保证

[发明专利]用于标注数据的方法和装置-CN201811157319.X在审
发明人：沈科;曲景影;杨闰哲;于倩;宝腾飞 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06F17/21 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于标注数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到用户的数据标注请求，获取数据标注请求所指向的至少一条目标数据，以及与用户相关联的标签信息；展示该至少一条目标数据和标签信息；检测对应目标数据或目标数据中的词语的标签选取操作；响应于检测到标签选取操作，生成用于表征标签选取操作所指向的目标标签和所对应的目标数据或词语之间的对应关系的对应关系信息。该实施方式可以使用户通过在界面上执行标签选取操作来为目标数据或目标数据中的词语设置对应的标签，提高了用户的标注效率，节约了时间成本。
目标数据标签选取标注词语方法和装置标签信息指向关系信息获取数据目标标签时间成本数据标注响应检测标签关联节约申请展示

[发明专利]用于训练模型的方法和装置-CN201811157474.1在审
发明人：李文峰;陈诗妮;宝腾飞 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于训练模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取配置文件，其中，配置文件包括数据集标识、机器学习框架标识、机器学习算法标识和参数信息；从数据集标识所指示的数据集中选取数据作为训练数据，生成训练数据集；从预置的机器学习框架集合中选取机器学习框架标识所指示的机器学习框架作为目标机器学习框架；在目标机器学习框架下，利用机器学习算法标识所指示的机器学习算法和参数信息所指示的参数，基于训练数据集和训练数据集中的训练数据所关联的标签，训练得到分类模型。该实施方式可以使用户根据实际需要选择不同的机器学习框架和相应的机器学习算法、参数，扩展了模型训练的适用范围。
机器学习机器学习算法训练数据方法和装置训练数据集参数信息目标机器配置文件训练模型数据集分类模型模型训练数据集中预置标签集合关联学习申请

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