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- [发明专利]一种车载无人机的位置控制方法-CN202310902482.9在审
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宋韬;刘家详;苗瀚
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北京理工大学
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2023-07-21
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2023-10-10
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G05D1/08
- 本发明公开了一种车载无人机的位置控制方法,该方法中,构建了外环基于扩张状态观测器的快速终端滑模控制,内环基于改进扩张状态观测器的解耦控制,从而实现对飞行轨迹的精确控制,具体来说,基于任务内容实时获得期望轨迹,通过快速终端滑模位置控制器基于期望轨迹实时获得期望加速度,所述期望加速度经过坐标变换得到期望姿态角,再经控制分配处理得到分解的期望姿态角,并输入到非线性动态逆模块中,进而获得三轴期望转矩,所述三轴期望转矩经过旋翼转速解算后获得期望四主桨及尾桨转速,进而用以控制四主桨及尾桨旋转,使得无人机追踪期望轨迹。
- 一种车载无人机位置控制方法
- [发明专利]一种适合弱光环境的视觉SLAM构建方法-CN202310742418.9在审
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宋韬;杨昊;郭帅
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上海大学
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2023-06-21
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2023-09-15
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G06V10/74
- 本发明涉及计算机视觉定位技术领域,具体涉及一种适合弱光环境的视觉SLAM构建方法,该方法包括前端计算和后端优化。前端计算方法包括:采集运动平台上的事件相机输出的事件流和IMU输出的测量值;从事件流中筛选出候选事件,提取候选事件的事件角点并进行跟踪,得到视觉信息;利用IMU测量值构建IMU预积分约束;利用纯视觉三维重建和视觉惯性对齐对系统进行初始化,初始化完成后将视觉信息和IMU信息传入后端。后端方法包括:基于视觉信息和IMU预积分约束的滑动窗口优化;利用时间曲面作为输入进行回环检测;利用位姿图优化消除机器人移动轨迹的累积误差。本发明视觉SLAM构建方法,解决了在弱光环境下视觉SLAM定位精度下降的问题,极大地提升了视觉SLAM算法的鲁棒性,更好地支持了移动机器人在弱光环境下的定位。
- 一种适合弱光环境视觉slam构建方法
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