专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种SAR动目标检测方法、装置和存储介质-CN202211528281.9在审
  • 穆慧琳;赵思源;丁畅;童宁宁;宋玉伟;郑桂妹 - 中国人民解放军空军工程大学
  • 2022-11-29 - 2023-04-14 - G06V10/44
  • 本发明提供了一种SAR动目标检测方法、装置和存储介质,属于微波遥感技术领域,包括:获取双通道SAR复图像;对双通道SAR复图像进行预处理获取数据集;利用复数域残差密集块搭建深度复数域卷积神经网络;将数据集中的双通道SAR复图像块输入到深度复数域卷积神经网络,获取运动目标图像,所述深度复数域卷积神经网络包括:运动目标特征提取模块,用于利用复数域残差密集块RDB提取所述数据集中SAR复图像块的特征图;特征融合模块,对所述SAR复图像块的特征图进行特征融合;运动目标图像生成模块,用于根据特征融合后的所述SAR复图像块生成SAR运动目标预测图像。本发明将普通卷积神经网络扩展到复数域,检测性能高。
  • 一种sar目标检测方法装置存储介质
  • [实用新型]物料粉末自动回收设备-CN202222685161.1有效
  • 张晓东;王春友;宋玉伟;李闯;张克宏 - 黑龙江中利生物科技有限公司
  • 2022-10-12 - 2023-03-14 - B65G27/16
  • 本实用新型涉及自动回收设备技术领域,公开了物料粉末自动回收设备,包括底板,所述底板的上侧设置有收集机构,所述收集机构包括伸缩杆,所述底板的顶部四个拐角处均固定连接有伸缩杆,所述伸缩杆的杆体前端分别固定连接在空箱的底部四个拐角处,所述空箱的内侧右端固定连接有斜板,所述斜板的底端中部固定连接有振动电机,所述空箱的底端中部左侧与出料管连通,所述空箱的顶部与贯穿口的底端连通,所述贯穿口的内壁四周顶部均设置有滑槽,所述滑槽上设置有挡板。本实用新型中,通过收集机构对筛分的粉末进行集中收集,减少了劳动力,加快了收集速度,提高了收集效率。
  • 物料粉末自动回收设备
  • [实用新型]一种用于锅炉无级调速器的保险销子-CN202222676607.4有效
  • 张晓东;宋玉伟;李闯;张克宏;鄯志强 - 黑龙江中利生物科技有限公司
  • 2022-10-13 - 2023-02-28 - F16D9/06
  • 本实用新型公开了一种用于锅炉无级调速器的保险销子,属于锅炉无级调速器技术领域,其技术方案要点包括保险销本体,所述保险销本体的顶部设置有拉环,所述保险销本体的内部设置有取出机构,所述保险销本体的内部开设有凹槽;所述取出机构包括转杆、第一转架和拉杆,所述第一转架的底部与转杆的顶部固定连接,解决了现有的锅炉无级调速器保险销大部分为实心铁制的钉状结构,在对锅炉无级调速器保险销的使用中,当锅炉无级调速器保险销发生意外断裂时,则断裂的部分将残留在锅炉无级调速器的内部,不方便进行取出,无法进行快速更换新的锅炉无级调速器保险销,影响对锅炉无级调速器的快速维修,从而影响使用效果的问题。
  • 一种用于锅炉无级调速器保险销子
  • [发明专利]一种共点式极化MIMO雷达的两维角度估计方法-CN201811134025.5有效
  • 张秦;郑桂妹;肖宇;宋玉伟;黄学宇 - 中国人民解放军空军工程大学
  • 2018-09-27 - 2023-02-07 - G01S7/41
  • 本发明公开了一种共点式极化MIMO雷达的两维角度估计方法,其方案为:1)对接收数据X(t)进行匹配滤波处理得到再对进行矢量化处理得到y(t);2)计算y(t)的协方差矩阵,并对协方差矩阵进行特征值分解,得到信号子空间ES;3)根据信号子空间ES,构造旋转不变方程,利用总体最小二乘法计算得到旋转不变因子矩阵Ψi,j的估计值,对其进行特征值分解,得到旋转不变因子;4)对旋转不变因子进行配对,得到5个配对的旋转不变因子;5)对配对的旋转不变因子进行矢量叉积,并通过归一化得到3个方向余弦的估计值;6)利用3个方向余弦的估计值计算得到方位角和俯仰角的估计值。这一方法无须角度搜索且不需要阵列的结构信息,具有较好的适应性,且能充分利用极化信息。
  • 一种共点式极化mimo雷达角度估计方法
  • [发明专利]一种网络请求传输数据的格式转换方法、装置和系统-CN201910151383.5有效
  • 宋玉伟;李彬;曹伟;于明明 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-02-28 - 2022-11-25 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种网络请求传输数据的格式转换方法、装置和系统。所述方法包括:从网络请求传输数据使用的网络接口的描述文档中获取设定的信息要素,建立信息要素集;根据信息要素集中的信息要素的要素名称,查询预设的要素名称和数据类型映射关系,确定信息要素所属的数据类型;根据确定出的信息要素所属的数据类型,以及预先建立的数据类型和转换方法的对应关系,确定与信息要素所属的数据类型相匹配的转换方法,得到包含信息要素集中的信息要素及其匹配的转换方法的转换工具;当获取到网络接口传输的需转换的网络请求数据时,使用转换工具,对网络请求数据中的各信息要素进行格式转换。能够准确高效的完成网络请求传输数据的格式转换。
  • 一种网络请求传输数据格式转换方法装置系统
  • [实用新型]叶黄素提纯后产生废渣料生产苗床肥-CN202221743082.5有效
  • 宋玉伟;闫河山;张秀仁;张克宏;高金龙 - 黑龙江中利生物科技有限公司
  • 2022-07-06 - 2022-11-15 - B01F33/83
  • 本实用新型涉及农作物废料再利用技术领域,公开了叶黄素提纯后产生废渣料生产苗床肥,包括箱体,所述箱体的左端固定连接有电机一,所述电机一的右侧驱动端贯穿箱体的左端并固定连接有主动辊,所述主动辊的外壁右端固定连接有主动齿轮,所述主动齿轮的外壁啮合连接有从动齿轮,所述从动齿轮的中部通孔固定连接有从动辊,所述箱体的外壁固定连接有支撑架,所述支撑架的底端固定连接有多个支撑柱。本实用新型中,通过电机一的驱动,粉碎刀头的作用下,将废渣进行粉碎,废渣通过入料口落入工作箱内,通过入料管添加添加物,在电机二的驱动下,带动搅拌杆对内部物料进行搅拌,提高了废料菊花粕与添加料的混合效果。
  • 叶黄素提纯产生废渣生产苗床
  • [实用新型]一种格栏间自动回收物料碎沫的沉淀装置-CN202221512300.4有效
  • 张晓东;宋玉伟;高金龙;盛丹;李闯 - 黑龙江中利生物科技有限公司
  • 2022-06-16 - 2022-11-04 - B65G49/04
  • 本实用新型公开了一种格栏间自动回收物料碎沫的沉淀装置,属于格栏间碎沫沉淀技术领域,其技术方案要点包括收集池和沉淀桶,通过设置收放机构,电机的输出端可以带动转杆进行转动,转杆靠近轴承的一侧在轴承的内部进行转动,轴承是内圈进行转动外圈不进行转动,因此可以起到辅助转杆进行转动的作用,转杆在进行转动的同时,缠绕在转杆表面的收卷绳也随之向上移动,从而可以带动收集箱向上移动,水可以在通孔流出,在收集箱升起后,启动第二电动伸缩杆,第二电动伸缩杆的伸缩端带动承重板向前移动,移动至收集箱时,启动电动第一电动伸缩杆,第一电动伸缩杆的伸缩端可以带动收集箱向上移动,从而方便了花泥的排出。
  • 一种格栏间自动回收物料沉淀装置
  • [发明专利]基于深度学习的米波雷达低仰角估计方法-CN202210651644.1在审
  • 郑桂妹;宋玉伟;陈晨;徐彤 - 中国人民解放军空军工程大学
  • 2022-06-10 - 2022-10-25 - G01S3/14
  • 本发明公开了一种基于深度学习的米波雷达低仰角估计方法,属于米波雷达技术领域,针对米波雷达在探测低空目标时存在严重的多径效应,直达波和反射波相当于距离较近的两个强相干点源,此时回波信号协方差矩阵存在噪声子空间与信号子空间相互渗透,导致基于子空间分解或信号拟合类的物理算法存在仰角估计精度差的问题,本发明中提出的米波雷达低仰角估计方法通过提取多径反射条件下信号和噪声子空间相互渗透的信号协方差矩阵实部、虚部及相位特征作为网络的输入特征,利用DNN和FCN构造一个深度学习网络用于米波雷达低仰角估计,利用DNN的非线性映射和泛化能力,提高米波雷达低仰角测高性能和实现较低的计算复杂度。
  • 基于深度学习雷达仰角估计方法
  • [发明专利]一种基于稀疏阵列的米波TR MIMO雷达低空目标测高方法-CN202210683552.1在审
  • 郑桂妹;宋玉伟;陈晨;徐彤 - 中国人民解放军空军工程大学
  • 2022-06-17 - 2022-10-18 - G01S13/88
  • 本发明公开了一种基于稀疏阵列的米波TR MIMO雷达低空目标测高方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、构建单基地米波稀疏阵列TR MIMO雷达系统,分别计算得到发射直达波导向矢量atd)和反射波导向矢量ats);S2、构建复合导向矢量A(θ);S3、计算接收数据Y,构建数据协方差矩阵R,对数据协方差矩阵R和复合导向矢量A(θ)分别进行实值处理,得到实协方差矩阵RU和实值复合导向矢量AU(θ);S4、根据复合导向矢量A(θ)和数据协方差矩阵R或实协方差矩阵RU和实值复合导向矢量AU(θ),利用广义MUSIC算法和最大似然算法进行谱峰搜索,观察获得空间谱,找出波峰所在的位置对应的角度,即获得目标低仰角估计值S5、对获得的目标低仰角估计值进行转换,即得到目标高度数据H。
  • 一种基于稀疏阵列trmimo雷达低空目标测高方法
  • [发明专利]一种基于双载频的米波MIMO雷达高山模式低仰角估计方法-CN202210673285.X在审
  • 郑桂妹;宋玉伟;徐彤 - 中国人民解放军空军工程大学
  • 2022-06-15 - 2022-10-14 - G01S3/14
  • 本发明属于雷达技术领域,具体地涉及一种基于双载频的米波MIMO雷达高山模式低仰角估计方法。包括:步骤1:假设MIMO雷达为收发共置的系统,利用MIMO雷达的发射信号做匹配滤波并对数据进行矢量化操作,最后获得MIMO雷达的直达波和反射波波程差所引起的相位差以及雷达接收数据;步骤2:建立计算空间谱值的最大似然估计准则;步骤3:根据步骤1的接收数据,采用步骤2的最大似然估计准则计算出空间谱值,并读取空间谱值的峰值,并将其中的最大值作为高山模式时米波MIMO雷达低仰角的估计值。本发明将双载频从常规阵列移植到MIMO阵列雷达,同时改进原有双载频算法,使其计算量为原来的一半,并通过仿真实验证明了本发明算法的有效性。
  • 一种基于载频mimo雷达高山模式仰角估计方法

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