专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于3D LiDAR的果园行末、行首识别方法-CN202110178103.7有效
  • 何雄奎;刘伟洪;刘亚佳;宋坚利;曾爱军;袁常健 - 中国农业大学
  • 2021-02-09 - 2023-09-15 - G06T7/70
  • 本发明属于三维点云处理技术领域,尤其涉及一种适用于作业机具对果园行末、行首识别方法。该方法包括步骤:S1.果园行间原始点云数据采集;S2.兴趣区域选择;S3.果树位置等效、定位直线拟合与分组;S4.行末、行首识别。本发明方法通过采集作业机具前后小范围内的空间点云信息,通过体心法等效树干中心,通过所识别的果树在机具前后左右方向的直线存在的真假组合方式,判断机具在果园中所处位置,进而实现行末、行首识别,最后基于行距信息规划转弯轨迹,并基于果园作业机具运动学模型进行轨迹跟踪控制。所述方法具有简单、运算量小、实时性高、准确性高、受环境干扰小、鲁棒性高等优点。
  • 基于lidar果园识别方法
  • [发明专利]一种植保无人飞机雾滴沉积分布的模拟计算方法-CN202310208051.2在审
  • 宋坚利;徐少卿;冉祥凯;钟媛;靳烨 - 中国农业大学
  • 2023-03-07 - 2023-06-23 - G06F30/28
  • 本发明涉及一种植保无人飞机雾滴沉积分布的模拟计算方法,包括:S1、采集植保无人飞机在常规施药参数以及不同风速分量的直线飞行作业的雾滴沉积分布数据,建立雾滴沉积分布模型库;S2、对模型库中的每种作业状态建立雾滴沉积数学模型;S3、将整个作业地块划分为一个或多个直线飞行作业地块,根据风速分量将各直线飞行作业地块的飞行作业时间划分为多个作业时段;按照作业时段将各直线飞行作业地块划分为单元作业地块;S4、根据每个单元作业地块的植保无人机飞行作业的风速分量,寻找相应的雾滴沉积数学模型进行计算,获得每一个单元作业地块中距离航线中心不同距离点位上的雾滴沉积分布数据,进而获得整个作业地块的雾滴沉积分布数据。
  • 一种植保无人飞机雾滴沉积分布模拟计算方法
  • [实用新型]一种葡萄品质分级与采摘装置-CN202221055222.X有效
  • 刘云玲;张天雨;姜明;宋坚利 - 中国农业大学烟台研究院
  • 2022-04-26 - 2022-11-25 - A01D46/28
  • 本实用新型公开一种葡萄品质分级与采摘装置包括所述采摘机构、机械臂机构、机械臂定位装置、收集装置、底盘系统。本实用新型可人工的制造出一个可控光源的黑箱环境,最大限度的减少自然界中的光源对相机扫描的影响,从而高效的完成对葡萄果实的扫描和有选择性的采摘;相较于传统的葡萄采摘装置,本实用新型专利将本应放在采摘之后的筛选过程提到了采摘之前,让未发育完全的葡萄果实继续在树上生长,从而最大限度的减少对葡萄的品质浪费并且提高了采摘效率。
  • 一种葡萄品质分级采摘装置

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