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[发明专利]雷达互干扰场景下的回波信号的处理方法-CN202310643675.7有效
发明人：陈彦;杨帅;张东恒;胡洋;马礼坤;孙启彬;吴曼青 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本公开提供一种雷达互干扰场景下的回波信号的处理方法，包括：采集得到待测目标的雷达回波信号；确定雷达回波信号中啁啾干扰的干扰占比；根据所述干扰占比去除掉啁啾干扰信号；以及对去除掉啁啾干扰信号的回波信号中的鬼目标进行排除，完成雷达互干扰场景下的回波信号的处理。本公开的回波信号的处理方法中的待测目标的雷达回波信号包括生命体的呼吸和心跳的振动信号。
雷达干扰场景回波信号处理方法

[发明专利]基于毫米波雷达信号的人体血压检测装置-CN202111244372.5有效
发明人：陈彦;冉有;张东恒;张冬;孙启彬;吴曼青 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种基于毫米波雷达信号的人体血压检测装置，该装置对应的方法包括：在距离人体手腕处预设高度的位置采集毫米波雷达信号，其中，毫米波雷达信号包括多个接收信号；对多个接收信号进行波束成形处理，分离不同距离和角度的接收信号，得到目标二维网格，其中，目标二维网格包括多个不同距离‑角度的接收信号；利用第一神经网络从目标二维网格的多个不同距离‑角度的接收信号中确定目标接收信号，其中，第一神经网络是利用第一训练样本数据集对第一初始神经网络进行训练得到的；将目标接收信号输入第二神经网络，输出预测血压信息，其中，第二神经网络是利用第二训练样本数据集对第二初始神经网络进行训练得到的。
基于毫米波雷达信号人体血压检测装置

[发明专利]一种半监督域自适应脑电信号的分类方法-CN202310052274.4在审
发明人：陈勋;梁邓;刘爱萍;孙启彬;张勇东;吴枫;吴曼青 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种半监督域自适应脑电信号的分类方法，包括：1、获取不同个体的带标注数据，获取目标个体的数据并选取部分进行标注，随后进行统一的预处理；2、设计数据增强机制，将样本进行增强表示；3、搭建学生模型和教师模型；4、记录每次更新后的学生模型权重，将其与历史的权重进行滑动平均，作为教师模型的权重；5、计算特征空间上已有个体和目标个体的特征对齐损失；6、计算学生模型与教师模型对应的输出概率间的一致性损失；7、将上述损失函数与交叉熵损失相组合，共同优化模型参数，获得最优分类模型。本发明能够在目标个体仅有一小部分数据被标注的情况下充分校准分类模型，以实现高准确度的跨个体脑电信号分类。
一种监督自适应电信号分类方法

[实用新型]配电变压器便携式转运装置-CN202321024860.X有效
发明人：潘瑞;李新;孙启彬;罗平;冉爽;王浩男;陈伟;练伟;刘安祥 -专利权人：国家电网有限公司;国网重庆市电力公司铜梁供电分公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： B65G35/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种配电变压器便携式转运装置，包括导轨、车轮组件、承载架和动力组件，车轮组件可被驱动的滑动配合设置于导轨；承载架固定设置于车轮组件，承载架用于承载货物；动力组件用于驱使车轮组件在导轨沿既定的轨道移动。将变压器放置在承载架上，启动动力组件，能够实现对配电室、配电箱变内各种型号配电变压器的转运。
配电变压器便携式转运装置

[发明专利]信号处理方法、装置、无人机及计算机可读存储介质-CN202310993104.6在审
发明人：陈彦;张宾宾;张东恒;胡洋;孙启彬;吴曼青 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种信号处理方法、装置、无人机及计算机可读存储介质，可以应用于信号处理技术领域。该方法包括：对原始接收信号进行分类，得到静物对象子信号和生物对象子信号，原始接收信号是探测设备针对探测范围内的对象进行探测后接收到的信号，静物对象子信号包括多个静物对象子信号元素，对象包括静物对象和生物对象；计算多个静物对象子信号元素之间的线性系数；根据线性系数，得到探测设备的运动状态；在运动状态表征探测设备的运动方向发生变化的情况下，计算静物对象子信号与生物对象子信号之间的补偿系数；以及根据补偿系数更新原始接收信号，得到表征生物对象的生命体征的生物特征信号。
信号处理方法装置无人机计算机可读存储介质

[发明专利]基于毫米波雷达信号的人体活动成像的训练方法及系统-CN202111068219.1有效
发明人：陈彦;俞聪;张东恒;张冬;孙启彬;吴曼青 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于毫米波雷达信号的人体活动成像的训练方法，包括：获取训练样本，训练样本包括源视频图像样本和射频信号样本；构建生成对抗网络并初始化生成对抗网络参数，生成对抗网络包括生成部和判别部；获得第一水平特征图和第一垂直特征图；获得第一射频融合表征；获取生成图像；获得第二水平特征图和第二垂直特征图；获得第二射频融合表征；获取第一判别结果；获取第一拼接图像；获取第二拼接图像；获取第二判别结果；利用第一判别结果和第二判别结果对生成部和判别部的参数进行优化；当第一判别结果和第二判别结果的准确率稳定在预设范围内时，获得优化后的生成部。本发明还公开了一种基于毫米波雷达信号的人体活动成像方法及系统。
基于毫米波雷达信号人体活动成像训练方法系统

[发明专利]基于DeepSleepNet的非接触式睡眠分期方法-CN202310384595.4在审
发明人：王超;濮玉;张冬;孙启彬 -专利权人：中国科学技术大学先进技术研究院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于DeepSleepNet的非接触式睡眠分期方法，属于睡眠监测技术领域。所述基于DeepSleepNet的非接触式睡眠分期方法包括：基于单元平均恒虚警率算法从初始雷达信号中获取目标待测信号，初始雷达信号为在目标雷达向目标对象发送调频连续波的情况下所返回的回波信号；对目标待测信号进行生理特征提取，获取目标对象对应的第一睡眠生理信号；基于第一睡眠生理信号，预测得到目标对象的睡眠阶段。本申请的基于DeepSleepNet的非接触式睡眠分期方法，能够无需与被测者接触，不受设备影响，降低了侵犯被测者隐私的风险，操作简单，能够长期监测，适用于日常生活中的睡眠监测，适用场景较广泛。
基于 deepsleepnet 接触睡眠分期方法

[发明专利]睡眠姿态模型的训练方法和睡眠姿态识别方法-CN202310149791.3有效
发明人：李云飞;张东恒;陈彦;孙启彬 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种睡眠姿态模型的训练方法和睡眠姿态识别方法。该方法包括针对毫米波雷达输出的每个目标睡眠数据，基于预设裁剪规则对目标睡眠数据进行处理，生成多个第一中间数据单元，其中，目标睡眠数据是在距离处于睡眠状态的人体的预设高度的位置上采集的；针对每个第一中间数据单元，基于预设变换规则对第一中间数据单元进行处理，得到目标数据单元；根据多个目标数据单元，生成训练伪彩图；将对应于不同目标睡眠数据的多个训练伪彩图作为睡眠姿态训练样本集中的多个训练样本，根据多个训练样本和与每个训练样本对应的标签数据训练待训练的深度学习网络模型，得到训练后的睡眠姿态模型，标签数据表征训练样本中的人体的睡姿。
睡眠姿态模型训练方法识别

[发明专利]基于波束形成的抗干扰呼吸检测方法-CN202310186771.3有效
发明人：陈彦;谢学诚;张东恒;张冬;孙启彬;吴曼青 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：本公开提供一种基于波束形成的抗干扰呼吸检测方法，利用WiFi设备对目标区域内存在干扰个体的情况下对待检测目标的呼吸状态进行检测，呼吸检测方法包括：操作S1：构建基于WiFi设备接收天线阵列的导向矢量；操作S2：获得波束形成的最佳权重；操作S3：将接收天线阵列接收到的原始信号转换到空域；操作S4：选取时间窗，对转换到空域后的信号做相邻帧差分，实现目标区域内静止物体信号的消除和干扰个体信号的增强；操作S5：计算每个位置波束形成后得到的间序列的呼吸噪声比；操作S6：将目标区域重叠地分成若干子区域，选择干扰较小的子区域；以及操作S7：寻找待检测目标的呼吸最可能存的位置提取信号，进而得到待检测目标的呼吸状态参数。
基于波束形成抗干扰呼吸检测方法

[发明专利]摔倒检测方法及摔倒检测装置-CN202310391380.5有效
发明人：杨飞;童建文;胡洋;李厚强;孙启彬 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种摔倒检测方法及摔倒检测装置。该方法包括获取毫米波雷达采集的回波信号，其中，回波信号是毫米波雷达向目标区域内的目标对象发射调频连续毫米波信号后，经目标对象反射被毫米波雷达所接收得到的；基于预设处理规则，对回波信号进行转化处理，得到时序上的多帧点云数据，其中，点云数据包括多个点云信息；基于预设跟踪规则，对多个点云数据中的点云信息进行聚类跟踪处理，得到至少一个目标对象的时序上的多个关联点云；基于预设判定规则，根据目标对象的多个关联点云，确定目标对象的摔倒判定结果；在摔倒判定结果表明目标对象处于摔倒姿态的情况下，将转换数据输入至摔倒识别网络模型，输出目标对象的摔倒识别结果。
摔倒检测方法装置

[发明专利]基于WiFi信道状态信息的行为识别方法和装置-CN202310384520.6在审
发明人：陶丽卫;梁素;张冬;孙启彬 -专利权人：中国科学技术大学先进技术研究院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于WiFi信道状态信息的行为识别方法和装置，属于行为识别技术领域。所述基于WiFi信道状态信息的行为识别方法包括：获取多个子载波对应的多个信道状态信息，所述多个子载波与所述多个信道状态信息一一对应，所述多个信道状态信息为基于接收到的同一射频信号所确定的；从各所述信道状态信息中提取目标行为信号；分别从时间维度和空间维度对所述目标行为信号进行处理，获取目标对象的行为状态。本申请的基于WiFi信道状态信息的行为识别方法，能够有效分割连续行为，将连续行为准确区分出来，且能够充分挖掘数据的潜在特征，以提取到较全面的特征，行为识别的准确度和精度较高。
基于 wifi 信道状态信息行为识别方法装置

[发明专利]基于IPSec动态融合量子密钥的数据保护方法及系统-CN202310399867.8有效
发明人：李健;王明君;陈鲁同;薛开平;俞能海;孙启彬;陆军 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于IPSec动态融合量子密钥的数据保护方法及系统，该方法通过向IPSec SA的建议载荷加入密钥派生参数载荷，在实际的数据加密过程中，将量子密钥经过派生后作为加密密钥和完整性保护密钥使用，并根据量子密钥的实时余量动态更新密钥派生参数。本发明将量子密钥融合到IPSec的数据加密及完整性保护中，使得实际数据传输的安全性得到提升，同时本发明根据密钥量状态，实时调节量子密钥的派生策略，提升了在低码率量子密钥供应情况下对高带宽数据传输的稳健性。
基于 ipsec 动态融合量子密钥数据保护方法系统

[发明专利]一种基于分类回归算法的WiFi RTT测距精度优化方法-CN202310311314.2在审
发明人：裴绍展;张冬;尤毅;孙启彬 -专利权人：中国科学技术大学先进技术研究院
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：一种基于分类回归算法的WiFi RTT测距精度优化方法，属于室内定位技术领域，解决在非视距状态下WiFi RTT测距误差较大的问题；采用分类回归算法对WiFi RTT测距结果数据进行非视距状态(NLOS)下识别并对其测距误差进行优化，实现了对WiFi RTT测距数据的NLOS状态识别与误差缓解，仅使用WiFi信号，无需与其它传感器进行融合即可实现实时、精确的距离估计，极大提高了WiFi RTT测距的精度和适用范围。
一种基于分类回归算法 wifi rtt 测距精度优化方法

[发明专利]一种隐私预算的确定方法-CN202310123883.4在审
发明人：金昊;王媛;杜文涛;张冰冰;李阳阳;王迎雪;张冬;孙启彬;张驰 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院;中国科学技术大学先进技术研究院
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请的实施例揭示了一种隐私预算的确定方法，所述方法包括：获取受扰特征向量，并基于所述受扰特征向量初始化节点特征；基于所述节点特征构建图数据集，并对所述图数据集进行编码，得到图嵌入；对所述图嵌入进行解码，重构邻接矩阵，并基于所述邻接矩阵确定链接预测准确性；根据所述图嵌入和部分对象的敏感属性标签，确定属性攻击准确性；对所述链接预测准确性和所述属性攻击准确性进行结果分析，得到隐私预算分析结果，通过本示例上述方法能够直接得到隐私预算分析结果，相关人员能够直观了解每一隐私预算值下链接预测准确性和所述属性攻击准确性之间的关联关系，进而能够根据实际任务使用需求选取对应的隐私预算值。
一种隐私预算确定方法

[发明专利]人体姿态估计模型的训练方法、人体姿态估计方法及装置-CN202310046127.6有效
发明人：陈彦;俞聪;张东恒;张冬;孙启彬;赵泽鹏;赵玉林 -专利权人：中国科学技术大学;北京夕阳无忧科技有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种人体姿态估计模型的训练方法、人体姿态估计方法及装置。该训练方法包括获取训练样本数据集，训练样本数据集中的训练样本包括毫米波热力图以及与毫米波热力图对应的标签数据；针对每个训练样本，将毫米波热力图输入初始人体定位网络，输出人体定位图；利用人体定位图和真实人体定位图训练初始人体定位网络，生成经训练的目标人体定位网络；基于预设处理规则，对人体定位图进行处理，得到目标检测区域，目标检测区域表征目标人体在人体定位图中的区域；根据目标检测区域中目标人体的位置信息在毫米波热力图中确定目标人体的预测定位坐标；利用预测定位坐标和真实姿态坐标训练初始姿态估计网络，得到经训练的目标姿态估计网络。
人体姿态估计模型训练方法装置

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