专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种神经网络冷启动的方法及装置-CN202310732822.8在审
  • 徐梦炜;衣容颉;张力;马骁;周傲;孙其博;王尚广 - 北京邮电大学
  • 2023-06-20 - 2023-09-19 - G06F9/445
  • 本申请实施例公开了一种神经网络冷启动的方法及装置,采用具有多核处理器的边缘设备,其中多核处理器采用大小核架构,以神经网络的算子内核为单位,将神经网络的运行过程拆分为多个所述算子内核的运行过程,按照所述算子内核的运行顺序,将其中的第一算子内核的参数读取的操作过程、对应权重的读取及转化的操作过程、以及运行第一算子内核的操作过程,调度在所述大核处理器中完成;将运行其余算子内核的操作过程调度在所述大核处理器中完成,将其余算子内核的参数读取的操作过程、以及对应权重的读取及转化的操作过程调度在所选取的小核处理器完成。这样,在不影响神经网络运行精度的前提下,降低延迟时间。
  • 一种神经网络冷启动方法装置
  • [发明专利]一种分层联邦学习场景下的网络拓扑构建方法及系统-CN202210100788.8有效
  • 徐梦炜;孙嘉星;袁进良;周傲;马骁;孙其博;王尚广 - 北京邮电大学
  • 2022-01-27 - 2023-08-18 - H04L41/12
  • 本发明提供了一种分层联邦学习场景下的网络拓扑构建算法,包括以下步骤:云服务器初始化,获取参与训练的局域网信息、初始全局模型以及多个终端设备,根据局域网信息对多个终端设备进行分组,并选择参与训练的终端设备;对终端设备计算不同的分布式通信架构的单轮聚合预测时长,选取最短时长的架构作为最优拓扑结构;云服务器将当前全局模型下发给每个分组,并基于最优拓扑结构对全局模型进行训练,得到全局模型更新量并经多次聚合后上报给云服务器;云服务器根据每个分组上报的训练结果更新全局模型;本发明能够减少全局模型上传云服务器的通信次数,通过在局域网内进行部分聚合和本地更新的方式,加速联邦学习的收敛并减少了通信成本。
  • 一种分层联邦学习场景网络拓扑构建方法系统
  • [发明专利]一种无损高效的RDMA传送方法-CN202210376871.8有效
  • 孙其博;王天时;周傲;马骁;徐梦炜;王尚广 - 北京邮电大学深圳研究院
  • 2022-04-12 - 2023-06-30 - H04L47/12
  • 本发明涉及网络传输技术领域,且公开了一种无损高效的RDMA传送方法,所述传送方法包括RDMA数据包重传和RDMA智能流控机制,所述RDMA智能流控机制包括有链路状态反馈机制和流量控制机制;所述RDMA数据包重传包括以下步骤:S1、发送节点维护发送窗口,记录当前待发送及已发送为收到确认的数据包编号;S2、依窗口记录的编号顺序依次向接收方发送数据包;S3、接收方收到数据后,构建确认数据包。该无损高效的RDMA传送方法,通过研究在广域分布式网络环境下,将网络拓扑、流量特征、机器学习的传输特征实现有机的整合,提出一种无损高效的RDMA传送技术,通过精细化拥塞控制与流控制策略来最大化带宽利用率解决数据处理效率低和传输时延过长问题。
  • 一种无损高效rdma传送方法
  • [发明专利]一种边缘计算服务的迁移方法-CN202111127108.3有效
  • 王尚广;周傲;孙其博;马骁;徐梦炜;刘家祺 - 北京邮电大学
  • 2021-09-26 - 2023-05-02 - H04L67/10
  • 本申请公开了一种边缘计算服务的迁移方法,其特征在于,在云计算中心设置若干中心控制节点进行迁移服务的锁定,在边缘节点上设置使用sidecar模式部署的用户接入层管理,方法包括:迁移前的第一边缘节点接收用户终端上报的自身状态和向第二边缘节点的服务迁移请求,当确定允许进行服务迁移后,所述第一边缘节点获取第二边缘节点的地址发送给所述用户终端,所述中心控制节点锁定所述服务迁移,拒绝服务迁移过程中所述用户终端相同方向上其他服务的迁移请求;所述第一边缘节点中断要迁移的服务,并将该服务的迁移数据发送给所述第二边缘节点,用于所述第二边缘节点在接收到所述用户终端的服务请求后恢复中断的服务。应用本申请,能够大大降低迁移时延,并保证迁移数据的一致性。
  • 一种边缘计算服务迁移方法
  • [发明专利]在MTL卷积神经网络中任务冲突的解决方法及网络-CN202110155686.1有效
  • 周傲;丁春涛;白乐金;马骁;徐梦炜;孙其博;王尚广 - 北京邮电大学
  • 2021-02-04 - 2023-04-14 - G06N3/0464
  • 本发明实施例公开了一种在MTL卷积神经网络中任务冲突的解决方法及网络,在MTL卷积神经网络的共享浅层中包括训练得到的调制模块,所述调制模块针对不同任务在共享浅层中确定对应的子网结构,将任务的任务信息输入到对应的子网结构进行卷积处理,及经过调制模块的调制后,再输出到该任务的任务特定层处理后,输出任务结果,采用MTL卷积神经网络损失函数的梯度反向传播方式对处理结果进行反向传播,调整MTL神经网络的参数,其中,调制模块的训练过程与共享浅层的训练采用多任务并行学习方法同时进行,对上述过程循环多次进行,直到MTL卷积神经网络的参数收敛为止,得到训练好的MTL卷积神经网络。这样,避免多任务并行学习的冲突,提高训练得到的MTL卷积神经网络处理不同任务时的效果。
  • mtl卷积神经网络任务冲突解决方法网络
  • [发明专利]容器实例数目调整及用户请求分流的联合控制方法及装置-CN202210990289.0在审
  • 马骁;李元哲;周傲;徐梦炜;孙其博;王尚广 - 北京邮电大学
  • 2022-08-18 - 2022-11-18 - H04L67/10
  • 一种容器实例数目调整及用户请求分流的联合控制方法及装置,采用训练好的深度强化学习模型完成,该模型将当前能够启动的容器实例数目、当前时隙运行的容器实例数目及当前时隙的用户请求状态信息作为输入,输出当前时隙所需的容器实例数目的增减信息及当前时隙的用户请求分流信息。基于该模型的输出结果,对跨域边缘网络中的容器实例数目进行增减控制及对用户请求分流到对应的边缘云的过程进行控制。该模型的训练是基于预设的问题模型进行求解实现的,该问题模型是以跨域边缘网络的单位时隙平均用户请求成本最小为目标,采用马尔科夫决策方式进行问题建模得到的。因此,本申请以用户请求为调度粒度,实现跨域边缘网络中的算力资源的动态管理。
  • 容器实例数目调整用户请求分流联合控制方法装置
  • [发明专利]网络状态信息获取方法及系统-CN202210851138.7在审
  • 马骁;周傲;任蒙;邢若粼;徐梦炜;李元哲;孙其博;王尚广 - 北京邮电大学
  • 2022-07-20 - 2022-11-08 - H04L43/04
  • 本发明提供了一种网络状态信息获取方法及系统,涉及通信技术领域。方法包括:首先,第一用户面设备解析第一GTP‑U报文,并根据控制面设备预先下发的INT指示收集所述第一用户面设备的第一INT元数据,生成第二GTP‑U报文,并发送至第二用户面设备,然后,第二用户面设备解析第二GTP‑U报文,并根据INT指示收集第二用户面设备的第二INT元数据,并将第一INT元数据和第二INT元数据,发送给控制面设备,最后,控制面设备接收第一INT元数据和第二INT元数据,并储存在预设数据库中。在本申请中,通过收集各个用户面设备的INT元数据,实现了带内网络遥测在核心网中的应用,并且基于INT元数据能够实现高精度、多种类的业务流量的网络状态信息感知。
  • 网络状态信息获取方法系统
  • [发明专利]边缘网络下的任务可靠性保证方法及系统-CN202210872704.2在审
  • 周傲;马骁;袁进良;徐梦炜;张紫慧;孙其博;王尚广 - 北京邮电大学
  • 2022-07-21 - 2022-11-04 - G06F9/50
  • 本发明提供了一种边缘网络下的任务可靠性保证方法及系统,涉及边缘网络技术领域。方法包括:首先,基于终端设备的移动性要求,电量监控要求以及CPU使用率要求,择出目标终端设备。然后,每个目标终端设备接收目标边缘服务器下发的初始模型,并根据本地存储的样本数据集,对初始模型进行本地训练。最后目标边缘服务器接收每个目标终端设备上传的经过本地训练得到的模型参数,已对目标边缘服务器中的全局参数进行更新。在本申请中,通过选择在设备选取过程中,基于多种要求选择出具有最大可靠性的目标终端设备,并在模型参数上传的过程进行监控和约束,从而保证了边缘网络下执行的任务的可靠性。
  • 边缘网络任务可靠性保证方法系统
  • [发明专利]不同服务业务置入移动边缘节点的方法、装置及系统-CN202110294388.0有效
  • 周傲;李晴;李亚楠;马骁;徐梦炜;孙其博;王尚广 - 北京邮电大学
  • 2021-03-19 - 2022-09-23 - H04W28/08
  • 本发明实施例公开了一种不同服务业务置入移动边缘节点的方法、装置及系统,本发明实施例中的移动边缘节点根据对于服务业务的内容数据的偏好程度,在满足移动边缘节点的当前空闲存储容量的前提下,从中选择出至少一个最偏好的服务业务的内容数据后,向管理所述最偏好的服务业务的内容数据的网络实体发送备份请求;管理所述最偏好的服务业务的内容数据的网络实体接收到多个备份请求后,根据对于发送备份请求的移动边缘节点的偏好程度,从中选择备份限制个数的移动边缘节点,将该服务业务的内容数据发送给所选择的移动边缘节点,进行存储。因此,本发明实施例可以合理的在移动边缘节点中放置其覆盖用户最需要的服务业务的内容数据。
  • 不同服务业务置入移动边缘节点方法装置系统

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